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人工智能在大学英语个性化教学中的应用探究 被引量:1
1
作者 冒添逸 《英语广场(学术研究)》 2024年第34期117-120,共4页
本研究探讨了人工智能技术在大学英语个性化教学中的应用及潜力。人工智能技术,尤其是生成式大模型,能够为学生提供个性化的学习体验,提高教学效率和学习效果。本文分析了人工智能技术在个性化教学中的具体应用,讨论了其优势和面临的挑... 本研究探讨了人工智能技术在大学英语个性化教学中的应用及潜力。人工智能技术,尤其是生成式大模型,能够为学生提供个性化的学习体验,提高教学效率和学习效果。本文分析了人工智能技术在个性化教学中的具体应用,讨论了其优势和面临的挑战,并展望了人工智能技术与传统教学方法融合的未来趋势。研究表明,人工智能技术的合理应用有望显著提升大学英语教学的个性化水平和整体质量。 展开更多
关键词 人工智能 个性化教学 大学英语 智能评估 虚拟助教
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基于内生智能脑机接口技术的虚拟仿真实验设计与专注度分析
2
作者 吴巨爱 王振宇 +2 位作者 陈春超 张腾飞 宋宁 《移动通信》 2025年第3期107-116,共10页
脑机接口技术为未来通信网络提供了一种全新的感知脑、感知人的方法,并且可以与网络内生智能双向赋能。以基于脑机接口的专注度分析作为切入点,深度探讨了基于脑机接口的专注度状态检测能力。首先,提出了一种基于神经网络的专注度状态... 脑机接口技术为未来通信网络提供了一种全新的感知脑、感知人的方法,并且可以与网络内生智能双向赋能。以基于脑机接口的专注度分析作为切入点,深度探讨了基于脑机接口的专注度状态检测能力。首先,提出了一种基于神经网络的专注度状态检测算法,应用了注意力机制、卷积等技术,高效提取了脑电信号在时、频、空(采集通道)域中的复杂特征。然后,招募了12位被试者,设计了面向电力巡检业务的虚拟仿真实验场景,针对每一位被试采集了专注状态与非专注状态对照的数据,进行后续的算法模型训练和测试。结果显示,所提算法相较于四种传统的脑电信号处理算法可以取得更高的专注状态识别准确率。探索了虚拟仿真实验与脑机接口技术的融合,所提方法有望进一步部署到未来内生智能计算硬件上,为基于脑机接口-网络一体化的系统高效运行提供支撑作用。 展开更多
关键词 脑机接口 内生智能 专注度检测 神经网络算法 仿真实验
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基于百度Apollo平台的自动驾驶理论与实验交互教学探索研究
3
作者 丁大伟 沙严君 +1 位作者 徐丰羽 王强 《工业和信息化教育》 2024年第5期70-75,80,共7页
为提高自动驾驶课程中学生的参与度和能动性,设计了理论与实验嵌入式交互教学方案。该方案结合百度Apollo模拟仿真实验平台,基于感知→决策→控制等理论分析,设计了包括数据结构感知解析、借道绕行规划调试和状态参数控制优化的综合性... 为提高自动驾驶课程中学生的参与度和能动性,设计了理论与实验嵌入式交互教学方案。该方案结合百度Apollo模拟仿真实验平台,基于感知→决策→控制等理论分析,设计了包括数据结构感知解析、借道绕行规划调试和状态参数控制优化的综合性实验。理论指导实验,实验验证理论,旨在使学生能更具象地感受自动驾驶的价值,学以致用,深入理解理论与实践之间的交互渗透关系。 展开更多
关键词 百度Apollo平台 自动驾驶 理论分析 仿真实验设计 交互式教学
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移动边缘计算中基于信誉值的智能计算卸载模型研究 被引量:13
4
作者 亓晋 孙海蓉 +3 位作者 巩锟 许斌 张顺颐 孙雁飞 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期141-151,共11页
