基于主相位一致性的医学图像配准 被引量：21

1

作者 卢振泰 冯衍秋 +1 位作者 冯前进 陈武凡 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1974-1978,共5页

本文提出了一种新的图像特征——主相位一致性(Principal Phase Congruency,PPC),并在此基础上构造了一种新的基于主相位一致性的配准算法.首先计算不同尺度、方向上的相位一致性,然后利用主成分分析将它们进行融合,从而得到信息更加丰... 本文提出了一种新的图像特征——主相位一致性(Principal Phase Congruency,PPC),并在此基础上构造了一种新的基于主相位一致性的配准算法.首先计算不同尺度、方向上的相位一致性,然后利用主成分分析将它们进行融合,从而得到信息更加丰富的主相位一致性;将待配准图像的主相位一致性看作模糊集合,引入模糊数学中的贴近度概念,计算它们的模糊相似性.我们对模拟和真实数据进行了实验,结果表明在图像空间分辨率较低,有噪声影响等情况下该算法具有精度高、鲁棒性强的特点,特别适合于医学图像的配准. 展开更多

关键词 图像配准 相位一致性 主成分分析 主相位一致性 贴近度

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基于共生互信息量的医学图像配准 被引量：28

2

作者 卢振泰 陈武凡 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1022-1027,共6页

该文考虑对应点及其邻域内不同方向上的像素点,将图像的空间与方向信息引入到配准中,提出了一种新的相似性测度——共生互信息量(Co-MI),并在此基础上构造了一种新的配准算法——最大共生互信息量法.实验结果表明在图像空间分辨率较低,... 该文考虑对应点及其邻域内不同方向上的像素点,将图像的空间与方向信息引入到配准中,提出了一种新的相似性测度——共生互信息量(Co-MI),并在此基础上构造了一种新的配准算法——最大共生互信息量法.实验结果表明在图像空间分辨率较低,有噪声影响和图像部分缺损的情况下,该算法具有计算速度快、精度高、鲁棒性强的特点.作为一种一般性的配准方法,共生互信息量同互信息一样,不仅可以用于图像的刚性和弹性配准,还可以应用到图像配准以外的更广阔的领域,如经济学、运筹学、模式识别等. 展开更多

关键词 图像配准 互信息量 共生矩阵 共生互信息量 空间信息

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基于引导滤波的多图谱医学图像分割 被引量：6

3

作者 温锐 陈宏文 +1 位作者 张雷 卢振泰 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1263-1267,共5页

目的为了有效的利用图谱的先验信息和待分割图像的灰度信息,并在融合标号图像的过程中校正配准引起的误差,得到光滑、准确的分割结果,提出了一种新的基于引导滤波的多图谱医学图像分割方法。方法本文将多图谱配准与引导滤波相结合。该... 目的为了有效的利用图谱的先验信息和待分割图像的灰度信息,并在融合标号图像的过程中校正配准引起的误差,得到光滑、准确的分割结果,提出了一种新的基于引导滤波的多图谱医学图像分割方法。方法本文将多图谱配准与引导滤波相结合。该方法包含4个部分:第一部分为多图谱配准,通过配准将图谱中存储的形状先验信息映射到待分割图像;第二部为标号融合,利用配准的相似性作为权重,将形变后的标号图像融合在一起;第三部分为引导滤波,利用引导滤波引入待分割图像的灰度信息,可以校正配准引起的误差;最后通过阈值处理,得到最终的分割结果。结果对15例脑部MR图像数据中的海马体进行分割实验,左、右海马体分别达到了86%及87.4%的分割精度,与传统的标号融合算法相比,平均分割精度提升了2.4%。结论本文方法结合多配谱配准与引导滤波的优势,提高了海马的分割精度,并得到光滑有效的分割精度。 展开更多

关键词 图像分割 引导滤波 多图谱配准 图谱先验 标号融合 海马体

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基于互信息熵差测度和Gauss-Markov随机场模型的医学图像分割 被引量：7

