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题名2D勒瓦娄哇石核的自动分类算法图像处理与应用
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作者
高雅
陈哲扬
付慧
汪国平
唐世华
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机构
北京林业大学信息学院
南安普顿大学考古系
北京大学计算机学院
国防大学联合作战学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第2期248-255,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFB1002601)
国家自然科学基金项目(62172013)。
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文摘
考古学者对2D勒瓦娄哇石核剥片面进行目测分类具有主观性,不能产生标准的、一致的分类结果,故提出并实现一个可自动分类2D勒瓦娄哇石核的算法(2D Levallois Core Automatic Classification,LCAC2D)。计算机进行石核分类的难点在于,如何将勒瓦娄哇石核类型学分类理论转换为能够提取石核的可区分特征且可自动分类的算法程序。LCAC2D算法利用石核剥片面上的拓扑结构构建基于加权有向图的石核剥片面描述模型,进一步优化模型,对勒瓦娄哇石核进行自动或半自动的分类,在66个样本上测试,准确率达77%,结果表明LCAC2D算法首先实现了对2D勒瓦娄哇石核的定量分析。
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关键词
勒瓦娄哇技术
石核分类
加权有向图
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Keywords
Levallois technology
Core classification
Weighted directed graph
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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