针对移动边缘计算环境下,爆炸式增长的物联网智能移动终端处理计算密集型和时延敏感型新兴移动应用时,面临的高时延、高能耗和低可靠性等问题,提出综合考虑时延和能耗的卸载决策模型和基于信誉值的计算资源博弈分配模型,并分别利用改进... 针对移动边缘计算环境下,爆炸式增长的物联网智能移动终端处理计算密集型和时延敏感型新兴移动应用时,面临的高时延、高能耗和低可靠性等问题,提出综合考虑时延和能耗的卸载决策模型和基于信誉值的计算资源博弈分配模型,并分别利用改进粒子群算法和拉格朗日乘数法求解。仿真结果表明,所提方法可满足新兴智能应用对于低时延、低能耗和高可靠性的服务需求,可有效实现计算卸载资源的整体优化配置。 展开更多
关键词 移动边缘计算 信誉值 博弈分配 卸载决策 资源配置
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面向动态场景的片上编码超分辨率图像传感器
5
作者 冒添逸 王磊 +3 位作者 郑雷军 江宇祺 朱书进 戴修斌 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期49-56,共8页
针对图像传感器像素尺寸接近物理极限,难以进一步提高的问题,提出片上编码超分辨率图像传感器。不同于计算视觉中的图像超分辨率任务,片上编码超分技术通过引入光学调控,提供了较为完备的理论依据与数学约束,更加适用于遥感、医学影像... 针对图像传感器像素尺寸接近物理极限,难以进一步提高的问题,提出片上编码超分辨率图像传感器。不同于计算视觉中的图像超分辨率任务,片上编码超分技术通过引入光学调控,提供了较为完备的理论依据与数学约束,更加适用于遥感、医学影像等对可解释性和置信度要求较高的领域。首先,构建了面向动态场景的波分复用测量模型和二维空间的三维空间表征与编解码方法。更进一步,基于有限等距性质理论证明了片上静态随机编码板的透过率在50%时,信息采样效率最大。最后,设计了CCD器件的专用编码电路组件,通过电子学验证的方式在室内和室外场景验证了片上编码超分辨率图像传感的可行性和有效性。 展开更多
关键词 动态场景 片上编码 图像传感器 超分辨率 可解释性
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基于轨迹灵敏度的风电并网系统短路电流控制参数寻优方法
6
作者 林威 方宇迪 +1 位作者 林毅 王潇 《可再生能源》 北大核心 2025年第1期134-142,共9页
直驱风力发电机(PMSG)由于其优越性成为主流机型并广泛应用于电网,但由于缺乏量化分析方法,难以评估其控制参数对短路电流特性的影响。文章通过PMSG有功电流和无功电流计算方法,经派克变换得到三相短路电流的解析表达式,并基于轨迹灵敏... 直驱风力发电机(PMSG)由于其优越性成为主流机型并广泛应用于电网,但由于缺乏量化分析方法,难以评估其控制参数对短路电流特性的影响。文章通过PMSG有功电流和无功电流计算方法,经派克变换得到三相短路电流的解析表达式,并基于轨迹灵敏度方法,从发电机参数、电压跌落系数和PI参数3个方面量化分析不同控制参数对短路电流的影响机理,筛选出灵敏度较大的参数作为主导参数,构建优化目标函数,对PMSG短路电流的主导控制参数进行寻优。最后在PSCAD平台上建立PMSG电磁暂态仿真模型,仿真验证分析PMSG的短路电流特性以及控制参数寻优效果。研究结果表明,轨迹灵敏度分析法可以量化分析控制参数对短路电流特性的影响,可为实际工程的参数整定提供指导。 展开更多
关键词 直驱风机 轨迹灵敏度 量化分析 短路电流特性 控制参数寻优
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大规模分布式光伏并网系统CPS联合仿真同步方法及仿真平台
7
作者 杨志淳 胡伟 +2 位作者 杨帆 刘增稷 戴剑丰 《太阳能学报》 北大核心 2025年第3期301-309,共9页
