-
题名改进的用于军用车辆目标检测的RetinaNet
被引量：8
- 1
-
-
作者
李昂
王晟全
郑宝玉
陈济颖
纪佳馨
-
机构
南京邮电大学通信学院
南京理工大学紫金学院
中国石油大学(华东)新能源学院
-
出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2020年第10期78-82,98,共6页
-
基金
国家自然科学基金(61671253)
中央高校基础研究基金(18CX02018A)
+3 种基金
江苏省高校自然科学基金面上项目(18KJD510004)
江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划项目(KYLX16_0661)
江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(201913654002Y)
山东省自然科学基金(ZR2017LEE016).
-
文摘
目标检测作为信息技术学界的热门话题,无论是科研院校,还是大型的技术型企业,都在追寻着最优秀的目标检测算法,RetinaNet技术的提出者FacebookAI团队参考了大量目标检测的案例,使其在目标检测领域成为炙手可热的方法,它比YOLOv3更加优秀,也没有Fastest R-CNN复杂,十分适用于对指定特征目标的识别。就RetinaNet在军用车辆目标检测方面展开了研究,并提出了一点改进意见。
-
关键词
RetinaNet
目标检测
AI
图像智能库
-
Keywords
RetinaNet
object detection
AI
Image AI
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种小型化超宽带微带带通滤波器
被引量：2
- 2
-
-
作者
黄晓东
金秀华
程崇虎
-
机构
南京邮电大学电子科学与工程学院
南京邮电大学通信学院
-
出处
《新型工业化》
2013年第5期-,共6页
-
基金
教育部博士点基金(200802930002)；国家自然科学基金(61071020)；江苏省高校自然科学研究基金
-
文摘
本文介绍了一种小型化超宽带微带带通滤波器。该微带滤波器采用了两个开路枝节线和两个短路枝节线，其中开路枝节和短路枝节两两组成枝节线对。在两个枝节线对之间，利用一段均匀微带线进行连接。滤波器的输入输出采用了直接馈电的设计，以保证宽带滤波器所需的强耦合。作者对该滤波器进行了参数仿真研究，最后设计实现了一个带宽在110%左右的超宽带滤波器。试制样品的测试结果与仿真结果吻合良好。实验结果表明，该滤波器在中心频率为1.90 GHz处，实现了103%的相对带宽。通带内的最小插入损耗为0.20 dB (在1.52 GHz处)，带内匹配均优于-20 dB。第一个寄生通带的频率高于6 GHz，是中心频率的3.2倍左右。该滤波器的电尺寸小，在其通带中心频率处，只有0.21λ g*0.18λg。
-
关键词
宽带滤波器
微带滤波器
小型化滤波器
带通滤波器
超宽带滤波器
-
分类号
TN7
[电子电信—电路与系统]
TN0
[电子电信—物理电子学]
-
-
题名基于TCL脚本的自动化测试工具的研究与实现
被引量：11
- 3
-
-
作者
赵丽
-
机构
南京邮电大学通信学院
-
出处
《信息化研究》
2009年第11期28-30,共3页
-
文摘
随着软件开发规模的增大、复杂程度的增加,软件测试变得越来越困难,ATE(自动化测试工具)能够降低软件测试的难度,提高测试效率。本文提出了一种基于TCL脚本的ATE的设计方法,并对重要模块进行了介绍。该工具具有很强的可移植性,通过适当的修改可对多种信令交互型的实体进行测试。
-
关键词
TCL
脚本
自动化测试
-
Keywords
TCL
script
automated testing
-
分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于博弈论的移动WiMAX接纳控制
- 4
-
-
作者
张明
王锁萍
何涛
-
机构
南京邮电大学通信学院
-
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第11期2601-2604,共4页
-
文摘
移动WiMAX是一种重要的宽带无线接入技术,它具有数据传输率高、覆盖范围广、支持多种数据业务等优点。为了保证不同业务的QoS,该文提出一种基于博弈论的接纳控制算法。该算法首先给不同的业务赋予不同的优先级,然后建立一个非合作二人博弈模型,通过求解纳什均衡决定是否接纳连接请求,以及带宽的预留方案。仿真结果表明,该算法能够提高带宽的利用率,降低新发起连接的阻塞概率和切换连接的丢弃概率,并且能给不同业务提供区分服务。
-
关键词
无线城域网
接纳控制
博弈论
QOS
-
Keywords
Wireless metropolitan area networks
Access control
Game theory
QoS
-
分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于非监督网络的军事目标识别算法的研究
被引量：5
- 5
-
-
作者
李鑫
王晟全
李昂
-
机构
南京理工大学紫金学院
南京邮电大学通信学院
-
