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基于本体概念相似度的软件构件检索方法 被引量:4
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作者 柯昌博 黄志球 肖甫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第12期144-149,共6页
随着软件重用与产品线技术的日趋成熟,基于产品线采用构件快速地开发出软件产品成为了研究的热点,而高效的构件检索方法是此技术能否实施的关键。因此,使用本体Web语言(OWL)描述构件,并将其转化为本体树进行模糊匹配,然后对失配的构件... 随着软件重用与产品线技术的日趋成熟,基于产品线采用构件快速地开发出软件产品成为了研究的热点,而高效的构件检索方法是此技术能否实施的关键。因此,使用本体Web语言(OWL)描述构件,并将其转化为本体树进行模糊匹配,然后对失配的构件进行重组,并使用KMP算法对查询本体树的相似概念进行修改,从而检索到更精确且满足用户需求的构件。最后,给出了构件查询算法,并在此基础上开发了构件库查询系统原型,并与采用刻面和特征的查询方法进行了比较实验,结果证明了此方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 语义网 本体 构件 OWL KMP
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基于超声波非线性的汉语语音防窃听方法
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作者 高铭 陈奕可 +2 位作者 陈佳彤 肖甫 韩劲松 《电子学报》 北大核心 2025年第3期986-999,共14页
语音隐私安全对于国家和个人信息安全至关重要.为了确保用户的语音隐私免受窃听,超声波录音干扰技术被广泛采用.此技术利用电子录音设备中的超声波非线性特征,在不影响正常交流的前提下,实现了高效且低成本的窃听录音干扰.然而,现有的... 语音隐私安全对于国家和个人信息安全至关重要.为了确保用户的语音隐私免受窃听,超声波录音干扰技术被广泛采用.此技术利用电子录音设备中的超声波非线性特征,在不影响正常交流的前提下,实现了高效且低成本的窃听录音干扰.然而,现有的语音防窃听技术仍存在安全隐患.由于以往技术仅采用简单的噪声掩盖技术,窃听者能够通过先进的去噪技术恢复语音信息,威胁语音隐私安全.特别地,这些方法的设计主要针对英语语音,对汉语语音的适用性有限.因此,针对汉语语音的隐私保护需求更为迫切.为提高超声波录音干扰的安全性和适用性,本文针对汉语语音隐私保护,设计了一种安全稳健的防窃听方法.本文分析汉语语音独特特征,以此为基础设计一种耦合噪声生成算法,该算法所生成的超声干扰噪声与汉语用户的语音信号紧密耦合、高度相关,因此难以分离,能够有效抵御各种去噪手段.本文充分考虑了窃听者的能力,实现不可恢复的录音干扰,在不影响用户听力及正常交流的情况下,构建了安全的防窃听方案,全面保护用户的语音隐私安全.为验证该方法的有效性,本文设计了超声波录音干扰原型系统.实验结果表明,在6 m的范围内,本文方法能够确保90%以上的用户语音内容无法被窃听者识读,为汉语语音隐私保护提供了强有力的技术支持. 展开更多
关键词 语音安全与隐私 物联网安全 移动感知与安全 汉语语音 超声波非线性
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基于知识图谱与邻域感知注意力机制的推荐算法研究
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作者 陈珊珊 姚苏滨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期313-323,共11页
为解决传统推荐算法在面对数据稀疏的推荐任务时产生的冷启动问题,本研究将知识图谱引入推荐算法,结合一种新的邻域感知注意力机制代替传统图注意力机制来挖掘实体间的高阶连通信息,提出了基于知识图谱和邻域感知注意力机制的推荐模型KG... 为解决传统推荐算法在面对数据稀疏的推荐任务时产生的冷启动问题,本研究将知识图谱引入推荐算法,结合一种新的邻域感知注意力机制代替传统图注意力机制来挖掘实体间的高阶连通信息,提出了基于知识图谱和邻域感知注意力机制的推荐模型KGNPAN。得益于知识图谱可使推荐具有精准、多样和可解释的特点,该模型能够很好地缓解数据稀疏与冷启动问题。首先利用基于自对抗负采样的图嵌入方法RotatE对原有物品和用户表征的语义信息进行扩充,将实体和关系向量映射成低维嵌入向量;其次,根据协同邻居的不同类型分别应用邻域感知注意力机制聚合邻居节点信息,丰富目标节点语义,并以卷积形式递归挖掘高阶连通信息;最后对用户与项目向量应用内积操作计算交互概率,得到推荐结果。在Amazon-book和Last-FM两个公共基准数据集上进行实验,结果表明,在与CKE,BPRMF,RippleNet,KGAT,KGCN和CAKN 6个基准模型的对比中,KGNPAN相较于基准模型中结果最优的CAKN模型,在召回率(Recall)上分别提升了1.30%和1.37%,在归一化折损累计增益上(NDCG)分别提升了1.26%和1.14%,充分验证了其有效性和可解释性。 展开更多
