环保大数据在区块链中的隐私计算

1

作者 王南 袁也 +3 位作者 杨浩然 文周之 苏明 刘晓光 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第10期1515-1527,共13页

近年来,随着我国网络安全、医疗及环保相关政策的先后出台,环境数据的价值与日俱增。但我国对于环境数据的科学管理与安全共享仍处于起步阶段,具有隐私保护需求的环境数据数量急剧增加,但在数据共享上却面临数据孤岛化、泄露风险高等诸... 近年来,随着我国网络安全、医疗及环保相关政策的先后出台,环境数据的价值与日俱增。但我国对于环境数据的科学管理与安全共享仍处于起步阶段,具有隐私保护需求的环境数据数量急剧增加,但在数据共享上却面临数据孤岛化、泄露风险高等诸多难题。针对环境数据共享场景,为从根本上满足用户数据云存储和云计算的隐私保护需求,文章将区块链和隐私计算相结合,采用国密算法构建了一个基于全同态加密和可搜索加密技术的数据密态管理系统。依托区块链部署和云服务存储、隐私计算支持,系统可实现全同态加密机器学习和可搜索加密两种功能。文章基于全同态加密技术实现了神经网络预测模型,并完成了密态数据的云计算;同时,文章采用对称可搜索加密方案,支持数据在全程密态下的远程托管,能够实现密文检索并保护查询关键词的隐私。在保护隐私安全前提下,该方案有效打通了各方数据流通通道,保证数据可用不可见。 展开更多

关键词 全同态加密 对称可搜索加密 区块链 机器学习 隐私计算

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于轻量自蒸馏的低成本联邦学习 被引量：1

2

作者 刘松 罗杨宇 +1 位作者 许佳培 张建忠 《电子学报》 北大核心 2025年第1期259-269,共11页

随着边缘计算的发展,深度学习模型的训练越发依赖于大量边缘设备生成的隐私数据.在此背景下,联邦学习因其突出的隐私保护能力而受到学术界和工业界的广泛瞩目.在实践中,联邦学习面临着因数据异质性和计算资源受限导致的训练效率低下和... 随着边缘计算的发展,深度学习模型的训练越发依赖于大量边缘设备生成的隐私数据.在此背景下,联邦学习因其突出的隐私保护能力而受到学术界和工业界的广泛瞩目.在实践中,联邦学习面临着因数据异质性和计算资源受限导致的训练效率低下和模型质量不理想的问题.本文受知识蒸馏理念的启发,提出一种采用轻量自蒸馏技术的高效联邦学习算法(efficient Federated learning with lightweight Self Knowledge Distillation,FedSKD),该算法首先利用自蒸馏技术挖掘训练过程中的内在知识,以减轻本地模型的过拟合问题并增强其泛化能力,并通过服务端参数聚合将本地模型的泛化能力转移到全局模型,从而提高全局模型质量和收敛速度.其次,通过动态同步机制,进一步提高全局模型的准确率和训练效率.实验结果表明,FedSKD算法在非独立同分布数据划分策略下,在降低训练代价的同时,提高了模型准确率和训练效率.在CIFAR10/100数据集上,与最新的基线算法FedMLD算法相比,FedSKD算法在准确率上取得了平均2%的提升,并降低了平均56%的训练代价. 展开更多

关键词 联邦学习 自蒸馏 非独立同分布 深度学习 边缘计算

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于可信计算的终端安全体系结构研究与进展 被引量：18

3

作者 刘威鹏 胡俊 +1 位作者 方艳湘 沈昌祥 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第10期257-263,F0004,共8页

基于可信计算的终端安全体系结构研究是当前信息安全领域研究的新方向。本文首先对可信计算的关键模块TPM以及若干关键技术进行了深入的分析,而后概述了几个典型的基于可信计算的终端安全体系结构,最后讨论了当前体系结构研究存在的问... 基于可信计算的终端安全体系结构研究是当前信息安全领域研究的新方向。本文首先对可信计算的关键模块TPM以及若干关键技术进行了深入的分析,而后概述了几个典型的基于可信计算的终端安全体系结构,最后讨论了当前体系结构研究存在的问题和今后的研究方向。 展开更多

