期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于FC-ACGAN网络的太阳电池EL图像的数据增强方法
被引量：
6
1
作者
张一平
许盛之
+2 位作者
孟子尧
赵颖
张晓丹
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期35-41,共7页
针对深度学习训练中太阳电池电致发光(EL)图像数据集过小导致训练效果差的问题,该文设计了全连接辅助分类器生成式对抗网络(FC-ACGAN),对已有的单晶硅太阳电池EL图像数据集进行数据增强,并用于LeNet网络模型训练。实验表明,通过改进ACGA...
针对深度学习训练中太阳电池电致发光(EL)图像数据集过小导致训练效果差的问题,该文设计了全连接辅助分类器生成式对抗网络(FC-ACGAN),对已有的单晶硅太阳电池EL图像数据集进行数据增强,并用于LeNet网络模型训练。实验表明,通过改进ACGAN网络模型深度和训练方法生成高质量EL图像,利用生成图像与原始图像的混合数据集训练LeNet分类模型后获得识别率为94.82%的分类性能。
展开更多
关键词
太阳电池
电致发光
深度学习
光伏发电
数据增强
生成对抗网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于FC-ACGAN网络的太阳电池EL图像的数据增强方法
被引量：
6
1
作者
张一平
许盛之
孟子尧
赵颖
张晓丹
机构
南开大学电子信息与光学工程学院光电薄膜器件与技术研究所
天津市光
电子
薄膜
器件与
技术
重点实验室
薄膜
光
电子
技术
教育部
工程
研究
中心
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期35-41,共7页
文摘
针对深度学习训练中太阳电池电致发光(EL)图像数据集过小导致训练效果差的问题,该文设计了全连接辅助分类器生成式对抗网络(FC-ACGAN),对已有的单晶硅太阳电池EL图像数据集进行数据增强,并用于LeNet网络模型训练。实验表明,通过改进ACGAN网络模型深度和训练方法生成高质量EL图像,利用生成图像与原始图像的混合数据集训练LeNet分类模型后获得识别率为94.82%的分类性能。
关键词
太阳电池
电致发光
深度学习
光伏发电
数据增强
生成对抗网络
Keywords
solar cells
electroluminescence
deep learning
photovoltaic generation
data enhancement
generative adversarial networks(GAN)
分类号
TK514 [动力工程及工程热物理—热能工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FC-ACGAN网络的太阳电池EL图像的数据增强方法
张一平
许盛之
孟子尧
赵颖
张晓丹
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
