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“赛教产三融合”下自动化人才培养新模式的实践与思考 被引量:2
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作者 王晓玲 池明 +1 位作者 丁洁 徐丰羽 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第12期2223-2229,共7页
技能人才是建设人力资源强国的第一资源,也是自动化技术发展的重要支撑。因此,培养高素质的自动化专业技能人才是自动化专业人才培养的首要任务,更是深入实施人才强国战略的重要手段。面对日新月异的人工智能技术,以南京邮电大学自动化... 技能人才是建设人力资源强国的第一资源,也是自动化技术发展的重要支撑。因此,培养高素质的自动化专业技能人才是自动化专业人才培养的首要任务,更是深入实施人才强国战略的重要手段。面对日新月异的人工智能技术,以南京邮电大学自动化学院的发展实践为例,从专业建设方案修订、人才培养方案修订、教学资源的开发利用等环节,探索“以产促教,以赛促学,赛教产三融合”的新型自动化专业人才培养模式,思考该模式对其他专业人才培养质量的提高、对创新创业教育的强化与推广等有哪些启发作用。 展开更多
关键词 产教融合 赛教融合 自动化专业 人才培养 创新创业教育
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基于小目标特征增强RT-DETR的SAR图像舰船目标检测方法 被引量:1
2
作者 张弘森 吴蔚 +2 位作者 徐建 吴飞 季一木 《计算机科学》 北大核心 2025年第10期151-158,共8页
在舰船检测任务中,SAR图像因其优异的成像条件被广泛应用于海洋资源管理、海上救援等场景。然而,舰船目标尺寸较小和海面杂波等问题,导致传统目标检测算法的性能表现不佳。近年来,许多算法通过引入Transformer的注意力机制,实现更好的... 在舰船检测任务中,SAR图像因其优异的成像条件被广泛应用于海洋资源管理、海上救援等场景。然而,舰船目标尺寸较小和海面杂波等问题,导致传统目标检测算法的性能表现不佳。近年来,许多算法通过引入Transformer的注意力机制,实现更好的语义解释;或采用较为复杂的网络结构,以提高特征提取能力。这在一定程度上改善了检测精度,却牺牲了检测速度。对此,提出了一种基于小目标特征增强RT-DETR的SAR图像舰船目标检测方法。该方法由以下3部分组成:1)大模型提示生成网络:借助多模态大模型的零样本学习能力生成提示,以提取图像模态中更具判别性的信息;2)AIFI-EAA模块:以RT-DETR为基线,改进尺度内特征交互模块,引入高效加性注意力机制,降低算法计算复杂度;3)轻量化小目标特征增强融合网络:在多尺度特征融合网络中加入小目标检测层,设计CSP-OmniKernel模块进行多尺度特征融合,提升小目标的检测性能。在SSDD,HRSID和SAR-Ship-Dataset 3个公开数据集上进行实验验证,结果表明所提方法在准确性上具有优势。 展开更多
关键词 舰船检测 SAR图像 轻量化 RT-DETR 小目标检测
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移动边缘计算中基于信誉值的智能计算卸载模型研究 被引量:15
3
作者 亓晋 孙海蓉 +3 位作者 巩锟 许斌 张顺颐 孙雁飞 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期141-151,共11页
针对移动边缘计算环境下,爆炸式增长的物联网智能移动终端处理计算密集型和时延敏感型新兴移动应用时,面临的高时延、高能耗和低可靠性等问题,提出综合考虑时延和能耗的卸载决策模型和基于信誉值的计算资源博弈分配模型,并分别利用改进... 针对移动边缘计算环境下,爆炸式增长的物联网智能移动终端处理计算密集型和时延敏感型新兴移动应用时,面临的高时延、高能耗和低可靠性等问题,提出综合考虑时延和能耗的卸载决策模型和基于信誉值的计算资源博弈分配模型,并分别利用改进粒子群算法和拉格朗日乘数法求解。仿真结果表明,所提方法可满足新兴智能应用对于低时延、低能耗和高可靠性的服务需求,可有效实现计算卸载资源的整体优化配置。 展开更多