关键词 可信计算 终端 安全体系结构

在线阅读 下载PDF 职称材料

数据安全与隐私计算 被引量：5

4

作者 祝烈煌 刘哲理 《信息安全研究》 2022年第10期954-955,共2页

当今社会已经步入数字经济时代,数据作为5大生产要素之一在各行各业的价值越来越重要.打破数据孤岛、实现互联互通和数据信息共享是实现数据价值的重要前提.然而,在数据流转的过程中由于数据的使用者不再局限于其所有者本人,在重视数据... 当今社会已经步入数字经济时代,数据作为5大生产要素之一在各行各业的价值越来越重要.打破数据孤岛、实现互联互通和数据信息共享是实现数据价值的重要前提.然而,在数据流转的过程中由于数据的使用者不再局限于其所有者本人,在重视数据使用价值的同时需要关注数据的安全性,特别是数据涉及的隐私性.近年来我国数据立法进程不断加快。 展开更多

关键词 数据安全 数据孤岛 隐私计算 数据价值 数据的安全性 数据流转 数据信息共享 数据立法

在线阅读 下载PDF 职称材料

AI语境下“教什么”“怎么教”和“怎么学”的研究与实践——一种创新教学模式的提出

5

作者 赵宏 郭蕴 张健 《中国大学教学》 北大核心 2025年第5期79-87,共9页

当知识被AI记住,人类学习面临的最大挑战不再是有效传递知识,而是人如何与AI协同去解决问题和创新。然而,全球教育界还都没有准备好如何应对AI对教育教学的挑战。基于前期回答“钱学森之问”的研究基础和长期的教学实践,通过分析智能时... 当知识被AI记住,人类学习面临的最大挑战不再是有效传递知识,而是人如何与AI协同去解决问题和创新。然而,全球教育界还都没有准备好如何应对AI对教育教学的挑战。基于前期回答“钱学森之问”的研究基础和长期的教学实践,通过分析智能时代教育教学特征和目标以及师生角色和课程逻辑需要发生的相应变化,提出一种AI语境下的创新教学模式,以回答AI挑战下“教什么”“怎么教”和“怎么学”这三个根本问题,目标是为教育工作者积极应对AI挑战提供一个新思路和一种可落地的新方法。 展开更多

关键词 AI挑战 创新教学模式 POT-OBE 5E

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于字典学习光谱解混的绿藻亚像元面积估计

6

作者 张贻然 潘斌 +1 位作者 徐夏 朱俊峰 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第2期88-95,共8页

近年来,绿潮成为一种全球范围内的重大海洋生态灾害,准确检测和估计绿藻面积具有重要意义。为了在使用低分辨率的卫星影像监测海洋绿潮时能够准确估计绿藻群落覆盖面积,提出一种基于字典学习的高光谱图像绿藻面积估计方法。首先利用在... 近年来,绿潮成为一种全球范围内的重大海洋生态灾害,准确检测和估计绿藻面积具有重要意义。为了在使用低分辨率的卫星影像监测海洋绿潮时能够准确估计绿藻群落覆盖面积,提出一种基于字典学习的高光谱图像绿藻面积估计方法。首先利用在线稳健字典学习求出与未知地物光谱最为接近的端元谱库,然后通过稀疏编码解得绿藻丰度图并计算绿藻覆盖面积。对2016年6月25日和2020年6月21日GOCI传感器获取的光谱图像进行实验,计算得到的当日绿藻覆盖面积与近似实测结果高度接近,误差最小仅有2.15%,相比于基于指数的硬阈值分割的传统算法具有明显优势。所提方法不依赖于纯像元假设,且既不需要提前估计端元数量,也不需要先验光谱信息,就能够有效降低混合像元的影响、提高面积估计精度,实现亚像素水平的绿藻面积高精度估计。 展开更多

关键词 高光谱图像 稀疏解混 绿藻检测 面积估计 地物提取

在线阅读 下载PDF 职称材料

图像语义特征引导与点云跨模态融合的三维目标检测方法 被引量：2

7

作者 李辉 王俊印 +3 位作者 程远志 刘健 赵国伟 陈双敏 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期734-749,共16页

