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历史街区街景语义分割及步行环境研究
1
作者
张哲
林金颖
+1 位作者
黄志欢
黄春华
《现代城市研究》
北大核心
2025年第9期45-51,共7页
城市化和人口增长提升了城市对历史街区步行环境优化的需求。文章以济南百花洲的3条街道为例,基于MS-DeepLabV3+模型进行街景图像分割,综合构建历史街区步行环境评价指标体系,评估其步行舒适度,并运用SHAP分析总结步行舒适度的影响因素...
城市化和人口增长提升了城市对历史街区步行环境优化的需求。文章以济南百花洲的3条街道为例,基于MS-DeepLabV3+模型进行街景图像分割,综合构建历史街区步行环境评价指标体系,评估其步行舒适度,并运用SHAP分析总结步行舒适度的影响因素。研究发现,基地存在步行舒适度整体偏低、人车冲突频繁、绿视率低、建筑破坏步行系统等问题。文章对历史街区的步行环境建立新的评价指标和研究体系,并提出了促进历史街区步行系统可持续发展的优化措施。
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关键词
街景影像
MS-DeepLabV3+模型
语义分割
步行舒适度
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职称材料
题名
历史街区街景语义分割及步行环境研究
1
作者
张哲
林金颖
黄志欢
黄春华
机构
南华大学
松
霖
建筑与
设计
艺术
学院
南华大学松霖建筑与设计艺术学院、湖南省健康城市营造工程技术研究中心、生态型区域—城市规划与管理衡阳市重点实验室
出处
《现代城市研究》
北大核心
2025年第9期45-51,共7页
基金
国家自然科学基金重点项目(U1867221)
南华大学博士科研启动基金(190XQD047)。
文摘
城市化和人口增长提升了城市对历史街区步行环境优化的需求。文章以济南百花洲的3条街道为例,基于MS-DeepLabV3+模型进行街景图像分割,综合构建历史街区步行环境评价指标体系,评估其步行舒适度,并运用SHAP分析总结步行舒适度的影响因素。研究发现,基地存在步行舒适度整体偏低、人车冲突频繁、绿视率低、建筑破坏步行系统等问题。文章对历史街区的步行环境建立新的评价指标和研究体系,并提出了促进历史街区步行系统可持续发展的优化措施。
关键词
街景影像
MS-DeepLabV3+模型
语义分割
步行舒适度
Keywords
street view image
MS-DeepLabV3+model
semantic segmentation
walking comfort
分类号
TU984.18 [建筑科学—城市规划与设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
历史街区街景语义分割及步行环境研究
张哲
林金颖
黄志欢
黄春华
《现代城市研究》
北大核心
2025
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