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基于稠密残差块与通道像素注意力的图像去雾网络被引量：5: 1; 作者金炜东张述礼 +1 位作者唐鹏张曼《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1663-1673,共11页; 为解决复杂的室外图像进行去雾,依然会有雾气残留,甚至出现颜色失真和纹理丢失问题,提出一种基于稠密残差块与通道像素注意力的图像去雾网络,利用稠密残差块对有雾图像进行特征提取和融合,用带通道像素注意力机制的修复模块对特征图进... 展开更多; 关键词图像去雾稠密残差块注意力机制颜色失真细节纹理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于宽接收域的实时人体姿态估计网络被引量：4: 2; 作者苟先太陶明江 +2 位作者李欣康立烨金炜东《计算机工程与设计》北大核心 2023年第1期247-254,共8页; 为解决人体姿态估计任务的准确率和实时性问题,提出一个卷积宽接收域、检测实时的人体姿态估计网络。构建稠密残差步进网络(dense residual steps network,DRSN),提高模型对输入图像空间信息的提取和全局特征的把握。在激活函数上,以改... 展开更多; 关键词姿态估计 FReLU激活函数宽接收域稠密残差步进网络二维卷积激活; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进宽残差结构的接触网吊弦状态辨识分类网络: 3; 作者金炜东张志军唐鹏《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期40-45,共6页; 铁路接触网系统中吊弦的工作状态对机车运行至关重要。视频图像的接触网吊弦状态快速准确识别备受关注,因吊弦图像数据的特殊性导致现有网络模型识别精度较低。本文针对吊弦数据特征设计分类网络结构,提出适应接触网吊弦状态识别的VRNe... 展开更多; 关键词吊弦注意力机制宽残差结构 VGG-16 Ghost机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

多目标优化的SWIPT-MEC任务分级卸载架构与优化算法被引量：2: 4; 作者张泽维李陶深杨林峰《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第2期487-497,共11页; 为了解决单用户模式的MEC卸载策略未能有效地权衡移动设备在计算过程中的能耗与时耗之间关系的问题,针对无线携能通信网络(SWIPT),构建一种单用户单核服务器的多任务分级卸载架构与多目标数学模型,在卸载操作过程中,根据计算任务所需的... 展开更多; 关键词移动边缘计算无线携能通信多目标优化改进的强度帕累托进化算法分级卸载; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稠密残差块与通道像素注意力的图像去雾网络被引量：5: 1; 作者金炜东张述礼唐鹏张曼; 机构西南交通大学电气工程学院南宁学院中国-东盟综合交通国际联合实验室; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1663-1673,共11页; 基金国家重点研发计划(2016YFB1200401-102F)。; 文摘为解决复杂的室外图像进行去雾,依然会有雾气残留,甚至出现颜色失真和纹理丢失问题,提出一种基于稠密残差块与通道像素注意力的图像去雾网络,利用稠密残差块对有雾图像进行特征提取和融合,用带通道像素注意力机制的修复模块对特征图进行颜色和纹理上的修复。实验结果表明:该方法在客观评价指标和主观视觉质量上都有明显提升,有效避免了去雾过程中的颜色失真、纹理丢失和雾气残留问题。; 关键词图像去雾稠密残差块注意力机制颜色失真细节纹理; Keywords image dehazing densely connected residual block attention mechanism color distortion detail texture; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于宽接收域的实时人体姿态估计网络被引量：4: 2; 作者苟先太陶明江李欣康立烨金炜东; 机构西南交通大学电气工程学院四川大学原子与分子物理研究所南宁学院中国-东盟综合交通国际联合实验室; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2023年第1期247-254,共8页; 基金广西科技基地和人才专项基金项目(桂科AD20297125)。; 文摘为解决人体姿态估计任务的准确率和实时性问题,提出一个卷积宽接收域、检测实时的人体姿态估计网络。构建稠密残差步进网络(dense residual steps network,DRSN),提高模型对输入图像空间信息的提取和全局特征的把握。在激活函数上,以改进的FReLU激活函数替换原始的激活函数,通过采用二维卷积的方式改变ReLU函数中的激活条件,扩大模型的接收域,关键点分类更加准确。该网络在标准MPII数据集上进行测试,在满足较高定位精度的条件下,模型在NVIDIA RTX 2080Ti GPU上的检测速度达到38 FPS,可有效解决检测实时性问题。; 关键词姿态估计 FReLU激活函数宽接收域稠密残差步进网络二维卷积激活; Keywords pose estimation FReLU activation function wide receiving domain dense residual step network two-dimensional convolution activation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进宽残差结构的接触网吊弦状态辨识分类网络: 3; 作者金炜东张志军唐鹏; 机构西南交通大学电气工程学院南宁学院中国-东盟综合交通国际联合实验室; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期40-45,共6页; 基金国家重点研发计划(2016YFB200401-102F)。; 文摘铁路接触网系统中吊弦的工作状态对机车运行至关重要。视频图像的接触网吊弦状态快速准确识别备受关注,因吊弦图像数据的特殊性导致现有网络模型识别精度较低。本文针对吊弦数据特征设计分类网络结构,提出适应接触网吊弦状态识别的VRNet分类网络。VRNet的核心为嵌入了注意力机制的宽残差结构,将此结构作为特征提取模块取代VGG-16中的一般卷积,改变其单一的平原结构。并使用Ghost机制替换宽残差结构中的普通卷积,大幅降低了模型的参数量和运算量。VRNet分类网络在吊弦故障分类实验中精度达到97%,优于其他分类网络,并在相关应用研究中表现出优良性能。; 关键词吊弦注意力机制宽残差结构 VGG-16 Ghost机制; Keywords dropper attention mechanism wide residual structure VGG-16 Ghost mechanism; 分类号 U225 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多目标优化的SWIPT-MEC任务分级卸载架构与优化算法被引量：2: 4; 作者张泽维李陶深杨林峰; 机构广西大学计算机与电子信息学院南宁学院中国东盟综合交通国际联合实验室; 出处《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第2期487-497,共11页; 基金国家自然科学基金项目(61762010) 广西科技计划项目(桂科AD20297125)。; 文摘为了解决单用户模式的MEC卸载策略未能有效地权衡移动设备在计算过程中的能耗与时耗之间关系的问题,针对无线携能通信网络(SWIPT),构建一种单用户单核服务器的多任务分级卸载架构与多目标数学模型,在卸载操作过程中,根据计算任务所需的时延和能耗,为任务选择合适的卸载方式,解决某时段内任务密集场景下的任务卸载问题,提升设备整体执行效率。然后,提出一种基于多目标优化改进的强度帕累托进化算法(SPEA2)的任务分级卸载架构与优化算法,最大限度地权衡MEC卸载的低能耗与低时耗。仿真实验验证了多目标MEC任务分级卸载求解策略可有效降低设备的能量消耗率和时间消耗率。; 关键词移动边缘计算无线携能通信多目标优化改进的强度帕累托进化算法分级卸载; Keywords mobile edge computing simultaneous wireless information and power transfer multi-objective optimization improved strength Pareto evolutionary algorithm hierarchical offloading; 分类号 TP400 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于稠密残差块与通道像素注意力的图像去雾网络	金炜东张述礼唐鹏张曼	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于宽接收域的实时人体姿态估计网络	苟先太陶明江李欣康立烨金炜东	《计算机工程与设计》北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进宽残差结构的接触网吊弦状态辨识分类网络	金炜东张志军唐鹏	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多目标优化的SWIPT-MEC任务分级卸载架构与优化算法	张泽维李陶深杨林峰	《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料