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题名利用改进的神经网络预测腐蚀管道的剩余强度
被引量：6
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作者
喻西崇
赵金洲
吴应湘
邬亚玲
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机构
中国科学院力学所
西南石油学院
南充炼油厂二车间
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出处
《压力容器》
2003年第10期22-27,共6页
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基金
国家 8 63项目的一部分
石油勘探开发分布式集成应用系统 (863 -3 0 6-ZT0 4-0 3 -3 )
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文摘
将BP神经网络和遗传算法相结合 ,得到一种新的神经网络 ,并将这种神经网络成功用于计算腐蚀管道的剩余强度和最大允许输送压力。通过示例分析 ,得到下面结论 :不同计算方法计算得到的剩余强度和最大允许输送压力相差较大 ,Wes - 2 80 5 - 97规范、ASME -B31G规范、CVDA— 84规范等都比J积分方法计算得到的剩余强度和最大允许输送压力偏大 ;DM断裂力学方法计算得到的剩余强度和最大允许输送压力比J积分偏小 ;J积分方法和基于J积分方法的改进的遗传神经网络方法计算结果比较接近 。
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关键词
BP神经网络
遗传算法
腐蚀管道
剩余强度
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Keywords
BP neural network
genetic algorithm
corrosion pipeline
residual strength
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分类号
TQ055.8
[化学工程]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名国内外油气水多相管流技术的研究
被引量：13
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作者
喻西崇
赵金洲
邬亚玲
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机构
西南石油学院
南充炼油厂二车间
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出处
《中国海上油气（工程）》
2002年第5期31-37,共7页
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文摘
地面油气水多相管流的研究经历了从经验、半经验关系式开始,到统一流动模型、瞬态模型和物理机理模型的发展过程。研究热点是:地形起伏多相管流的研究;油气水多相管流的研究;多相泵和多相流量计的研究;建立大型实验架,把这些在低压、小管径和低输量条件下得出的关系式加以适当修正后用到实际多相管路。筛选出一些较好的关系式,组合成一些适用范围广,精度高的组合关系式。
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关键词
中国
国外
油气水
多相管流技术
研究
发展趋势
段塞流
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Keywords
multiphase pipe flow, studying status, development direction, slug flow
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分类号
TE832
[石油与天然气工程—油气储运工程]
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