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基于全血细胞计数构建儿童呼吸道人腺病毒感染临床分类模型
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作者 钟俊炎 李俊祥 +4 位作者 黄美 汪月娟 刘罗慧 陈晓辉 曹敏 《中山大学学报(医学科学版)》 北大核心 2025年第5期889-898,共10页
【目的】探索在全血细胞计数(CBC)基础上结合临床因素建立分类模型,以预测严重的呼吸道感染人类腺病毒(HAdV)儿童患者。【方法】收集2023年11月至2024年9月期间确诊为HAdV感染的儿童患者的CBC参数及其相关临床资料。运用主成分分析和随... 【目的】探索在全血细胞计数(CBC)基础上结合临床因素建立分类模型,以预测严重的呼吸道感染人类腺病毒(HAdV)儿童患者。【方法】收集2023年11月至2024年9月期间确诊为HAdV感染的儿童患者的CBC参数及其相关临床资料。运用主成分分析和随机森林模型分析来选择严重病例的潜在的预测因素。【结果】共纳入了668例儿童患者,其中564例作为训练队列,104例作为验证队列。定义肺炎或/及热程≥5 d者(PorPF)为严重病例,通过主成分分析及特征重要性检验(Mean Decrease Gini值),单核细胞比例(PMono)、红细胞计数(RBC)和血小板计数(PLT)是为纳入病例CBC中最为重要的参数;经过Logistic回归分析显示,氧疗(OR=4.367,95%CI:1.568~12.161)及呼吸做功增加(OR=3.904,95%CI:2.146~7.101)是PorPF的相对危险因素,而较高的PMono(R=0.696,95%CI:0.640~0.757)、RBC(OR=0.201,95%CI:0.124~0.325)、PLT(OR=0.990,95%CI:0.987~0.994)为保护因素;PMono作为预测PorPF的指标时,其受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为:0.648、0.705;运用随机森林模型构建了包含4个风险因素[PMono、RBC、PLT、红细胞压积(HCT)]的分类模型以区分PorPF病例和普通病例(AUC分别为:0.688、0.768)。【结论】PMono、RBC、PLT可以作为儿童HAdV感染后出现肺炎或热程延长病例的CBC特征性指标。利用PMono、RBC、PLT及HCT构建风险因素模型可以较为简单准确预测儿童HAdV感染严重病例。 展开更多
关键词 人类腺病毒 全血细胞计数 儿童 肺炎 发热
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