针对大规模分布式光伏并网系统CPS联合仿真问题进行研究,提出一种基于状态缓存的同步方法,可使连续系统仿真与离散事件仿真准确同步,通过状态缓存和仿真回溯机制,在保证仿真准确性的同时有效提高效率。基于该同步方法,结合Matlab和OPNET... 针对大规模分布式光伏并网系统CPS联合仿真问题进行研究,提出一种基于状态缓存的同步方法,可使连续系统仿真与离散事件仿真准确同步,通过状态缓存和仿真回溯机制,在保证仿真准确性的同时有效提高效率。基于该同步方法,结合Matlab和OPNET,搭建联合仿真平台,并通过构造边界节点,可实现电力节点与通信节点的映射。仿真结果证明了该平台功能的有效性和计算的准确性,通过与其他平台的对比,体现了该平台在计算效率上的优势。 展开更多
关键词 配电网 光伏发电 信息物理系统 联合仿真 同步方法
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异质多智能体系统的自适应点对点拟一致性控制 被引量:1
8
作者 查昕昕 王正新 蒋国平 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2022年第1期101-110,共10页
考虑了各层内部节点和两层网络间对应节点都是异质的,设计了自适应的一致性控制协议,并分别研究了线性多智能体系统和非线性多智能体系统两种情形。针对线性异质多智能体系统,利用线性矩阵不等式和稳定性方法证明了两层网络节点之间可... 考虑了各层内部节点和两层网络间对应节点都是异质的,设计了自适应的一致性控制协议,并分别研究了线性多智能体系统和非线性多智能体系统两种情形。针对线性异质多智能体系统,利用线性矩阵不等式和稳定性方法证明了两层网络节点之间可以实现点对点拟一致性;针对具有Lipschitz型动力学的非线性异质多智能体系统,也给出了两层网络节点之间实现点对点拟一致性的充分判据。最后,给出了数值仿真说明理论结果的有效性。 展开更多
关键词 异质网络 多智能体系统 自适应控制 点对点拟一致性
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基于深度学习的桥梁裂缝的智能识别与分类 被引量:3
9
作者 彭家旭 顾亦然 《现代电子技术》 2023年第24期135-140,共6页
桥梁裂缝检测是桥梁养护作业中的一项重要工作,但目前的裂缝检测效率和质量仍有待提高,难以满足未来大量桥梁检测的任务需求。为解决传统检测存在的桥梁裂缝识别效率低、效果不佳等问题,提出一种基于深度学习YOLOv5s的改进算法,实现对... 桥梁裂缝检测是桥梁养护作业中的一项重要工作,但目前的裂缝检测效率和质量仍有待提高,难以满足未来大量桥梁检测的任务需求。为解决传统检测存在的桥梁裂缝识别效率低、效果不佳等问题,提出一种基于深度学习YOLOv5s的改进算法,实现对桥梁裂缝的识别与分类。对数据集进行分割与数据增强处理,再采用Labelimg图像标注软件制作裂缝分割模型训练数据集,构建自注意力机制(CBAM)增强模型。实验结果表明,所提出的裂缝检测模型能够实现对桥梁裂缝高精度、高效率、智能化的检测,具有较强的研究价值和广泛的应用前景。 展开更多
关键词 桥梁检测 裂缝识别 YOLOv5s Labelimg 数据增强 自注意力机制 智能化检测 桥梁养护
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基于SDL的自动售票系统的研发 被引量:1
10
作者 顾丽丽 梅杓春 《中国集成电路》 2007年第11期65-67,共3页
本文简要介绍了SDL语言及其支持工具。通过设计自动售票系统实例对如何利用SDL语言设计和开发实时软件系统进行了说明。
关键词 SDL 自动售票系统
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基于一维异步元胞自动机的网络病毒传播研究
11
作者 陈昕 宋玉蓉 《中国科技财富》 2011年第6期23-23,147,共2页
