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自抗扰技术在四旋翼飞行姿态控制中的应用
被引量:
15
1
作者
李毅
陈增强
刘忠信
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期115-118,123,共5页
介绍了自抗扰控制器的结构组成,包括跟踪微分器、扩张状态观测器以及非线性状态误差反馈律,并给出了各部分的典型算法.针对四旋翼盘旋系统的姿态控制问题,设计了连续型和离散型两种自抗扰控制器,在Simulink下搭建了仿真结构图,并进行了...
介绍了自抗扰控制器的结构组成,包括跟踪微分器、扩张状态观测器以及非线性状态误差反馈律,并给出了各部分的典型算法.针对四旋翼盘旋系统的姿态控制问题,设计了连续型和离散型两种自抗扰控制器,在Simulink下搭建了仿真结构图,并进行了参数整定.仿真结果表明,文中所设计的自抗扰控制器可以满足控制精度及快速性的要求,并且具有强鲁棒性、抗干扰性能以及对非线性强耦合系统的解耦能力.
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关键词
自抗扰控制技术
跟踪微分器
扩张状态观测器
四旋翼系统
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职称材料
迭代学习在多智能体编队中的控制研究
被引量:
2
2
作者
吴垠
刘忠信
+1 位作者
陈增强
孙青林
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2016年第1期87-92,共6页
针对具有控制时延的非线性多智能体系统模型,设计了一种能够实现其稳定编队的迭代学习控制算法.首先,建立单个智能体的动态特性,根据多智能体的拓扑连接结构,将多智能体编队控制问题转化为跟踪问题.其次,针对每个智能体设计形式统一的...
针对具有控制时延的非线性多智能体系统模型,设计了一种能够实现其稳定编队的迭代学习控制算法.首先,建立单个智能体的动态特性,根据多智能体的拓扑连接结构,将多智能体编队控制问题转化为跟踪问题.其次,针对每个智能体设计形式统一的迭代学习控制器,根据每个智能体不同的动态特性,选取合适的学习增益矩阵.最后,基于λ范数理论证明了算法的收敛性.由于该迭代学习控制算法放宽了对迭代初值的限定,使其达到在任意常值初态条件下的稳定控制,从而满足了各个智能体在初始位置随机分布时的编队控制要求.仿真结果证明了文中所给算法的有效性.
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关键词
迭代学习控制
多智能体系统
编队控制
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职称材料
基于领导者-跟随者模型的异质多智能体系统一致性
被引量:
1
3
作者
耿华
陈增强
+1 位作者
刘忠信
张青
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015年第5期735-741,共7页
针对由一阶智能体、二阶智能体以及Euler-Lagrange智能体组成的异质多智能体系统,研究在领导者-跟随者网络模型下系统一致性的问题。当系统中存在一个一阶静态领导者时,跟随者之间的网络拓扑是无向连通的,设计了一致性控制协议,应用图...
针对由一阶智能体、二阶智能体以及Euler-Lagrange智能体组成的异质多智能体系统,研究在领导者-跟随者网络模型下系统一致性的问题。当系统中存在一个一阶静态领导者时,跟随者之间的网络拓扑是无向连通的,设计了一致性控制协议,应用图论知识与拉塞尔不变集原理证明了协议的可行性;另外,当异质系统中有一个动态二阶领导者时,跟随者无法获取领导者的速度信息,采用设计分布式状态观测器的方法,给出了系统的一致性控制协议。一些仿真算例验证了所得结论的有效性。
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关键词
多智能体系统
异质多智能体系统
一致性
领导者-跟随者
分布式状态观测器
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职称材料
基于模糊模式与决策树融合的脚本病毒检测算法
被引量:
7
4
作者
张涛
张瀚
付垒朋
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期108-113,共6页
构建决策树进行脚本病毒检测可以全面利用训练样本的信息,在样本特征较为复杂、样本数较大的情况下会产生大量节点,计算时间复杂度高,在剪枝过程中影响分类准确度。为融合模糊模式的信息以提高分类器性能,该文设计了决策树分类基础上的...
构建决策树进行脚本病毒检测可以全面利用训练样本的信息,在样本特征较为复杂、样本数较大的情况下会产生大量节点,计算时间复杂度高,在剪枝过程中影响分类准确度。为融合模糊模式的信息以提高分类器性能,该文设计了决策树分类基础上的融合算法。该算法将关于模糊模式贴近度的3个特性作为决策树样本信息向量中的属性。使用训练样本集,根据上述属性在划分点上的分裂信息值及信息增益率选择分裂属性,逐步构建决策树。实验结果验证了算法的稳定性与准确度,表明这种融合方法可增加属性的区分度,减少决策树的分支数。
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关键词
脚本病毒检测
模糊模式
决策树
贴近度
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职称材料
题名
自抗扰技术在四旋翼飞行姿态控制中的应用
被引量:
15
1
作者
李毅
陈增强
刘忠信
机构
南开大学天津市智能机器人技术重点实验室
南开大学
计算机与控制工程学院自动化系
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期115-118,123,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61174094
61273138)
+1 种基金
天津市自然科学基金资助项目(13JCYBJC17400)
教育部优秀新世纪人才支持计划(NCET-10-0506)
文摘
介绍了自抗扰控制器的结构组成,包括跟踪微分器、扩张状态观测器以及非线性状态误差反馈律,并给出了各部分的典型算法.针对四旋翼盘旋系统的姿态控制问题,设计了连续型和离散型两种自抗扰控制器,在Simulink下搭建了仿真结构图,并进行了参数整定.仿真结果表明,文中所设计的自抗扰控制器可以满足控制精度及快速性的要求,并且具有强鲁棒性、抗干扰性能以及对非线性强耦合系统的解耦能力.
