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滨州市城区增强型植被指数及气象要素对环境空气质量影响因素分析
1
作者
张宇辰
卞贺
+1 位作者
张会
李峰
《山东航空学院学报》
2024年第6期121-128,共8页
黄河三角洲特殊的地理位置和生态影响了其环境空气质量。利用相关分析、对应分析和非线性回归分析等,对2016-2022年滨州市城区的环境空气质量及其影响因素进行了综合分析。结果表明:该区域的环境空气优先控制污染物为PM_(2.5),这与山东...
黄河三角洲特殊的地理位置和生态影响了其环境空气质量。利用相关分析、对应分析和非线性回归分析等,对2016-2022年滨州市城区的环境空气质量及其影响因素进行了综合分析。结果表明:该区域的环境空气优先控制污染物为PM_(2.5),这与山东省考核指标是吻合的。PM_(2.5)与SO_(2)、NO_(2)、PM10呈正相关;当c(PM_(2.5))≤35μg/m^(3)时,PM_(2.5)浓度与O_(3)和O_(x)浓度呈正相关,而c(PM_(2.5))>35μg/m 3时,呈负相关,且这些相关性都是显著性的,与PM_(2.5)的来源不具有统计意义。提出了增强型植被指数、气象要素对环境空气质量影响的新模式,即增强型植被指数、平均气温、平均相对湿度、降水量倒数项的非线性回归方程,并且空气质量指数的实际计算值与模拟值显著相关。
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关键词
黄河三角洲
滨州市
空气质量
增强型植被指数
气象要素
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职称材料
题名
滨州市城区增强型植被指数及气象要素对环境空气质量影响因素分析
1
作者
张宇辰
卞贺
张会
李峰
机构
南安普顿大学地理学院
山东航空
学院
化工与安全
学院
滨州市恺迪环保科技有限公司
滨州市人大常委会
出处
《山东航空学院学报》
2024年第6期121-128,共8页
基金
吉林省教育厅科技项目(JJKH20220100KJ),吉林省高教学会高教科研课题(JGJX2023D242)新工科背景下电子信息类专业混合式教学模式研究。
文摘
黄河三角洲特殊的地理位置和生态影响了其环境空气质量。利用相关分析、对应分析和非线性回归分析等,对2016-2022年滨州市城区的环境空气质量及其影响因素进行了综合分析。结果表明:该区域的环境空气优先控制污染物为PM_(2.5),这与山东省考核指标是吻合的。PM_(2.5)与SO_(2)、NO_(2)、PM10呈正相关;当c(PM_(2.5))≤35μg/m^(3)时,PM_(2.5)浓度与O_(3)和O_(x)浓度呈正相关,而c(PM_(2.5))>35μg/m 3时,呈负相关,且这些相关性都是显著性的,与PM_(2.5)的来源不具有统计意义。提出了增强型植被指数、气象要素对环境空气质量影响的新模式,即增强型植被指数、平均气温、平均相对湿度、降水量倒数项的非线性回归方程,并且空气质量指数的实际计算值与模拟值显著相关。
关键词
黄河三角洲
滨州市
空气质量
增强型植被指数
气象要素
Keywords
Yellow River Delta
Binzhou City
air quality
enhanced vegetation index
meteorological parameters
分类号
X831 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
滨州市城区增强型植被指数及气象要素对环境空气质量影响因素分析
张宇辰
卞贺
张会
李峰
《山东航空学院学报》
2024
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