受到场景的复杂性和目标尺度变化、遮挡等影响,三维目标检测仍面临着诸多挑战.虽然跨模态特征融合图像和激光点云信息能够有效地提升三维目标检测性能,但在融合效果和检测性能上仍有待提升,为此,提出图像语义特征引导与点云跨模态融合... 受到场景的复杂性和目标尺度变化、遮挡等影响,三维目标检测仍面临着诸多挑战.虽然跨模态特征融合图像和激光点云信息能够有效地提升三维目标检测性能,但在融合效果和检测性能上仍有待提升,为此,提出图像语义特征引导与点云跨模态融合的三维目标检测方法.首先设计图像语义特征学习网络,采用双分支自注意力并行计算方式,实现全局语义特征增强,降低目标错误分类;然后提出图像语义特征引导的局部融合模块,采用元素级数据拼接将检索的图像局部语义特征引导融合点云数据,更好地解决跨模态信息融合存在的语义对齐问题;提出多尺度再融合网络,设计融合特征与激光雷达点云交互模块,学习融合特征和不同分辨率特征间的再融合,提高网络的检测性能;最后采用4种任务损失实现anchor-free的三维目标检测.在KITTI和nuScenes数据集中与其他方法进行对比,针对三维目标检测准确率达87.15%,并且实验结果表明,文中方法优于对比方法,具有更优的三维检测性能. 展开更多

关键词 三维目标检测 跨模态 语义特征 点云 无锚

在线阅读 下载PDF 职称材料

二维主动位姿引导的单目空间姿态测量方法 被引量：1

8

作者 刘峰 郭英华 +2 位作者 王霖 高裴裴 张月桐 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期79-89,共11页

针对空间物体姿态快速测量问题,以构建视觉最小系统需求为依据,研究了一种基于二维主动位姿引导的单目视觉空间姿态测量方法,建立了单目相机、二维载台与倾角仪之间的姿态测量模型,实现了空间物体的姿态角的测量。该方法以大地倾角仪坐... 针对空间物体姿态快速测量问题,以构建视觉最小系统需求为依据,研究了一种基于二维主动位姿引导的单目视觉空间姿态测量方法,建立了单目相机、二维载台与倾角仪之间的姿态测量模型,实现了空间物体的姿态角的测量。该方法以大地倾角仪坐标系统一测量系统的测量基准,由精密二维载台引导单目相机覆盖地空大视野三维空间,通过前期标定设计完成了单目相机与二维载台之间的工装校准;建立了载台坐标系、摄像机坐标系以及大地倾角仪坐标系之间的姿态测量传递模型,实现了定轴旋转双视角拍照下的空间物体的姿态解算和角度测量。构建了实验验证环境,测角实验结果表明:在系统测量基准坐标系下,其俯仰角的测量误差≤0.82°,测量相对误差≤6.1%;其横滚角的测量误差≤0.43°,测量相对误差≤3.4%。 展开更多

关键词 视觉测量 姿态测量 单目视觉 二维载台

在线阅读 下载PDF 职称材料

IPv6与5G融合的新型数字底座研究与构建

9

作者 林初建 焦宝臣 +3 位作者 梁哲龙 朱悦 赵星 李涛 《通信学报》 CSCD 北大核心 2024年第S2期145-152,共8页

基于南开大学校园网现状,研究了IPv6和5G等新一代信息网络技术,基于IPv6协议构建了Wi-Fi校园网与5G专网融合的新型基础网络,进行了信创平台的IPv6适配和应用试点部署,并针对IPv6建设全方位安全防护体系,构建了一个即插即用的IPv6与5G融... 基于南开大学校园网现状,研究了IPv6和5G等新一代信息网络技术,基于IPv6协议构建了Wi-Fi校园网与5G专网融合的新型基础网络,进行了信创平台的IPv6适配和应用试点部署,并针对IPv6建设全方位安全防护体系,构建了一个即插即用的IPv6与5G融合的新型数字底座,为智慧校园业务系统的部署提供成熟的云网一体解决方案,为下一代互联网相关学科专业人才培养、技术研发与创新工作提供新型基础网络环境和可信计算资源,赋能高校教育数字化转型。 展开更多