关键词 移动边缘计算 信誉值 博弈分配 卸载决策 资源配置
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电动汽车虚拟储能参与下的源荷储日前协同降碳策略 被引量:2
4
作者 徐霄 张腾 +1 位作者 仇子文 高辉 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第4期75-83,共9页
为挖掘电动汽车(EV)集群参与下的多主体协同降碳潜力,提出一种考虑EV虚拟储能的源荷储日前协同降碳策略。建立EV个体充放电模型,提出一种基于闵可夫斯基和的EV集群虚拟储能可调度运行域评估模型,实现EV动态聚合;引入电碳交易、需求响应... 为挖掘电动汽车(EV)集群参与下的多主体协同降碳潜力,提出一种考虑EV虚拟储能的源荷储日前协同降碳策略。建立EV个体充放电模型,提出一种基于闵可夫斯基和的EV集群虚拟储能可调度运行域评估模型,实现EV动态聚合;引入电碳交易、需求响应、议价能力指标与等效碳排放配额机制,构建配电网运营商、负荷聚合商与EV聚合商各主体决策模型,进而提出基于纳什谈判的源荷储协同降碳模型及其分布式求解算法;通过选取最恶劣典型场景下调度方案以解决源荷不确定性对日前调度方案可靠性的影响。算例验证结果表明该策略相比非合作运行策略,能够降低对上级电网的依赖,提升多主体联合收益,实现系统整体节能减排。 展开更多
关键词 电动汽车 日前调度策略 纳什谈判 碳交易 分布式优化
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神经网络分岔动力学综述 被引量:1
5
作者 肖敏 陆云翔 +1 位作者 虞文武 郑卫新 《自动化学报》 北大核心 2025年第1期72-89,共18页
自1982年著名的Hopfield神经网络问世以来,神经网络的分岔动力学受到了学术界的广泛关注.首先,回顾四类经典神经网络的数学模型和它们在各个领域的应用.接着,综述近三十年来关于整数阶神经网络(Integer-order neural networks,IONNs)、... 自1982年著名的Hopfield神经网络问世以来,神经网络的分岔动力学受到了学术界的广泛关注.首先,回顾四类经典神经网络的数学模型和它们在各个领域的应用.接着,综述近三十年来关于整数阶神经网络(Integer-order neural networks,IONNs)、分数阶神经网络(Fractional-order neural networks,FONNs)、超数域神经网络(Supernumerary-domain neural networks,SDNNs)以及反应扩散神经网络(Reaction-diffusion neural networks,RDNNs)分岔动力学的相关研究成果.分析诸多组合因素,包括节点规模、耦合情形、拓扑结构、系统阶次、复值、四元数、八元数、扩散、时滞、随机性、脉冲、忆阻、激活函数等对神经网络分岔动力学的影响,并展示神经网络在多个领域的广泛应用.最后,对神经网络分岔动力学所面临的挑战以及未来的研究方向进行总结和展望. 展开更多
关键词 神经网络 时滞 非线性动力学 稳定性 分岔 周期性 混沌
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考虑分布式储能荷电状态均衡的光储微网黑启动协调控制策略
6
作者 周霞 陈文剑 +1 位作者 戴剑丰 解相朋 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第7期938-951,共14页
