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Controllable Crystallization Optimizes Thermal Stability of A Novel Red-emitting Phosphor in Self-reduction System
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作者 LU Shiwei DONG Rui +5 位作者 BAI Yuxing DU Haihong ZHENG Lirong WU Li KONG Yongfa XU Jingjun 《发光学报》 北大核心 2025年第2期285-295,共11页
Thermal quenching(TQ)at elevated temperature is a major factor affecting the luminescent intensity and efficiency of phosphors.Improving the thermal stability of phosphors and weakening the TQ effect are of significan... Thermal quenching(TQ)at elevated temperature is a major factor affecting the luminescent intensity and efficiency of phosphors.Improving the thermal stability of phosphors and weakening the TQ effect are of significance for the high-quality illumination of phosphor-converted WLEDs.Here,a novel red-emitting phosphor K_(2)Zn(PO_(3))_(4)∶Mn^(2+)is synthesized by standard high temperature solid state reaction in ambient atmosphere,which is a new member of self-reduction system.An effective synthesis strategy is proposed to optimize its photoluminescent performances.Combined with X-ray photoelectron spectroscopy and X-ray absorption fine structure spectroscopy,oxygen vacancy defects introduced by Mn doping are proved to play an important role in the transition of Mn^(4+)→Mn^(2+).Thermoluminescence analysis reveals that the distribution of trap levels,especially the deep ones,is effectively regulated by the controllable crystallization and significantly affect the thermal stability of phosphors.Then a defect-assisted model is proposed to address the inner mechanism of the phenomenon.The carriers trapped by deep trap levels can be released under the high-temperature stimulus,which return back to the luminescent centers and participate in the radiative recombination to improve thermal stability.This study provides a new crystallographic idea and theoretical support for obtaining luminescent materials with high thermal stability. 展开更多
关键词 photoluminescence lattice defects self-reduction thermal stability
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四丁基氢氧化铵改性TiO_2的可见光催化活性
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作者 匡元江 古瑶 +3 位作者 郭丽梅 王海涛 王恩君 曹亚安 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1174-1179,共6页
采用溶胶-凝胶法和四丁基氢氧化铵(TBAH)表面改性的方法制备出改性TiO2光催化剂(TBAH-TiO2).利用X射线衍射谱(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、透射电子显微镜(TEM)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)和表面光电压谱(SPS)等表征了催化剂的晶体结... 采用溶胶-凝胶法和四丁基氢氧化铵(TBAH)表面改性的方法制备出改性TiO2光催化剂(TBAH-TiO2).利用X射线衍射谱(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、透射电子显微镜(TEM)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)和表面光电压谱(SPS)等表征了催化剂的晶体结构、晶粒粒径和能带结构,并研究了其光催化活性.研究结果表明,TBAH-TiO2催化剂的表面主要存在NOx(x=1,2,3)物种,该物种能级(价带上0.20eV)产生了可见光响应,有效地促进了光生电子和光生空穴的分离,使催化剂的可见和紫外光催化活性显著提高,TBAH-TiO2催化剂降解对氯苯酚的可见光和紫外光催化活性分别是TiO2的2.6倍和1.7倍. 展开更多
关键词 二氧化钛 四丁基氢氧化铵 光催化活性
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卷积神经网络和支持向量机算法在塑料近红外光谱分类中的模型应用 被引量:11
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作者 张文杰 焦安然 +3 位作者 田静 王晓娟 王斌 徐晓轩 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1062-1067,共6页
机器学习算法的应用使得塑料自动分类成为可能,而废旧塑料的分类回收对保护环境、节约资源有重要意义。该文结合近红外光谱分析技术,比较了使用一维卷积神经网络(1D CNN)和多元散射处理后支持向量机算法(MSC-SVM)建模的效果,及对PP新生... 机器学习算法的应用使得塑料自动分类成为可能,而废旧塑料的分类回收对保护环境、节约资源有重要意义。该文结合近红外光谱分析技术,比较了使用一维卷积神经网络(1D CNN)和多元散射处理后支持向量机算法(MSC-SVM)建模的效果,及对PP新生料、PP再生料、PE新生料、PE再生料4种塑料分类的准确率。基于100个塑料样本近红外光谱数据的分类结果表明,验证集上1D CNN模型准确率为91.5%,MSCSVM模型准确率为90.8%。1D CNN模型用于识别PP和PE新生料时,准确率可达100%。证明1D CNN建模方法在小数据集上进行准确塑料分类是可行的。 展开更多
关键词 近红外光谱 卷积神经网络 支持向量机 塑料分类
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