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题名结合进化计算的神经认知机
被引量：4
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作者
石大明
刘海涛
舒文豪
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机构
南安普敦大学电子学与计算机科学系
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第5期468-473,共6页
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文摘
福岛邦彦的神经认知机 (Neocognitron)能用于有变形或位移的模式识别 .然而 ,在原始神经认知机中许多参数及训练模式都是凭经验设定的 .该文旨在系统地剖析神经认知机的工作机制并有效地将进化计算结合进来以提高其性能 .首先 ,通过分析神经认知机的学习机制指出原始神经认知机忽略了训练模式间的相关性分析 ;然后 ,结合协作进化为神经认知机搜索合理的参数和训练模式 .实验结果表明了该文方法的有效性 .因为参数和训练模式是由进化计算获得而非人为设定的 。
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关键词
神经认知机
进化计算
协作进化
模式识别
神经网络
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Keywords
Deformation
Genetic algorithms
Neural networks
Pattern recognition
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名Turbo码在无线图像传输系统中的应用
被引量：1
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作者
黄旭方
覃团发
陈跃波
Lajos Hanzo
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机构
广西大学计算机与信息工程学院
南安普敦大学电子学与计算机科学系
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出处
《电讯技术》
北大核心
2003年第6期116-119,共4页
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基金
广西高校百名中青年学科带头人资助计划项目(桂教人[2002]467号)
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文摘
通过Matlab仿真,信源编码采用矢量量化法,对静止图像通过无线瑞利(Rayleigh)衰落信道传输时,不采用信道编码和采用Turbo码作为信道编码两种情况进行了研究。依据失真度的主观评价,对两种情况下重构的图像进行了比较和分析。结果表明,Turbo码具有很强的抗衰落和抗多径效应能力,它不仅有效地提高了无线图像传输的可靠性,而且大大节省了系统发射功率。
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关键词
TURBO码
矢量量化
信道编码
无线图像传输
瑞利衰落信道
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Keywords
Image communication
Still images
Turbo code
Rayleigh fading channel
Vector quantizat
Simulationion
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
TN911.22
[电子电信—通信与信息系统]
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