关键词 IPV6 5G 信创 新型教育基础设施 数字底座 教育数字化转型

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基准关联的空间尺寸远心视觉测量方法

10

作者 刘峰 张英杰 +1 位作者 高裴裴 樊梦琦 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期94-98,共5页

针对具有横截面外伸尖端特征的长轴工件,本文研究了一种基准关联的空间尺寸远心视觉测量方法。该方法首先利用远心成像实现较长尺度工件的局部待测要素的图像特征提取和位置测量,而后建立局部待测要素与相机成像视场以外的轴线基准要素... 针对具有横截面外伸尖端特征的长轴工件,本文研究了一种基准关联的空间尺寸远心视觉测量方法。该方法首先利用远心成像实现较长尺度工件的局部待测要素的图像特征提取和位置测量,而后建立局部待测要素与相机成像视场以外的轴线基准要素的测量传递链,将局部要素经计算转化成全局径向尺寸,从而实现超过成像视场尺度的快速精密测量。构建了测量实验环境,对方法的有效性进行了验证,对误差进行了溯源和分析并给出了进一步提升精度的建议。本方法能够在远心平行投影条件下实现对立体工件的空间几何量测量,特别适用于对速度和精度均要求较高的在位测量应用场合。 展开更多

关键词 空间尺寸 局部要素 基准关联 远心测量

在线阅读 下载PDF 职称材料

AIGC大模型测评综述:使能技术、安全隐患和应对 被引量：27

11

作者 许志伟 李海龙 +4 位作者 李博 李涛 王嘉泰 谢学说 董泽辉 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第9期2293-2325,共33页

人工智能生成内容(AIGC)模型因出色的内容生成能力,在全球范围内引起了广泛关注与应用。然而AIGC大模型的快速发展也带来了一系列隐患,例如模型生成结果的可解释性、公平性和安全隐私等问题。为了降低不可知风险及其危害,对AIGC大模型... 人工智能生成内容(AIGC)模型因出色的内容生成能力,在全球范围内引起了广泛关注与应用。然而AIGC大模型的快速发展也带来了一系列隐患,例如模型生成结果的可解释性、公平性和安全隐私等问题。为了降低不可知风险及其危害,对AIGC大模型进行全面测评变得越来越重要。学术界已经开启了AIGC大模型测评研究,旨在有效应对相关挑战,避免潜在的风险。对AIGC大模型测评研究进行了回顾,并对其进行了综述和分析。对模型测评过程进行概述,内容涵盖模型测评前准备和相应的测评指标,并系统性地整理了现有测评基准。讨论了AIGC大模型在金融、政治和医疗领域的代表性应用及其存在的问题。通过可解释性、公平性、鲁棒性、安全性和隐私性等不同角度深入研究测评方法,对AIGC大模型测评需要关注的新问题进行解构,提出大模型测评新挑战的应对策略。最后探讨了AIGC大模型测评未来面临的挑战,并展望了其发展方向。 展开更多

关键词 AIGC大模型 大模型测评 可解释性 公平性 鲁棒性 安全与隐私保护

在线阅读 下载PDF 职称材料

智能时代背景下的智慧中医研究思考 被引量：2

12

作者 任海燕 王维广 +15 位作者 许林 黎晖 蒋涛 杨涛 罗静静 李涛 张磊 刘清君 覃文军 孟祥飞 李芳杰 王鑫 林静怡 周鹏 郭义 孟昭鹏 《南京中医药大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1291-1302,共12页

