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计算机基础教学中计算思维能力培养研究 被引量:18
1
作者 何啸峰 李海燕 鹿江春 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2018年第9期214-217,共4页
自C9明确提出大学计算机基础教学的核心任务是培养学生计算思维能力后,计算思维能力培养日益受到重视。但从培养目标、培养方式、培养过程、培养效果来看,还存在诸多问题。因此,应加快完善评价机制,构建模块化的计算思维课程内容;加强... 自C9明确提出大学计算机基础教学的核心任务是培养学生计算思维能力后,计算思维能力培养日益受到重视。但从培养目标、培养方式、培养过程、培养效果来看,还存在诸多问题。因此,应加快完善评价机制,构建模块化的计算思维课程内容;加强立体化教学资源建设,探索新的计算思维教学训练模式与手段,分专业进行师资培训,提升计算思维教学的适切性与有效性;完善教学管理与监控机制,推进计算思维教学由隐性化、被动化向规模化与制度化转变。 展开更多
关键词 计算机基础教学 计算思维 可视化 师资培训 内驱力
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计算机专业学生就业难的原因及其对策 被引量:5
2
作者 李忆华 谭敏生 《当代教育论坛(宏观教育研究)》 2008年第5期51-52,共2页
一、计算机专业大学生就业困难的原因(一)教学与实践应用脱节,学生适应能力差学生在学校里受到的教育与市场相脱节,学到的专业知识不能满足用人单位的要求,适应能力差。其主要原因是教材陈旧和教育方式陈旧,现行的教材编审体制和... 一、计算机专业大学生就业困难的原因(一)教学与实践应用脱节,学生适应能力差学生在学校里受到的教育与市场相脱节,学到的专业知识不能满足用人单位的要求,适应能力差。其主要原因是教材陈旧和教育方式陈旧,现行的教材编审体制和应试教育方式早已跟不上日新月异的产业发展。多年来计算机教材改革收效甚微,教材不能及时反映世界前沿水平的新技术、新知识, 展开更多
关键词 专业学生 计算机 原因 就业难 教育方式 教材编审 适应能力 专业大学生
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基于多模态交叉注意力的阿尔茨海默症辅助诊断研究
3
作者 李舟 刘永彬 +4 位作者 欧阳纯萍 张江涛 潘雪 江璐 钟进 《北京大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期629-638,共10页
为了对阿尔茨海默症和轻度认知障碍患者进行准确的辅助诊断,提出一种利用非对称交叉注意力机制进行多模态融合的阿尔茨海默症多分类诊断框架MAMDF,以便更好地揭示临床数据和医疗成像数据之间的关系。针对计算机辅助诊断工作中很少提及... 为了对阿尔茨海默症和轻度认知障碍患者进行准确的辅助诊断,提出一种利用非对称交叉注意力机制进行多模态融合的阿尔茨海默症多分类诊断框架MAMDF,以便更好地揭示临床数据和医疗成像数据之间的关系。针对计算机辅助诊断工作中很少提及的两种轻度认知障碍亚型,结合频域转换器和Transformer,提出一种新颖的深度特征提取方法,用于处理特征融合。该方法能够捕获融合特征的内部联系,获取更丰富的多模态联合表示,从而使模型在两种轻度认知障碍亚型上的诊断表现更好。在ADNI数据集上实验结果表明,与其他方法相比,该模型取得更高的准确率和F1值,可以更有效地处理多模态数据融合,挖掘不同模态医疗数据间的深层特征关系,从而能更好地整合并分析阿尔茨海默症患者的多模态信息。 展开更多
关键词 多模态深度学习 阿尔茨海默症诊断 交叉注意力机制
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科学计算程序蜕变关系层次分类模型 被引量:3
4
作者 阳小华 闫仕宇 +1 位作者 刘杰 李萌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S02期557-561,共5页
