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磁共振成像PROPELLER采样数据重建中的运动估计新算法
被引量：
5
1
作者
冯衍秋
陈武凡
+1 位作者
黄鑫
陈阳
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期361-367,388,共8页
PROPELLER(推进器)采样技术能够利用K空间中心重叠采样区域的数据来估计采集过程中受检查者的运动进而加以补偿,对运动伪影的消除效果非常显著。然而,由于其重建时的运动估计是基于最大化频域空间上相关系数的配准算法,该算法为了实现...
PROPELLER(推进器)采样技术能够利用K空间中心重叠采样区域的数据来估计采集过程中受检查者的运动进而加以补偿,对运动伪影的消除效果非常显著。然而,由于其重建时的运动估计是基于最大化频域空间上相关系数的配准算法,该算法为了实现旋转估计与平移估计的分离,在进行旋转估计时,仅仅采用K空间数据的模,在数据量有限的情况下造成估计精度较低,在重建图像上表现为模糊及星条状伪影。本研究基于最大化图像空间上的互信息提出一种PROPELLER采样数据的运动估计新算法,首先由每个K空间带进行傅立叶逆变换后取模重建出系列临时图像,对这些图像进行模糊增强后以互信息作为相似性测度迭代搜索最优的运动参数。实验证明,该方法能显著提高PROPELLER采样数据重建中运动估计与补偿的精度,从而更好地消除伪影,特别是用于有运动时T1加权头部成像时。
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关键词
磁共振成像
PROPELLER
图像重建
运动估计
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职称材料
题名
磁共振成像PROPELLER采样数据重建中的运动估计新算法
被引量：
5
1
作者
冯衍秋
陈武凡
黄鑫
陈阳
机构
南方医科大学生物医学工程学院医学图像处理广东省重点实验室
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期361-367,388,共8页
基金
国家973计划(2003CB716102)
广东省自然科学基金(06301304)。
文摘
PROPELLER(推进器)采样技术能够利用K空间中心重叠采样区域的数据来估计采集过程中受检查者的运动进而加以补偿,对运动伪影的消除效果非常显著。然而,由于其重建时的运动估计是基于最大化频域空间上相关系数的配准算法,该算法为了实现旋转估计与平移估计的分离,在进行旋转估计时,仅仅采用K空间数据的模,在数据量有限的情况下造成估计精度较低,在重建图像上表现为模糊及星条状伪影。本研究基于最大化图像空间上的互信息提出一种PROPELLER采样数据的运动估计新算法,首先由每个K空间带进行傅立叶逆变换后取模重建出系列临时图像,对这些图像进行模糊增强后以互信息作为相似性测度迭代搜索最优的运动参数。实验证明,该方法能显著提高PROPELLER采样数据重建中运动估计与补偿的精度,从而更好地消除伪影,特别是用于有运动时T1加权头部成像时。
关键词
磁共振成像
PROPELLER
图像重建
运动估计
Keywords
magnetic resonance imaging （MRI）
PROPELLER
image reconstruction
motion estimation
分类号
R318.08 [医药卫生—生物医学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
磁共振成像PROPELLER采样数据重建中的运动估计新算法
冯衍秋
陈武凡
黄鑫
陈阳
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
5
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