探讨智能时代背景下人工智能(AI)技术赋能中医领域的必要性、智慧中医的内涵及任务,及相关研究落地转化进展,紧扣国家导向、刚需及问题,进行顶层设计,提出未来可用于中医领域的热门AI技术以及智慧中医未来重点关注的研究方向,以期为进... 探讨智能时代背景下人工智能(AI)技术赋能中医领域的必要性、智慧中医的内涵及任务,及相关研究落地转化进展,紧扣国家导向、刚需及问题,进行顶层设计,提出未来可用于中医领域的热门AI技术以及智慧中医未来重点关注的研究方向,以期为进一步促进多学科交叉创新融合,助力实现中医药现代化传承创新发展奠定基础。 展开更多

关键词 智能时代 智慧中医 研究进展 未来展望 人工智能 辅助诊疗 大语言模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于深度学习的药物−靶标相互作用预测研究综述 被引量：4

13

作者 刘晓光 李梅 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期494-524,共31页

新药物研发是一项耗时、耗力、耗资的复杂工程,整体成功率低于10%。药物−靶标相互作用预测是药物筛选和药物重定位的关键环节。准确的药物−靶标相互作用预测可有效缩小候选药物分子筛选范围,加速药物研发进程。传统实验方法研究药物−靶... 新药物研发是一项耗时、耗力、耗资的复杂工程,整体成功率低于10%。药物−靶标相互作用预测是药物筛选和药物重定位的关键环节。准确的药物−靶标相互作用预测可有效缩小候选药物分子筛选范围,加速药物研发进程。传统实验方法研究药物−靶标相互作用耗时长、成本高且伴有一定的盲目性,难以进行大规模的药物−靶标相互作用识别工作。近年来,将机器学习尤其是深度学习技术用于药物−靶标相互作用预测成为主流研究。尽管在过去10年有大量的研究工作纷纷涌现,药物−靶标相互作用预测仍然是物质密集型和长期性的工作,对研究者来说仍具有挑战性。本文梳理近年来基于深度学习的药物−靶标相互作用预测研究工作,归纳总结现有工作的研究方法、评价指标和使用的数据资源,分析现有工作的不足并提出展望。本文的研究目的是帮助药物研发领域研究者全面了解深度学习在药物−靶标相互作用预测领域的最新研究进展,从而提高研究效率和研究质量。 展开更多

关键词 药物−靶标相互作用 人工智能 机器学习 深度学习 药物研发 图神经网络 异质网络 表征学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于IMQ惯性权重策略的自适应灰狼优化算法 被引量：3

14

作者 于明洋 李婷 许静 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第7期354-361,共8页

针对灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer, GWO)寻优精度低、收敛速度慢的问题,提出了一种基于IMQ惯性权重策略的自适应灰狼优化算法(ISGWO)。该算法利用IMQ函数的特性,实现对惯性权重的非线性调整,从而更好地平衡算法的全局勘探能力和局... 针对灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer, GWO)寻优精度低、收敛速度慢的问题,提出了一种基于IMQ惯性权重策略的自适应灰狼优化算法(ISGWO)。该算法利用IMQ函数的特性,实现对惯性权重的非线性调整,从而更好地平衡算法的全局勘探能力和局部开发能力;同时,基于Sigmoid指数函数自适应更新个体位置,更好地搜索和优化问题的解空间。采用6个基本函数和29个CEC2017函数对ISGWO进行测试,并与6种常用的算法进行比较,实验结果表明ISGWO具有更优的收敛精度和速度。 展开更多

关键词 IMQ函数 惯性权重 自适应 灰狼优化算法 收敛速度 寻优精度

在线阅读 下载PDF 职称材料

BSS:一种联盟链存储优化方案 被引量：2

15

作者 阎萌 杨颖 +1 位作者 王刚 刘晓光 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1364-1376,共13页

针对联盟链系统普遍采用的全副本存储模式导致存储可扩展性及安全性降低的问题,提出一种基于动态弹性区块散布的存储分片方案.在全网划分若干存储组,同一组内节点以协作方式维护固定数量区块链副本,从而在大幅降低存储开销的同时保证存... 针对联盟链系统普遍采用的全副本存储模式导致存储可扩展性及安全性降低的问题,提出一种基于动态弹性区块散布的存储分片方案.在全网划分若干存储组,同一组内节点以协作方式维护固定数量区块链副本,从而在大幅降低存储开销的同时保证存储可靠性及数据访问性能.具体地,初始散布机制为每个新区块随机分配固定数量初始副本;根据实时区块访问热度变化,动态复制机制弹性增加热区块副本数量,存储优化机制则将冷区块由副本态切换为编码态.根据模拟实验结果,与使用全副本存储模式相比,具有2节点容错能力的存储分片系统可将节点存储开销降低约71%,同时区块访问性能保持在较为良好的水平. 展开更多

