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题名面向B超图像分割的动态权重因子水平集方法
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作者
杨谊
喻德旷
申洪
刘民锋
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机构
南方医科大学生物医学工程学院信息技术系
南方医科大学生物医学工程学院信息技术系电子技术系
南方医科大学基础医学院病理系
南方医科大学南方医院乳腺外科
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出处
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期985-991,共7页
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基金
广东省科技计划项目(2010B060300001)
广东省产学研项目(2011B090400037)
广东省科技产业技术研究与开发专项(2013C1040471)
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文摘
目的研究和改进水平集方法,实现B超图像中病灶区域的准确快速分割。方法分析已有水平集方法在B超图像处理中的局限,基于区域水平集的优点,将信息论中的熵引入图像处理,定义动态权重因子,准确反映局部灰度阶梯变化状况,定量度量轮廓线像素点分别受到趋向目标、背景区域的两种作用力的动态权重,将其融合到区域水平集中,迭代引导曲线形变和位移。由于B超图像病灶分割属于指定区域的局部分割,所以将计算约束到局部范围,从而明显降低运算代价。结果动态权重因子水平集方法能够较好分割B超图像中的病灶区域,与几种主流水平集方法相比,本文方法精度更高,时间复杂度更小。结论动态权重因子方法能够更合理准确地判断病灶边界像素点,局部计算策略有效地提高了分割效率。
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关键词
水平集方法
动态权重因子
图像熵
B超图像边界提取
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Keywords
level set method
dynamic weighting factor
image entropy
B-mode ultrasound image extraction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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