蜕变测试是一种解决测试Oracle问题的有效方法,其关键在于蜕变关系的发现。文中通过分析科学计算程序的研发过程,提出物理模型蜕变关系、计算模型蜕变关系和代码模型蜕变关系的概念,明确了3类蜕变关系之间的层次结构,建立了蜕变关系的... 蜕变测试是一种解决测试Oracle问题的有效方法,其关键在于蜕变关系的发现。文中通过分析科学计算程序的研发过程,提出物理模型蜕变关系、计算模型蜕变关系和代码模型蜕变关系的概念,明确了3类蜕变关系之间的层次结构,建立了蜕变关系的层次分类模型,并探讨了其在蜕变关系发现方法研究方面的应用前景。 展开更多
关键词 科学计算程序 蜕变测试 蜕变关系 分类模型
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驾驶素质缺失测试眼状态的深度学习分类方法研究
5
作者 杨旺达 万亚平 +3 位作者 邹刚 闵晓珊 王沂 陆宇程 《计算机工程》 北大核心 2025年第2期149-158,共10页
由驾驶员的不安全行为导致的交通事故占多数,针对驾驶认知素质特性的研究,搭建虚拟驾驶场景评估驾驶者的驾驶素质,可以最大限度地贴近现实环境和操作,唤醒驾驶者的潜在驾驶能力和应对能力。眼球运动可以极大程度地反映出驾驶者的认知状... 由驾驶员的不安全行为导致的交通事故占多数,针对驾驶认知素质特性的研究,搭建虚拟驾驶场景评估驾驶者的驾驶素质,可以最大限度地贴近现实环境和操作,唤醒驾驶者的潜在驾驶能力和应对能力。眼球运动可以极大程度地反映出驾驶者的认知状态,但目前多数眼动状态识别研究主要关注在自然状态中基本视觉运动方向或者眼睑的闭合,识别类别的能力和效果对于驾驶场景的认知状态评估有限。收集了10类静态眼动方向的双眼数据,并提出融合注意力机制的多尺度眼状态图像识别模型。首先,使用部分卷积设计双分支特征融合模块,在加强模型特征提取能力的同时减少计算冗余;然后,在双分支特征融合的残差模块中嵌入改进的坐标注意力(CA)机制,提升模型对不同尺度特征的信息表征能力;最后,对模型的通道结构和数量进行调整,平衡模型的参数量与识别准确率。实验结果表明,所提方法在构建的10类眼动状态数据集上识别准确率达到95.1%,相比改进前的网络提高3.4个百分点;在Eye Chimera数据集和MRL眼睛数据集上的识别准确率分别为95.1%和98.95%,可以满足在虚拟驾驶测试环境下眼动状态识别的要求,并为进一步结合多参数分析驾驶素质缺失任务奠定基础。 展开更多
关键词 驾驶认知 眼状态 图像分类 特征融合 注意力模块
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基于POW的区块链共识机制的改进 被引量:4
6
作者 谭敏生 徐国庆 +1 位作者 丁琳 夏石莹 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第11期117-122,共6页
基于工作量证明(Proof of Work,POW)的共识机制在寻找随机数(Nonce)过程中算力主导记账,浪费计算资源及内存,存在51%算力的危险。针对此缺陷,提出一种改进的基于POW的区块链共识机制IPOW(Improve Proof of Work),引入控制权重、激励阈... 基于工作量证明(Proof of Work,POW)的共识机制在寻找随机数(Nonce)过程中算力主导记账,浪费计算资源及内存,存在51%算力的危险。针对此缺陷,提出一种改进的基于POW的区块链共识机制IPOW(Improve Proof of Work),引入控制权重、激励阈值、有效时间和奖励因子,给出相关算法,通过控制权重等得出最终记账权R。实验结果表明,与POW相比,IPOW共识机制削弱了算力对于节点获得记账权的主导地位,控制权重越大,越容易获得记账权;降低节点作恶的概率,减少富人愈富现象的发生。 展开更多
关键词 区块链 工作量证明 激励阈值 控制权重 奖励因子
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基于可见光与红外图像的弱光条件下目标检测 被引量:4
7
作者 王昱婷 刘志明 +1 位作者 万亚平 朱涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期270-281,共12页
