在线街景大数据智能分析系统设计:以天空可视域提取为例 被引量：1

1

作者 卢华兴 许海洋 +1 位作者 刘世晨 刘阳光 《东南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期290-296,共7页

为简化街景大数据获取、处理和分析过程,设计并实现了一个在线百度街景的城市天空可视域(SVF)指标智能分析系统BMapSVF。基于浏览器/服务器的前后端分离软件系统架构,采用开源Web框架和数据库系统,融合DeepLabv3图像语义分割算法,选用... 为简化街景大数据获取、处理和分析过程,设计并实现了一个在线百度街景的城市天空可视域(SVF)指标智能分析系统BMapSVF。基于浏览器/服务器的前后端分离软件系统架构,采用开源Web框架和数据库系统,融合DeepLabv3图像语义分割算法,选用开放街景数据集Cityscapes对DeepLabV3进行训练,实现了街景数据获取、存储、处理、SVF提取和可视化表达等功能。在南京市新街口中心区主要道路上采集180张百度街景图像,于BMapSVF系统上完成SVF计算,并与人工SVF提取方法结果进行比较。结果表明,受树木等杂物遮挡影响,系统提取的SVF与人工方法结果存在小的整体偏差,但2种方式提取的SVF数据相关系数达到0.965 5,标准误差为0.023 7。 展开更多

关键词 天空可视域 百度街景 图像语义分割 地理信息系统 深度学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

数字经济时代下的统计科学发展——第十九次全国中青年统计科学研讨会综述

2

作者 任子雄 周勤 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2023年第1期157-160,共4页

由中国统计学会和《统计研究》编辑部联合主办、南开大学统计与数据科学学院承办的第十九次全国中青年统计科学研讨会于2022年11月5日至6日在北京、天津两地分设会场,以线上线下相结合的方式举办,本次会议主题是“数字经济时代下的统计... 由中国统计学会和《统计研究》编辑部联合主办、南开大学统计与数据科学学院承办的第十九次全国中青年统计科学研讨会于2022年11月5日至6日在北京、天津两地分设会场,以线上线下相结合的方式举办,本次会议主题是“数字经济时代下的统计科学发展”。 展开更多

关键词 中国统计学会 《统计研究》 数据科学 数字经济时代 南开大学 会议主题 线上线下相结合 统计科学研讨会

在线阅读 下载PDF 职称材料

应用大数据加强大学生事务管理略论

3

作者 任子雄 《学校党建与思想教育》 CSSCI 北大核心 2021年第3期82-83,共2页

大数据时代的到来,为大学生事务管理带来了新思维、新方法。大数据时代,可以通过强化管理者大数据意识,营造大数据文化,完善大数据管理机构,优化管理者队伍素质,打破信息孤岛等方面的努力,实现管理对象、管理形式、管理内容的精准化。

关键词 大数据 大学生 事务管理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于字典学习光谱解混的绿藻亚像元面积估计

4

作者 张贻然 潘斌 +1 位作者 徐夏 朱俊峰 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第2期88-95,共8页

近年来,绿潮成为一种全球范围内的重大海洋生态灾害,准确检测和估计绿藻面积具有重要意义。为了在使用低分辨率的卫星影像监测海洋绿潮时能够准确估计绿藻群落覆盖面积,提出一种基于字典学习的高光谱图像绿藻面积估计方法。首先利用在... 近年来,绿潮成为一种全球范围内的重大海洋生态灾害,准确检测和估计绿藻面积具有重要意义。为了在使用低分辨率的卫星影像监测海洋绿潮时能够准确估计绿藻群落覆盖面积,提出一种基于字典学习的高光谱图像绿藻面积估计方法。首先利用在线稳健字典学习求出与未知地物光谱最为接近的端元谱库,然后通过稀疏编码解得绿藻丰度图并计算绿藻覆盖面积。对2016年6月25日和2020年6月21日GOCI传感器获取的光谱图像进行实验,计算得到的当日绿藻覆盖面积与近似实测结果高度接近,误差最小仅有2.15%,相比于基于指数的硬阈值分割的传统算法具有明显优势。所提方法不依赖于纯像元假设,且既不需要提前估计端元数量,也不需要先验光谱信息,就能够有效降低混合像元的影响、提高面积估计精度,实现亚像素水平的绿藻面积高精度估计。 展开更多