关键词 联盟链 区块链可扩展性 分布式存储 数据散布 存储分片

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于知识蒸馏的无数据个性化联邦学习算法 被引量：2

16

作者 陈婧 张健 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第10期1562-1569,共8页

联邦学习算法通常面临着客户端之间差异巨大的问题,这些异质性会降低全局模型性能,文章使用知识蒸馏方法缓解这个问题。为了进一步解放公共数据,完善模型性能,文章所提的DFP-KD算法使用无数据方法合成训练数据,利用无数据知识蒸馏方法... 联邦学习算法通常面临着客户端之间差异巨大的问题,这些异质性会降低全局模型性能,文章使用知识蒸馏方法缓解这个问题。为了进一步解放公共数据,完善模型性能,文章所提的DFP-KD算法使用无数据方法合成训练数据,利用无数据知识蒸馏方法训练鲁棒的联邦学习全局模型;使用ReACGAN作为生成器部分,并且采用分步EMA快速更新策略,在避免全局模型灾难性遗忘的同时加快模型的更新速率。对比实验、消融实验和参数取值影响实验表明,DFP-KD算法比经典的无数据知识蒸馏算法在准确率、稳定性、更新速度方面都更具优势。 展开更多

关键词 联邦学习 异质性 知识蒸馏 图像生成

在线阅读 下载PDF 职称材料

实时阴影的时域可靠网络去噪

17

作者 彭元 王璐 +1 位作者 徐延宁 王贝贝 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期1559-1569,共11页

基于蒙特卡罗光线追踪的实时、可交互渲染,需要低采样率下的时域去噪技术满足渲染质量、速度的双重需求,通常通过计算屏幕空间中的运动向量来得到时间域帧间映射信息,但对于存在阴影的区域,使用传统运动向量则会产生错误的映射关系,从... 基于蒙特卡罗光线追踪的实时、可交互渲染,需要低采样率下的时域去噪技术满足渲染质量、速度的双重需求,通常通过计算屏幕空间中的运动向量来得到时间域帧间映射信息,但对于存在阴影的区域,使用传统运动向量则会产生错误的映射关系,从而导致阴影鬼影等问题.为此,设计了一个针对动态阴影的多尺度分层去噪网络.首先通过主干网络提取输入噪声阴影和辅助信息中的多尺度特征;然后经过核预测模块生成逐像素的滤波核;接着在时域融合模块中引入时域可靠阴影运动向量在阴影区域构建准确的帧间映射关系,以更加有效地利用连续帧信息;最后,对噪声图像使用滤波核,实现实时动态阴影的高质量去噪.文中采用Falcor渲染器光线追踪流程生成数据集,其包括2000帧渲染图像.实验结果表明,文中方法适用于复杂场景动态阴影的实时去噪,尤其是存在高速移动的大面积光场景中,单帧去噪时间低于14 ms;与已有方法相比,文中方法渲染质量PSNR提升约5.4%,帧间连贯性(tPSNR)提升约1.7%,能在有效地消除软阴影噪声的同时获取更准确的阴影细节,且有效地解决了光源、视点、物体快速移动时的阴影鬼影问题. 展开更多

关键词 光线追踪 时域去噪 运动向量 神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

多智能体系统的自适应群集分布式优化（英文） 被引量：3

18

作者 张青 弓志坤 +1 位作者 杨正全 陈增强 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期666-672,共7页

