期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
量子计算机研究进展
被引量:
19
1
作者
郭光灿
陈以鹏
王琴
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2020年第5期3-10,共8页
量子计算机是未来量子技术时代最具颠覆性的技术,文中将以量子计算机的诞生、工作原理和在世界范围内的发展现状为主要阐述内容。目前阶段,量子计算机的研制已从以院校、研究所的基础性研究为主体的阶段,过渡到以公司企业为主要研发驱...
量子计算机是未来量子技术时代最具颠覆性的技术,文中将以量子计算机的诞生、工作原理和在世界范围内的发展现状为主要阐述内容。目前阶段,量子计算机的研制已从以院校、研究所的基础性研究为主体的阶段,过渡到以公司企业为主要研发驱动力的阶段,并开始逐渐进入到“量子霸权”的发展新阶段,当然,目前的量子计算机还比较初级,离可破解密码的通用量子计算机还有很长的路要走。
展开更多
关键词
量子计算机
超导量子计算
离子阱
量子比特
在线阅读
下载PDF
职称材料
机器学习在量子保密通信中的应用与研究
被引量:
5
2
作者
王琴
陈以鹏
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2020年第5期141-157,共17页
量子信息与机器学习是目前国际两大前沿发展领域,近期均取得了一系列重大研究进展。而两者的交叉领域也正成为科学研究的热点,主要包括机器学习与量子通信、量子计算、量子光学等方面的结合与应用。文中主要介绍机器学习与量子保密通信...
量子信息与机器学习是目前国际两大前沿发展领域,近期均取得了一系列重大研究进展。而两者的交叉领域也正成为科学研究的热点,主要包括机器学习与量子通信、量子计算、量子光学等方面的结合与应用。文中主要介绍机器学习与量子保密通信结合方面的知识和进展状况。机器学习与量子保密通信的交叉研究,主要表现在从理论配置和实验控制两方面对量子密钥分发系统的优化。通过监督学习过程将机器学习模型用于量子保密通信系统,可以有效降低通信过程所涉及的复杂度并提高系统的总体工作效率,同时实现资源优化配置。最后,对量子保密通信和机器学习交叉研究的发展趋势进行了总结和展望。
展开更多
关键词
量子保密通信
量子密钥分发
机器学习
在线阅读
下载PDF
职称材料
集成光子-原子芯片的研究进展(特邀)
被引量:
4
3
作者
刘爱萍
陈广杰
+4 位作者
陈梁
徐新标
张延磊
王琴
邹长铃
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期29-45,共17页
近年来,微纳光学器件和集成光学芯片的研究取得了激动人心的进展,推动着光学相关的各个研究领域与集成光学技术的结合。同时,原子物理学也得到了巨大发展,并应用于传感、计时、寻找新的物理原理和新兴的量子信息科学中。得益于光学与原...
近年来,微纳光学器件和集成光学芯片的研究取得了激动人心的进展,推动着光学相关的各个研究领域与集成光学技术的结合。同时,原子物理学也得到了巨大发展,并应用于传感、计时、寻找新的物理原理和新兴的量子信息科学中。得益于光学与原子物理的紧密关系,集成光子-原子芯片已逐步发展为一个新的研究方向,既是便捷的原子系统又是可集成的量子信息处理平台,兼具两个研究领域的优势。本文综述了该方向的发展概况,主要介绍基于微纳光学结构实现对空间光场的调控,从而实现集成化的原子冷却和探测技术,以及基于微纳光学结构的近场实现增强的原子囚禁和原子与光子的相互作用。重点介绍基于集成芯片上的微纳光子结构与原子的相互作用,特别是微腔,基于其稳定的结构和增强的局域场,有望实现稳定、高效和可扩展的光子-原子混合量子芯片。
展开更多
关键词
集成光子-原子芯片
光学偶极阱
磁光阱
倏逝场
微环腔
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
量子计算机研究进展
被引量:
19
1
作者
郭光灿
陈以鹏
王琴
机构
中国科学
技术
大学
量子
信息
重点实验室
南京邮电大学量子信息技术研究所
南京邮电大学
宽带无线与传感网
技术
教育部重点实验室
出处
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2020年第5期3-10,共8页
基金
国家重点研发计划(2018YFA0306400,2017YFA0304100)
国家自然科学基金(11774180,61590932)
江苏省自然科学基金前沿引领技术基础研究专项(BK20192001)资助项目。
文摘
量子计算机是未来量子技术时代最具颠覆性的技术,文中将以量子计算机的诞生、工作原理和在世界范围内的发展现状为主要阐述内容。目前阶段,量子计算机的研制已从以院校、研究所的基础性研究为主体的阶段,过渡到以公司企业为主要研发驱动力的阶段,并开始逐渐进入到“量子霸权”的发展新阶段,当然,目前的量子计算机还比较初级,离可破解密码的通用量子计算机还有很长的路要走。