关键词
自抗扰控制技术
跟踪微分器
扩张状态观测器
四旋翼系统
Keywords
ADRC
tracking differentiator
extended state observer
quad-rotor robot
分类号
V278 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
迭代学习在多智能体编队中的控制研究
被引量:
2
2
作者
吴垠
刘忠信
陈增强
孙青林
机构
南开大学
计算机与控制工程学院
南开大学天津市智能机器人技术重点实验室
出处
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2016年第1期87-92,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61273138
61573200)
+2 种基金
天津市自然科学基金资助项目(13JCYBJC17400
14JCYBJC18700
14JCZDJC39300)
文摘
针对具有控制时延的非线性多智能体系统模型,设计了一种能够实现其稳定编队的迭代学习控制算法.首先,建立单个智能体的动态特性,根据多智能体的拓扑连接结构,将多智能体编队控制问题转化为跟踪问题.其次,针对每个智能体设计形式统一的迭代学习控制器,根据每个智能体不同的动态特性,选取合适的学习增益矩阵.最后,基于λ范数理论证明了算法的收敛性.由于该迭代学习控制算法放宽了对迭代初值的限定,使其达到在任意常值初态条件下的稳定控制,从而满足了各个智能体在初始位置随机分布时的编队控制要求.仿真结果证明了文中所给算法的有效性.
关键词
迭代学习控制
多智能体系统
编队控制
Keywords
iterative learning control
multi-agent system
formation control
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于领导者-跟随者模型的异质多智能体系统一致性
被引量:
1
3
作者
耿华
陈增强
刘忠信
张青
机构
南开大学
计算机与控制工程学院
南开大学天津市智能机器人技术重点实验室
中国民航
大学
理学院
出处
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015年第5期735-741,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61174094)
天津市自然科学基金资助项目(14JCYBJC18700
13JCYBJC17400)
文摘
针对由一阶智能体、二阶智能体以及Euler-Lagrange智能体组成的异质多智能体系统,研究在领导者-跟随者网络模型下系统一致性的问题。当系统中存在一个一阶静态领导者时,跟随者之间的网络拓扑是无向连通的,设计了一致性控制协议,应用图论知识与拉塞尔不变集原理证明了协议的可行性;另外,当异质系统中有一个动态二阶领导者时,跟随者无法获取领导者的速度信息,采用设计分布式状态观测器的方法,给出了系统的一致性控制协议。一些仿真算例验证了所得结论的有效性。
关键词
多智能体系统
异质多智能体系统
一致性
领导者-跟随者
分布式状态观测器
Keywords
multi-agent systems
heterogeneous multi-agent systems
consensus
leader-following
distributed state observer
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于模糊模式与决策树融合的脚本病毒检测算法
被引量:
7
4
作者
张涛
张瀚
付垒朋
机构
南开大学天津市智能机器人技术重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期108-113,共6页
基金
国家自然科学基金(61004086)
高等学校博士学科点专项科研基金(200800551024)资助课题
文摘
构建决策树进行脚本病毒检测可以全面利用训练样本的信息,在样本特征较为复杂、样本数较大的情况下会产生大量节点,计算时间复杂度高,在剪枝过程中影响分类准确度。为融合模糊模式的信息以提高分类器性能,该文设计了决策树分类基础上的融合算法。该算法将关于模糊模式贴近度的3个特性作为决策树样本信息向量中的属性。使用训练样本集,根据上述属性在划分点上的分裂信息值及信息增益率选择分裂属性,逐步构建决策树。实验结果验证了算法的稳定性与准确度,表明这种融合方法可增加属性的区分度,减少决策树的分支数。
关键词
脚本病毒检测
模糊模式
决策树
贴近度
Keywords
Script virus detection
Fuzzy pattern
Decision tree
Close degree
分类号
TP309.5 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自抗扰技术在四旋翼飞行姿态控制中的应用
李毅
陈增强
刘忠信
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
15
在线阅读
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职称材料
2
迭代学习在多智能体编队中的控制研究
吴垠
刘忠信
陈增强
孙青林
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于领导者-跟随者模型的异质多智能体系统一致性
耿华
陈增强
刘忠信
张青
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于模糊模式与决策树融合的脚本病毒检测算法
张涛
张瀚
付垒朋
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
7
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职称材料
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