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基于世界知识的深网数据源增强分类模型
被引量：
1
1
作者
黄黎
赵朋朋
+2 位作者
方巍
崔志明
孙振强
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期60-63,共4页
针对传统词袋方法在深网(Deep Web)数据源分类应用中的局限性,提出一种基于世界知识的Deep Web数据源增强分类模型,通过对外部知识库的主题分析,建立特征映射,构造基于领域概念的辅助分类器,丰富Deep Web查询表单的特征集合。基于Wikipe...
针对传统词袋方法在深网(Deep Web)数据源分类应用中的局限性,提出一种基于世界知识的Deep Web数据源增强分类模型,通过对外部知识库的主题分析,建立特征映射,构造基于领域概念的辅助分类器,丰富Deep Web查询表单的特征集合。基于Wikipedia百科知识库对真实Web数据进行分类。实验结果证明该模型有效。
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关键词
深网
数据源分类
主题分析
特征映射
世界知识
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职称材料
题名
基于世界知识的深网数据源增强分类模型
被引量：
1
1
作者
黄黎
赵朋朋
方巍
崔志明
孙振强
机构
苏州大学智能信息处理及应用研究所
江苏广播电视大学
南大苏富特科技有限公司
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期60-63,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60673092)
江苏省科技支撑计划基金资助项目(BE2008044)
+1 种基金
2006年度江苏省"六大人才高峰"基金资助项目(06-E-037)
2008年度江苏省高校研究生科研创新计划基金资助项目(CX08B_099Z)
文摘
针对传统词袋方法在深网(Deep Web)数据源分类应用中的局限性,提出一种基于世界知识的Deep Web数据源增强分类模型,通过对外部知识库的主题分析,建立特征映射,构造基于领域概念的辅助分类器,丰富Deep Web查询表单的特征集合。基于Wikipedia百科知识库对真实Web数据进行分类。实验结果证明该模型有效。
关键词
深网
数据源分类
主题分析
特征映射
世界知识
Keywords
Deep Web
data sources classification
topic analysis
feature mapping
world knowledge
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于世界知识的深网数据源增强分类模型
黄黎
赵朋朋
方巍
崔志明
孙振强
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
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