期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
Alpha稳态噪声下基于Meridian范数的全变分图像去噪算法
被引量：
1
1
作者
杨真真
杨震
+1 位作者
李雷
金正猛
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期1109-1115,共7页
在实际应用中,噪声不可避免,因此,图像去噪一直是图像处理领域研究的重点,并且近年来受到越来越多的研究者的青睐。该文首先基于Meridian分布和全变分(Total Variational,TV)的统计特性,提出一种全变分模型来复原alpha稳态噪声环境下的...
在实际应用中,噪声不可避免,因此,图像去噪一直是图像处理领域研究的重点,并且近年来受到越来越多的研究者的青睐。该文首先基于Meridian分布和全变分(Total Variational,TV)的统计特性,提出一种全变分模型来复原alpha稳态噪声环境下的含噪声图像。此外,为了保证模型解的唯一性,对提出的全变分模型添加了一个二次惩罚项,得到一个严格凸的全变分模型,然后,使用原始-对偶算法对提出的全变分模型进行求解,并证明了该算法的收敛性。最后,进行了仿真实验,并对实验结果进行了分析,实验结果验证了提出模型的可行性与有效性。
展开更多
关键词
图像处理
Meridian范数
Alpha稳态噪声
原始-对偶算法
全变分
在线阅读
下载PDF
职称材料
Cauchy噪声下基于全变分的两阶段模糊图像分割算法
2
作者
杨真真
杨震
+1 位作者
李雷
金正猛
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2017年第2期9-14,共6页
基于Cauchy分布和全变分(Total Variation,TV)的统计特性,提出了一种新的两阶段全变分模型来分割Cauchy噪声环境下的模糊图像。第一阶段,通过求解提出的新的凸Mumford-Shah模型得到一个光滑解。首先,为了保证模型解的唯一性,对提出的全...
基于Cauchy分布和全变分(Total Variation,TV)的统计特性,提出了一种新的两阶段全变分模型来分割Cauchy噪声环境下的模糊图像。第一阶段,通过求解提出的新的凸Mumford-Shah模型得到一个光滑解。首先,为了保证模型解的唯一性,对提出的全变分模型添加了一个二次惩罚项,得到一个严格凸的全变分模型,然后,使用原始-对偶算法对提出的全变分模型进行求解,并证明了该算法的收敛性。第二阶段,使用K-means聚类算法产生阈值把图像进行分割。最后,进行了仿真实验,并对实验结果进行了分析,实验结果验证了提出模型的可行性与有效性。
展开更多
关键词
图像分割
Cauchy噪声
原始-对偶算法
全变分
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
Alpha稳态噪声下基于Meridian范数的全变分图像去噪算法
被引量：
1
1
作者
杨真真
杨震
李雷
金正猛
机构
南京邮电大学视觉认知计算与应用研究中心
南京邮电大学
宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期1109-1115,共7页
基金
国家自然科学基金(61501251
61271335
+2 种基金
61271240)
江苏省自然科学基金项目(BK20140891)
南京邮电大学引进人才科研启动基金资助项目(NY214191)~~
文摘
在实际应用中,噪声不可避免,因此,图像去噪一直是图像处理领域研究的重点,并且近年来受到越来越多的研究者的青睐。该文首先基于Meridian分布和全变分(Total Variational,TV)的统计特性,提出一种全变分模型来复原alpha稳态噪声环境下的含噪声图像。此外,为了保证模型解的唯一性,对提出的全变分模型添加了一个二次惩罚项,得到一个严格凸的全变分模型,然后,使用原始-对偶算法对提出的全变分模型进行求解,并证明了该算法的收敛性。最后,进行了仿真实验,并对实验结果进行了分析,实验结果验证了提出模型的可行性与有效性。
关键词
图像处理
Meridian范数
Alpha稳态噪声
原始-对偶算法
全变分
Keywords
Image processing
Meridian norm
Alpha-stable noise
Primal-dual algorithm
Total Variational （TV）
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
Cauchy噪声下基于全变分的两阶段模糊图像分割算法
2
作者
杨真真
杨震
李雷
金正猛
机构
南京邮电大学视觉认知计算与应用研究中心
南京邮电大学
宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2017年第2期9-14,共6页
基金
国家自然科学基金(61501251
61271335
+3 种基金
61271240)
江苏省自然科学基金(BK20140891)
南京邮电大学引进人才科研启动基金(NY214191)
南京邮电大学教学改革研究(JG00716JX77)资助项目
文摘
基于Cauchy分布和全变分(Total Variation,TV)的统计特性,提出了一种新的两阶段全变分模型来分割Cauchy噪声环境下的模糊图像。第一阶段,通过求解提出的新的凸Mumford-Shah模型得到一个光滑解。首先,为了保证模型解的唯一性,对提出的全变分模型添加了一个二次惩罚项,得到一个严格凸的全变分模型,然后,使用原始-对偶算法对提出的全变分模型进行求解,并证明了该算法的收敛性。第二阶段,使用K-means聚类算法产生阈值把图像进行分割。最后,进行了仿真实验,并对实验结果进行了分析,实验结果验证了提出模型的可行性与有效性。
关键词
图像分割
Cauchy噪声
原始-对偶算法
全变分
Keywords
image segmentation
Cauchy noise
primal-dual algorithm
total variation
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Alpha稳态噪声下基于Meridian范数的全变分图像去噪算法
杨真真
杨震
李雷
金正猛
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
Cauchy噪声下基于全变分的两阶段模糊图像分割算法
杨真真
杨震
李雷
金正猛
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2017
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
