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核电厂事故工况下监控图像传感器可用性分析与加固 被引量：5
1
作者 徐守龙 邹树梁 +1 位作者 黄有骏 宋露莹 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2016年第6期651-655,共5页
文章对核电厂事故工况下图像传感器可用性及辐射损伤效应进行了分析,并提出了图像传感器系统的加固方案。通过分析事故工况下可能存在的各类因素,研究各类恶劣因素对传感器可用性的影响,并针对核电厂事故中特有的放射性因素进行了图像... 文章对核电厂事故工况下图像传感器可用性及辐射损伤效应进行了分析,并提出了图像传感器系统的加固方案。通过分析事故工况下可能存在的各类因素,研究各类恶劣因素对传感器可用性的影响,并针对核电厂事故中特有的放射性因素进行了图像传感器辐射损伤实验。对事故工况下存在的各类危害因素提出了对应的加固方法。 展开更多
关键词 核电厂 图像传感器 事故工况 可用性 辐射损伤
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海上浮动核电站发展现状及政策标准 被引量：11
2
作者 邹树梁 葛馨 黄燕 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第19期80-83,93,共5页
海上浮动核电站是核电工程和海洋工程的结合,具有高效、灵活、经济等优点,是理想的海洋开发能源保障。本文主要分析研究了国内外海上浮动核电站的发展趋势、政策以及标准规范,介绍了国内外海上浮动核电站的发展情况,简析了俄罗斯和国际... 海上浮动核电站是核电工程和海洋工程的结合,具有高效、灵活、经济等优点,是理想的海洋开发能源保障。本文主要分析研究了国内外海上浮动核电站的发展趋势、政策以及标准规范,介绍了国内外海上浮动核电站的发展情况,简析了俄罗斯和国际原子能机构针对其出台的相关政策和标准规范,探讨并展望了我国海上浮动核电站的发展前景,为我国海上浮动核电站的建设和安全标准体系的构建提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 浮动式核电站 标准规范 核安全
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多类图像传感器模组电离辐射损伤对比研究 被引量：8
3
作者 徐守龙 邹树梁 +3 位作者 武钊 罗志平 黄有骏 蔡祥鸣 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2092-2100,共9页
为选择能用于γ射线辐照环境且最具有加固潜力的图像传感器模组,对比分析了7类传感器模组辐照前后实时采集明、暗图像的参数,研究了不同类型的模拟图像传感器模组及数字图像传感器模组的抗辐射性能,并讨论了辐射损伤机理。实验结果表明... 为选择能用于γ射线辐照环境且最具有加固潜力的图像传感器模组,对比分析了7类传感器模组辐照前后实时采集明、暗图像的参数,研究了不同类型的模拟图像传感器模组及数字图像传感器模组的抗辐射性能,并讨论了辐射损伤机理。实验结果表明:γ射线对图像传感器模组的损伤及干扰程度与模组类型、图像传感器制作工艺、辐照剂量率及总剂量相关;剂量率造成的干扰与剂量率并非呈单纯的线性关系;镜头透镜的透光率随累积剂量的增大而下降;入射γ射线对采集画面质量的干扰与环境光线强度相关,较弱的真实信号更易被入射光子引入的噪声淹没。以上结果提示,入射γ射线对图像传感器的损伤及干扰主要是由各像素单元内暗电流以及正向脉冲颗粒噪声引起的。经实验分析,采用互补金属氧化物半导体(CMOS)工艺的数字摄像机更适用于γ射线辐射环境中的实时监测,但仍需通过加固手段提高其在辐射环境中工作的可靠性和使用寿命。 展开更多
关键词 图像传感器 电离辐射损伤 总剂量效应 剂量率效应
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γ射线电离辐射对商用CMOS APS性能参数的影响 被引量：6
4
作者 徐守龙 邹树梁 黄有骏 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期308-315,共8页