4

作者 王文辉 冯前进 陈武凡 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期521-527,共7页

图像分割类数的确定一直是个难点,基于互信息熵差测度进行图像分割类数的确定,较好地解决了该问题.互信息熵差描述了随着分割类数增加时分割图像和原图像互信息量的增加程度,其作为一种类数确定测度时,可认为取得了一种分割类数与分割... 图像分割类数的确定一直是个难点,基于互信息熵差测度进行图像分割类数的确定,较好地解决了该问题.互信息熵差描述了随着分割类数增加时分割图像和原图像互信息量的增加程度,其作为一种类数确定测度时,可认为取得了一种分割类数与分割图像中所包含信息量的平衡,以此提出了分割类数确定的判别规则.在分割算法方面,Gauss-Markov模型既利用了图像的灰度信息,又通过Gibbs先验概率引入了图像的空间信息,能较好地用于分割含噪声的图像.然而,Gibbs惩罚因子β的确定却一直是个难点,为获得好的分割效果,通常用多个β值人工尝试.针对此问题,提出了一种类自适应的惩罚因子β,其利用后验概率来自动计算,并具有各类各向异性.再将模型利用EM-MAP算法来迭代求解.最后,将算法应用于医学图像的分割,实验表明该算法具有满意的分割效果. 展开更多

关键词 互信息量 分割类数 Gauss-Markov随机场 类自适应 图像分割

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基于多尺度卡尔曼滤波的医学图像配准算法 被引量：1

5

作者 卢振泰 陈武凡 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第19期4982-4984,共3页

提出了一种新的基于主成分分析和多尺度卡尔曼滤波的医学图像配准算法。利用主成分分析的方法求出两幅图像的主轴和质心,从而计算出图像间的旋转角度;利用高斯金字塔分解构造了一种自适应的卡尔曼滤波器用来提高算法的鲁棒性。对模拟图... 提出了一种新的基于主成分分析和多尺度卡尔曼滤波的医学图像配准算法。利用主成分分析的方法求出两幅图像的主轴和质心,从而计算出图像间的旋转角度;利用高斯金字塔分解构造了一种自适应的卡尔曼滤波器用来提高算法的鲁棒性。对模拟图像和真实图像进行了实验,实验结果表明此方法能准确,快速地处理图像刚性配准问题。 展开更多

关键词 主成分分析 多尺度卡尔曼滤波 金字塔分解 图像配准 特征值分解

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基于多图谱活动轮廓模型的脑部图像分割 被引量：18

6

作者 张明慧 卢振泰 +3 位作者 张娟 阳维 陈武凡 张煜 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1490-1500,共11页

丘脑、海马体、伏隔核、尾状核等关键脑结构的位置、体积、形态等的变化与多种脑部疾病息息相关,对其精准分割是进行相关定量分析的前提.然而在磁共振图像中这些结构对比度不高、边界模糊,传统方法只是利用了标号图像,没有考虑到待分割... 丘脑、海马体、伏隔核、尾状核等关键脑结构的位置、体积、形态等的变化与多种脑部疾病息息相关,对其精准分割是进行相关定量分析的前提.然而在磁共振图像中这些结构对比度不高、边界模糊,传统方法只是利用了标号图像,没有考虑到待分割图像、先验信息等,因无法实现准确分割.文中将多图谱配准与活动轮廓模型相结合,提出了一种新的多图谱活动轮廓模型框架,有效地利用了图谱的先验信息和待分割图像的灰度信息,将多图谱的形状先验项引入到活动轮廓模型中,并在融合标号图像的过程中利用活动轮廓模型校正配准引起的误差,可以得到光滑、准确的分割结果.该框架包含3个部分:第1部分为图谱先验项,利用配准的局部相似性作为权重融合多个图谱的信息;第2部分为数据项,利用待分割图像的局部信息,可以校正配准中的误差;第3部分为平滑项,用于保证曲线在演化过程中的平滑.大量的实验表明了该方法的有效性和准确性. 展开更多

关键词 磁共振图像 多图谱配准 活动轮廓模型 多图谱活动轮廓模型 图谱先验

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基于邻域信息和高斯加权卡方距离的脊椎MR图像分割 被引量：6

7

作者 郑倩 卢振泰 +2 位作者 陈超 冯前进 陈武凡 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期357-362,共6页