图像融合是将多个输入图像合并成一个单一图像的技术。可见光红外图像融合能提高目标检测的准确性,但在低光照场景下往往效果不佳。基于此,提出一种新的融合模型DAPR-Net。该模型具有跨层残差连接的编解码结构,将编码器的输出与解码器... 图像融合是将多个输入图像合并成一个单一图像的技术。可见光红外图像融合能提高目标检测的准确性,但在低光照场景下往往效果不佳。基于此,提出一种新的融合模型DAPR-Net。该模型具有跨层残差连接的编解码结构,将编码器的输出与解码器的对应层的输入相连接,加强各层卷积层间的信息传递。在编码器中设计了双注意力特征提取模块AFEM,使得网络能够更好地区分融合图像与输入的可见光和红外图像之间的差异,同时保留两者的关键信息。在多个公开数据集上与6种先进方法进行对比,实验结果表明,与基准PIAFusion模型相比,该模型在LLVIP和MSRS数据集上的信息熵、空间频率、平均梯度、标准差、视觉保真度指标分别提高了0.849、3.252、7.634、10.38、0.293和2.105、2.23、4.099、27.938、0.343;在YOLOV5目标检测网络上,LLVIP和MSRS数据集的平均精度均值、召回率、精确率、F1值指标分别提高了8.8、1.4、1.9、1.5个百分点和7.5、1.4、8.8、1.2个百分点,相较于其他融合方法表现出更显著的优势。 展开更多
关键词 低光照 可见光 红外图像 图像融合 目标检测
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基于分层融合策略和上下文信息嵌入的多模态情绪识别
8
作者 孙明龙 欧阳纯萍 +1 位作者 刘永彬 任林 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期393-402,共10页
现有的多模态融合策略大多将不同模态特征进行简单拼接,忽略了针对单个模态固有特点的个性化融合需求。同时,在情绪识别阶段,独立地看待单个话语的情绪而不考虑其在前后话语语境下的情绪状态,可能导致情绪识别错误。为了解决上述问题,... 现有的多模态融合策略大多将不同模态特征进行简单拼接,忽略了针对单个模态固有特点的个性化融合需求。同时,在情绪识别阶段,独立地看待单个话语的情绪而不考虑其在前后话语语境下的情绪状态,可能导致情绪识别错误。为了解决上述问题,提出一种基于分层融合策略和上下文信息嵌入的多模态情绪识别方法,通过分层融合策略,采用层次递进的方式,依次融合不同的模态特征,以便减少单个模态的噪声干扰并解决不同模态间表达不一致的问题。该方法还充分利用融合后模态的上下文信息,综合考虑单个话语在上下文语境中的情绪表示,以便提升情绪识别的效果。在二分类情绪识别任务中,该方法的准确率比SOTA模型提升1.54%。在多分类情绪识别任务中,该方法的F1值比SOTA模型提升2.79%。 展开更多
关键词 分层融合 噪声干扰 上下文信息嵌入
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基于LoRa设备的人体活动识别研究
9
作者 崔浩 万亚平 +2 位作者 钟华 聂明星 肖杨 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期111-121,共11页
近年基于LoRa设备建立的诸多传感模型验证了LoRa设备的长距离传感潜力,但使用特征模糊的LoRa无线信号识别人体活动仍然需要进一步研究。分析了LoRa信号受人体活动影响的传播规律,提出了一种LoRa信号处理方法来提取信号变化特征。随后采... 近年基于LoRa设备建立的诸多传感模型验证了LoRa设备的长距离传感潜力,但使用特征模糊的LoRa无线信号识别人体活动仍然需要进一步研究。分析了LoRa信号受人体活动影响的传播规律,提出了一种LoRa信号处理方法来提取信号变化特征。随后采集数据创建了2个记录人体活动的LoRa数据集,通过当前先进的深度学习网络检验所提方法的效果。对1个房间内活动种类、活动人员,4个房间内活动人员、活动发生房间的识别准确率均达到了90%以上,对比使用卷积循环神经网络直接进行训练的方法也更节省时间和空间资源。 展开更多
关键词 无线传感 长距离传感 人体活动识别 LoRa信号特征提取 深度学习
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针对动物领导关系的可变寻正时滞传递熵
10
作者 周立方 万亚平 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第9期2785-2795,共11页