随着新能源在电网中占比逐步增加,配备大容量分布式储能的光伏微网支撑火电厂黑启动成为可能.针对黑启动期间微网有功频繁波动,分布式储能荷电状态(SOC)越限导致黑启动失败的问题,提出一种考虑分布式储能SOC均衡的光储微网黑启动协调控... 随着新能源在电网中占比逐步增加,配备大容量分布式储能的光伏微网支撑火电厂黑启动成为可能.针对黑启动期间微网有功频繁波动,分布式储能荷电状态(SOC)越限导致黑启动失败的问题,提出一种考虑分布式储能SOC均衡的光储微网黑启动协调控制策略.该策略根据分布式储能单元SOC,将光伏系统负荷跟踪控制与最大功率跟踪控制相结合,使光伏出力有效跟踪微网负荷以避免SOC越限.在光伏出力与黑启动负荷不平衡时,分布式储能系统用于平滑系统有功功率差.对储能单元下垂控制进行改进,确保基于储能SOC的有功分配,实现各储能单元SOC均衡.通过基于一致性协议的储能二次控制,实现黑启动过程中系统有功波动下的频率稳定.仿真结果证明了光储微网黑启动可行性与所提控制策略的有效性. 展开更多
关键词 光储系统 孤岛微网黑启动 负荷跟踪 分布式储能 荷电状态(SOC)均衡
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并行载波索引差分混沌移位键控通信方案
7
作者 孟竹 杨华 +1 位作者 马新玉 蒋国平 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第2期650-658,共9页
为提高载波索引差分混沌移位键控通信系统的传输速率和频谱效率,提出一种并行载波索引差分混沌移位键控通信方案。发射端重复使用有限的载波索引资源进行多次索引调制,生成多路信息信号并借助正交Walsh码实现并行传输;接收端利用各路信... 为提高载波索引差分混沌移位键控通信系统的传输速率和频谱效率,提出一种并行载波索引差分混沌移位键控通信方案。发射端重复使用有限的载波索引资源进行多次索引调制,生成多路信息信号并借助正交Walsh码实现并行传输;接收端利用各路信息信号之间的相似性,在分段降噪和不同路信息信号之间相关值的基础上完成解调。推导所提方案在加性高斯白噪声和多径Rayleigh衰落信道中的理论误码率(bit error rate, BER)并完成仿真验证。结果表明,所提方案不但可以大幅提升频谱效率,而且可以明显改善BER性能。 展开更多
关键词 差分混沌移位键控 载波索引调制 WALSH码 频谱效率 比特误码率
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基于盲环网络和随机恢复掩码的自监督图像去噪
8
作者 梁震远 江松林 朱松豪 《计算机应用》 北大核心 2025年第10期3311-3319,共9页
现有的基于盲点网络的自监督图像去噪方法常因为网络结构的限制,导致图像信息的严重损失。为解决这一问题,首先,提出一种自监督图像去噪方法,通过将传统的盲点网络改进为盲环网络(BRN),进一步降低噪声的空间相关性;其次,针对传统掩码策... 现有的基于盲点网络的自监督图像去噪方法常因为网络结构的限制,导致图像信息的严重损失。为解决这一问题,首先,提出一种自监督图像去噪方法,通过将传统的盲点网络改进为盲环网络(BRN),进一步降低噪声的空间相关性;其次,针对传统掩码策略导致图像信息丢失的问题,提出一种随机恢复掩码(RRM)策略,在减少信息损失的同时,增强去噪结果的细节信息;最后,提出一种双约束损失函数,在防止模型过度拟合的同时,有效保留图像的重要信息。实验结果表明,相较于次优的基于BRN的自监督图像去噪方法,所提方法在SIDD验证数据集上的峰值信噪比(PSNR)提高了0.17 dB,结构相似性(SSIM)提高了0.007,图像块感知相似度(IPPS)降低了0.006,验证了所提方法具有优越的去噪性能。 展开更多
关键词 图像去噪 自监督学习 盲环网络 随机恢复掩码 双约束损失函数
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低压配电系统剩余电流保护与重合闸逻辑组合优化方法 被引量:1
9
作者 徐寒 朱三立 +2 位作者 张腾飞 陈舒 刘明祥 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第7期901-911,共11页
