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题名基于多源信息融合的激光雷达辐射源个体识别方法
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作者
农忠海
陈雅
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机构
广西警察学院
韩国培材大学
南宁师范大学西人机交互与智能决策重点实验室
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第6期143-149,共7页
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基金
国家建设高水平大学公派研究生项目(No.202008450033)
广西高校中青年教师基础能力提升项目(No.2023KY0910)
广西人机交互与智能决策重点实验室资助。
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文摘
激光雷达辐射源个体识别时缺少对雷达信号离散型电子脉冲相位的考虑,导致识别准确率较低。对此,提出基于多源信息融合的激光雷达腐蚀个体识别方法。通过分析辐射源个体指纹产生机理,得知激光雷达辐射源信号个体产生差异的源头为相位噪声的影响。分析雷达辐射源信号的时频域特点,构建侦察机接收信号、恒波信号、脉冲信号、调频信号及相位编码信号的数学模型,基于上述模型在时频域上进行频率编码,并根据不同信号衰减能力的不同,对其进行权重赋值,构建雷达辐射源信号的综合模型。在信号模型的基础上采用多源信息融合算法,计算不同个体指纹的属性测度概率,实现辐射源个体识别。实验证明结果表明,所提方法在信噪比环境下的整体平均识别准确率大于90%,所用识别时间最长为50 s,具有实用性。
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关键词
多源信息融合
激光雷达
辐射源个体
识别方法
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Keywords
multi-source information fusion
lidar
individual radiation source
identification method
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分类号
TN971
[电子电信—信号与信息处理]
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