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新型分布式散列表--BChord 被引量：3
1
作者 郑彦 陈宏伟 +1 位作者 王汝传 王杨 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期22-28,共7页
提出了一种新的分布式散列表BChord。BChord在Chord的基础上进行改进,采用双边搜索机制。相对于Chord,尽管BChord的Finger表内查询项增加了近一倍,但是理论证明和仿真结果均说明了BChord能够显著提高资源查找和消息传播的速度。
关键词 分布式散列表 对等网络 双边路由
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一种面向SD-WAN的协议无感知快速源路由转发方案 被引量：1
2
作者 李维勇 吴阕 +1 位作者 张伟 陈云芳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期206-215,共10页
针对OpenFlow协议依赖的局限性,提出一种将协议无感知转发(POF)技术应用在软件定义广域网(SD-WAN)环境下的快速源路由转发方案。该方案利用POF的高可编程性特征,通过重构源路由包头字段来封装完整的转发路径,采用POF提供的流指令集实现... 针对OpenFlow协议依赖的局限性,提出一种将协议无感知转发(POF)技术应用在软件定义广域网(SD-WAN)环境下的快速源路由转发方案。该方案利用POF的高可编程性特征,通过重构源路由包头字段来封装完整的转发路径,采用POF提供的流指令集实现交换机的包处理算法,且在多级流表设计中采用流水线的方式。通过抽象和重用相同的匹配逻辑,减少了整个网络中的流表条目数,提高系统的转发效率和扩展性。基于Mininet搭建了POF实验平台并在单链路拓扑和多播树拓扑2种环境下通过泛洪流量进行测试,实验结果表明,将POF技术运用在SD-WAN中能够获得更好的源路由转发性能。 展开更多
关键词 软件定义网络 广域网 OpenFlow协议 协议无感知转发 源路由
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采用重参数网络的Transformer目标跟踪 被引量：1
3
作者 钱小燕 施俞洲 +3 位作者 张峰 朱新瑞 韩磊 李智昱 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期1521-1531,共11页
针对目前基于Siamese结构的目标跟踪计算量大且不能实现模板与搜索区域间充分信息交融的问题,提出基于重参数网络的Transformer目标跟踪算法.首先采用重参数法降低跟踪过程中骨干网络计算量,训练时采用多分支并行结构,测试跟踪过程中使... 针对目前基于Siamese结构的目标跟踪计算量大且不能实现模板与搜索区域间充分信息交融的问题,提出基于重参数网络的Transformer目标跟踪算法.首先采用重参数法降低跟踪过程中骨干网络计算量,训练时采用多分支并行结构,测试跟踪过程中使用重参数法将多分支并行结构重构成单分支串行结构;然后对骨干网络提取的模板特征图和搜索区域特征图使用Transformer结构进行自注意力加强,通过交叉注意力层实现像素级信息交融;最后将完成充分交融的信息映射到分类分支、中心度估计分支与边框回归分支,其中,边框回归分支采用最新的CIoU-Loss进行训练,使得跟踪算法精确度更高,具有更强鲁棒性的同时满足实时性.实验结果表明,所提算法在大规模基准数据集GOT-10k上平均重叠率为0.606,超越SiamFC++算法0.011;在大规模数据集LaSOT上,成功率、归一化精确度、精确度分别达到0.554,0.659和0.581,比SiamFC++算法提高了0.010,0.036和0.034. 展开更多
关键词 目标跟踪 重参数法 注意力机制 TRANSFORMER
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对抗黑盒攻击的混合对抗性训练防御策略研究 被引量：1
4
作者 陈慧 韩科技 +1 位作者 杭杰 李云 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期660-668,共9页