为改进可变时滞传递熵(VL传递熵),提出一种可变寻正时滞传递熵(VPL传递熵)。根据提出的时滞寻正设想,重新确定用来矫正DTW时滞序列的最佳固定时滞,用经矫正后的最佳时滞序列对时序进行“扭曲”,进行因果推断。在两个公开的动物运动数据... 为改进可变时滞传递熵(VL传递熵),提出一种可变寻正时滞传递熵(VPL传递熵)。根据提出的时滞寻正设想,重新确定用来矫正DTW时滞序列的最佳固定时滞,用经矫正后的最佳时滞序列对时序进行“扭曲”,进行因果推断。在两个公开的动物运动数据集中进行领导关系因果推断,实验结果表明,VPL传递熵因果推断的准确度比VL传递熵提升了75%至100%。所提方法在动物群体领导关系发现上优于VL传递熵。 展开更多
关键词 因果推断 领导机制 时间序列 视野感知模型 动态时间规整算法 传递熵 可变时滞传递熵
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数据高真实性的车联网Gatekeeper+协议研究及验证
11
作者 陈肜心 陈世超 +1 位作者 刘杰 杨佳 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第7期115-120,共6页
车联网通信中数据包的真实性直接关系到车联网通信的安全性。新型车载广播认证协议Gatekeeper具有源身份认证和防护DoS攻击的优势,将是未来主流的车联网通信协议之一。但目前其缺乏对数据真实性的保障机制,导致车载通信会因数据真实性... 车联网通信中数据包的真实性直接关系到车联网通信的安全性。新型车载广播认证协议Gatekeeper具有源身份认证和防护DoS攻击的优势,将是未来主流的车联网通信协议之一。但目前其缺乏对数据真实性的保障机制,导致车载通信会因数据真实性的缺失破坏通信的完整性、鲁棒性和安全性。因此,在原协议的通信中建立多重反馈机制,增加对数据真实性的认证方法,扩展成Gatekeeper+协议,弥补对数据真实性保障机制上的不足。并使用时序逻辑CTL建立数据真实性的逻辑表达式,通过模型检测技术验证了Gatekeeper+协议在通信中数据真实性保障能力,还进一步验证了扩展后Gatekeeper+协议的安全性和完整性,确保新协议在车载通信服务中的安全可靠。 展开更多
关键词 车联网 Gatekeeper+协议 数据真实性 模型检测技术
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3C-SiC中嬗变原子(Mg、Be、Al)对He间隙原子迁移行为影响的第一性原理研究
12
作者 张洋 汤贤 +2 位作者 成国栋 吴飞宏 周楠 《核科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期1-8,共8页
辐照条件下固体嬗变原子对立方碳化硅(3C-SiC)基体内氦泡形成过程中的作用尚不明确。本文基于密度泛函理论研究了Mg、Be、Al这三种固体嬗变原子对He间隙原子在3C-SiC基体内的形成能以及迁移行为的影响。计算发现,He原子在3C-SiC基体中... 辐照条件下固体嬗变原子对立方碳化硅(3C-SiC)基体内氦泡形成过程中的作用尚不明确。本文基于密度泛函理论研究了Mg、Be、Al这三种固体嬗变原子对He间隙原子在3C-SiC基体内的形成能以及迁移行为的影响。计算发现,He原子在3C-SiC基体中主要稳定于由Si或C原子组成的四面体间隙中,且易于在相邻间隙间迁移。当嬗变原子浓度从0增至5%(物质的量分数)时,碳四面体间隙位点的He原子形成能先是骤降、然后随着固体原子浓度的增大而线性改变,而硅四面体间隙位点的He原子形成能则是和固体原子浓度呈多次函数关系。同时,三种固体原子也使He原子的迁移势垒和扩散系数发生明显改变,He原子从C原子间隙迁移到Si原子间隙的迁移势垒随着固体原子浓度的升高而线性降低、扩散系数逐渐增大;从Si原子间隙迁移到C原子间隙的迁移势垒与浓度呈多次函数关系,扩散系数与势垒曲线反相关。无论哪种路径和掺杂浓度,固体原子的加入都促进了He原子的迁移,这为气泡的成核生长提供了有利条件。 展开更多
关键词 碳化硅 氦泡 扩散 密度泛函理论 虚晶体近似
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生物识别技术伦理治理技术研究——基于技术轨道理论