提出一种基于邻域信息和高斯加权卡方距离的脊椎MR图像椎体的自动分割方法。由于成像过程中存在噪声和各向异性的影响,单个像素的灰度值对噪声敏感,为此采用5像素×5像素窗口,提取每个像素点邻域内的空间-灰度特征,该特征对噪声具... 提出一种基于邻域信息和高斯加权卡方距离的脊椎MR图像椎体的自动分割方法。由于成像过程中存在噪声和各向异性的影响,单个像素的灰度值对噪声敏感,为此采用5像素×5像素窗口,提取每个像素点邻域内的空间-灰度特征,该特征对噪声具有较强的鲁棒性。利用高斯加权的卡方距离度量两个像素的相似性,构造一种全新的相似度矩阵;而单一的尺度参数存在一定局限性,所以引入一种自适应的局部收缩因子,完成脊椎MR图像椎体的自动分割。实验结果表明,新算法克服了传统方法中常见的过分割和欠分割现象,覆盖率均在96%以上;分割的正常和退行性改变椎体光滑且清晰,具有分割结果准确、鲁棒性强的优点。作为一种一般性的分割方法,该算法可以拓展到其他器官的分割中。 展开更多

关键词 高斯核函数 卡方距离 局部收缩 相似度矩阵

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基于多权重概率图谱的脑部图像分割 被引量：4

8

作者 张雷 张明慧 +2 位作者 卢振泰 冯前进 陈武凡 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1143-1148,共6页

目的探讨有效地利用图谱的先验信息和待分割图像的灰度与结构信息,得到光滑、准确的分割结果的脑部图像分割方法。方法利用配准的局部相似性测度、标号图像的距离场、待分割图像的自相似性计算多权重概率图谱,然后对多权重概率图谱进行... 目的探讨有效地利用图谱的先验信息和待分割图像的灰度与结构信息,得到光滑、准确的分割结果的脑部图像分割方法。方法利用配准的局部相似性测度、标号图像的距离场、待分割图像的自相似性计算多权重概率图谱,然后对多权重概率图谱进行阈值处理得到最终的分割结果。通过配准的相似性测度加权,保证概率图谱计算的准确性;利用标号图像的距离场加权,引入图谱标号图像提供的位置先验信息;经过待分割图像的自相似性加权,引入了待分割图像提供的灰度与结构信息。结果对大量脑部MR图像中的海马进行分割实验,并与国际上主流的分割算法进行了比较,对左海马的分割精度提高到87%,对右海马的分割精度提高到87.5%。结论基于多权重概率图谱的脑部图像分割能有效的提高分割精度。 展开更多

关键词 图像分割 概率图谱 相似性测度 距离场 自相似性 海马

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基于互信息量的寄生虫卵图像自动优化分割 被引量：4

9

作者 卢振泰 陈武凡 吕庆文 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第11期301-302,共2页

从分割图像与原图像的内在联系出发,提出了一种新的基于Otsu算法与互信息量技术相结合的分割算法——OMI算法。首先利用Otsu算法确定全局阈值作为初值,以互信息量为目标函数,在小范围内计算分割图像与原图像的互信息量,互信息量达到最... 从分割图像与原图像的内在联系出发,提出了一种新的基于Otsu算法与互信息量技术相结合的分割算法——OMI算法。首先利用Otsu算法确定全局阈值作为初值,以互信息量为目标函数,在小范围内计算分割图像与原图像的互信息量,互信息量达到最大时的阈值即为最优值,这是将图像配准方法用于分割的一种创新性尝试。对大量人体寄生虫显微图像进行了实验,结果表明,本算法所得到的目标图像的边界特征保持完好,虚假目标信息大大降低,图像边界细腻、连续且定位性能好。 展开更多

关键词 图像分割 阈值化 互信息量 OTSU算法

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基于高维互信息量的图像配准 被引量：3

10

作者 张明慧 卢振泰 陈武凡 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第18期4420-4421,4468,共3页