关键词 推荐算法 邻域感知注意力机制 知识图谱 图神经网络 冷启动
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强化学习及其在电脑围棋中的应用 被引量:33
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作者 陈兴国 俞扬 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期685-695,共11页
强化学习是一类特殊的机器学习,通过与所在环境的自主交互来学习决策策略,使得策略收到的长期累积奖赏最大.最近,在围棋和电子游戏等领域,强化学习被成功用于取得人类水平的操作能力,受到了广泛关注.本文将对强化学习进行简要介绍,重点... 强化学习是一类特殊的机器学习,通过与所在环境的自主交互来学习决策策略,使得策略收到的长期累积奖赏最大.最近,在围棋和电子游戏等领域,强化学习被成功用于取得人类水平的操作能力,受到了广泛关注.本文将对强化学习进行简要介绍,重点介绍基于函数近似的强化学习方法,以及在围棋等领域中的应用. 展开更多
关键词 强化学习 函数近似 核方法 神经网络 加性模型 深度强化学习
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基于知识表示向量的可解释深度学习模型及其疾病预测应用 被引量:3
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作者 徐鹤 郑群力 +3 位作者 谢作玲 程海涛 李鹏 季一木 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第4期777-791,共15页
近年来,深度学习方法广泛应用于各种疾病预测任务,甚至在其中一些方面超过了人类专家。然而,算法的黑盒性质限制了其临床应用。对此,本文结合知识表示学习和深度学习方法构建了一种融入知识表示向量的可解释深度学习模型。该模型首先依... 近年来,深度学习方法广泛应用于各种疾病预测任务,甚至在其中一些方面超过了人类专家。然而,算法的黑盒性质限制了其临床应用。对此,本文结合知识表示学习和深度学习方法构建了一种融入知识表示向量的可解释深度学习模型。该模型首先依据体检指标正常范围构建体检指标与检测值之间的关系图,并通过基于知识表示学习的深度学习模型对人体体检指标与检测值关系图进行编码,然后将患者体检数据表示为向量,输入到构建的自注意力机制和卷积神经网络构建的分类器中来实现疾病预测。将模型应用于糖尿病预测实验中,其准确率和召回率均优于对比的机器学习方法。与表现较优的随机森林算法相比,模型的准确率和召回率分别提升了0.81%和5.21%。实验结果表明,通过可解释性方法将知识表示学习和深度学习技术融合应用于糖尿病预测,可以达到对糖尿病的早期发现与辅助诊断的目的。 展开更多
关键词 疾病预测 知识表示学习 深度学习 自注意力机制 卷积神经网络 可解释性
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物联网技术架构 被引量:21
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作者 沈苏彬 《中兴通讯技术》 2011年第1期8-10,共3页
文章基于物联网的三维概念模型,提出了一个由信息物品、自主网络和智能应用技术构成的物联网技术架构,并且分析了这3类物联网技术的特征,建议物联网研究和开发不仅需要关注信息物品的标识和传感技术,还需要关注自主网络和智能应用中的... 文章基于物联网的三维概念模型,提出了一个由信息物品、自主网络和智能应用技术构成的物联网技术架构,并且分析了这3类物联网技术的特征,建议物联网研究和开发不仅需要关注信息物品的标识和传感技术,还需要关注自主网络和智能应用中的核心技术。 展开更多
关键词 物联网 技术架构 信息物品 自主网络 智能应用
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基于SDN网络的安全设备路由研究 被引量:5
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作者 张林霞 何利文 黄俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期103-109,共7页
SDN(Software Defined Networking,软件定义网络)是一种新型的网络架构,是网络实现自动化部署灵活管理的一个重要方式。SDN技术将网络的数据平面和控制平面相分离,从而实现了网络流量的灵活控制。因此,基于SDN技术提出了一种基于SDN网... SDN(Software Defined Networking,软件定义网络)是一种新型的网络架构,是网络实现自动化部署灵活管理的一个重要方式。SDN技术将网络的数据平面和控制平面相分离,从而实现了网络流量的灵活控制。因此,基于SDN技术提出了一种基于SDN网络的安全设备路由模型,该模型结合改进的内嵌式安全设备最短路由算法和旁路式最短路由算法及神经网络最短路由算法,得到一种高效的安全设备路由策略,并且在此基础上构建了一个网络安全服务调度系统,能够在安全设备混合部署的复杂网络环境中,按用户需求提供个性化的安全服务;同时,通过计算较低网络成本的最短安全路径,提高了网络的路由效率和资源利用率。 展开更多
