期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于集成学习的电子商务平台新用户重复购买行为预测
被引量：
9
1
作者
胡晓丽
张会兵
+1 位作者
董俊超
吴冬强
《现代电子技术》
北大核心
2020年第11期115-119,124,共6页
对电子商务平台新用户重复购买行为进行预测有助于商户开展精准营销。现有单一方法在预测准确性方面还有待提升,文中提出一种基于集成学习的预测模型以进一步提升新用户重复购买行为的预测准确率。引入"分段下采样"以获得新...
对电子商务平台新用户重复购买行为进行预测有助于商户开展精准营销。现有单一方法在预测准确性方面还有待提升,文中提出一种基于集成学习的预测模型以进一步提升新用户重复购买行为的预测准确率。引入"分段下采样"以获得新用户重复购买和未重复购买的平衡样本;从用户、商户及用户与商户交互三方面构建新用户购买行为特征;依据集成学习思想Stacking融合RandomForest,XGBoost和LightGBM对新用户重复购买行为进行预测。实验结果表明,Stacking融合模型准确率和AUC值比单一模型平均提升了0.4%~2%,使用"分段下采样"样本平衡算法AUC值提升0.1%左右。
展开更多
关键词
重复购买行为预测
集成学习
分段下采样
平衡样本获取
购买行为特征构建
Stacking融合模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于集成学习的电子商务平台新用户重复购买行为预测
被引量：
9
1
作者
胡晓丽
张会兵
董俊超
吴冬强
机构
桂林电子
科技
大学教学实践部
桂林电子
科技
大学广西可信软件重点实验室
南宁地精科技有限公司
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第11期115-119,124,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61662013)
广西科技重大专项:智慧旅游服务及应用示范(AA17202024)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2019YCXS045)。
文摘
对电子商务平台新用户重复购买行为进行预测有助于商户开展精准营销。现有单一方法在预测准确性方面还有待提升,文中提出一种基于集成学习的预测模型以进一步提升新用户重复购买行为的预测准确率。引入"分段下采样"以获得新用户重复购买和未重复购买的平衡样本;从用户、商户及用户与商户交互三方面构建新用户购买行为特征;依据集成学习思想Stacking融合RandomForest,XGBoost和LightGBM对新用户重复购买行为进行预测。实验结果表明,Stacking融合模型准确率和AUC值比单一模型平均提升了0.4%~2%,使用"分段下采样"样本平衡算法AUC值提升0.1%左右。
关键词
重复购买行为预测
集成学习
分段下采样
平衡样本获取
购买行为特征构建
Stacking融合模型
Keywords
repurchase behavior prediction
ensemble learning
segmented sub-sampling
balanced sample acquisition
purchase behavior feature construction
Stacking fusion model
分类号
TN99-34 [电子电信—信号与信息处理]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于集成学习的电子商务平台新用户重复购买行为预测
胡晓丽
张会兵
董俊超
吴冬强
《现代电子技术》
北大核心
2020
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
