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南充市乡村旅游与农村电商融合发展研究
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作者 徐瑰俊 《现代农机》 2025年第2期27-29,共3页
乡村旅游与农村电商融合发展能够促进农村产业升级,拓宽农民增收渠道,因此对其进行研究有重要意义。文章分析南充市乡村旅游与农村电商融合发展的必要性,探讨二者融合发展的可行性,对二者融合发展模式进行分析,提出融合发展的路径,期望... 乡村旅游与农村电商融合发展能够促进农村产业升级,拓宽农民增收渠道,因此对其进行研究有重要意义。文章分析南充市乡村旅游与农村电商融合发展的必要性,探讨二者融合发展的可行性,对二者融合发展模式进行分析,提出融合发展的路径,期望为南充市乡村振兴战略的深入实施和经济高质量发展提供参考。 展开更多
关键词 乡村旅游 农村电商 融合发展
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南充市农产品电子商务发展现状及对策
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作者 徐瑰俊 《河北农机》 2024年第23期163-165,共3页
南充市是四川省农业大市、四川省农副产品生产和深加工基地,粮油、水果、畜牧、林业等资源丰富,主要农产品连续多年位居全省前列,发展农产品电商拥有得天独厚的资源优势,但还存在一些问题制约了农产品电商进一步发展壮大,因此对其进行... 南充市是四川省农业大市、四川省农副产品生产和深加工基地,粮油、水果、畜牧、林业等资源丰富,主要农产品连续多年位居全省前列,发展农产品电商拥有得天独厚的资源优势,但还存在一些问题制约了农产品电商进一步发展壮大,因此对其进行研究有重要意义。本文首先从农产品网络零售额、品牌影响力、物流基础设施三个方面阐述了南充市农产品电子商务发展现状,其次分析了南充市农产品电商发展存在农产品品牌知名度不高、扶持政策不完善、对企业指导力度不够的问题,最后针对问题提出大力推广农产品品牌、完善农产品电商扶持政策、加强对农产品电商企业指导力度的对策,以期为南充市农产品电商发展提供参考,助推乡村振兴战略实施和南充经济高质量发展。 展开更多
关键词 农产品 电子商务 现状 对策
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基于GEDI数据多输出深度学习的森林参数与林下地形反演
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作者 周伟 李映潭 +2 位作者 孙剑 蔡慰柠 王杰 《绿色科技》 2024年第24期257-264,共8页
森林垂直结构参数在研究森林生态系统的碳储存和全球碳循环中起着至关重要的作用。本研究以巩留县南部天然林区为研究对象,采用新一代全球生态系统动态调查(global ecosystem dynamics investigation,GEDI)和机载激光雷达(light detecti... 森林垂直结构参数在研究森林生态系统的碳储存和全球碳循环中起着至关重要的作用。本研究以巩留县南部天然林区为研究对象,采用新一代全球生态系统动态调查(global ecosystem dynamics investigation,GEDI)和机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)数据,分别以不同算法(a1-a6)的GEDI多个相对高度百分位数(relative height percentile,RH)与其足迹点内平均冠层高度、生物量、株数建立关系,基于自动深度学习Auto Keas平台实现森林垂直结构多输出参数反演,并最终对森林覆盖区域的地形进行评价。结果如下:(1)算法a1反演GEDI足迹点平均森林冠层高度、株数、生物量精度最高,其决定系数(coefficient of determination,R^(2))分别为0.81、0.28、0.74;均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为4.32 m、3株、3.04 t/ha;(2)算法a2、a3、a5也有较高的反演精度,平均森林冠层高度、株数、生物量的R^(2)分别均大于0.70、0.2、0.6;RMSE分别均小于0.43 m、3株、3.10 t/hm^(2);(3)a4、a6反演3个森林参数精度相对较差;(4)在林下地形评价中,算法a1和a4的反演精度最高,RMSE均为4.45 m;算法a6的精度最差,RMSE高达44.97 m。本研究在地形起伏大、树木疏密不均情况下协同反演森林参数并取得较高精度,为大范围精细化森林资源清查提供一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 GEDI LIDAR 多输出 森林垂直结构参数
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GPT系列对流层延迟模型在HKCORS数据中的精度评估 被引量:5
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作者 陈鑫 王志城 《导航定位学报》 CSCD 2021年第6期45-49,共5页
针对全球气温气压(GPT)系列模型在反演大气可降水量(PWV)精度不一致的问题,基于香港地区连续运行参考站(HKCORS)观测数据,采用控制变量法对GPT系列模型(包括GPT模型、GPT2模型、GPT2w模型、GPT3模型)进行精度评估。实验结果表明:与GPT... 针对全球气温气压(GPT)系列模型在反演大气可降水量(PWV)精度不一致的问题,基于香港地区连续运行参考站(HKCORS)观测数据,采用控制变量法对GPT系列模型(包括GPT模型、GPT2模型、GPT2w模型、GPT3模型)进行精度评估。实验结果表明:与GPT模型相比,GPT2模型、GPT2w模型和GPT3模型在气温、气压、水汽压方面精度显著提高,GPT3模型精度最佳,GPT2w模型和GPT2模型精度次之,GPT模型精度较差。GPT模型反演PWV与探空数据的偏差在2 mm内;GPT2模型和GPT2w模型反演PWV的精度相当,与探空数据的偏差在1.6 mm内;GPT3模型反演的PWV精度最佳,与探空数据的偏差在1 mm内。证实了不同GPT模型反演的PWV结果偏差在毫米级。 展开更多
关键词 对流层延迟 全球气温气压模型 香港地区连续运行参考站 大气可降水量 精度评估
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高校实验室危险化学品的安全风险管理对策——评《实验室安全风险控制与管理》 被引量:4
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作者 吴方 《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期F0002-F0002,共1页
实验室是科学研究的第一线阵地,相关数据统计表明,高校实验室产生的实验数据占重要学术成果中的70%左右。随着现代高校师资力量日益雄厚,高校实验室建设水平也突飞猛进,其规模日渐扩大,其可操作的实验空间、实验类型以及实验规模都发生... 实验室是科学研究的第一线阵地,相关数据统计表明,高校实验室产生的实验数据占重要学术成果中的70%左右。随着现代高校师资力量日益雄厚,高校实验室建设水平也突飞猛进,其规模日渐扩大,其可操作的实验空间、实验类型以及实验规模都发生了较大的变化,对高校实验课程体系开展、学术课题发展起到了重要促进作用。在此背景之下,对高校实验室安全风险管理的要求也越来越高。事实上,高校实验室安全事故时有发生,轻则造成实验室财产损失,重则导致实验人员的生命受损,严重影响校园安全稳定。经过调查与统计发现,高校实验室里危险化学品是造成实验室安全事故的重要源头,因此,在具体的实验室安全管理实践中需要着重加强对这一风险因子的管理已经成为共识。 展开更多
关键词 高校实验室 实验室安全 高校师资 危险化学品 促进作用 实验课程体系 学术课题 实验类型
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