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题名模糊马尔可夫场模型与图像分割新算法
被引量：8
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作者
冯前进
陈武凡
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机构
南方医科大学生物医学工程学院医学图像处理重点实验室
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出处
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期579-583,共5页
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基金
国家973重点基础研究发展规划项目(2003CB716103)~~
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文摘
本文建立模糊马尔可夫场模型,并提出基于模糊马尔可夫场的图像分割新算法。该算法同时处理模糊性和随机性,因此能有效获取图像的先验知识。在模糊马尔可夫场与待分割图像之间用经典的马尔可夫场关联。模糊马尔可夫场是经典马尔可夫场的推广,当模糊马尔可夫场失去模糊性时,它将退化为经典的马尔可夫场。给定图像,随即进行模糊化处理;以最大后验概率作为优化准则修正模糊马尔可夫场的隶属度;最后按照最大隶属度原则消除模糊性,从而得到图像的分割。该算法可以有效地虑除噪和消除部分容积效应,得到更为准确的分割结果。
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关键词
模糊随机变量
模糊马尔可夫场
图像分割
最大伪似然
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Keywords
fuzzy random variable, FMRF, segmentation, maximum psedo-likelihood
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进窄带水平集的三维肝脏肿瘤分割
被引量：1
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作者
赵洁
欧陕兴
蒋世忠
易法令
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机构
广东药学院医药信息工程学院
南方医科大学生物医学工程学院医学图像处理重点实验室
广州军区总医院放射科
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第13期28-30,46,共4页
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基金
广东省科技计划项目(No.2011B010200043)
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文摘
三维肝脏肿瘤识别是当前研究的热点问题,如何准确快速地从腹部CT序列中分割出肝脏肿瘤是肝部病变诊断的基础。针对水平集方法在进行分割时收敛速度较慢,设置窄带宽度固定不灵活的缺点,先利用分水岭算法,对肝脏图像进行"过分割",搜索初始轮廓所在的分水岭块作为窄带区域进行标记,在窄带区域内用水平集算法使初始轮廓线收敛至准确轮廓。再以其边缘作为相邻CT序列的肿瘤初始轮廓,找出初始轮廓线所在的分水岭块,构成新的窄带,用水平集算法对轮廓线进行迭代分割出肿瘤。重复该过程,直至完成整个肝脏序列图像的肿瘤图像分割,进行三维重建。
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关键词
水平集
窄带
分水岭
肝脏肿瘤分割
三维重建
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Keywords
level set
narrow band
watershed
liver tumor segmentation
3-D reconstruction
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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