低压配电系统触漏电事故频发,但生物体触电与三相不平衡等非正常运行状态下的故障特征难以区分,导致现有剩余电流保护装置无法正常工作,低压配电系统供电安全性与供电连续性难以兼顾.为此,提出一种剩余电流保护与重合闸逻辑组合优化方法... 低压配电系统触漏电事故频发,但生物体触电与三相不平衡等非正常运行状态下的故障特征难以区分,导致现有剩余电流保护装置无法正常工作,低压配电系统供电安全性与供电连续性难以兼顾.为此,提出一种剩余电流保护与重合闸逻辑组合优化方法,用于处理低压配电系统触漏电事故引起的接地故障.首先,在入户变压器低压侧同时装设剩余电流保护装置和自动重合闸,当检测到故障相剩余电流过阈值后,瞬时跳开断路器以优先保障供电安全性;其次,提取剩余电流信号的鲁棒经验模态分解近似熵特征值和固有模态时域特征值,建立过阈值状态识别神经网络;最后,基于该神经网络模型对生物体触电状态和三相不平衡状态进行有效区分,优化剩余电流保护定值整定算法和自动重合闸的动作逻辑以兼顾供电连续性.仿真分析表明:该模型迭代7次后的分类结果均方误差仅为9.49×10^(-9),相关系数达到0.99,验证了所提故障处理方法的可行性. 展开更多
关键词 低压配电系统 生物体触电 剩余电流保护 鲁棒经验模态分解 自动重合闸
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大规模分布式光伏并网系统CPS联合仿真同步方法及仿真平台 被引量:1
10
作者 杨志淳 胡伟 +2 位作者 杨帆 刘增稷 戴剑丰 《太阳能学报》 北大核心 2025年第3期301-309,共9页
针对大规模分布式光伏并网系统CPS联合仿真问题进行研究,提出一种基于状态缓存的同步方法,可使连续系统仿真与离散事件仿真准确同步,通过状态缓存和仿真回溯机制,在保证仿真准确性的同时有效提高效率。基于该同步方法,结合Matlab和OPNET... 针对大规模分布式光伏并网系统CPS联合仿真问题进行研究,提出一种基于状态缓存的同步方法,可使连续系统仿真与离散事件仿真准确同步,通过状态缓存和仿真回溯机制,在保证仿真准确性的同时有效提高效率。基于该同步方法,结合Matlab和OPNET,搭建联合仿真平台,并通过构造边界节点,可实现电力节点与通信节点的映射。仿真结果证明了该平台功能的有效性和计算的准确性,通过与其他平台的对比,体现了该平台在计算效率上的优势。 展开更多
关键词 配电网 光伏发电 信息物理系统 联合仿真 同步方法
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融合多类替换细化和多分支盲点网络的自监督图像去噪 被引量:1
11
作者 梁震远 朱松豪 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第9期2153-2159,共7页
现有的自监督图像去噪方法,特别是基于盲点网络的方法,在特征提取过程中会导致图像信息损失,这大大降低了图像去噪性能.因此,在实际去噪过程中,利用自监督盲点网络处理空间相关性噪声是一项具有挑战性的工作.为解决上述问题,本文提出一... 现有的自监督图像去噪方法,特别是基于盲点网络的方法,在特征提取过程中会导致图像信息损失,这大大降低了图像去噪性能.因此,在实际去噪过程中,利用自监督盲点网络处理空间相关性噪声是一项具有挑战性的工作.为解决上述问题,本文提出一种基于多类替换细化和多分支盲点网络的自监督图像去噪方法.首先,利用不同步长的像素重组下采样模块,消除噪声的空间相关性;然后,利用提出的多类替换细化模块,在不增加网络模型参数的情况下,进一步消除噪声的空间相关性;最后,利用提出的多分支盲点网络,补偿去噪过程中损失的图像信息.在合成数据集和真实数据集上的大量实验结果表明,本文所提方法优于现有大部分图像去噪方法. 展开更多
关键词 自监督 盲点网络 细化 图像去噪
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基于新闻环境的可解释虚假新闻检测方法
12
作者 顾亦然 顾立强 黄丽亚 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第9期2058-2065,共8页