随着深度学习模型在无人驾驶等安全敏感性任务中的广泛应用,围绕深度模型展开的攻防逐渐成为机器学习研究的热点。黑盒攻击是一种典型的攻击场景,在攻击者不知道模型具体使用结构和参数等情况下仍能进行有效攻击,是现实场景中最常用的... 随着深度学习模型在无人驾驶等安全敏感性任务中的广泛应用,围绕深度模型展开的攻防逐渐成为机器学习研究的热点。黑盒攻击是一种典型的攻击场景,在攻击者不知道模型具体使用结构和参数等情况下仍能进行有效攻击,是现实场景中最常用的攻击方法。因此,分析深度学习模型的脆弱性并设计出更加鲁棒的模型来对抗黑盒攻击成为迫切需要。而传统基于单模型的单强度和多强度对抗性训练方法,在抵御黑盒攻击时性能十分有限;基于多模型的集成对抗性训练方法在抵御高强度、多样化攻击样本效果也不理想。本文提出一种基于贪婪强度搜索的混合对抗性训练方法,实验结果表明,所提出的混合对抗性训练能够有效抵御多样化的黑盒攻击,性能优于传统的集成对抗性训练。 展开更多
关键词 深度学习 黑盒攻击 贪婪搜索 对抗性训练
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基于自适应噪声校正的鲁棒域适应学习
5
作者 汪云云 桂旭 +1 位作者 郑潍雯 薛晖 《广西科学》 CAS 北大核心 2022年第4期660-667,共8页
域适应(Domain Adaptation, DA)学习旨在利用标签丰富的源域来帮助标签稀缺的目标域学习。DA方法通常假设源域数据已正确标记,然而现实中通常很难收集到大量带有干净标签的源实例,带有噪声源标签的噪声DA学习可能会降低目标学习性能。为... 域适应(Domain Adaptation, DA)学习旨在利用标签丰富的源域来帮助标签稀缺的目标域学习。DA方法通常假设源域数据已正确标记,然而现实中通常很难收集到大量带有干净标签的源实例,带有噪声源标签的噪声DA学习可能会降低目标学习性能。为此,本文提出基于自适应标签噪声校正的鲁棒DA学习方法(Robust DA Method through Adaptive Noise Correction, RoDAC)。RoDAC包含两个学习阶段,即自适应噪声标签检测(Adaptive Noise Label Detection, ANLD)和自适应噪声标签校正(Adaptive Noise Label Correction, ANLC)。在ANLD中,使用自适应噪声检测器识别带有噪声标签的源实例,并进一步在ANLC中自适应地校正噪声标签,将其重新投入域适应学习中。与基准数据集进行比较,结果表明RoDAC方法在源域标签存在噪声的域适应场景中取得了显著的性能提升。该学习策略可集成至许多现有的DA方法中,以提升其在噪声标签场景下的学习性能。 展开更多
关键词 域适应 噪声标签检测 噪声标签校正 鲁棒性 元网络
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水下无线传感器网络中的错误信标过滤策略（英文）
6
作者 陈行 杜景利 刘林峰 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第31期298-304,共7页
水下无线传感器网络可以为海洋地理数据收集、预防自然灾害、战术预警等多种水下应用提供实时监控服务。水下定位技术是水下应用中的一大难点。水下定位通常依赖信标节点;但是由于水下洋流环境的复杂变化、水下生物的碰触和强电磁干扰,... 水下无线传感器网络可以为海洋地理数据收集、预防自然灾害、战术预警等多种水下应用提供实时监控服务。水下定位技术是水下应用中的一大难点。水下定位通常依赖信标节点;但是由于水下洋流环境的复杂变化、水下生物的碰触和强电磁干扰,信标节点往往会移动或损坏,导致许多普通传感器节点定位错误。为了处理错误信标问题,提出一种基于粒子群优化的错误信标过滤算法来精确地找出错误信标。首先通过改进的三边定位法计算出定位错误;然后通过粒子群优化算法把定位错误数量最多的信标节点过滤出来。剩下的信标节点不断进行过滤,直到每一个信标节点的相关定位错误都低于某个预设的阈值。模拟实验证明,算法可以高效地检测出几乎全部错误信标,并且有很好的算法一致性。 展开更多