基于互信息量的图像配准算法只考虑单个相对应点间的关系,忽略了图像的空间信息,因此当图像分辨率较低、有噪声影响和部分缺损时就容易出现误配。将图像的空间信息引入到配准中,考虑对应点及其邻域的关系,提出了一种新的相似性测度——... 基于互信息量的图像配准算法只考虑单个相对应点间的关系,忽略了图像的空间信息,因此当图像分辨率较低、有噪声影响和部分缺损时就容易出现误配。将图像的空间信息引入到配准中,考虑对应点及其邻域的关系,提出了一种新的相似性测度——高维互信息量。新的测度不仅能够反映图像的灰度统计信息,而且能够反映图像的空间信息。实验结果表明,在图像空间分辨率较低、有噪声影响和图像部分缺损的情况下,该算法具有较高的准确性。 展开更多

关键词 图像配准 互信息量 共生矩阵 高维互信息量 空间信息

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拟合精度引导的扩散加权图像配准 被引量：1

11

作者 张文华 张明慧 +2 位作者 郭义昊 卢振泰 刘颖 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第5期243-249,共7页

扩散加权图像的量化分析在临床诊断上有着广泛应用,而图像采集时病人呼吸、心脏运动导致的不同b值图像间的偏差对诊断结果有着重要影响,因此配准是精确量化估计的前提条件。由于由于不同b值的扩散加权图像中的信号衰减程度不同且同一b... 扩散加权图像的量化分析在临床诊断上有着广泛应用,而图像采集时病人呼吸、心脏运动导致的不同b值图像间的偏差对诊断结果有着重要影响,因此配准是精确量化估计的前提条件。由于由于不同b值的扩散加权图像中的信号衰减程度不同且同一b值图像内存在灰度不均匀性,因此使用传统的配准算法会导致在将不同b值图像配准到b0图像的过程中产生较大的偏移,尤其是在高b值的图像上。文中提出了拟合精度引导自由形变(Free-Form Deformation,FFD)模型的新方法,实现了多b值扩散加权图像的精确配准。所提方法应用体素不相干运动(Intra-Voxel Incoherent Motion,IVIM)模型对图像进行参数拟合从而得到拟合精度,并使用拟合精度构造的权重矩阵对图像中的不同位置自适应地加权自由形变的变形步长以得到最优的变形场。5组不同b值序列图像上的实验结果表明,所提方法提高了扩散加权图像的配准效果,且经过配准后获得了更加精确的IVIM模型参数。 展开更多

关键词 扩散加权图像 体素不相干运动模型 拟合精度 自由形变

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图像分类数的自适应估计准则与最优分割算法 被引量：1

12

作者 颜刚 陈武凡 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第7期959-962,共4页

在图像分割算法中,将图像灰度分为多少类是首先需要决定的问题,它将直接影响分割的最终结果。因此,必须合理地估计图像分类数,它在理论分析和应用上都是很重要的一步。本文提出了一种基于马尔可夫场的图像分类数的自适应估计准则。当该... 在图像分割算法中,将图像灰度分为多少类是首先需要决定的问题,它将直接影响分割的最终结果。因此,必须合理地估计图像分类数,它在理论分析和应用上都是很重要的一步。本文提出了一种基于马尔可夫场的图像分类数的自适应估计准则。当该准则达到最小时对应的类数就是图像正确分割所要求的分类数。准则中各参数由期望最大法和最大伪似然法来估计。试验表明,本文的算法能通过自适应的调整参数而正确地找到图像的分类数,并且在此分类数下能自动得到图像的最大后验分割。 展开更多

关键词 马尔可夫场 期望最大法 最大伪似然 分类数 图像分割

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基于区域相关的图像加密效果评定方法

13

作者 张明慧 卢振泰 陈武凡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第35期44-45,64,共3页

随着图像加密技术的发展,出现了各种各样的加密方法,其中有基于Arnold变换、仿射变换、Hilbert曲线、幻方、骑士巡游、Gray码、混沌序列和基于频域的置乱加密技术,但是却缺少一种能有效衡量这些方法的置乱程度及反映加密次数与置乱程度... 随着图像加密技术的发展,出现了各种各样的加密方法,其中有基于Arnold变换、仿射变换、Hilbert曲线、幻方、骑士巡游、Gray码、混沌序列和基于频域的置乱加密技术,但是却缺少一种能有效衡量这些方法的置乱程度及反映加密次数与置乱程度关系的标准。提出了一种新的基于区域相关的判断置乱程度的方法。实验结果表明该方法能有效衡量置乱程度及反映加密次数与置乱程度的关系。 展开更多