关键词 高光谱图像 稀疏解混 绿藻检测 面积估计 地物提取

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于典型数据集的数据预处理方法对比分析 被引量：29

5

作者 李颜平 吴刚 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第2期185-192,共8页

针对多种数据预处理方式及其组合如何提升模型拟合效果这一问题,基于UCI Machine Learning Repository典型数据集,分别利用20种变量处理方式和4种变量选择方法对数据预处理,并对模型拟合效果对比分析,分别考查了多种数据预处理方式及其... 针对多种数据预处理方式及其组合如何提升模型拟合效果这一问题,基于UCI Machine Learning Repository典型数据集,分别利用20种变量处理方式和4种变量选择方法对数据预处理,并对模型拟合效果对比分析,分别考查了多种数据预处理方式及其组合对常见分类模型和回归模型的影响.通过对实验结果的分析讨论,提出一种启发式算法,根据数据特征、模型特点以及研究问题种类等信息推荐数据预处理方法.在更广泛的数据集上的实验结果表明,该算法所推荐的数据预处理方法可以一定程度上提升模型拟合效果,节省手工选取数据预处理方法的开销. 展开更多

关键词 数据预处理 正态化 归一化 哑变量 方差分析 卡方检验 互信息 Copula熵

在线阅读 下载PDF 职称材料

联合MOD11A1和地面气象站点数据的多站点温度预测深度学习模型 被引量：2

6

作者 张军 吴朋莉 +2 位作者 石陆魁 史进 潘斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期321-328,共8页

针对地面气象站点分布稀疏影响站点间关系以及站点间的关系强度推理难的问题,提出一种基于联合MOD11A1和地面气象站点数据的多站点温度预测深度学习模型(GDM)。GDM包括时空注意力(TSA)、双向图神经长短期记忆(DG-LSTM)网络编码和边-点... 针对地面气象站点分布稀疏影响站点间关系以及站点间的关系强度推理难的问题,提出一种基于联合MOD11A1和地面气象站点数据的多站点温度预测深度学习模型(GDM)。GDM包括时空注意力(TSA)、双向图神经长短期记忆(DG-LSTM)网络编码和边-点转换双向门控循环网络解码(EN-GRU)模块。首先使用TSA模块提取MOD11A1图像特征并形成多个虚拟气象站点的温度时间序列,缓解地面气象站点分布稀疏对站点间关系的影响;然后用DG-LSTM编码器通过融合两组温度时间序列来计算地面气象站点间和虚拟气象站点间的关系强度;最后用ENGRU解码器通过结合站点间的关系强度对地面气象站点的温度时间序列关系进行建模。实验结果表明,相较于二维卷积神经网络(2D-CNN)、长短期记忆全连接网络(LSTM-FC)、长短期记忆神经网络扩展网络(LSTME)和长短记忆与自适应提升集成网络(LSTM-AdaBoost),GDM在10个地面气象站点24 h内温度预测的平均绝对误差(MAE)分别减小0.383℃、0.184℃、0.178℃和0.164℃,能提高未来24 h多个气象站点温度的预测精度。 展开更多

关键词 温度预测 注意力机制 深度学习 长短期记忆网络 门控循环单元 图神经网络 MOD11A1 地面气象站点

在线阅读 下载PDF 职称材料

科技创新人才创造力影响因素的实证分析 被引量：2

7

作者 赵峰 王振华 +3 位作者 姚瑞娟 陈永杰 孙放 张义美 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第10期178-188,共11页

本文围绕科技创新人才创造力的影响因素展开实证分析,基于既有文献,结合德尔菲法论证,确立科技创新人才创造力的影响因素,构建结构方程模型,通过向天津市科技创新人才发放问卷,研究最适创造力年龄、团队以及各组织社会等因素的重要性排... 本文围绕科技创新人才创造力的影响因素展开实证分析,基于既有文献,结合德尔菲法论证,确立科技创新人才创造力的影响因素,构建结构方程模型,通过向天津市科技创新人才发放问卷,研究最适创造力年龄、团队以及各组织社会等因素的重要性排序,并依据问卷数据构建结构方程模型。结构方程模型证实,科技创新人才科研心理对创造力起到正向作用。理工农医类结构方程路径显示,科技创新人才的组织、社会、家庭和心理品质因素通过科研心理间接对创造力起正向作用。但在哲学人文社科类样本中,社会和公共政策因素对心理品质、团队因素对科研心理两条影响路径影响未被证实。基于实证研究结果和问卷调查,建议从工资待遇、职业发展、科技支持(项目、团队、平台、交流)、科学评价与激励保障方面进行改进,以提高科技创新人才的创造力。 展开更多

