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CPU-GPU异构计算环境下的并行T近邻谱聚类算法 被引量:4
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作者 张帅 李涛 +2 位作者 焦晓帆 王艺峰 杨愚鲁 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2555-2567,共13页
谱聚类是数据挖掘领域最常用的聚类算法之一,但对于如何利用多核CPU与资源有限的众核加速器设计并实现一个在异构单节点上能够处理大规模数据集的高效谱聚类算法,目前尚无理想的解决方案.PSCH(parallel spectral clustering for hybrid... 谱聚类是数据挖掘领域最常用的聚类算法之一,但对于如何利用多核CPU与资源有限的众核加速器设计并实现一个在异构单节点上能够处理大规模数据集的高效谱聚类算法,目前尚无理想的解决方案.PSCH(parallel spectral clustering for hybrids)算法是专为CPU-GPU异构计算环境设计的并行T近邻(T-nearest-neighbors,TNN)谱聚类算法,通过分块计算相似性矩阵打破了GPU设备内存的限制,所能处理的数据集规模仅受限于CPU主存的容量.PSCH算法中使用CUDA设计实现双缓冲轮转4段流水机制,通过重叠计算与传输在打破存储瓶颈的同时保证了高计算性能.PSCH算法采用隐式重启动Lanczos方法(implicitly restarted Lanczos method,IRIM)在异构硬件上计算稀疏特征矩阵的特征分解,减轻了特征分解步骤的计算瓶颈.PSCH算法在配有一块GTX 480GPU的单节点上能够对百万以上规模的数据集进行聚类,并对实验中的4个数据集取得了相对于使用16进程的MPI并行谱聚类PSC算法2.0~4.5倍的性能. 展开更多
关键词 谱聚类 T近邻 CPU-GPU异构计算 计算统一设备架构 OpenMP
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可搜索加密技术研究综述 被引量:87
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作者 李经纬 贾春福 +2 位作者 刘哲理 李进 李敏 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期109-128,共20页
从可搜索加密的两类基本问题出发,回顾了相关研究历史.介绍了可搜索加密的分类,包括其应用场景和应用模型,并探讨了相应的解决策略,从构造角度,将其分为对称可搜索加密和非对称可搜索加密.基于这种分类,围绕基本定义、典型构造和扩展研... 从可搜索加密的两类基本问题出发,回顾了相关研究历史.介绍了可搜索加密的分类,包括其应用场景和应用模型,并探讨了相应的解决策略,从构造角度,将其分为对称可搜索加密和非对称可搜索加密.基于这种分类,围绕基本定义、典型构造和扩展研究,对可搜索加密相关工作进行了综述.最后,总结和展望了待解决的关键性问题和未来的研究方向.这些工作将对可搜索加密的进一步研究起到一定的促进作用. 展开更多
关键词 可搜索加密 对称可搜索加密 非对称可搜索加密 关键词猜测攻击 云安全
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