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基于sift特征点的透射电子显微镜多幅图像拼接
被引量：
3
1
作者
李穆
路艳蒙
+4 位作者
韩帅虎
邬卓彬
陈家竞
刘哲星
曹蕾
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期1251-1257,共7页
目的为了解决TEM在高分辨率下仅观察到小视野的问题,本文提出了一种基于sift特征点的TEM多幅图像拼接方法。方法首先,提取待拼接图像的sift特征点。然后,利用sift特征点结合多项式拟合校正场的方法对图像进行几何校正,再利用sift特征点...
目的为了解决TEM在高分辨率下仅观察到小视野的问题,本文提出了一种基于sift特征点的TEM多幅图像拼接方法。方法首先,提取待拼接图像的sift特征点。然后,利用sift特征点结合多项式拟合校正场的方法对图像进行几何校正,再利用sift特征点进行图像配准。最后,采用泊松图像编辑的方法进行融合以达到无缝拼接。结果 60张TEM局部肾小球图像能拼接出完整的肾小球,图像的配准误差为62.5~187.5 nm,且与其它3种图像拼接方法相比,能够有效减小形变、避免伪影的产生。结论本文提出的方法能得到高分辨率、大视野的TEM图像,为肾活检病理诊断提供有力的支持。
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关键词
图像拼接
特征点
图像几何校正
图像配准
泊松图像编辑
高分辨率
大视野
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职称材料
基于粒子滤波的透射电镜肾小球基底膜分割
被引量：
1
2
作者
李穆
李创权
+3 位作者
曹蕾
陈莹蓥
廖源源
路艳蒙
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第11期30-36,共7页
为了分割出厚度突然变窄、走向突然转变的基底膜,以辅助病理医生诊断遗传性肾小球疾病,提出了一种基于粒子滤波的透射电镜(TEM)肾小球基底膜分割方法。依据粒子滤波的原理,首先手动选择小段基底膜得到初始化的粒子;然后根据已估计状态...
为了分割出厚度突然变窄、走向突然转变的基底膜,以辅助病理医生诊断遗传性肾小球疾病,提出了一种基于粒子滤波的透射电镜(TEM)肾小球基底膜分割方法。依据粒子滤波的原理,首先手动选择小段基底膜得到初始化的粒子;然后根据已估计状态的粒子的先验信息,利用动态模型产生下一个状态的粒子集;再从中选择满足约束条件的粒子;并利用似然函数选出权重较大的粒子;在连续状态的估计中,为了分割出厚度突然变窄、走向突然转变的基底膜,结合了回溯法和重采样的方法来更新粒子;随着多个连续状态的粒子估计,最终得到基底膜的分割结果。实验结果:选择了6组厚度突然变窄、走向突然转变的肾小球TEM图像进行基底膜分割,Dice相似系数范围为0.70~0.85。方法能够有效分割出厚度突然变窄、走向突然转变的基底膜,得到较为完整的基底膜。
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关键词
粒子滤波
基底膜分割
动态模型
回溯法
重采样
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职称材料
题名
基于sift特征点的透射电子显微镜多幅图像拼接
被引量：
3
1
作者
李穆
路艳蒙
韩帅虎
邬卓彬
陈家竞
刘哲星
曹蕾
机构
南方医科大学
生物
医学
工程
学院
南方医科大学基础医学院电子显微镜室
出处
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期1251-1257,共7页
基金
国家自然科学基金青年基金(61102114)~~
文摘
目的为了解决TEM在高分辨率下仅观察到小视野的问题,本文提出了一种基于sift特征点的TEM多幅图像拼接方法。方法首先,提取待拼接图像的sift特征点。然后,利用sift特征点结合多项式拟合校正场的方法对图像进行几何校正,再利用sift特征点进行图像配准。最后,采用泊松图像编辑的方法进行融合以达到无缝拼接。结果 60张TEM局部肾小球图像能拼接出完整的肾小球,图像的配准误差为62.5~187.5 nm,且与其它3种图像拼接方法相比,能够有效减小形变、避免伪影的产生。结论本文提出的方法能得到高分辨率、大视野的TEM图像,为肾活检病理诊断提供有力的支持。
关键词
图像拼接
特征点
图像几何校正
图像配准
泊松图像编辑
高分辨率
大视野
Keywords
image stitching
sift features
image correction
image alignment
Poisson image editing
high resolution
large view
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于粒子滤波的透射电镜肾小球基底膜分割
被引量：
1
2
作者
李穆
李创权
曹蕾
陈莹蓥
廖源源
路艳蒙
机构
南方医科大学
生物
医学
工程
学院
南方医科大学基础医学院电子显微镜室
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第11期30-36,共7页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(61102114)
国家自然科学基金(61372063)资助
文摘
为了分割出厚度突然变窄、走向突然转变的基底膜,以辅助病理医生诊断遗传性肾小球疾病,提出了一种基于粒子滤波的透射电镜(TEM)肾小球基底膜分割方法。依据粒子滤波的原理,首先手动选择小段基底膜得到初始化的粒子;然后根据已估计状态的粒子的先验信息,利用动态模型产生下一个状态的粒子集;再从中选择满足约束条件的粒子;并利用似然函数选出权重较大的粒子;在连续状态的估计中,为了分割出厚度突然变窄、走向突然转变的基底膜,结合了回溯法和重采样的方法来更新粒子;随着多个连续状态的粒子估计,最终得到基底膜的分割结果。实验结果:选择了6组厚度突然变窄、走向突然转变的肾小球TEM图像进行基底膜分割,Dice相似系数范围为0.70~0.85。方法能够有效分割出厚度突然变窄、走向突然转变的基底膜,得到较为完整的基底膜。
关键词
粒子滤波
基底膜分割
动态模型
回溯法
重采样
Keywords
basement membrane segmentation particle filter dynamic model backtracking re-sampling
分类号
R692.31 [医药卫生—泌尿科学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于sift特征点的透射电子显微镜多幅图像拼接
李穆
路艳蒙
韩帅虎
邬卓彬
陈家竞
刘哲星
曹蕾
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于粒子滤波的透射电镜肾小球基底膜分割
李穆
李创权
曹蕾
陈莹蓥
廖源源
路艳蒙
《科学技术与工程》
北大核心
2017
1
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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