关键词 科技创新人才 创造力 结构方程模型 影响因素

在线阅读 下载PDF 职称材料

不可忽略的无响应缺失下的协变量选择

8

作者 邵军 王磊 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第2期287-297,共11页

本文旨在建立一个存在不可忽略的无响应缺失时高维协变量向量的协变量选择方法.由于有不可忽略的缺失响应数据,必须建立一种新的协变量选择方法来删除既与响应变量也与缺失机制无关的协变量.一旦冗余协变量被删除,现有的缺失机制估计和... 本文旨在建立一个存在不可忽略的无响应缺失时高维协变量向量的协变量选择方法.由于有不可忽略的缺失响应数据,必须建立一种新的协变量选择方法来删除既与响应变量也与缺失机制无关的协变量.一旦冗余协变量被删除,现有的缺失机制估计和其他基于逆缺失机制加权的分析方法可以被应用.我们提供了一些模拟结果来展示我们方法的有效性. 展开更多

关键词 构造的响应变量 高维 非随机丢失 缺失机制 半参数方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于机器学习分析的浸润性乳腺癌蛋白质编码基因的标志物鉴定 被引量：2

9

作者 武乐 闵开元 +4 位作者 柳江枫 梁万丰 杨晔宏 胡刚 杨俊涛 《中国医学科学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期147-153,共7页

目的应用随机森林(RF)、极限梯度提升算法(XGBoost)、轻量的梯度提升机(LightGBM)、类别型特征提升(CatBoost)4种机器学习算法分析浸润性乳腺癌转录组表达数据,筛选与浸润性乳腺癌预后相关的生物标志物。方法通过癌症基因组图谱公共数... 目的应用随机森林(RF)、极限梯度提升算法(XGBoost)、轻量的梯度提升机(LightGBM)、类别型特征提升(CatBoost)4种机器学习算法分析浸润性乳腺癌转录组表达数据,筛选与浸润性乳腺癌预后相关的生物标志物。方法通过癌症基因组图谱公共数据库下载浸润性乳腺癌的表达数据,采用DESeq2程序包、t检验及Cox单因素分析,对人类浸润性乳腺癌样本中与生存预后相关的差异蛋白质编码基因进行筛选。基于RF、XGBoost、LightGBM、CatBoost等机器学习模型的构建与比较,挖掘浸润性乳腺癌预后相关的蛋白质编码基因标志物,并使用基因表达综合数据库的乳腺癌表达数据作为外部测试进行验证。结果共获得151个与生存预后相关的差异蛋白质编码基因,其中由C3orf80、UGP2和SPC253个基因构建的机器学习模型效果较好。结论筛选出3个(UGP2、C3orf80、SPC25)与浸润性乳腺癌预后相关的生物标志物,为诊断和治疗浸润性乳腺癌提供了新的方向。 展开更多

关键词 浸润性乳腺癌 生物标志物 蛋白质编码基因 UGP2 C3orf80 SPC25

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于缺陷引导与差异映射的级联网络用于表面缺陷检测

10

作者 张军 张洋 +2 位作者 石陆魁 潘斌 史进 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期1538-1548,共11页

针对基于正常样本训练的无监督重构网络在训练阶段缺少缺陷信息指导和捕获高层次语义信息能力不足的问题,提出一种基于缺陷引导与差异映射的级联网络模型GM-Net.该模型由缺陷生成器、缺陷引导重构模块和差异映射孪生模块组成.首先使用... 针对基于正常样本训练的无监督重构网络在训练阶段缺少缺陷信息指导和捕获高层次语义信息能力不足的问题,提出一种基于缺陷引导与差异映射的级联网络模型GM-Net.该模型由缺陷生成器、缺陷引导重构模块和差异映射孪生模块组成.首先使用缺陷生成器将无缺陷的正常样本构造为与实际缺陷无关的伪缺陷样本,同时提取得到对应的正常特征和伪缺陷特征;然后利用缺陷引导重构模块对随机选择输入的正常特征或伪缺陷特征均以正常特征为目标进行重构;最后通过差异映射孪生模块提取重构前后特征间差异,并将其映射到图像空间内,实现缺陷检测.GM-Net在定向引导缺陷重构的同时增强了特征间差异在图像空间内的表达能力;在KolektorSDD和KolektorSDD2数据集上进行性能测试的结果表明,AUC指标分别达到0.855和0.949. 展开更多