关键词 图像变换 互相关 置乱变换

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基于FCM算法与互信息量的图像自动分割

14

作者 卢振泰 张明慧 陈武凡 《计算机工程与科学》 CSCD 2007年第6期36-38,共3页

传统的阈值分割算法只考虑到图像的灰度信息,而忽略了灰度的空间分布以及分割后图像与原图像之间的关系。本文从分割图像与原图像的内在联系出发,提出了一种新的基于FCM算法与互信息量技术相结合的分割算法,即FCM-MI算法。首先利用FCM... 传统的阈值分割算法只考虑到图像的灰度信息,而忽略了灰度的空间分布以及分割后图像与原图像之间的关系。本文从分割图像与原图像的内在联系出发,提出了一种新的基于FCM算法与互信息量技术相结合的分割算法,即FCM-MI算法。首先利用FCM算法确定全局阈值作为初值,以互信息量为目标函数,在小范围内计算分割图像与原图像的互信息量,互信息量达到最大时的阈值即为最优值。对大量医学图像和车牌图像进行的实验结果表明,本算法所得到的目标图像的边界特征保持完好,虚假目标信息大大降低,图像边界细腻、连续且定位性能好。 展开更多

关键词 图像分割 二值化 互信息量 FCM算法

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自动分割图像新方法研究 被引量：3

15

作者 卢易苏 陈武凡 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期1127-1129,1145,共4页

提出一种采用非参数Dirichlet过程混合模型实现图像自动分割的算法。该方法在图像分割时不需要对分类数进行初始化,具有在分割过程中自动获得图像分类数的特点。模型中使用有控制参数的随机变量来代替聚类数,通过调整参数来指定聚类数... 提出一种采用非参数Dirichlet过程混合模型实现图像自动分割的算法。该方法在图像分割时不需要对分类数进行初始化,具有在分割过程中自动获得图像分类数的特点。模型中使用有控制参数的随机变量来代替聚类数,通过调整参数来指定聚类数的范围。使用该算法对具有高噪声的自然图像和临床磁共振图像进行分割实验,并与其他分割算法进行比较。实验结果显示本算法抗噪声性能强,且可以抑制磁共振图像分割过程中的偏场效应。准确度分析显示,图像分割结果的Dice相似性系数均高于90%,表明提出的新算法具有很高的精确性和鲁棒性。 展开更多

关键词 图像分割 非参数 Dirichlet过程混合 聚类

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非参数图像分割算法的研究及改进 被引量：1

16

作者 卢易苏 陈武凡 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第7期179-181,共3页

对传统的Dirichlet过程混合(MDP)非参数算法进行改进,提出一种新的MDP非参数图像分割算法。引入马尔可夫随机场(MRF)空间领域关系,并将其作为空间先验约束条件对图像后验概率加以约束。该算法能够光滑图像中的边缘部分、控制分类数并加... 对传统的Dirichlet过程混合(MDP)非参数算法进行改进,提出一种新的MDP非参数图像分割算法。引入马尔可夫随机场(MRF)空间领域关系,并将其作为空间先验约束条件对图像后验概率加以约束。该算法能够光滑图像中的边缘部分、控制分类数并加快收敛速度。实验结果表明,与传统算法相比,该算法的分割准确度较高。 展开更多

关键词 图像分割 贝叶斯方法 聚类 Dirichlet过程混合 马尔可夫随机场

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肝脏带病灶CT图像检索方法

17

作者 于梅 卢振泰 陈武凡 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期221-225,共5页

本文提出了一种肝脏CT图像的全局特征提取方法,并将boostmetric这种距离测度方法用于医学图像检索。目的是提高肝脏病灶的检出率。全局特征提取方法对非张量积小波分解后的低频子带系数直方图分段进行高斯拟合,此方法利用了低频子带的... 本文提出了一种肝脏CT图像的全局特征提取方法,并将boostmetric这种距离测度方法用于医学图像检索。目的是提高肝脏病灶的检出率。全局特征提取方法对非张量积小波分解后的低频子带系数直方图分段进行高斯拟合,此方法利用了低频子带的近似特性,能更好地表达腹部图像的全局特征。对数据库中图像半自动分割病灶区域,然后提取病灶局部特征。进行相似性距离测度时用了boostmetric算法。实验通过肝癌、肝血管瘤、肝囊肿这3种疾病的1688幅CT图像验证了这种特征提取方法的有效性,本方法可以提高病灶的检出率,具有较好的检索效果。 展开更多

