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CPDGA:基于一致性传播的DGA域名主动检测算法
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作者 刘双双 王志 +1 位作者 董伊萌 李万鹏 《通信学报》 北大核心 2025年第6期18-31,共14页
攻击者通过域名生成算法(DGA)动态注册域名以支持恶意软件活动,恶意域名不断演化导致概念漂移现象,使得现有依赖可持续性学习模型的检测技术时效性不足。针对这一威胁,结合一致性预测与一致性聚类方法,提出了一种基于一致性传播的DGA域... 攻击者通过域名生成算法(DGA)动态注册域名以支持恶意软件活动,恶意域名不断演化导致概念漂移现象,使得现有依赖可持续性学习模型的检测技术时效性不足。针对这一威胁,结合一致性预测与一致性聚类方法,提出了一种基于一致性传播的DGA域名主动检测算法(CPDGA)。通过对2019—2023年恶意与良性域名数据集进行实验,证明CPDGA能够有效缓解概念漂移对机器学习检测模型性能的影响,并使检测准确率提升20.4%。此外,CPDGA在检测13种最新对抗模型生成域名时取得了96.42%的准确率,展现了强大的鲁棒性与适应性。 展开更多
关键词 域名生成算法 概念漂移 一致性预测 一致性聚类 对抗模型
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基于大语言模型的标准化文件生成方法研究
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作者 刘哲泽 张宁 郑楠 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2025年第2期45-54,共10页
为了促进各行业的规范化发展,各领域都需要制定相应的标准化文件,例如国家标准、行业标准。这些标准化文件不仅为行业提供了统一的操作规范,还为相关方提供了明确的指导依据。中共中央、国务院在《国家标准化发展纲要》中明确指出,推进... 为了促进各行业的规范化发展,各领域都需要制定相应的标准化文件,例如国家标准、行业标准。这些标准化文件不仅为行业提供了统一的操作规范,还为相关方提供了明确的指导依据。中共中央、国务院在《国家标准化发展纲要》中明确指出,推进标准的数字化进程是实现行业现代化的重要举措。因此,开展标准化文件的自动化生成研究显得尤为重要。随着人工智能技术的迅速发展,尤其是大语言模型在文本生成任务中的突出表现,利用这些先进技术来实现标准化文件的自动化生成成为可能。基于此背景,提出了一种两阶段生成标准化文件的方案。该方案首先通过大模型生成标准化文件的大纲,然后在此基础上扩展生成完整的文档内容。通过结合上下文学习和检索增强生成等技术,该方法不仅能够生成高质量的文本,还显著提升了生成内容的准确性和专业性。为验证该方案的可行性,我们在自建的数据集上进行了系列实验,结果表明,该方法能够有效地生成符合行业标准的文档,具有良好的实用性和推广潜力。 展开更多
关键词 大语言模型 检索增强生成 文本生成 上下文学习
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基于硬件性能计数器的勒索软件检测技术研究与实现
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作者 赵文宇 党晨曦 +1 位作者 杜振华 张健 《信息网络安全》 2025年第9期1397-1406,共10页
针对当前勒索软件广泛采用代码混淆、动态加解密及进程拆分等对抗性技术以规避检测并隐藏自身特征,导致传统基于软件行为分析的方法难以有效识别此类复杂恶意样本、检测性能显著下降的问题,文章提出一种基于硬件性能计数器HPCs与Transfo... 针对当前勒索软件广泛采用代码混淆、动态加解密及进程拆分等对抗性技术以规避检测并隐藏自身特征,导致传统基于软件行为分析的方法难以有效识别此类复杂恶意样本、检测性能显著下降的问题,文章提出一种基于硬件性能计数器HPCs与Transformer架构的勒索软件检测方法。该方法首先在KVM虚拟化环境中采集样本运行过程中的HPCs时序数据,提取其微架构层面的运行特征;然后,利用多头注意力机制对HPCs序列进行分层建模,并结合位置嵌入机制增强时序依赖建模能力,有效克服传统方法在动态行为分析中的局限性。实验采集9900个勒索软件样本与9900个良性软件样本,经过特征筛选,最终选取5个与勒索行为高度相关的HPCs事件作为输入。实验结果表明,该方法在500 ms时间窗口内的检测准确率达到99.36%,为勒索软件的高效识别与防御提供了有力支持。 展开更多
关键词 硬件性能计数器 Transformer架构 勒索软件检测 时序特征提取
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