首先论述新型图信号处理(Graph Signal Processing,GSP)技术的基本概念和相关研究进展,其中包括图拓扑结构、图傅里叶变换、滤波及图学习。鉴于语音信号是一种非平稳和非线性的信号,为此,文中研究基于GSP技术的语音信号的图映射理论,即...首先论述新型图信号处理(Graph Signal Processing,GSP)技术的基本概念和相关研究进展,其中包括图拓扑结构、图傅里叶变换、滤波及图学习。鉴于语音信号是一种非平稳和非线性的信号,为此,文中研究基于GSP技术的语音信号的图映射理论,即将时域语音信号映射为图域的语音图信号,通过设计语音图信号的图拓扑结构和图邻接矩阵来研究语音图信号的内在潜藏关系,进而设计优于经典DSP的语音图信号消噪算法和系统。在此研究基础上,进一步讨论相关实际应用问题,例如麦克风阵列环境下如何通过GSP技术处理麦克风阵列声源(说话人)的定位及追踪问题。期望基于GSP技术语音图信号处理理论,为语音识别、合成、编码、增强等各个领域的图信号处理奠定理论基础。展开更多
为了解决传统基于特征描述匹配算法鲁棒性和精度较差的问题,提出一种基于改进的蜘蛛网局部图像特征(Spider Local Image Feature,SLIF)描述子的图像配准算法。该算法对SLIF描述子进行改进,将特征点采样模型范围内的方形、径向、环形邻...为了解决传统基于特征描述匹配算法鲁棒性和精度较差的问题,提出一种基于改进的蜘蛛网局部图像特征(Spider Local Image Feature,SLIF)描述子的图像配准算法。该算法对SLIF描述子进行改进,将特征点采样模型范围内的方形、径向、环形邻域像素信息纳入描述范围,增强SLIF描述子空域描述能力。此外,还对SLIF描述子描述方法进行改进,利用特征点采样模型范围内像素点之间自相似性构建特征描述方法。实验表明,该方法在平移旋转图像特征点配对的准确率和配准精度高,抗噪声能力强,具有较好的鲁棒性和图像变换适应性。展开更多
文摘首先论述新型图信号处理(Graph Signal Processing,GSP)技术的基本概念和相关研究进展,其中包括图拓扑结构、图傅里叶变换、滤波及图学习。鉴于语音信号是一种非平稳和非线性的信号,为此,文中研究基于GSP技术的语音信号的图映射理论,即将时域语音信号映射为图域的语音图信号,通过设计语音图信号的图拓扑结构和图邻接矩阵来研究语音图信号的内在潜藏关系,进而设计优于经典DSP的语音图信号消噪算法和系统。在此研究基础上,进一步讨论相关实际应用问题,例如麦克风阵列环境下如何通过GSP技术处理麦克风阵列声源(说话人)的定位及追踪问题。期望基于GSP技术语音图信号处理理论,为语音识别、合成、编码、增强等各个领域的图信号处理奠定理论基础。
文摘为了解决传统基于特征描述匹配算法鲁棒性和精度较差的问题,提出一种基于改进的蜘蛛网局部图像特征(Spider Local Image Feature,SLIF)描述子的图像配准算法。该算法对SLIF描述子进行改进,将特征点采样模型范围内的方形、径向、环形邻域像素信息纳入描述范围,增强SLIF描述子空域描述能力。此外,还对SLIF描述子描述方法进行改进,利用特征点采样模型范围内像素点之间自相似性构建特征描述方法。实验表明,该方法在平移旋转图像特征点配对的准确率和配准精度高,抗噪声能力强,具有较好的鲁棒性和图像变换适应性。