关键词 水下传感器网络 错误信标过滤 定位算法 粒子优化算法 K-平均聚类算法
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基于DRL的飞行自组网自适应多模式路由算法 被引量：2
7
作者 黄凯 邱修林 +1 位作者 殷俊 杨余旺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第14期268-274,共7页
针对传统飞行自组网协议自适应能力不强、大规模网络应用场景效果不佳的问题,提出了一种基于深度强化学习的多模式路由算法。该算法综合利用系统吞吐量、分组递交率和平均端到端时延等参数构建价值函数,通过智能体自动调节各个无人机的... 针对传统飞行自组网协议自适应能力不强、大规模网络应用场景效果不佳的问题,提出了一种基于深度强化学习的多模式路由算法。该算法综合利用系统吞吐量、分组递交率和平均端到端时延等参数构建价值函数,通过智能体自动调节各个无人机的路由工作模式,将大型网络分解为主体网络和数个与之相连的小型异构网络,降低了系统复杂度,局部性能达到最优,提升了整个网络的性能。使用NS3仿真平台测试了算法和传统协议AODV、DSDV的性能指标。仿真结果表明,算法显著优于传统协议,且网络规模越大、负载越高则优势越明显,平均吞吐量提升了55.46%,分组递交率提升了39.85%,平均端到端时延降低了60.94%。 展开更多
关键词 飞行自组网 深度强化学习 自适应路由算法 混合路由
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从移动数据中挖掘网络节点的影响力 被引量：4
8
作者 刘志鹏 皮德常 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第S2期244-248,共5页
近期以来,移动通信迅猛发展,累积了海量的移动数据.移动数据包含丰富的语义和拓扑信息.研究者针对移动数据开展了一系列研究,并开发了大量的诸如广告和推荐系统等应用.这些应用均依赖于高效、准确的节点影响力计算.但是,由于移动数据潜... 近期以来,移动通信迅猛发展,累积了海量的移动数据.移动数据包含丰富的语义和拓扑信息.研究者针对移动数据开展了一系列研究,并开发了大量的诸如广告和推荐系统等应用.这些应用均依赖于高效、准确的节点影响力计算.但是,由于移动数据潜在的动态性和大规模特征,难以分析识别移动数据网络节点间的影响力.影响力图模型源自博客的影响力分析,是一种基于网络拓扑信息的静态节点影响力算法,具有简单、高效和结果准确等特点.在此基础上,提出了基于时间的影响力图模型(timebased influence graph,TIG),该模型利用移动数据的网络拓扑结构信息,同时考虑移动数据的网络影响力时间维度,采用动态的基于时间的排序方法计算网络节点间的影响力.实验结果表明与现有方法相比,该方法能够更准确地实现移动数据节点影响力的计算. 展开更多
关键词 移动数据 社会影响力 基于时间的影响力图模型 动态网络
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一种链接和通信的模型
9
作者 宋艳 洪龙 王梅 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第9期201-203,共3页
链接、通信是计算机网络中的基本内容,建立合适的模型进行分析,有助于理论研究与技术创新。描述连接和链接两个概念并给出了它们之间的关系;在定义了逻辑链接后,分别提出有向链接和逻辑链接集合,并形式化定义了数据传输方式。在逻辑链... 链接、通信是计算机网络中的基本内容,建立合适的模型进行分析,有助于理论研究与技术创新。描述连接和链接两个概念并给出了它们之间的关系;在定义了逻辑链接后,分别提出有向链接和逻辑链接集合,并形式化定义了数据传输方式。在逻辑链接的基础上,给出了通信状态的定义,并依据有向链接的定义,形式化描述了信息交互的三种基本方式;此外,以层次化的网络通信为背景,定义了对等层通信,并基于映射描述了网络通信的过程。 展开更多
关键词 链接 逻辑链接 有向链接 通信状态 协议 网络通信
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