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MRI影像特征结合机器学习算法无创预测弥漫性较低级别胶质瘤1p/19q缺失状态
1
作者
姚巧丽
梁知遇
+3 位作者
邓刊
朱柳红
刘豪
许乙凯
《医学影像学杂志》
2024年第2期1-5,共5页
目的探讨基于MRI表现特征结合机器学习算法在预测弥漫性较低级别胶质瘤(1p/19q)缺失状态的价值。方法选取经手术病理证实为Ⅱ~Ⅲ级胶质瘤79例[异柠檬酸脱氢酶(IDH)突变伴1p/19q共缺失组39例,IDH突变伴1p/19q非共缺失组40例],所有患者术...
目的探讨基于MRI表现特征结合机器学习算法在预测弥漫性较低级别胶质瘤(1p/19q)缺失状态的价值。方法选取经手术病理证实为Ⅱ~Ⅲ级胶质瘤79例[异柠檬酸脱氢酶(IDH)突变伴1p/19q共缺失组39例,IDH突变伴1p/19q非共缺失组40例],所有患者术前均行常规头颅MRI平扫及增强(T_(1)WI、T_(2)WI、SWI、FLAIR、DWI、CE-T_(1)WI),由未知病理结果的神经影像医师提取影像特征:钙化或出血、T_(2)-FLAIR错配征、瘤周水肿、强化程度、T_(2)异质性、皮质受累、边界规则、中线偏倚。利用卡方检验或Fisher精确检验评估两组胶质瘤影像学特征的统计学差异,并构建逻辑回归模型;另外,利用所提取的MRI特征构建出机器学习模型,使用受试者工作特征曲线(ROC)分析其预测1p/19q缺失状态的诊断效能。结果钙化或出血、T_(2)-FLAIR错配征、T_(2)异质性三个影像特征在不同1p/19q缺失状态中比较,差异有统计学意义(P<0.05),联合以上三个影像特征的逻辑回归模型的曲线下面积(AUC)可达0.859;另外,利用MRI特征所构建的机器学习模型鲁棒性较佳,测试集AUC可高达0.910。结论术前MRI表现特征结合机器学习算法可用于无创的预测弥漫性较低级别胶质瘤1p/19q缺失状态。
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关键词
胶质瘤
磁共振成像
机器学习
染色体部分缺失
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职称材料
先心病影像诊断学教学难点与对策
被引量:
1
2
作者
张玉忠
张雪林
+2 位作者
马著彬
文戈
曾建华
《西北医学教育》
2006年第1期88-89,共2页
先心病的综合影像诊断是整个影像诊断学教学中的难点。本文从解剖学、胚胎学及影像技术学等角度全面分析了先心病教学难点的形成原因,针对性地找到解决难点问题的四大方法。通过一年的教学实践,有效地克服了这一教学难点,取得了很好...
先心病的综合影像诊断是整个影像诊断学教学中的难点。本文从解剖学、胚胎学及影像技术学等角度全面分析了先心病教学难点的形成原因,针对性地找到解决难点问题的四大方法。通过一年的教学实践,有效地克服了这一教学难点,取得了很好的教学效果。
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关键词
先天性心脏病
诊断
教学
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职称材料
影像学诊断报告的书写方法探讨
被引量:
4
3
作者
张玉忠
张雪林
+1 位作者
马著彬
文戈
《西北医学教育》
2006年第4期475-476,共2页
探讨了影像学诊断报告书写需遵循的原则,总结并评价了常见的影像学描述方法,探讨了如何做出恰当的影像学诊断结论或意见,以期提高影像学诊断报告的整体书写水平.
关键词
影像学
教学
诊断报告
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职称材料
舌癌的CT、MRI诊断(附23例报告)
被引量:
8
4
作者
刘珍银
邱士军
+3 位作者
吕晓飞
熊伟
段芙红
冯霞
《医学影像学杂志》
2011年第6期835-838,共4页
目的:探讨舌癌的CT、MRI表现在舌癌诊断与治疗中的应用价值。方法:回顾性分析我院经病理证实的23例舌癌CT、MRl资料,并结合临床及病理资料深入分析。结果:23例患者之中,肿块位于舌侧缘14例,舌背面3例,舌根4例,舌尖2例。CT平扫示舌癌病...
