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题名拟c^#-正规子群与有限群的可解性
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作者
韦华全
谢芬芳
周宇珍
李姣
古徽龙
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机构
广西大学数学与信息科学学院
南宁师范大学数学与统计科学学院
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出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第3期681-685,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11361006)
广西自然科学基金资助项目(2015GXNSFBA139012)
+2 种基金
广西高校科研项目(LX2014228)
广西大学科研项目(XGZ130761)
广西民族大学科研研究项目(2016MDYB022)。
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文摘
设G是有限群,H是G的子群,称H在G中拟c^#-正规,如果存在G的次正规子群K和含于H的CAP-子群H c,使得G=HK且H∩K≤H c。该文利用某些子群的Sylow子群的拟c^#-正规性,得到有限群可解性的若干新的判别条件。
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关键词
有限群
极大子群
SYLOW子群
拟c^#-正规子群
可解群
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Keywords
finite group
maximal subgroup
Sylow subgroup
quasi c^#-normal subgroup
solvable group
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分类号
O152
[理学—基础数学]
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题名华南台风灾害的风险熵-极限学习机预测模型研究
被引量：1
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作者
卢耀健
刘合香
王萌
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机构
南宁师范大学数学与统计科学学院
广西北部湾海洋灾害研究重点实验室
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出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2019年第4期216-221,共6页
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基金
国家自然科学基金(41665006,11561009)
广西自然科学基金(2018JJA110052)
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文摘
结合广义模糊熵原理和模糊c均值聚类方法构建华南台风灾害风险熵模型,对华南台风灾害进行风险分析,讨论其分布情况;利用灰色关联分析法,探讨华南台风灾害的灾情因子、致灾源因子分别和灾害风险熵之间的关系以及二者对风险熵的影响程度;建立基于极限学习机的非线性回归模型,以多元线性回归和BP神经网络两种方法作为对照组,进一步探讨风险熵与灾情因子和致灾源因子关系。结果表明,华南台风灾害风险熵值呈正态分布,与灾情因子和致灾源因子的灰色关联度分别为0.7162和0.7949,受灾情因子和致灾源因子的影响较大;利用构建的极限学习机模型预测的华南台风灾害风险熵值平均绝对误差为0.059,拟合优度为92.82%,将预测结果与常规的多元线性回归和BP神经网络方法的预测结果进行对比分析,结果表明,用构建的极限学习机模型预测华南台风灾害风险熵值,其性能比常规多元线性回归和BP神经网络方法有明显的改进。
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关键词
华南
台风灾害
风险熵
极限学习机
灰色关联
模糊聚类
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Keywords
South China
typhoon disaster
risk entropy
Limit learning machine
grey correlation
fuzzy clusterin
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
X915.5
[环境科学与工程—安全科学]
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