随着互联网媒体的兴起,社交网络监管难度大,导致虚假新闻在网络平台泛滥,准确识别虚假新闻并生成可解释的结果已经成为研究热点.现有的基于深度学习的可解释虚假新闻检测方法存在信息量少、过度依赖社交上下文的问题.该文通过构建反映... 随着互联网媒体的兴起,社交网络监管难度大,导致虚假新闻在网络平台泛滥,准确识别虚假新闻并生成可解释的结果已经成为研究热点.现有的基于深度学习的可解释虚假新闻检测方法存在信息量少、过度依赖社交上下文的问题.该文通过构建反映主流媒体焦点和公众注意力分布的新闻环境,提出一种基于新闻环境的可解释虚假新闻检测模型.首先构建新闻环境,对构建的新闻环境进行感知学习,捕捉虚假新闻创作时新闻环境中的客观信息,其次,通过评估句子的重要性分数筛选出新闻环境中重要的句子用于生成解释,最后将环境感知向量作为辅助信息进行融合,完成虚假新闻的检测工作.在两个公共数据集上进行的实验表明,该模型在macF1和ROUGE两个指标上较于基线模型均有提升. 展开更多
关键词 虚假新闻检测 可解释性 新闻环境 感知学习
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基于FFRLS的锂离子电池全工况等效电路模型 被引量:1
13
作者 孙中旺 刘冲 +3 位作者 刘春桥 江新天 靖知川 吕龙 《电池》 北大核心 2025年第1期78-84,共7页
在锂离子电池等多时间尺度系统中,最小二乘(LS)算法的应用面临模型参数辨识精度低和工况适应性差等挑战。以一阶等效电路模型为研究对象,采用基于遗忘因子的递推最小二乘(FFRLS)算法,用于精确估计电池内阻相关参数。针对恒流工况下在线... 在锂离子电池等多时间尺度系统中,最小二乘(LS)算法的应用面临模型参数辨识精度低和工况适应性差等挑战。以一阶等效电路模型为研究对象,采用基于遗忘因子的递推最小二乘(FFRLS)算法,用于精确估计电池内阻相关参数。针对恒流工况下在线辨识精度不足、离线辨识精度较高的特点,提出全工况自适应输出等效电路模型,以提升的模型精度。基于实际工况的仿真实验表明:全工况等效电路模型较单一恒流工况精度更高。全工况模型结合了离线和在线辨识算法,具有更小的误差,为0.68%。 展开更多
关键词 锂离子电池 等效电池模型 最小二乘(LS)算法 全工况模型
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基于SVPWM的混合磁轴承三相全桥开关功放的单周期数字控制模型
14
作者 刘泽远 吴幸成 +3 位作者 蔡骏 陈小元 杨艳 刘程子 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第11期4469-4478,I0029,共11页
针对现有单周期方法无法直接用于三相全桥开关功放驱动且具有三相悬浮绕组的混合磁轴承电流控制的问题,结合空间矢量脉宽调制(space vector pulse width modulation,SVPWM)技术,提出该类磁轴承三相全桥开关功放的新型电流型单周期控制... 针对现有单周期方法无法直接用于三相全桥开关功放驱动且具有三相悬浮绕组的混合磁轴承电流控制的问题,结合空间矢量脉宽调制(space vector pulse width modulation,SVPWM)技术,提出该类磁轴承三相全桥开关功放的新型电流型单周期控制方法。首先,介绍三相全桥开关功放驱动式六极混合磁轴承的径向悬浮与SVPWM原理;其次,基于七段式SVPWM方法,建立混合磁轴承三相全桥开关功放的电流型单周期数字控制模型;然后,给出以X、Y两轴方向电流变量为坐标,且可计及相电阻压降的扇区判别方法;最后,采用3个负载电感线圈模拟磁轴承三相绕组,设计电流闭环控制的仿真与实验方案。结果表明,各负载线圈电流脉动小,且跟踪精度较高,进而验证所提单周期模型和扇区判据的正确性。 展开更多
关键词 混合磁轴承 三相全桥开关功放 单周期数字控制模型 空间矢量脉宽调制
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基于博弈组合赋权和GRA-MARCOS的虚拟电厂储能选型方法
15
作者 何应超 徐雷 +2 位作者 李厚俊 酒阿尔多尼 窦春霞 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第18期7621-7630,共10页
