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题名基于GRU神经网络的光伏电站数据预处理方法
被引量：16
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作者
王丽朝
孟子尧
陈诗明
许盛之
龚友康
赵颖
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机构
南开大学电子信息与光学工程学院光电子薄膜器件与技术研究所
薄膜光电子技术教育部工程研究中心
天津市光电子薄膜器件与技术重点实验室
南开大学大数据管理中心
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期78-84,共7页
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文摘
光伏电站数据为时间序列数据,会受到通信传输、逆变器采集等因素的影响而包含大量异常数据,故该文研究一种基于深度学习的光伏电站数据预处理算法,进行数据清洗等预处理。一方面,根据组串逆变器的工作特性,对光伏电站数据的常见异常类型进行分析标记,结合滑动窗口法划分数据,构建用于深度学习训练的光伏电站数据集。另一方面,从激活函数、损失函数以及隐藏层等方面优化GRU神经网络模型,并利用自建数据集对该模型进行训练和测试。测试结果表明:该模型在实际光伏电站数据上的处理准确率达99.84%。
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关键词
光伏发电
逆变器
神经网络
数据处理
网络性能
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Keywords
photovoltaic power generation
electric inverters
neural networks
data processing
network performance
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名IPv6与5G融合的新型数字底座研究与构建
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作者
林初建
焦宝臣
梁哲龙
朱悦
赵星
李涛
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机构
南开大学大数据管理中心
南开大学电子信息与光学工程学院
南开大学计算机学院、网络空间安全学院
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出处
《通信学报》
CSCD
北大核心
2024年第S2期145-152,共8页
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文摘
基于南开大学校园网现状,研究了IPv6和5G等新一代信息网络技术,基于IPv6协议构建了Wi-Fi校园网与5G专网融合的新型基础网络,进行了信创平台的IPv6适配和应用试点部署,并针对IPv6建设全方位安全防护体系,构建了一个即插即用的IPv6与5G融合的新型数字底座,为智慧校园业务系统的部署提供成熟的云网一体解决方案,为下一代互联网相关学科专业人才培养、技术研发与创新工作提供新型基础网络环境和可信计算资源,赋能高校教育数字化转型。
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关键词
IPV6
5G
信创
新型教育基础设施
数字底座
教育数字化转型
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Keywords
IPv6
5G
information technology application innovation
new educational infrastructure
digital foundation
digital transformation of education
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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