目的:探讨舌癌的CT、MRI表现在舌癌诊断与治疗中的应用价值。方法:回顾性分析我院经病理证实的23例舌癌CT、MRl资料,并结合临床及病理资料深入分析。结果:23例患者之中,肿块位于舌侧缘14例,舌背面3例,舌根4例,舌尖2例。CT平扫示舌癌病灶呈不均匀软组织密度影,增强扫描病灶显著不均匀强化;MRI平扫显示病灶边缘较清晰,T1WI呈等-低混杂信号、T2WI呈等-高混杂信号,T1WI增强扫描不均匀强化;受侵颈部淋巴结可伴肿大,中心坏死囊变。结论:舌癌的CT与MRI均有助于舌癌的临床诊断与治疗方案的确定。
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关键词
舌鳞状细胞癌
体层摄影术
X线计算机
磁共振成像
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职称材料
题名
MRI影像特征结合机器学习算法无创预测弥漫性较低级别胶质瘤1p/19q缺失状态
1
作者
姚巧丽
梁知遇
邓刊
朱柳红
刘豪
许乙凯
机构
复旦
大学
附属中山
医院
(厦门)放射科
南方医科大学南方医院医学影像中心
飞利浦医疗保健事业部
出处
《医学影像学杂志》
2024年第2期1-5,共5页
基金
福建省自然科学基金项目(编号:2022J011425)。
文摘
目的探讨基于MRI表现特征结合机器学习算法在预测弥漫性较低级别胶质瘤(1p/19q)缺失状态的价值。方法选取经手术病理证实为Ⅱ~Ⅲ级胶质瘤79例[异柠檬酸脱氢酶(IDH)突变伴1p/19q共缺失组39例,IDH突变伴1p/19q非共缺失组40例],所有患者术前均行常规头颅MRI平扫及增强(T_(1)WI、T_(2)WI、SWI、FLAIR、DWI、CE-T_(1)WI),由未知病理结果的神经影像医师提取影像特征:钙化或出血、T_(2)-FLAIR错配征、瘤周水肿、强化程度、T_(2)异质性、皮质受累、边界规则、中线偏倚。利用卡方检验或Fisher精确检验评估两组胶质瘤影像学特征的统计学差异,并构建逻辑回归模型;另外,利用所提取的MRI特征构建出机器学习模型,使用受试者工作特征曲线(ROC)分析其预测1p/19q缺失状态的诊断效能。结果钙化或出血、T_(2)-FLAIR错配征、T_(2)异质性三个影像特征在不同1p/19q缺失状态中比较,差异有统计学意义(P<0.05),联合以上三个影像特征的逻辑回归模型的曲线下面积(AUC)可达0.859;另外,利用MRI特征所构建的机器学习模型鲁棒性较佳,测试集AUC可高达0.910。结论术前MRI表现特征结合机器学习算法可用于无创的预测弥漫性较低级别胶质瘤1p/19q缺失状态。
关键词
胶质瘤
磁共振成像
机器学习
染色体部分缺失
Keywords
Glioma
Magnetic resonance imaging
Machine learning
Partial deletion of chromosomes
分类号
R739.4 [医药卫生—肿瘤]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
先心病影像诊断学教学难点与对策
被引量:
1
2
作者
张玉忠
张雪林
马著彬
文戈
曾建华
机构
南方医科大学南方医院医学影像中心
出处
《西北医学教育》
2006年第1期88-89,共2页
文摘
先心病的综合影像诊断是整个影像诊断学教学中的难点。本文从解剖学、胚胎学及影像技术学等角度全面分析了先心病教学难点的形成原因,针对性地找到解决难点问题的四大方法。通过一年的教学实践,有效地克服了这一教学难点,取得了很好的教学效果。
关键词
先天性心脏病
诊断
教学
分类号
G642.4 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
影像学诊断报告的书写方法探讨
被引量:
4
3
作者
张玉忠
张雪林
马著彬
文戈
机构
南方医科大学南方医院医学影像中心
出处
《西北医学教育》
2006年第4期475-476,共2页
文摘
探讨了影像学诊断报告书写需遵循的原则,总结并评价了常见的影像学描述方法,探讨了如何做出恰当的影像学诊断结论或意见,以期提高影像学诊断报告的整体书写水平.
关键词
影像学
教学
诊断报告
分类号
G642.45 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
舌癌的CT、MRI诊断(附23例报告)
被引量:
8
4
作者
刘珍银
邱士军
吕晓飞
熊伟
段芙红
冯霞
机构
广州市
南方医科大学南方医院医学影像中心
出处
《医学影像学杂志》
2011年第6期835-838,共4页
文摘
目的:探讨舌癌的CT、MRI表现在舌癌诊断与治疗中的应用价值。方法:回顾性分析我院经病理证实的23例舌癌CT、MRl资料,并结合临床及病理资料深入分析。结果:23例患者之中,肿块位于舌侧缘14例,舌背面3例,舌根4例,舌尖2例。CT平扫示舌癌病灶呈不均匀软组织密度影,增强扫描病灶显著不均匀强化;MRI平扫显示病灶边缘较清晰,T1WI呈等-低混杂信号、T2WI呈等-高混杂信号,T1WI增强扫描不均匀强化;受侵颈部淋巴结可伴肿大,中心坏死囊变。结论:舌癌的CT与MRI均有助于舌癌的临床诊断与治疗方案的确定。
关键词
舌鳞状细胞癌
体层摄影术
X线计算机
磁共振成像
Keywords
Lingual squamous carcinoma
Tomography
X-ray computed
Magnetic resonance imaging
分类号
R739.8 [医药卫生—肿瘤]
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MRI影像特征结合机器学习算法无创预测弥漫性较低级别胶质瘤1p/19q缺失状态
姚巧丽
梁知遇
邓刊
朱柳红
刘豪
许乙凯
《医学影像学杂志》
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
先心病影像诊断学教学难点与对策
张玉忠
张雪林
马著彬
文戈
曾建华
《西北医学教育》
2006
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
影像学诊断报告的书写方法探讨
张玉忠
张雪林
马著彬
文戈
《西北医学教育》
2006
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
舌癌的CT、MRI诊断(附23例报告)
刘珍银
邱士军
吕晓飞
熊伟
段芙红
冯霞
《医学影像学杂志》
2011
8
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职称材料
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