能源转型背景下,储能作为支撑高比例可再生能源接入和消纳的重要技术手段,逐渐成为虚拟电厂不可或缺的组成部分。其中,储能选型是确保电网安全稳定运行以及提升虚拟电厂调度效率的关键问题。因此,提出了一种基于博弈组合赋权和GRA-MARCO... 能源转型背景下,储能作为支撑高比例可再生能源接入和消纳的重要技术手段,逐渐成为虚拟电厂不可或缺的组成部分。其中,储能选型是确保电网安全稳定运行以及提升虚拟电厂调度效率的关键问题。因此,提出了一种基于博弈组合赋权和GRA-MARCOS的虚拟电厂储能选型方法。首先,考虑储能的技术性、经济性、安全性和环保性指标的基础上,构建了储能适应性评价指标体系。其次,基于博弈论将模糊层次分析法得到的主观权重与CRITIC法、MEREC法得到的组合客观权重相结合,以获得指标主客观综合权重。最后,利用灰色关联分析法改进的MARCOS方法计算各备选储能技术的效用函数,并以此对储能进行排序与选型决策。通过算例与灵敏度分析验证了所提储能选型方法的有效性与稳定性。该方法为虚拟电厂不同场景的储能选型提供合理有效的决策方案。 展开更多
关键词 虚拟电厂 储能选型 模糊层次分析法 CRITIC MEREC 灰色关联分析法 MARCOS
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基于噪声增强的图对比学习推荐方法
16
作者 付顺发 李汝琦 +1 位作者 宋玉蓉 蒋国平 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第7期1874-1880,共7页
为缓解推荐系统中存在的数据稀疏和流行度偏差问题,提出一种基于噪声增强的图对比推荐方法 (NAGCL)。对用户项目二部图进行初始嵌入图编码,获得基本的节点表征;在此基础上,通过引入差异化噪声构建图的阳性和阴性表示,进行对比,提取节点... 为缓解推荐系统中存在的数据稀疏和流行度偏差问题,提出一种基于噪声增强的图对比推荐方法 (NAGCL)。对用户项目二部图进行初始嵌入图编码,获得基本的节点表征;在此基础上,通过引入差异化噪声构建图的阳性和阴性表示,进行对比,提取节点一般特征,获得更优的节点表征。通过在3个公开数据集上进行实验验证,并将实验结果与其它方法进行比较,验证了该方法能有效提高推荐准确度,减少流行度偏差,应对数据稀疏性问题。 展开更多
关键词 推荐系统 信息过载 对比学习 数据增强 图卷积神经网络 数据稀疏 流行度偏差
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单绕组宽转子结构无轴承开关磁阻电机绕组故障补偿控制
17
作者 杨艳 吴苏 +1 位作者 刘程子 刘泽远 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第6期2389-2400,I0030,共13页
针对单绕组宽转子齿结构无轴承开关磁阻电机(bearingless switched reluctance motor with wider rotor teeth,BSRMWR)的齿极绕组故障情况,基于该电机的本体结构与工作原理,提出一种兼顾转矩性能与悬浮力稳定性的补偿方法。建立适用于... 针对单绕组宽转子齿结构无轴承开关磁阻电机(bearingless switched reluctance motor with wider rotor teeth,BSRMWR)的齿极绕组故障情况,基于该电机的本体结构与工作原理,提出一种兼顾转矩性能与悬浮力稳定性的补偿方法。建立适用于该悬浮力补偿方式的电机新型数学模型;为了在应用悬浮力补偿方式时的稳定悬浮,将一种新型悬浮力分配函数(force sharing function,FSF)引入电流斩波控制(current chopping control,CCC)策略。通过仿真软件及硬件实验平台,验证CCC&FSF控制方法对稳定悬浮力的有效性,以及基于CCC&FSF策略下的悬浮力补偿方法在绕组故障时的有效性。 展开更多
关键词 无轴承开关磁阻电机 单绕组 宽转子齿 电流斩波控制 悬浮力分配函数 故障补偿
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基于区域显著性与空间特征提取的说话人像合成方法
18
作者 王邢波 张浩 +2 位作者 高浩 翟明亮 谢九成 《计算机科学》 北大核心 2025年第3期58-67,共10页