13
作者 刘兵 游智超 蒋方玲 《中国医学伦理学》 北大核心 2024年第10期1125-1132,共8页
生物识别技术为社会带来积极影响的同时,在客观上也产生了隐私保护、公平应用等伦理问题。以技术维度为主线,这是生物识别技术伦理高效、敏捷治理的基础。基于技术轨道理论构建了生物识别技术伦理治理框架,梳理了生物识别技术轨道及伦... 生物识别技术为社会带来积极影响的同时,在客观上也产生了隐私保护、公平应用等伦理问题。以技术维度为主线,这是生物识别技术伦理高效、敏捷治理的基础。基于技术轨道理论构建了生物识别技术伦理治理框架,梳理了生物识别技术轨道及伦理治理技术。高效治理的关键在于生物识别技术全生命周期的数据、算法、系统三个层面对隐私与安全保护、公平性检测等伦理治理技术的应用。以海康威视公司人脸识别技术为例,阐述了加大对伦理治理技术的应用,对确保生物识别技术可信可持续发展具有积极意义。 展开更多
关键词 生物识别技术 技术轨道 伦理治理技术 伦理治理路径
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智慧农业让新一代农人更“耳聪目明”
14
作者 皮如意 《村委主任》 2024年第13期79-81,共3页
随着科技的进步,世界农业不断向高产、高效、高新技术的方向发展,智能温室是现代农业的代表。现代农业成为继互联网后的另一个风口行业,探索当下计算机视觉技术以及大模型等前沿科技在温室大棚中的应用,助力农业生产显得尤为重要。文章... 随着科技的进步,世界农业不断向高产、高效、高新技术的方向发展,智能温室是现代农业的代表。现代农业成为继互联网后的另一个风口行业,探索当下计算机视觉技术以及大模型等前沿科技在温室大棚中的应用,助力农业生产显得尤为重要。文章介绍了智慧温室大棚环境监测技术,分析了基于YOLOv8和智谱清言的智能温室种植平台设计,以期为YOLOv8和大模型在智能温室种植平台中的应用提供参考。 展开更多
关键词 前沿科技 智能温室 计算机视觉技术 现代农业 智慧农业 温室大棚 高新技术 互联网
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区块链共识机制综述 被引量:47
15
作者 谭敏生 杨杰 +2 位作者 丁琳 李行健 夏石莹 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1-11,共11页
区块链能够有效融合物联网、5G、大数据和人工智能等技术,在新型基础设施建设中具有重要作用。共识机制作为区块链的核心技术,能够保障区块链数据库的一致性和正确性,从而决定区块链的安全性、扩展性、吞吐量等相关性能。根据区块链共... 区块链能够有效融合物联网、5G、大数据和人工智能等技术,在新型基础设施建设中具有重要作用。共识机制作为区块链的核心技术,能够保障区块链数据库的一致性和正确性,从而决定区块链的安全性、扩展性、吞吐量等相关性能。根据区块链共识机制的技术路线,将其细分为3类单一共识机制和6类混合共识机制。从原理实现角度,系统描述共识机制的理论技术,归纳节点达成一致所需的运算操作并评价共识机制的优缺点。从工程应用角度,具体分析共识机制的应用情况,介绍区块链项目并对比共识机制的关键性能。针对现有共识机制研究中存在的能耗与效率问题给出相应的解决方案,并对其奖惩制度、网络分片与存储分片技术等下一步研究方向进行展望。 展开更多
关键词 区块链 共识机制 拜占庭容错 分布式系统 一致性
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校园一卡通系统集成技术与应用 被引量:14
16
作者 许纲理 刘振宇 +2 位作者 陶滔 马家宇 颜拥军 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第2期58-62,共5页
校园一卡通系统是以IC卡为信息载体的适用于校园消费和管理的网络系统。本文从系统的组成与结构、网络结构以及校园卡的选型三个方面 ,对校园一卡通系统进行了分析 ,所得结果可对系统集成提供参考。
关键词 校园一卡通系统 系统集成技术 IC卡 信息处理 校园管理 磁卡片
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Web文本挖掘技术研究 被引量:14