研究者试图利用同步元胞自动机模拟和预测其传播行为,然而他们疏于考虑时延.本文提出了一种基于一维异步元胞自动机的模型来模拟在带有时延的计算机网络中的病毒传播.仿真结果表明,时延会使病毒传播的过程产生滞后现象,但不会改变其总... 研究者试图利用同步元胞自动机模拟和预测其传播行为,然而他们疏于考虑时延.本文提出了一种基于一维异步元胞自动机的模型来模拟在带有时延的计算机网络中的病毒传播.仿真结果表明,时延会使病毒传播的过程产生滞后现象,但不会改变其总体趋势. 展开更多
关键词 元胞自动机 病毒传播 时延
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能源聚合背景下电网新能源接纳能力评估方法 被引量:1
12
作者 陆建宇 曹路 +3 位作者 罗安娜 唐聪 杨冬冬 王玮伦 《能源与环保》 2024年第4期172-178,186,共8页
由于风电光伏等新能源大规模接入电网,造成了一系列的问题,因此如何合理评估电网对新能源接纳能力问题亟待解决。建立一种新能源聚合背景下的电网新能源接纳能力评估模型。首先,合理选择电网对于所聚合的不同新能源接纳能力的指标,并选... 由于风电光伏等新能源大规模接入电网,造成了一系列的问题,因此如何合理评估电网对新能源接纳能力问题亟待解决。建立一种新能源聚合背景下的电网新能源接纳能力评估模型。首先,合理选择电网对于所聚合的不同新能源接纳能力的指标,并选择了其他有影响因素的指标,然后对选择的各指标进行归一化;其次,选择自编码器作为降维工具,对数据进行降维以处理各指标间的耦合性,并将降维后的数据输入朴素贝叶斯分类模型中进行训练,得到有效的数据分类模型,并对分类模型进行了交叉检验;最后,用算例验证了所提出方法的可靠性。结果表明,该方法能有效评估电网新能源接纳能力,而所提出方法相比其他方法具有一定的准确性,对如何解决电网新能源消纳问题具有一定指导意义和参考价值。 展开更多
关键词 新能源 接纳能力 自编码器 朴素贝叶斯
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新时代大学生党建工作创新探索
13
作者 秦昌建 《改革与开放》 2018年第12期50-51,共2页
大学生党建工作是高校党建工作的重要组成部分,在高校育人工作中占有非常重要的地位,是一项需要不断创新的系统工程。随着社会多元化价值观的冲击和教育改革的不断深入,大学生思想受复杂的社会思潮的影响,高校党建工作中存在的问题也随... 大学生党建工作是高校党建工作的重要组成部分,在高校育人工作中占有非常重要的地位,是一项需要不断创新的系统工程。随着社会多元化价值观的冲击和教育改革的不断深入,大学生思想受复杂的社会思潮的影响,高校党建工作中存在的问题也随之显现。基于此,文章从大学生党建工作的重要性入手,分析了目前高校党建存在的主要问题,并对大学生党建工作创新的基本思路进行了分析和探索。 展开更多
关键词 新时代 大学生 党建工作 创新探索
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计及电动汽车保有量增长需求的充电负荷预测 被引量:4
14
作者 于梦桐 高辉 杨凤坤 《现代电子技术》 北大核心 2024年第6期55-62,共8页
当前对电动汽车充电负荷的研究大多集中在短期演变,对长时间尺度下的发展情况并未有较多研究。文中提出一种电动汽车保有量增长需求的充电负荷预测模型。首先采用萤火虫算法优化电动汽车保有量灰色预测模型的相关参数,对某地区2023—203... 当前对电动汽车充电负荷的研究大多集中在短期演变,对长时间尺度下的发展情况并未有较多研究。文中提出一种电动汽车保有量增长需求的充电负荷预测模型。首先采用萤火虫算法优化电动汽车保有量灰色预测模型的相关参数,对某地区2023—2033年电动汽车保有量进行预测;其次,综合考虑保有量预测结果、用户出行链、行驶里程及充电起始时间,结合在不同温度下的电动汽车电池容量和充电效率搭建充电负荷预测模型;最后,对江苏省某地区2023—2033年电动汽车充电负荷进行仿真预测。仿真结果有效地预测了电动汽车在未来10年中保有量发展趋势以及考虑保有量增长需求的充电负荷。 展开更多
关键词 充电负荷预测 电动汽车保有量 萤火虫算法 灰色预测模型 用户出行链 电池容量