关键词
量子计算机
超导量子计算
离子阱
量子比特
Keywords
quantum computer
superconducting quantum computing
ion trap
qubits
分类号
TP385 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
O413 [理学—理论物理]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
机器学习在量子保密通信中的应用与研究
被引量:
5
2
作者
王琴
陈以鹏
机构
南京邮电大学
通信与
信息
工程学院
南京邮电大学量子信息技术研究所
南京邮电大学
宽带无线通信
技术
教育部重点实验室
出处
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2020年第5期141-157,共17页
基金
国家重点研发计划(2018YFA0306400,2017YFA0304100)
国家自然科学基金(11774180,61590932,12074194)
江苏省自然科学基金前沿引领技术基础研究专项(BK20192001)资助项目。
文摘
量子信息与机器学习是目前国际两大前沿发展领域,近期均取得了一系列重大研究进展。而两者的交叉领域也正成为科学研究的热点,主要包括机器学习与量子通信、量子计算、量子光学等方面的结合与应用。文中主要介绍机器学习与量子保密通信结合方面的知识和进展状况。机器学习与量子保密通信的交叉研究,主要表现在从理论配置和实验控制两方面对量子密钥分发系统的优化。通过监督学习过程将机器学习模型用于量子保密通信系统,可以有效降低通信过程所涉及的复杂度并提高系统的总体工作效率,同时实现资源优化配置。最后,对量子保密通信和机器学习交叉研究的发展趋势进行了总结和展望。
关键词
量子保密通信
量子密钥分发
机器学习
Keywords
quantum secure communication
quantum key distribution
machine learning
分类号
TN918 [电子电信—通信与信息系统]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
集成光子-原子芯片的研究进展(特邀)
被引量:
4
3
作者
刘爱萍
陈广杰
陈梁
徐新标
张延磊
王琴
邹长铃
机构
南京邮电大学量子信息技术研究所
中国科学
技术
大学
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期29-45,共17页
基金
科技部重点研发计划(No.2021YFF0603701)
中国博士后科学基金(No.2019M651911)
国家自然科学基金(Nos.11922411,U21A6006,U21A20433)。
文摘
近年来,微纳光学器件和集成光学芯片的研究取得了激动人心的进展,推动着光学相关的各个研究领域与集成光学技术的结合。同时,原子物理学也得到了巨大发展,并应用于传感、计时、寻找新的物理原理和新兴的量子信息科学中。得益于光学与原子物理的紧密关系,集成光子-原子芯片已逐步发展为一个新的研究方向,既是便捷的原子系统又是可集成的量子信息处理平台,兼具两个研究领域的优势。本文综述了该方向的发展概况,主要介绍基于微纳光学结构实现对空间光场的调控,从而实现集成化的原子冷却和探测技术,以及基于微纳光学结构的近场实现增强的原子囚禁和原子与光子的相互作用。重点介绍基于集成芯片上的微纳光子结构与原子的相互作用,特别是微腔,基于其稳定的结构和增强的局域场,有望实现稳定、高效和可扩展的光子-原子混合量子芯片。
关键词
集成光子-原子芯片
光学偶极阱
磁光阱
倏逝场
微环腔
Keywords
Integrated photonic-atom chips
Optical dipole trap
Magnetic-optical trap
Evanescent field
Microring resonator
分类号
TN256 [电子电信—物理电子学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
量子计算机研究进展
郭光灿
陈以鹏
王琴
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2020
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
机器学习在量子保密通信中的应用与研究
王琴
陈以鹏
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2020
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
集成光子-原子芯片的研究进展(特邀)
刘爱萍
陈广杰
陈梁
徐新标
张延磊
王琴
邹长铃
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部