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利用灰色理论构造统计量进行图像边缘检测
被引量：
10
1
作者
周志刚
桑农
+1 位作者
万立
陈铁灵
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第5期1110-1114,共5页
提出了基于灰色绝对关联度构造统计量进行图像边缘检测的新算法。所提算法将像素8邻域按水平、垂直方向分为4个部分,再按两对角线方向分为另外4个部分,基于灰色绝对关联度模型构造一种统计量,分别计算8个部分内像素的统计值,取最小的统...
提出了基于灰色绝对关联度构造统计量进行图像边缘检测的新算法。所提算法将像素8邻域按水平、垂直方向分为4个部分,再按两对角线方向分为另外4个部分,基于灰色绝对关联度模型构造一种统计量,分别计算8个部分内像素的统计值,取最小的统计值与阈值比较,从而确定邻域中心像素是否为边缘点及其边缘方向。实验表明,所提算法简单、易实现,具有一定抗噪性能及检测边缘准确清晰等优点,对于灰度变化剧烈的图像检测出的边缘效果比传统算法要好。
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关键词
边缘检测
统计量
绝对关联度
灰度图像
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职称材料
题名
利用灰色理论构造统计量进行图像边缘检测
被引量：
10
1
作者
周志刚
桑农
万立
陈铁灵
机构
华中科技
大学
图像识别与人工智能研究所
武汉纺织
大学
数学
与计算机学院
南卡罗莱纳大学艾肯分校数学学科系
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第5期1110-1114,共5页
基金
国家自然科学基金(11271295)
湖北省教育厅科研项目(B20121703
B20121704)资助课题
文摘
提出了基于灰色绝对关联度构造统计量进行图像边缘检测的新算法。所提算法将像素8邻域按水平、垂直方向分为4个部分,再按两对角线方向分为另外4个部分,基于灰色绝对关联度模型构造一种统计量,分别计算8个部分内像素的统计值,取最小的统计值与阈值比较,从而确定邻域中心像素是否为边缘点及其边缘方向。实验表明,所提算法简单、易实现,具有一定抗噪性能及检测边缘准确清晰等优点,对于灰度变化剧烈的图像检测出的边缘效果比传统算法要好。
关键词
边缘检测
统计量
绝对关联度
灰度图像
Keywords
edge detection
statistic
absolute correlation degree
gray image
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
N945.12 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用灰色理论构造统计量进行图像边缘检测
周志刚
桑农
万立
陈铁灵
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013
10
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参考文献
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