关键词 表面缺陷检测 伪缺陷样本 缺陷引导 差异映射

在线阅读 下载PDF 职称材料

滚动轴承保持器磨损对轴承失效的影响 被引量：5

11

作者 黄海军 王雪 薛楷杰 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期128-136,共9页

针对滚动轴承运行特点,采用XRF技术调查和分析铜、铁及尼龙为主体材料的保持器在脂润滑条件下的磨损,研究保持器磨损与轴承滚动体磨损之间的相关性及对轴承磨损失效过程的影响,并对不同材料保持器所产生的磨损颗粒对轴承及润滑脂的影响... 针对滚动轴承运行特点,采用XRF技术调查和分析铜、铁及尼龙为主体材料的保持器在脂润滑条件下的磨损,研究保持器磨损与轴承滚动体磨损之间的相关性及对轴承磨损失效过程的影响,并对不同材料保持器所产生的磨损颗粒对轴承及润滑脂的影响进行初步分析和探讨。统计数据分析结果表明,不同结构或材料构成的保持器在脂润滑轴承运转过程中始终存在着一定程度的磨损,且与轴承滚动体的磨损在磨损相对数量上显著相关;高聚物尼龙保持器所形成的磨损颗粒的影响,更多地反映为保持器材料中硬质填料的机械作用,而钢制保持器因其磨损颗粒具有金属活性和催化性,磨损颗粒同时还加速润滑脂的化学氧化过程及对脂稠化剂网状结构的破坏。 展开更多

关键词 滚动轴承 保持器 失效 磨损 润滑脂

在线阅读 下载PDF 职称材料

农业保险对农业产业的空间影响效应分析 被引量：6

12

作者 李婕妤 王兆军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2023年第1期163-167,共5页

文章基于2012—2019年我国31个省份的面板数据,采用面板数据模型和空间计量模型实证分析了农业保险对农业产业的影响。结果表明,农业产业具有显著的空间聚集性,而农业保险能够促进农业产业化发展水平的提升,并且存在一定的空间溢出效应... 文章基于2012—2019年我国31个省份的面板数据,采用面板数据模型和空间计量模型实证分析了农业保险对农业产业的影响。结果表明,农业产业具有显著的空间聚集性,而农业保险能够促进农业产业化发展水平的提升,并且存在一定的空间溢出效应。在影响农业产业的微观变量中,用电量、灌溉面积、薄膜使用量对农业产业具有正向影响,化肥使用量具有负向影响,在外部宏观变量中,城镇化率与进出口总额对农业产业具有促进作用。 展开更多

关键词 农业保险 农业产业 空间计量 溢出效应

在线阅读 下载PDF 职称材料

分层拉丁超立方体抽样方法及应用 被引量：6

13

作者 张艳 杨金语 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2023年第15期48-51,共4页

为了提高样本数据的质量,文章提出了一种新的抽样方法——分层拉丁超立方体抽样,给出了该抽样方法的定义以及实现算法,证明了在相应条件下该抽样方法的估计精度比分层随机抽样方法更高,可以更有效地缩减蒙特卡罗方差。同时,还通过数值... 为了提高样本数据的质量,文章提出了一种新的抽样方法——分层拉丁超立方体抽样,给出了该抽样方法的定义以及实现算法,证明了在相应条件下该抽样方法的估计精度比分层随机抽样方法更高,可以更有效地缩减蒙特卡罗方差。同时,还通过数值模拟比较了分层拉丁超立方体抽样与分层随机抽样在用蒙特卡罗方法估计定积分时的效果,数值模拟结果验证了上述结论的正确性。 展开更多

关键词 分层随机抽样 拉丁超立方体抽样 估计精度 数值模拟

在线阅读 下载PDF 职称材料

自然衰老小鼠肝脏与血清的非靶向代谢组学特征 被引量：3

14

作者 柳江枫 杨晔宏 +1 位作者 武乐 杨俊涛 《中国医学科学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期536-544,共9页