本文对具有非线性函数群集行为的连续时间多智能体系统的分布式优化问题进行了研究.这篇文章旨在说明所有智能体的速度和位置可以渐近一致,并且速度达到最优,从而使局部代价函数之和最小.在这个研究中,每个智能体只知道与其对应的代价函... 本文对具有非线性函数群集行为的连续时间多智能体系统的分布式优化问题进行了研究.这篇文章旨在说明所有智能体的速度和位置可以渐近一致,并且速度达到最优,从而使局部代价函数之和最小.在这个研究中,每个智能体只知道与其对应的代价函数.首先,文章对局部代价函数作了一些假设;第二,设计了一个分布式控制法则和更新律,该控制法则仅仅依赖于自己和邻居的速度.然后证明了多智能体系统的稳定性以及在最小化局部代价函数之和的同时所有智能体可以避免碰撞.最后,使用一个仿真案例来说明所获得的分析结果. 展开更多

关键词 代价函数优化 分布式优化 自适应多智能体系统 群集

在线阅读 下载PDF 职称材料

主动容错副本存储系统的可靠性分析模型 被引量：3

19

作者 李静 罗金飞 李炳超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第4期1113-1121,共9页

主动容错机制通过预先发现即将故障的硬盘来提醒系统提前迁移备份危险数据,从而显著提高存储系统的可靠性。针对现有研究无法准确评价主动容错副本存储系统可靠性的问题,提出几种副本存储系统的状态转换模型,然后利用蒙特卡洛仿真算法... 主动容错机制通过预先发现即将故障的硬盘来提醒系统提前迁移备份危险数据,从而显著提高存储系统的可靠性。针对现有研究无法准确评价主动容错副本存储系统可靠性的问题,提出几种副本存储系统的状态转换模型,然后利用蒙特卡洛仿真算法实现了该模型,从而模拟主动容错副本存储系统的运行,最后统计系统在某个运行时期内发生数据丢失事件的期望次数。采用韦布分布函数模拟设备故障和故障修复事件的时间分布,并定量评价了主动容错机制、节点故障、节点故障修复、硬盘故障以及硬盘故障修复事件对存储系统可靠性的影响。实验结果表明,当预测模型的准确率达到50%时,系统的可靠性可以提高1~3倍;与二副本系统相比,三副本系统对系统参数更敏感。所提模型可以帮助系统管理者比较权衡不同的容错方式以及系统参数下的系统可靠性水平,从而搭建高可靠和高可用的存储系统。 展开更多

关键词 主动容错 副本存储系统 可靠性分析 节点故障 硬盘故障 韦布分布 系统状态转换

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于相似性连接的时间序列Shapelets提取 被引量：3

20

作者 张振国 王超 +1 位作者 温延龙 袁晓洁 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期594-610,共17页

在时间序列分类问题中,以Shapelets特征为基础的分类算法具有很高的分类准确率和良好的可解释性,因此,高辨别能力Shapelets的提取已成为时间序列研究领域重要的研究热点之一.对于Shapelets提取的研究已取得了很多优秀的成果,但仍存在一... 在时间序列分类问题中,以Shapelets特征为基础的分类算法具有很高的分类准确率和良好的可解释性,因此,高辨别能力Shapelets的提取已成为时间序列研究领域重要的研究热点之一.对于Shapelets提取的研究已取得了很多优秀的成果,但仍存在一些问题,主要是由于通过遍历所有子序列来获取Shapelets的方式非常耗时.尽管可以采取剪枝策略优化该过程,但往往会损失分类准确率.为此,提出一种基于相似性连接的Shapelets提取方法,该方法舍弃逐一判断子序列分类能力的策略,而是以子序列为单位,通过相似性连接的思想构建时序数据间的相似性向量.对于不同类别的时序数据,计算每一对时序数据间的差异向量,进而得到表示时序数据集中不同类别间差异的候选矩阵,然后根据候选矩阵的数值差异,快速筛选出具有高分类能力的Shapelets集合.在真实数据集上的大量实验表明:相比于现有的Shapelets提取方法,这种相似性连接方法所得到的Shapelets在分类任务中不仅具有很好的时间效率,而且能保证高分类准确率. 展开更多

关键词 时间序列 Shapelets 相似性连接 差异向量 候选矩阵

在线阅读 下载PDF 职称材料