音频驱动的说话人像合成技术致力于将任意的输入音频序列转换为逼真的说话人像视频。近期,基于神经辐射场(NeRF)的多个说话人像合成工作取得了优秀的视觉效果。但是,此类工作仍普遍存在着语音-嘴唇同步欠佳、躯干抖动和合成视频清晰度... 音频驱动的说话人像合成技术致力于将任意的输入音频序列转换为逼真的说话人像视频。近期,基于神经辐射场(NeRF)的多个说话人像合成工作取得了优秀的视觉效果。但是,此类工作仍普遍存在着语音-嘴唇同步欠佳、躯干抖动和合成视频清晰度较低等不足。为了解决上述问题,提出了一种基于区域显著特征和空间体积特征的高保真说话人像合成方法。具体而言,一方面,开发了一个区域显著性感知模块用于头部建模。它利用多模态输入信息动态调整头部空间点的体积特征,同时优化基于哈希表的特征存储,从而提高面部细节表征的精确度和渲染效率。另一方面,设计了一个空间特征提取模块用于躯干的独立建模。不同于现有方法普遍采用的直接基于躯干表面空间点坐标估计其颜色和密度的方式,该模块利用参考图像构建躯干场以提供对应的纹理和几何先验,从而实现更清晰的躯干渲染和自然的躯干运动。应用于多个人物主体的实验结果表明,在自我重建场景中,所提方法相较于当前最优的基线模型,在图像质量上(PSNR,LPIPS,FID,LMD)分别取得了10.15%,12.12%,0.77%和1.09%的提升,在嘴唇同步精度上(AUE)提高了14.20%。此外,在交叉驱动(使用非训练集音频)的场景下,该算法在嘴唇同步精度(AUE)上提升了4.74%。 展开更多
关键词 说话人像合成 三维重建 音视频同步 神经辐射场 注意力机制
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信息物理融合系统中恶意病毒传播的稳定性与分岔分析
19
作者 程浩宽 肖敏 《控制工程》 北大核心 2025年第6期1101-1110,共10页
为研究恶意病毒在信息物理融合系统(cyberphysicalsystems,CPS)中的传播机理,对一类具有双线性发生率的易感-感染-恢复(susceptible-infected-recovered,SIR)模型进行改进,提出了一种更具一般性且含有时滞的SIR恶意病毒模型。通过选取... 为研究恶意病毒在信息物理融合系统(cyberphysicalsystems,CPS)中的传播机理,对一类具有双线性发生率的易感-感染-恢复(susceptible-infected-recovered,SIR)模型进行改进,提出了一种更具一般性且含有时滞的SIR恶意病毒模型。通过选取时滞作为分岔参数,基于稳定性理论和Hopf分岔定理对该模型的复杂动力学行为进行分析,得出了Hopf分岔的条件。研究表明,系统的动力学行为依赖于分岔的临界值。此外,进一步应用范数理论和中心流形定理得出了关于Hopf分岔方向的计算公式。最后通过数值仿真验证了理论分析的正确性。 展开更多
关键词 信息物理融合系统 恶意病毒 时滞 HOPF分岔 分岔方向
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计及靶向激励的居民用电碳普惠套餐设计方法
20
作者 陈璐 郑天奥 +1 位作者 高辉 石家铮 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第4期209-215,224,共8页
建立公平合理的居民用电碳普惠机制是实现碳排感知和引导社会减碳的前提条件。在碳普惠套餐设计的过程中应充分计及居民差异用电特性,实现对居民碳峰谷时段用电的定向激励及引导。引入动态碳排因子,综合考虑碳配额、基础碳排量和奖惩碳... 建立公平合理的居民用电碳普惠机制是实现碳排感知和引导社会减碳的前提条件。在碳普惠套餐设计的过程中应充分计及居民差异用电特性,实现对居民碳峰谷时段用电的定向激励及引导。引入动态碳排因子,综合考虑碳配额、基础碳排量和奖惩碳排量,设计居民用电碳信用核算模型;考虑碳普惠套餐成本,以传统居民用电碳信用模型为参考,建立以碳信用偏差最小为目标的居民用电碳普惠套餐决策模型。结合基于碳排峰谷比的居民聚类结果,以5000户居民用电数据验证所提模型具有来源可溯、接受度强、成本可控、靶向激励等特点。 展开更多
关键词 碳普惠 碳信用 动态碳排因子 特性挖掘 聚类方法
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