目的检测自然衰老小鼠肝脏与血清的代谢组学改变情况。方法取10只2月龄小鼠与10只18月龄小鼠,分离生理条件下的肝脏和血清做样本制备,采用液相色谱-串联质谱技术做代谢物鉴定与定量,对过滤后的高质量数据做整体分析、差异筛选和差异代... 目的检测自然衰老小鼠肝脏与血清的代谢组学改变情况。方法取10只2月龄小鼠与10只18月龄小鼠,分离生理条件下的肝脏和血清做样本制备,采用液相色谱-串联质谱技术做代谢物鉴定与定量,对过滤后的高质量数据做整体分析、差异筛选和差异代谢物功能分析。结果质谱负离子和正离子模式在小鼠肝脏分别鉴定到242和399个代谢物,在小鼠血清分别鉴定到265和230个代谢物,年轻与年老小鼠代谢组的整体区分较小。衰老肝脏鉴定的上调代谢物涉及核黄素代谢、糖代谢和花生四烯酸代谢等通路,下调代谢物涉及嘧啶代谢、嘌呤代谢、甘油磷脂代谢、谷胱甘肽代谢和烟酰胺代谢。血清中伴随衰老改变的代谢物与多种核酸代谢相关途径相关,如嘧啶代谢、嘌呤代谢、一碳单位池、氨糖及核糖代谢等途径。结论衰老小鼠肝脏及血清可能存在核酸代谢通路紊乱,本研究为衰老相关机制研究及干预途径选择提供了数据支持。 展开更多

关键词 衰老 小鼠 肝脏 血清 非靶向代谢组学

在线阅读 下载PDF 职称材料

条件协方差矩阵的估计方法研究综述 被引量：2

15

作者 刘进 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第23期23-27,共5页

条件协方差矩阵在投资组合和金融风险管理中具有重要意义。文章针对(高维)条件协方差矩阵估计的一些最新研究成果进行了综述,并分析了这些方法的优势和不足之处,同时指出了进一步研究的方向。

关键词 条件协方差 参数方法 非参数方法 高维统计

在线阅读 下载PDF 职称材料

自然衰老C57BL/6J雄性小鼠肝脏的定量与乙酰化修饰蛋白质组学特征 被引量：1

16

作者 柳江枫 杨晔宏 +1 位作者 武乐 杨俊涛 《中国医学科学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期696-705,共10页

目的获取自然衰老C57BL/6J雄性小鼠肝脏的蛋白质组学与乙酰化修饰蛋白质组学特征。方法采用串联质谱标签标记定量与液相色谱-串联质谱联用技术,获取生理状况下2月龄与18月龄C57BL/6J雄性小鼠肝脏的蛋白质组学与乙酰化修饰蛋白质组学数据... 目的获取自然衰老C57BL/6J雄性小鼠肝脏的蛋白质组学与乙酰化修饰蛋白质组学特征。方法采用串联质谱标签标记定量与液相色谱-串联质谱联用技术,获取生理状况下2月龄与18月龄C57BL/6J雄性小鼠肝脏的蛋白质组学与乙酰化修饰蛋白质组学数据,开展生物信息学分析。结果蛋白质组学共定量4712个蛋白质,其中,年轻、年老小鼠中有195个差异表达蛋白质;乙酰化修饰蛋白质组学共定量4818个位点,对应1367个蛋白质,其中,年轻、年老小鼠中有113个表达位点有差异,对应76个蛋白质。衰老相关的上调蛋白质主要与脂肪酸代谢、环氧合酶P450途径、药物分解代谢、有机羟基化合物代谢、花生四烯酸代谢等生物学过程相关,下调蛋白质主要与基因沉默、核小体组装、蛋白质异源四聚、干扰素反应、蛋白质-DNA复合物组装等生物学过程相关。伴随衰老上调的乙酰化修饰位点所在蛋白质主要与辅因子代谢、小分子分解代谢、磷酸核糖代谢、核糖核苷酸代谢、嘌呤代谢等生物学过程相关,含下调乙酰化位点的蛋白质主要与含硫化合物代谢、未折叠蛋白反应、氨基酸代谢等生物学过程相关。结论本研究客观展示了自然衰老C57BL/6J雄性小鼠肝脏的定量和乙酰化修饰蛋白质组学特征,为衰老相关机制探索和干预研究提供了可资参考的数据集。 展开更多

关键词 衰老 小鼠 肝脏 蛋白质组学 乙酰化修饰

在线阅读 下载PDF 职称材料

真核翻译延伸因子1家族成员在肺腺癌发生发展中的作用

17

作者 武乐 柳江枫 +3 位作者 梁万丰 杨晔宏 胡刚 杨俊涛 《中国医学科学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期867-885,共19页