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基于奖惩机制碳交易的综合能源系统供需双响应低碳调控 被引量:3
15
作者 李艺丰 黄曲粲 +5 位作者 闫朝阳 梁文腾 张振华 唐昊 周霞 魏聪 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1111-1119,共9页
随着能源市场的深化改革,需求响应资源在综合能源系统低碳运行中的重要作用日益凸显。文章针对综合能源系统提出了一个考虑阶梯型碳交易及供需双向响应的新策略。首先,建立了一个包含奖惩机制的阶梯型碳交易综合能源系统模型,基于此模型... 随着能源市场的深化改革,需求响应资源在综合能源系统低碳运行中的重要作用日益凸显。文章针对综合能源系统提出了一个考虑阶梯型碳交易及供需双向响应的新策略。首先,建立了一个包含奖惩机制的阶梯型碳交易综合能源系统模型,基于此模型,进一步提出了供需双向响应及其补偿机制;其次,针对该系统构建了一个优化调度模型,目标函数旨在最小化运营成本、需求响应补偿成本及碳交易成本的总和;最后,应用CPLEX工具箱对优化模型进行仿真求解。通过不同情景下的案例分析,探讨了供需双向响应策略与碳交易机制对系统运行的影响。仿真结果验证了提出策略的有效性和优越性。 展开更多
关键词 碳交易机制 需求响应 综合能源系统 冷热电联产
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基于立体热成像的电磁驱动灭火弹设计 被引量:2
16
作者 庹忠曜 江珊 +3 位作者 黄洵桢 许增博 孙科学 吴润强 《大学物理实验》 2024年第1期69-74,共6页
针对现有灭火弹灭火技术仍需人工操作,且具有延迟久、准度低、仅适用于明火环境等缺点,设计出一款基于立体热成像的电磁驱动灭火弹技术。该设计可通过数据插值以及三维成像原理确定当前区域内的最佳灭火点,并通过电磁炮驱动的形式使灭... 针对现有灭火弹灭火技术仍需人工操作,且具有延迟久、准度低、仅适用于明火环境等缺点,设计出一款基于立体热成像的电磁驱动灭火弹技术。该设计可通过数据插值以及三维成像原理确定当前区域内的最佳灭火点,并通过电磁炮驱动的形式使灭火弹垂直命中最佳灭火点,实现了在时间占用与灭火功能上的双重高效性,对于目前的灭火弹智能化领域以及潜在火灾的防范具有一定应用价值。 展开更多
关键词 灭火弹 热成像 电磁炮 火灾防范
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基于MPC和RBF神经网络的火箭弹姿态调整策略
17
作者 王琦 易文俊 +2 位作者 管军 高郅泽 徐雷 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期269-276,共8页
火箭弹的精准飞行控制目前是国内外军事领域研究中的一个热点话题。针对火箭弹如何能够更好的打击实现精确打击这一问题,提出一种基于模型预测控制和径向基函数神经网络相结合的火箭弹姿态调整策略。该策略利用模型预测控制算法预测得... 火箭弹的精准飞行控制目前是国内外军事领域研究中的一个热点话题。针对火箭弹如何能够更好的打击实现精确打击这一问题,提出一种基于模型预测控制和径向基函数神经网络相结合的火箭弹姿态调整策略。该策略利用模型预测控制算法预测得到姿态调整所需的最优的电机修正值,然后利用径向基函数神经网络算法实现对电机的快速调节响应,以此达到调整姿态修正弹道的目的。仿真结果表明,舵控系统的调整过程误差小、反应快、跟踪效果良好,整体策略具有优良的控制性能。使火箭弹飞行姿态控制系统的鲁棒性和快速性得到了很大的提高。很好的将模型预测算法与径向基函数神经网络算法的优点结合到了一起。 展开更多
关键词 火箭弹 舵控系统 直流无刷电机 弹道修正 姿态调整 模型预测控制 径向基函数神经网络
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考虑网络分区的含高比例分布式光伏配电网电压协调控制 被引量:2
18
