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人工神经网络在非线性经济预测中的应用
被引量:
35
1
作者
王维
贺京同
+2 位作者
张建勋
卢桂章
张灿
《系统工程学报》
CSCD
2000年第2期202-207,共6页
运用人工神经网络方法 ,以天津市特定时间段工业总产值为样本 ,进行宏观经济模拟预测分析 ,结果证明与其它经济计量方法相比较 ,其预测精度较高 .人工神经网络应用于宏观经济预测具有广泛的实际应用前景 .
关键词
经济预测
非线性
人工神经网络
宏观经济
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职称材料
题名
人工神经网络在非线性经济预测中的应用
被引量:
35
1
作者
王维
贺京同
张建勋
卢桂章
张灿
机构
南开大学机器人研究所
南开大学
经济
研究所
出处
《系统工程学报》
CSCD
2000年第2期202-207,共6页
基金
国家自然科学基金!资助项目 ( 79770 0 46)
文摘
运用人工神经网络方法 ,以天津市特定时间段工业总产值为样本 ,进行宏观经济模拟预测分析 ,结果证明与其它经济计量方法相比较 ,其预测精度较高 .人工神经网络应用于宏观经济预测具有广泛的实际应用前景 .
关键词
经济预测
非线性
人工神经网络
宏观经济
Keywords
artificial neural network
predicting macroeconomics
nonlinear
分类号
F201 [经济管理—国民经济]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工神经网络在非线性经济预测中的应用
王维
贺京同
张建勋
卢桂章
张灿
《系统工程学报》
CSCD
2000
35
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