关键词 软件定义网络(SDN) 安全设备 个性化安全服务 最短路径
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改进的属性撤销权重属性基加密方案 被引量:2
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作者 储转转 王志伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期82-86,共5页
在PHR(Personal Health Records,个人健康记录)系统中,用户会动态地加入或离开,及时撤销细粒度的属性更加适用于实际应用系统。为此,提出一种改进的基于仲裁者的密文策略的属性基加密方案,使其能够在具有外包解密的同时可以实现细粒度... 在PHR(Personal Health Records,个人健康记录)系统中,用户会动态地加入或离开,及时撤销细粒度的属性更加适用于实际应用系统。为此,提出一种改进的基于仲裁者的密文策略的属性基加密方案,使其能够在具有外包解密的同时可以实现细粒度属性及时撤销。该方案通过构造KEK树及时更新密钥和密文以此来及时撤销细粒度属性。此外,针对现有的密文策略属性基加密方案较少考虑到属性重要性,将属性权重的概念引入该方案中,使其更加适合PHR系统。安全性分析和仿真实验表明,与已有方案相比,所提方案可以抵抗合谋攻击,保证数据机密性以及前向安全和后向安全。此外,该方案具有更低的计算复杂度。 展开更多
关键词 个人健康记录(PHR)系统 属性撤销 属性权重 属性基加密
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“构建人类命运共同体”理念的中国政治哲学阐释 被引量:1
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作者 王小露 《内蒙古社会科学》 CSSCI 北大核心 2022年第2期52-58,共7页
构建“人类命运共同体”是习近平总书记针对世界新发展而给出的充满智慧的回应。当今世界由西方国家主义政治哲学所主宰,“以国家观世界”的视野消解了当代的“世界性”,“同一性”逻辑导致当代世界“多样性”的缺失,政治意义的消弭导... 构建“人类命运共同体”是习近平总书记针对世界新发展而给出的充满智慧的回应。当今世界由西方国家主义政治哲学所主宰,“以国家观世界”的视野消解了当代的“世界性”,“同一性”逻辑导致当代世界“多样性”的缺失,政治意义的消弭导致当代世界治理的无序性与无效性。中国政治哲学的核心是“天下”思维,它不但彰显了“世界”在内容与形式上的一致性,还成为世界包容性治理的思想基础。“构建人类命运共同体”是在中国政治哲学“天下”思维指引下的世界治理方案,它继承了中华民族人类整体德性的传统理念,超越了传统政治哲学中的“差序世界观”,是应对世界百年变局的最佳实践方案。 展开更多
关键词 人类命运共同体 国家主义政治哲学 天下思维 中国政治哲学 德性政治
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几类纠错码及其相关McEliece密码体制
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作者 李志豪 吴严生 张钰芃 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第4期1-11,共11页
随着量子计算机的迅速发展,抗量子攻击密码算法俨然成为密码学的研究热点。基于纠错码的McEliece公钥加密体制由RobertMcEliece于1978年提出,是一种非对称抗量子攻击加密算法。本文首先介绍几种常见的纠错码———Reed-Solomon码、Gopp... 随着量子计算机的迅速发展,抗量子攻击密码算法俨然成为密码学的研究热点。基于纠错码的McEliece公钥加密体制由RobertMcEliece于1978年提出,是一种非对称抗量子攻击加密算法。本文首先介绍几种常见的纠错码———Reed-Solomon码、Goppa码、TwistedReed-Solomon码的定义与基本性质,系统分析线性码的纠错译码算法;其次,详细阐述基于纠错码的McEliece公钥加密体制的加解密过程,并从NP-Hard问题对该加密体制进行安全性分析;最后,在前人研究成果的基础上,结合最近研究热点,提出几点思考和一些公开问题,为未来的研究提供参考。 展开更多
关键词 纠错码 Goppa码 REED-SOLOMON码 Twisted Reed-Solomon码 McEliece加密体制 纠错译码算法
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