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基于质控管理的病理信息系统的设计与实现 被引量:11
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作者 傅蓉 赖剑烈 王萌萌 《临床与实验病理学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1187-1189,共3页
病理诊断作为医学诊断的“金标准”之一,在全院诊疗信息流程中具有重要地位。病理诊断涉及的环节众多,任何一个节点出现问题,即可能引起诊断失误阻引。病理信息系统遵循病理检查的流程,对病理标本进行数字化管理,为病理诊断、科研... 病理诊断作为医学诊断的“金标准”之一,在全院诊疗信息流程中具有重要地位。病理诊断涉及的环节众多,任何一个节点出现问题,即可能引起诊断失误阻引。病理信息系统遵循病理检查的流程,对病理标本进行数字化管理,为病理诊断、科研和教学提供良好的信息化平台。 展开更多
关键词 病理信息系统 质量控制 三层C/S架构
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基于Android的移动警务系统开发 被引量:10
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作者 陈浩 李本富 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第4期911-913,共3页
基于Android系统开发,实现一套Android客户端软件和完善的后台服务完成警务系统功能。该系统主要包括后台数据库服务器、WEB服务器、无线网络、Android前端等部分。客户端Android系统智能手机具有前端处理与计算能力,而且通过中国移动... 基于Android系统开发,实现一套Android客户端软件和完善的后台服务完成警务系统功能。该系统主要包括后台数据库服务器、WEB服务器、无线网络、Android前端等部分。客户端Android系统智能手机具有前端处理与计算能力,而且通过中国移动无线网络访问WEB服务器。如果需要数据访问,则访问后台数据库。介绍了系统架构的设计与搭建、技术选型、后台数据库的设计与实现、基本警务服务功能的分析、设计与开发。 展开更多
关键词 警务 ANDROID 系统开发
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基于凹点搜寻的重叠细胞图像自动分离的算法研究 被引量:28
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作者 傅蓉 申洪 陈浩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第17期21-23,28,共4页
提出了一种重叠细胞图像自动分离的新算法。根据重叠细胞的凹凸性,从细胞重叠区域的凹区域中寻找到凹点,根据凹点数与细胞个数的关系,判断是细胞串联还是细胞并联:如果是串联的情况,则直接将成对的凹点连成直线分离重叠区域;如果是并联... 提出了一种重叠细胞图像自动分离的新算法。根据重叠细胞的凹凸性,从细胞重叠区域的凹区域中寻找到凹点,根据凹点数与细胞个数的关系,判断是细胞串联还是细胞并联:如果是串联的情况,则直接将成对的凹点连成直线分离重叠区域;如果是并联的情况,则将凹点与重叠区域的中心连接成直线分离重叠区域。该算法在Matlab环境下对重叠细胞图像进行了自动分离,实验结果表明该算法实现简单,效果理想,且能基本保持原细胞的大小和形状。 展开更多
关键词 重叠细胞 凹点 细胞串联 细胞并联 自动分离
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一种快速简易的细胞凹点搜寻算法 被引量:2
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作者 傅蓉 申洪 李本富 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1781-1783,共3页
在研究细胞形状时,凹点是一个非常有意义的参数。本研究设计了一种简易的细胞凹点搜寻算法,该算法主要计算一次凸闭包,将凸闭包与原图相减后得出凹区,根据凹区与原图中心点的最短欧式距离来判断原图上的凹点。本算法将细胞轮廓上的凹点... 在研究细胞形状时,凹点是一个非常有意义的参数。本研究设计了一种简易的细胞凹点搜寻算法,该算法主要计算一次凸闭包,将凸闭包与原图相减后得出凹区,根据凹区与原图中心点的最短欧式距离来判断原图上的凹点。本算法将细胞轮廓上的凹点搜寻转换为凹区轮廓上的凸点搜寻,搜寻范围大大减少,实验结果证明算法可靠,运算速度快。 展开更多
关键词 细胞凹点 凸闭包 凹区 搜寻算法
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面向B超图像分割的动态权重因子水平集方法
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作者 杨谊 喻德旷 +1 位作者 申洪 刘民锋 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期985-991,共7页
目的研究和改进水平集方法,实现B超图像中病灶区域的准确快速分割。方法分析已有水平集方法在B超图像处理中的局限,基于区域水平集的优点,将信息论中的熵引入图像处理,定义动态权重因子,准确反映局部灰度阶梯变化状况,定量度量轮廓线像... 目的研究和改进水平集方法,实现B超图像中病灶区域的准确快速分割。方法分析已有水平集方法在B超图像处理中的局限,基于区域水平集的优点,将信息论中的熵引入图像处理,定义动态权重因子,准确反映局部灰度阶梯变化状况,定量度量轮廓线像素点分别受到趋向目标、背景区域的两种作用力的动态权重,将其融合到区域水平集中,迭代引导曲线形变和位移。由于B超图像病灶分割属于指定区域的局部分割,所以将计算约束到局部范围,从而明显降低运算代价。结果动态权重因子水平集方法能够较好分割B超图像中的病灶区域,与几种主流水平集方法相比,本文方法精度更高,时间复杂度更小。结论动态权重因子方法能够更合理准确地判断病灶边界像素点,局部计算策略有效地提高了分割效率。 展开更多
关键词 水平集方法 动态权重因子 图像熵 B超图像边界提取
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