研究了γ射线电离辐射效应对商用CMOS有源像素传感器(APS)性能参数的影响,着重分析了量子效率、转换增益、暗电流、坏点和脉冲颗粒噪声等参数。研究结果表明:当受到1 000 Gy辐射后,APS失去工作能力,无信号输出或像素灰度值仅为0,110,255... 研究了γ射线电离辐射效应对商用CMOS有源像素传感器(APS)性能参数的影响,着重分析了量子效率、转换增益、暗电流、坏点和脉冲颗粒噪声等参数。研究结果表明:当受到1 000 Gy辐射后,APS失去工作能力,无信号输出或像素灰度值仅为0,110,255 DN。60Coγ射线的离位截面约为10-25cm2(0.1 b)。当剂量率低于58.3 Gy/h且辐照时间较短时,辐射对量子效率及转换增益无影响,坏点产生数为0,总剂量效应使3T-APS的本底噪声升高到4.62 DN但对4T PPD APS几乎无影响。脉冲颗粒噪声引起的各灰度值像素数量分布呈泊松分布,并与剂量率正相关。 展开更多
关键词 CMOS APS Γ射线 总剂量效应 电离效应
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BPNN-SVM混合模型法监测乏燃料剪切机刀具磨损状态 被引量：5
5
作者 陈甲华 邹树梁 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2018年第2期298-303,共6页
提出了一种基于本征模态函数能量距法对乏燃料对剪切机工作噪声进行特征提取,并融合了BP神经网络和支持向量机构建了一种混合模型用于乏燃料剪切机刀具磨损状态的监测。对乏燃料剪切机刀具的正常、轻度磨损、重度磨损和损坏四种状态下... 提出了一种基于本征模态函数能量距法对乏燃料对剪切机工作噪声进行特征提取,并融合了BP神经网络和支持向量机构建了一种混合模型用于乏燃料剪切机刀具磨损状态的监测。对乏燃料剪切机刀具的正常、轻度磨损、重度磨损和损坏四种状态下的工作噪声信号分析的结果表明,该方法可以准确、有效地识别这些状态。 展开更多
关键词 乏燃料剪切机 刀具磨损 状态监测 IMF能量距 BP神经网络 支持向量机
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基于改进TOPSIS的道路交通风险网络排序研究 被引量：9
6
作者 戴剑勇 黄晓庆 王雯雯 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期33-39,共7页
研究高速公路交通事故风险重要度并进行排序,对提高风险控制效率,减少交通事故的发生的重复性具有重要意义。为获得风险全面且客观的排序,首先应用人因分析及分类模型确定道路交通安全风险及分类,构建道路交通风险网络模型;然后以网络... 研究高速公路交通事故风险重要度并进行排序,对提高风险控制效率,减少交通事故的发生的重复性具有重要意义。为获得风险全面且客观的排序,首先应用人因分析及分类模型确定道路交通安全风险及分类,构建道路交通风险网络模型;然后以网络中心性为指标,建立改进的TOPSIS方法(PPR-TOPSIS)对网络中的风险综合排序。运用此法分析京港澳高速公路衡阳段“6·29”重大道路交通事故,并与熵权TOPSIS法对比,结果表明:疲劳驾驶对事故影响最大,贴近度超过80%,企业及运管局的监督管理因素对事故影响较大,贴近度超过50%,PPR-TOPSIS比熵权TOPSIS法更具有综合性与准确度,更适用于重大交通事故。 展开更多
关键词 交通运输工程 道路交通 安全风险 复杂网络 人因分析及分类 PPR-TOPSIS方法
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N^+剂量对304不锈钢离子注入改性层组织和性能的影响 被引量：1
7
作者 金淼 任宇宏 +2 位作者 邹树梁 唐德文 吕希建 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2017年第8期162-166,共5页