17
作者 邹腊梅 肖基毅 龚向坚 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2007年第2期53-55,共3页
WWW上的信息量迅猛增长,Internet成为一个拥有大量Web文本资源的巨型数据库。大量异构、非结构化的Web文本对数据挖掘技术提出新的挑战。分析了Web文本的特点、Web文本挖掘的一般流程以及Web文本挖掘中的关键技术。
关键词 数据挖掘 WEB文本 文本特征 分类 聚类
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基于隐性反馈分析的个性化推荐研究 被引量:6
18
作者 李晓昀 阳小华 余颖 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第16期3794-3796,3825,共4页
针对目前典型电子商务推荐系统中存在的问题,提出了一种基于隐性反馈的信息分析处理方法,详细阐述了系统收集和处理用户个性化信息进行模糊语意分析,从而建立用户兴趣模型的过程。对实验数据的分析表明,该模型实现了推荐系统对用户兴趣... 针对目前典型电子商务推荐系统中存在的问题,提出了一种基于隐性反馈的信息分析处理方法,详细阐述了系统收集和处理用户个性化信息进行模糊语意分析,从而建立用户兴趣模型的过程。对实验数据的分析表明,该模型实现了推荐系统对用户兴趣的较准确判断,同时能及时有效地掌握用户兴趣偏移,从而改善用户体验,增加用户黏性,进而提高商务网站交易量。 展开更多
关键词 推荐系统 个性化 隐性反馈 模糊语意 自适应
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基于最小二乘支持向量机与熵特征的地震事件性质辨识研究 被引量:6
19
作者 庞聪 廖成旺 +4 位作者 江勇 程诚 吴涛 舒鹏 丁炜 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2022年第6期655-660,共6页
为解决天然地震事件性质辨识依赖人工检测、自动化程度不高且误差较大的问题,利用机器学习中的最小二乘支持向量机(LSSVM)和信息论中的排列熵、近似熵及香农熵等特征参数,建立Entropy-LSSVM地震波形特征提取与事件性质辨识模型。基于202... 为解决天然地震事件性质辨识依赖人工检测、自动化程度不高且误差较大的问题,利用机器学习中的最小二乘支持向量机(LSSVM)和信息论中的排列熵、近似熵及香农熵等特征参数,建立Entropy-LSSVM地震波形特征提取与事件性质辨识模型。基于2021年青海玛多M_(S)7.4地震、云南漾濞地震事件及人工爆破干扰事件等共计500条波形数据,设计多个不同训练比例与测试比例的随机抽取子实验,采用准确率、召回率、特效度、精确度、F-measure验证该模型的有效性。实验结果表明,熵特征对天然地震和非天然地震事件波形的区分效果明显,且结合熵特征的LS-SVM模型整体性能优于QDA、LDA、朴素贝叶斯、决策树、LogitBoost及RobustBoost等方法,训练集与测试集比例为3∶2的辨识准确率和召回率分别达到99.00%和96.97%,即使训练集只有50条的辨识准确率也可达98%以上,这对天然地震事件的有效甄别有一定参考价值。 展开更多
关键词 地震事件辨识 最小二乘支持向量机 熵特征 玛多地震 漾濞地震
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一种集群式并行VOD系统的研究与实现 被引量:3
20
作者 刘志明 陶阳 +1 位作者 谭玉波 彭宇行 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第7期1076-1079,共4页
在VOD(Video-on-Demand)中,采用并行服务器体系结构可以分散用户请求,减轻服务器局部压力和网络局部流量,扩大视频应用的规模。给出了一种集群式并行VOD系统的体系结构,重点讨论了动态负载平衡、磁盘Cache和流式拷贝3种关键技术。
关键词 并行VOD 集群式 视频服务器 动态负载平衡 磁盘CACHE 流式拷贝
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