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人工智能应用于心血管影像的文献计量学分析
1
作者
朱鹤安
陈梦池
+4 位作者
梁莹莹
廖世广
黄宏远
黄巧娟
刘江华
《广西科学》
北大核心
2025年第2期399-412,共14页
为分析人工智能(Artificial Intelligence, AI)应用于心血管影像的研究现状、热点及演化趋势,本研究采用文献计量学方法和CiteSpace 6.3.R1软件,整理2000年1月1日至2024年9月12日在Web of Science(WOS)核心合集数据库发表的与AI应用于...
为分析人工智能(Artificial Intelligence, AI)应用于心血管影像的研究现状、热点及演化趋势,本研究采用文献计量学方法和CiteSpace 6.3.R1软件,整理2000年1月1日至2024年9月12日在Web of Science(WOS)核心合集数据库发表的与AI应用于心血管影像相关的文献,并进行可视化分析。结果表明,AI应用于心血管影像领域研究自2020年开始大规模增长,近4年发文量占总发文量的66.00%,预计未来发文量还将持续增加,反映出该领域正处于快速发展阶段。该领域发文量最多的国家、机构、作者分别为美国、伦敦国王学院、Damini Dey。Ronneberger Olaf是共被引频次最高的作者,同时也是共被引频次最高、突现强度最强的文献“U-Net:convolutional networks for biomedical image segmentation”的作者。此外,IEEE Transactions on Medical Imaging、Medical Image Analysis、JACC-Cardiovascular Imaging在发文量排名及期刊共被引排名中均位列前10,表明他们是该领域推动知识传播与学术交流的重要学术期刊。“机器学习”和“深度学习”是目前的研究热点,该领域关键词在进行聚类分析后可以进一步细分为3大研究领域——人工智能技术、心脏影像工具和心脏疾病。人工智能在超声心动图、电子计算机断层扫描(Computed Tomography, CT)和磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)中的应用提升了心血管疾病的诊断准确性和效率。如何进一步通过结合AI以提高心血管影像技术对心血管疾病识别及评估的准确性、便捷性和效率是未来该领域的研究重点。
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关键词
人工智能
心血管影像
文献计量学分析
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题名
人工智能应用于心血管影像的文献计量学分析
1
作者
朱鹤安
陈梦池
梁莹莹
廖世广
黄宏远
黄巧娟
刘江华
机构
南宁市青秀区伶俐镇卫生院
中山大学第三附属医院
广西医科大学第二附属医院
广西壮族自治区人民医院
出处
《广西科学》
北大核心
2025年第2期399-412,共14页
基金
区域高发疾病研究联合专项“环状RNAcirc_HECTD1靶向miRNA-142-3p调控细胞凋亡参与缺血性心肌重构的作用研究”(2023GXNSFAA026202)
2023年度广西学位与研究生教改课题(JGY2023072)
健康与经济社会发展研究中心2024年开放课题(2024RWB14)资助。
文摘
为分析人工智能(Artificial Intelligence, AI)应用于心血管影像的研究现状、热点及演化趋势,本研究采用文献计量学方法和CiteSpace 6.3.R1软件,整理2000年1月1日至2024年9月12日在Web of Science(WOS)核心合集数据库发表的与AI应用于心血管影像相关的文献,并进行可视化分析。结果表明,AI应用于心血管影像领域研究自2020年开始大规模增长,近4年发文量占总发文量的66.00%,预计未来发文量还将持续增加,反映出该领域正处于快速发展阶段。该领域发文量最多的国家、机构、作者分别为美国、伦敦国王学院、Damini Dey。Ronneberger Olaf是共被引频次最高的作者,同时也是共被引频次最高、突现强度最强的文献“U-Net:convolutional networks for biomedical image segmentation”的作者。此外,IEEE Transactions on Medical Imaging、Medical Image Analysis、JACC-Cardiovascular Imaging在发文量排名及期刊共被引排名中均位列前10,表明他们是该领域推动知识传播与学术交流的重要学术期刊。“机器学习”和“深度学习”是目前的研究热点,该领域关键词在进行聚类分析后可以进一步细分为3大研究领域——人工智能技术、心脏影像工具和心脏疾病。人工智能在超声心动图、电子计算机断层扫描(Computed Tomography, CT)和磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)中的应用提升了心血管疾病的诊断准确性和效率。如何进一步通过结合AI以提高心血管影像技术对心血管疾病识别及评估的准确性、便捷性和效率是未来该领域的研究重点。
关键词
人工智能
心血管影像
文献计量学分析
VOSviewer
CITESPACE
Keywords
artificial intelligence
cardiovascular imaging
bibliometric analysis
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CiteSpace
分类号
R54 [医药卫生—心血管疾病]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能应用于心血管影像的文献计量学分析
朱鹤安
陈梦池
梁莹莹
廖世广
黄宏远
黄巧娟
刘江华
《广西科学》
北大核心
2025
0
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