在350℃研究了N^+剂量(3.0×10^(17)~12.0×10^(17) ions/cm^2)对304不锈钢离子注N的影响。利用扫描电镜、维氏显微硬度、X射线衍射仪和万能摩擦试验机对N^+注入层的硬度、相结构和耐磨性进行分析,并对微观机理进行分析。结果表... 在350℃研究了N^+剂量(3.0×10^(17)~12.0×10^(17) ions/cm^2)对304不锈钢离子注N的影响。利用扫描电镜、维氏显微硬度、X射线衍射仪和万能摩擦试验机对N^+注入层的硬度、相结构和耐磨性进行分析,并对微观机理进行分析。结果表明:经过不同N^+剂量后,钢表面生成了γN相,其表面光洁度、硬度和耐磨性均有所提高。在相同工艺条件下,注N^+剂量为9.0×10^(17) icons/cm^2时,304不锈钢的硬度可达369 HV0.025,与基材相比提高了61%,耐磨性相比基体也显著提升。 展开更多
关键词 离子注入 304不锈钢 N+剂量 耐磨性
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基于贝叶斯优化与CBAM-ResNet的乏燃料剪切机故障诊断方法 被引量：5
8
作者 陈甲华 王平平 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第28期12101-12107,共7页
乏燃料剪切机是动力堆乏燃料后处理首端的重要设备,状态监测与故障诊断对于保证乏燃料剪切机的安全运行、避免重大事故、减少其维修时间和费用有着重要的作用。针对目前中国针对乏燃料剪切机的故障诊断研究少、数据获取难度大、故障诊... 乏燃料剪切机是动力堆乏燃料后处理首端的重要设备,状态监测与故障诊断对于保证乏燃料剪切机的安全运行、避免重大事故、减少其维修时间和费用有着重要的作用。针对目前中国针对乏燃料剪切机的故障诊断研究少、数据获取难度大、故障诊断的准确率低等问题,构建基于贝叶斯优化与卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)的残差神经网络模型。首先在利用双声道差分法对噪声降噪,将其转化为梅尔频谱图并进行数据增强;其次引入CBAM对残差网络进行改进,提高网络的深层次特征提取能力,并利用贝叶斯优化算法训练优化器等超参数,得到最优超参数后重新训练网络模型。最后,通过实验结果显示所构建模型的诊断准确率为93.67%,对比其他方法有显著的提高。 展开更多
关键词 残差网络 卷积块注意力模块(CBAM) 贝叶斯优化 卷积层 乏燃料剪切机 故障诊断
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窄间隙激光焊接研究现状及进展 被引量：4
9
作者 张攀 王湘江 《热加工工艺》 北大核心 2019年第9期9-12,共4页
在大型石油化工、核电安装等领域组对管道或板件在焊接过程中间隙较窄,这会给焊接带来困难,而窄间隙激光焊接作为未来焊接技术的重要发展趋势正是解决这一难题的有效途径。主要介绍了窄间隙激光自熔焊、窄间隙激光填丝焊和窄间隙激光热... 在大型石油化工、核电安装等领域组对管道或板件在焊接过程中间隙较窄,这会给焊接带来困难,而窄间隙激光焊接作为未来焊接技术的重要发展趋势正是解决这一难题的有效途径。主要介绍了窄间隙激光自熔焊、窄间隙激光填丝焊和窄间隙激光热丝焊接的国内外研究现状及进展,并提出了窄间隙焊接的研究方向。 展开更多
关键词 窄间隙 激光焊接 研究进展 现状
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新型残差网络乏燃料剪切机刀具磨损状态监测模型构建 被引量：1
10
作者 陈甲华 王平平 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2023年第6期1148-1154,共7页
为了解决乏燃料剪切机强背景噪声工作条件、刀具磨损样本少、磨损状态识别准确率低的问题,构建了一种基于软阈值与金字塔挤压注意力改进残差网络的刀具磨损监测模型,利用高效金字塔挤压注意力ESPA模块获得多尺度特征信息的精细特征图,... 为了解决乏燃料剪切机强背景噪声工作条件、刀具磨损样本少、磨损状态识别准确率低的问题,构建了一种基于软阈值与金字塔挤压注意力改进残差网络的刀具磨损监测模型,利用高效金字塔挤压注意力ESPA模块获得多尺度特征信息的精细特征图,并将软阈值加入ESPA模块中作为非线性转换层,过滤背景噪声相关的特征。实验证明,该模型识别准确率优于单独的ESPANet模型与深度残差收缩网络DRSN模型,能够有效识别剪切机刀具磨损状态。 展开更多
关键词 乏燃料剪切机 刀具磨损 状态监测 残差网络 金字塔挤压注意力 软阈值
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