作者 嵇岩 杨丹丹 +3 位作者 周政东 陆昱丞 靖知川 马潇男 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1399-1407,共9页
针对高比例分布式光伏接入配电网,传统集中式控制难以适应高维度环境下电压控制问题,文章提出了一种考虑网络分区的含高比例分布式光伏配电网电压协调控制策略。首先,根据分区函数算法将配电网划分为集中拓扑和局部拓扑;其次,针对集中拓... 针对高比例分布式光伏接入配电网,传统集中式控制难以适应高维度环境下电压控制问题,文章提出了一种考虑网络分区的含高比例分布式光伏配电网电压协调控制策略。首先,根据分区函数算法将配电网划分为集中拓扑和局部拓扑;其次,针对集中拓扑,以电压偏差与网损之和最小为目标函数,建立基于二阶锥规划(Second Order Cone Programming,SOCP)的配电网电压集中控制模型,针对局部拓扑,以节点电压偏差最小为目标函数,建立马尔科夫决策过程参与的电压精细化控制模型;再次,分别采用CPLEX求解器和深度确定性梯度算法对区域模型进行有效求解;最后,将该控制策略应用于某实际35 kV/10 kV的配电网中。仿真实验表明,文章所提策略具有良好的控制效果,保证配电网安全运行的同时提高了光伏渗透率。 展开更多
关键词 配电网 分布式光伏 电压控制 网络分区
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基于碳税机制的碳市场与电力市场协同建模 被引量:2
19
作者 黎倩婷 高辉 《现代电子技术》 北大核心 2024年第4期76-84,共9页
挖掘碳市场和电力市场之间的耦合机理,抓住核心影响因素来促进多市场协同发展,是从经济层面实现我国“双碳”目标的关键。文章聚焦碳税机制,构建碳市场与电力市场的耦合框架,并基于系统动力学构建一种基于碳税机制的碳市场与电力市场协... 挖掘碳市场和电力市场之间的耦合机理,抓住核心影响因素来促进多市场协同发展,是从经济层面实现我国“双碳”目标的关键。文章聚焦碳税机制,构建碳市场与电力市场的耦合框架,并基于系统动力学构建一种基于碳税机制的碳市场与电力市场协同系统动力学模型,运用Vensim仿真分析单一碳交易政策与碳税机制下,不同碳税价格、碳税机制开征时间等因素对火力机组发电成本、发电量和装机量的影响。研究结果表明:恰当的碳税机制开征时间能实现碳税“双重红利”效应;碳税机制能有效缓解“碳泄漏”,对于碳排总量控制与能源结构调整有关键作用。 展开更多
关键词 碳税机制 碳交易市场 电力市场 “双碳”目标 系统动力学 碳减排
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融合原型对比与特征筛选的图协同过滤模型 被引量:1
20
作者 王奇 宋玉蓉 +1 位作者 李汝琦 曲鸿博 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第5期102-110,共9页
图卷积在协同过滤推荐系统上取得了巨大的成功,但在真实的推荐场景中基于协同过滤的推荐方法往往会受到稀疏数据的影响,同时现有的图协同过滤方法又普遍存在对用户-项目交互信息的分析和利用不彻底的问题,如未对交互特征中的噪声进行处... 图卷积在协同过滤推荐系统上取得了巨大的成功,但在真实的推荐场景中基于协同过滤的推荐方法往往会受到稀疏数据的影响,同时现有的图协同过滤方法又普遍存在对用户-项目交互信息的分析和利用不彻底的问题,如未对交互特征中的噪声进行处理,这些问题使得现有方法的推荐效果不理想。针对上述问题,提出了一种融合原型对比与特征筛选的图协同过滤模型,在对交互信息进行噪声特征过滤的同时,利用提出的原型对比学习任务捕捉节点间的潜在联系,以此增强用户和项目的表示。在3个真实的数据集上的实验结果表明,该方法在缓解数据稀疏问题的同时,提高了推荐的效率和性能。 展开更多
关键词 推荐算法 协同过滤 图卷积神经网络 对比学习 特征筛选
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