出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2021年第10期36-39,共4页
-
基金
江苏省高校自然科学基金面上项目(18KJD510004)
江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(201913654002Y)。
-
文摘
军事目标识别是目标检测领域中的一大研究方向,这对于提前侦测敌情和精准打击目标具有重要的意义,目前,主流的军事目标识别算法主要是运用YOLO,Fast RCNN等非监督深度学习网络模型,这些方式都是通过将手动标注的数据集输入到网络中,经过处理输出结果,但是数据集数量总是有限的,在精度上有所欠缺,泛化能力也不足。针对这种问题,提出了基于非监督网络的军事目标识别算法,可以通过生成式对抗网络(GAN)有效地解决数据集不足以及精度不够的问题。
-
关键词
军事目标识别
目标检测
YOLO
非监督网络
深度学习
-
Keywords
military target recognition
target detection
YOLO
unsupervised network
deep learning
-
分类号
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
-
-
题名基于CNN与传统S盒结合的图像加密算法
被引量：1
- 6
-
-
作者
王艳
李昂
王晟全
王建宇
胡家俊
-
机构
南京理工大学紫金学院电子工程与光电技术学院
南京邮电大学通信学院
南京理工大学自动化学院
中央财经大学经济学院
-
出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2021年第4期34-38,57,共6页
-
基金
江苏省高校自然科学基金面上项目(18KJD510004)
江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划项目(KYLX160661)
江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(201913654002Y)。
-
文摘
目前人们针对不同场景设计和研究出各种基于混沌的图像加密算法并取得不俗的研究成果,但仍有一些图像加密算法存在不足之处,因而相关专家学者们不断研究新的图像加密方法并对传统的各种加密算法进行改进。针对目前低维混沌算法存在的明显缺点,提出一种基于CNN超混沌与S盒结合的图像加密算法,仿真实验表明,该算法能够有效地抵挡明文(密文)攻击,实现了一次一密,而且拥有更大的密钥空间,具有优良的加密效果及速度快、复杂度低的优点。
-
关键词
图像加密
CNN
S盒
信息安全
抵挡明文(密文)攻击
-
Keywords
image encryption
CNN
S-box
information security
resisting attacks on the image in plain text(cipher text)
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于深度学习的细粒度图像推荐算法研究
被引量：1
- 7
-
-
作者
王艳
李昂
王晟全
-
机构
南京理工大学紫金学院电子工程与光电技术学院
南京邮电大学通信学院
-
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期162-167,共6页
-
基金
江苏省高校自然科学基金面上项目(18KJD510004)
江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划项目(KYLX160661)
江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(201913654002Y)。
-
文摘
提出了一种基于深度学习的细粒度图像推荐算法。首先使用分类模型对杂乱无章的数据集进行分类,然后使用改进KNN聚类算法对数据集进行初选,再通过深度学习VGG-16网络进行训练,并在经典军事目标训练集数据集MSTAR对所提算法进行验证。实验表明,提出的算法和目前其他推荐算法相比,准确率有所提高,具有较好的鲁棒性。
-
关键词
深度学习
细粒度图像
推荐算法
KNN
VGG-16
-
Keywords
deep learning
fine-grained image
recommended algorithm
KNN
VGG-16
-
分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于OSIP的多媒体终端设计、实现
- 8
-
-
作者
曹婷婷
-
机构
南京邮电大学通信学院
-
出处
《无线互联科技》
2013年第1期86-87,89,共3页
-
文摘
随着宽带及多媒体技术的不断发展,SIP作为多媒体会话信令控制协议被广泛应用于IP网络中。本文介绍了SIP开源协议栈OSIP及其工作机制,基于OSIP设计并实现了WINDOWS平台下具有语音和文件传输等功能的多媒体终端,重点阐述了终端设计思路和开发设计过程中的难点及关键技术。
-
关键词
SIP
OSIP
多媒体终端
语音
文件传输
-
分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