关键词 低频子带系数 高斯拟合 局部特征 距离测度 医学图像检索

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基于熵和局部邻域信息的高斯约束CV模型 被引量：8

18

作者 卢振泰 郑倩 +3 位作者 冯衍秋 刘燕杰 冯前进 陈武凡 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1076-1085,共10页

基于曲线演化的Chan-Vese(CV)模型常常不能准确分割非均匀性且结构复杂的医学图像.针对此缺点,文中提出了一种基于熵和局部邻域信息的高斯约束CV模型,作者利用熵构造内部和外部区域能量的权值系数,加强了对曲线演化的控制;同时将曲线上... 基于曲线演化的Chan-Vese(CV)模型常常不能准确分割非均匀性且结构复杂的医学图像.针对此缺点,文中提出了一种基于熵和局部邻域信息的高斯约束CV模型,作者利用熵构造内部和外部区域能量的权值系数,加强了对曲线演化的控制;同时将曲线上各点的局部邻域信息引入到曲线演化过程中,提高了分割的准确性,并降低了区域内灰度不均匀等因素对曲线演化的影响;高斯约束保证了曲线演化过程中的稳定性、光滑性,同时不需要曲线周长约束项和重复初始化.利用Circular Hough变换对左心室壁内、外膜进行初始定位,避免了人工设置初始轮廓,减少了曲线向目标轮廓演化时间和初始轮廓位置敏感性对分割结果的影响.作者对心脏MR图像的左心室内、外膜进行了分割.结果表明文中方法能够快速准确地分割左心室壁内、外膜,抗干扰能力强,鲁棒性好. 展开更多

关键词 Chan-Vese(CV)模型 Circular HOUGH变换 熵 邻域信息 高斯核函数

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基于KL距离加权和局部邻域信息的CV模型 被引量：7

19

作者 刘燕杰 卢振泰 +1 位作者 冯前进 陈武凡 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1447-1451,共5页

本文提出了基于Kullback-Leibler(KL)距离加权和局部邻域信息的Chen-Vese(CV)模型.引入KL距离作为内外部局部区域能量的权值系数;计算曲线附近点的局部邻域能量之和作为模型的内部能量,从而提高对边缘的检测性能,并降低区域内灰度不均... 本文提出了基于Kullback-Leibler(KL)距离加权和局部邻域信息的Chen-Vese(CV)模型.引入KL距离作为内外部局部区域能量的权值系数;计算曲线附近点的局部邻域能量之和作为模型的内部能量,从而提高对边缘的检测性能,并降低区域内灰度不均匀等因素对曲线进化的影响.验证实验采用大量实际临床数据,结果表明该算法能准确地分割医学图像,且能量函数有较好的收敛性. 展开更多

关键词 Chen-Vese(CV)模型 KL距离 局部邻域信息 医学图像分割

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基于MRI数据的人体器官三维重建 被引量：12

20

作者 江贵平 张煜 +1 位作者 陈武凡 李树祥 《第一军医大学学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期15-17,共3页

目的建立合适的人体器官三维数字化模型,为辐射剂量计算打下基础。方法采用符合4项准则的轮廓线重建算法建立人体器官三维数字化模型。先提取器官的轮廓,然后进行表面重建,最后通过合适的光照和法线求取、法线平均等处理,得到表面平滑... 目的建立合适的人体器官三维数字化模型,为辐射剂量计算打下基础。方法采用符合4项准则的轮廓线重建算法建立人体器官三维数字化模型。先提取器官的轮廓,然后进行表面重建,最后通过合适的光照和法线求取、法线平均等处理,得到表面平滑、结构准确、可视性强的三维重建图像。结果和结论采用本文的方法,成功重建了人体多个器官的三维数字化模型。该方法适合于人体器官三维模型的建立,能满足剂量计算的需要。 展开更多

关键词 人体器官 三维重建 法线平均

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