目的基于公共数据库,分析真核翻译延伸因子1(EEF1)家族成员在肺腺癌中的作用和机制。方法利用UCSC Xena下载癌症基因组图谱项目的人类肺腺癌转录组表达数据,并通过临床蛋白质组肿瘤分析联盟数据库下载人类肺腺癌蛋白质表达数据,通过Mann... 目的基于公共数据库,分析真核翻译延伸因子1(EEF1)家族成员在肺腺癌中的作用和机制。方法利用UCSC Xena下载癌症基因组图谱项目的人类肺腺癌转录组表达数据,并通过临床蛋白质组肿瘤分析联盟数据库下载人类肺腺癌蛋白质表达数据,通过Mann-Whitney U检验分析EEF1D、EEF1A1和EEF1A2基因和蛋白表达水平及其与临床变量间的相关性,应用Kaplan-Meier生存分析检测EEF1D、EEF1A1、EEF1A2对肺腺癌总生存期的影响。利用单样本基因集富集分析算法探讨EEF1D、EEF1A1、EEF1A2的表达水平与肿瘤免疫细胞浸润的关系,采用Spearman和Pearson相关分析评估EEF1D、EEF1A1、EEF1A2的表达与磷脂酰肌醇3激酶/蛋白激酶B信号通路的相关性。采用免疫组织化学方法分析肺腺癌(n=75)和癌旁组织(n=75)中EEF1D、EEF1A1、EEF1A2的表达水平。结果EEF1D、EEF1A1、EEF1A2基因和蛋白的表达水平在肺腺癌和非癌组织间的差异均有统计学意义(P均<0.001)。EEF1A1蛋白高表达患者的总生存期预后较差(P=0.039),EEF1A2蛋白高表达患者的总生存期预后较好(P=0.012),在一些临床病理特征上,患者的EEF1D基因表达水平与总生存期的预后有关。EEF1D、EEF1A1、EEF1A2表达水平与多种免疫细胞浸润和磷脂酰肌醇3激酶/蛋白激酶B信号通路中的关键基因表达显著相关。结论EEF1D、EEF1A1、EEF1A2与肺腺癌进展相关,为肺腺癌候选的预后相关标志分子。 展开更多

关键词 肺腺癌 真核翻译延伸因子1 免疫 磷脂酰肌醇3激酶/蛋白激酶B信号通路

在线阅读 下载PDF 职称材料

一个在图像中识别变化区域的有效方法

18

作者 李家琦 李忠华 王小璞 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2020年第3期295-320,共26页

本文介绍了一个新颖有效的方法,用于估计图片中的变化区域.本文利用现有的一维参数变点估计方法设计了一个可以应用到图像分割问题中的方法.新方法采用了Schwartz信息量准则来估计变点个数,然后通过一个改进后的PELT算法来计算变点位置... 本文介绍了一个新颖有效的方法,用于估计图片中的变化区域.本文利用现有的一维参数变点估计方法设计了一个可以应用到图像分割问题中的方法.新方法采用了Schwartz信息量准则来估计变点个数,然后通过一个改进后的PELT算法来计算变点位置.此外,在估计完变点之后,本文也提出一个全新的方法可以将同分布的区域聚合在一起.我们证明了在一些合适的条件下,变点的估计和区域的估计均是相合的.在数值模拟研究中,新方法在估计精度和计算时间等方面都要优于其他的图像分割算法. 展开更多

关键词 变点检测 图像分割 PELT算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于对抗学习的仿真遥感图像生成方法

19

作者 马征 褚钧正 武鹏飞 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第3期489-494,共6页

遥感图像数据标注耗时、成本高且需要专家知识,使得有标签的遥感数据难于获得,因此亟需生成有标签遥感数据的有效方法。由计算机视觉领域用于风格迁移的循环一致生成对抗网络出发,提出了一种基于深度学习,利用循环一致生成对抗网络生成... 遥感图像数据标注耗时、成本高且需要专家知识,使得有标签的遥感数据难于获得,因此亟需生成有标签遥感数据的有效方法。由计算机视觉领域用于风格迁移的循环一致生成对抗网络出发,提出了一种基于深度学习,利用循环一致生成对抗网络生成新数据集的仿真遥感图像转换方法。将源数据与生成数据视为源域与目标域,遥感图像转换可视为仿真遥感数据集的风格迁移。生成的数据集可进一步用于分类、语义分割和域适应等适用于遥感图像的常见任务。实验结果表明该方法可有效生成风格迁移的仿真遥感数据。 展开更多

关键词 仿真遥感 风格迁移 循环一致生成对抗网络 域适应

在线阅读 下载PDF 职称材料