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基于局部线性和系数分片常数的全变差图像去雾算法
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作者 金正猛 方婷 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期8-17,共10页
为了在去雾过程中有效保护图像的边缘结构等细节信息,避免颜色失真,引入局部邻域窗口系数全变差和原始图像全变差,提出基于局部线性和系数分片常数的全变差图像去雾模型。进一步地结合交替方向乘子法,设计该模型的快速数值求解算法。最... 为了在去雾过程中有效保护图像的边缘结构等细节信息,避免颜色失真,引入局部邻域窗口系数全变差和原始图像全变差,提出基于局部线性和系数分片常数的全变差图像去雾模型。进一步地结合交替方向乘子法,设计该模型的快速数值求解算法。最后,通过数值实验结果验证所提方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 图像去雾 全变差 局部线性 分片常数
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序列缩放攻击下多智能体系统的二分一致性
2
作者 王正新 陶怡梅 +1 位作者 蒋国平 冯元珍 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期94-101,共8页
研究基于观测器的序列缩放攻击下线性多智能体系统的二分一致性。首先,考虑到序列缩放攻击的攻击程度未知,设计了观测器来估计智能体的真实状态,以减少对误差系统稳定性的影响。其次,攻击信号被注入到整个网络的所有控制器到执行器的通... 研究基于观测器的序列缩放攻击下线性多智能体系统的二分一致性。首先,考虑到序列缩放攻击的攻击程度未知,设计了观测器来估计智能体的真实状态,以减少对误差系统稳定性的影响。其次,攻击信号被注入到整个网络的所有控制器到执行器的通道中,针对线性多智能体系统,提出基于观测器估计状态的分布式控制器,可以有效避免使用系统本身的信息。最后,利用Ly‑apunov函数证明受序列缩放攻击的线性多智能体系统在所设计的控制器下可以实现二分一致性,通过数值仿真验证理论结果的有效性。 展开更多
关键词 线性多智能体系统 序列缩放攻击 分布式控制 二分一致性
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基于可学习掩模和位置编码的遮挡行人重识别
3
作者 杨真真 陈亚楠 +1 位作者 杨永鹏 吴心怡 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第1期217-229,共13页
行人重识别虽已取得了显著进展,但在实际应用场景中,不同障碍物引起的遮挡问题仍然是一个亟待解决的挑战。为了从被遮挡行人中提取更有效的特征,提出了一种基于可学习掩模和位置编码(Learnable mask and position encoding, LMPE)的遮... 行人重识别虽已取得了显著进展,但在实际应用场景中,不同障碍物引起的遮挡问题仍然是一个亟待解决的挑战。为了从被遮挡行人中提取更有效的特征,提出了一种基于可学习掩模和位置编码(Learnable mask and position encoding, LMPE)的遮挡行人重识别方法。首先,引入了一种可学习的双路注意力掩模生成器(Learnable dual attention mask generator, LDAMG),生成的掩模能够适应不同遮挡模式,显著提升了对被遮挡行人的识别准确性。该模块可以使网络更灵活,能更好地适应多样性的遮挡情况,有效克服了遮挡带来的困扰。同时,该网络通过掩模学习上下文信息,进一步增强了对行人所处场景的理解力。此外,为了解决Transformer位置信息损耗问题,引入了遮挡感知位置编码融合(Occlusion aware position encoding fusion, OAPEF)模块。该模块进行不同层次位置编码融合,使网络获得更强的表达能力。通过全方位整合图像位置编码,可以更准确地理解行人间的空间关系,提高模型对遮挡情况的适应能力。最后,仿真实验表明,本文提出的LMPE在Occluded-Duke和Occluded-ReID遮挡数据集以及Market-1501和DukeMTMC-ReID无遮挡数据集上都取得了较好的效果,验证了本文方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 行人重识别 注意力机制 掩模机制 位置编码 TRANSFORMER
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单幅图像去模糊的多尺度特征提取和融合网络
4
作者 武婷婷 万少杰 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期57-65,共9页
近年来,多层网络在图像去模糊领域取得了较大进展,但其性能受限于特征提取和残差连接。为解决这些问题,提出了一种多尺度融合网络(Multi‑Scale Feature Extraction and Fusion Net‑work,MSFN)用于图像去模糊,通过多尺度输入与输出,增强... 近年来,多层网络在图像去模糊领域取得了较大进展,但其性能受限于特征提取和残差连接。为解决这些问题,提出了一种多尺度融合网络(Multi‑Scale Feature Extraction and Fusion Net‑work,MSFN)用于图像去模糊,通过多尺度输入与输出,增强了对图像特征的提取能力。MSFN利用其特征自适应细节增强(Adaptive Detail Enhancement,ADE)模块和跨尺度特征融合(Cross‑Scale Feature Fusion,CSFF)模块,在不同网络深度上捕获不同尺度的特征,优化了特征提取过程,并有效融合了多尺度信息。实验结果表明,所提出的算法在定量分析上表现出色,并且在主观视觉效果上也得到了显著提升,这些结果充分证明了所提网络的卓越性能。 展开更多
关键词 图像去模糊 深度学习 多尺度 细节增强 特征融合
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基于多尺度特征融合和对比学习的小样本图像分割方法
5
作者 胡晓飞 吴佳芸 +1 位作者 邹贵春 武灵芝 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期66-73,共8页
针对医学图像标注数据稀缺以及模型在分割多尺度目标时效果不佳的问题,提出一种基于多尺度特征融合和对比学习的小样本医学图像分割方法。首先,提出一种顺序拼接的多尺度跳跃连接方法替代传统的跳跃连接,有效地融合编码器中不同尺度的... 针对医学图像标注数据稀缺以及模型在分割多尺度目标时效果不佳的问题,提出一种基于多尺度特征融合和对比学习的小样本医学图像分割方法。首先,提出一种顺序拼接的多尺度跳跃连接方法替代传统的跳跃连接,有效地融合编码器中不同尺度的特征图并传递给相应的解码器。其次,鉴于模型的双分支结构,提出一种基于多尺度特征的对比学习模块,设计对比学习损失函数,提高模型对像素级特征的可分辨能力。实验结果表明,所提方法实现了医学图像的跨域数据分割,解决了因数据集稀缺造成的分割效果差的问题,提高模型对不同尺度目标的分割准确率和泛化能力,优于当今主流的小样本医学图像分割方法。 展开更多
关键词 深度学习 医学图像分割 多尺度特征融合 对比学习 小样本学习
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基于改进YOLOv8n的隧道内异物检测算法 被引量:3
6
作者 桂佳扬 王顺吉 +1 位作者 周正康 唐加山 《计算机应用》 北大核心 2025年第2期655-661,共7页
针对当前隧道内异物检测存在人工巡检成本高、效率低等问题,提出一种基于改进YOLOv8n的隧道内异物检测算法。首先,提出融入坐标注意力(CA)机制的C2f_CA模块,通过将位置信息嵌入通道注意力,增强网络对图像在空间上的特征分布的关注,从而... 针对当前隧道内异物检测存在人工巡检成本高、效率低等问题,提出一种基于改进YOLOv8n的隧道内异物检测算法。首先,提出融入坐标注意力(CA)机制的C2f_CA模块,通过将位置信息嵌入通道注意力,增强网络对图像在空间上的特征分布的关注,从而增强网络的特征提取能力;其次,借鉴高分辨率网络的思想,提出新的特征融合模块HRNet_Fusion(High Resolution Net)将提取的不同分辨率特征图作为4个并行分支输入网络,并经过多次上、下采样和融合操作得到全面且准确的特征信息,从而显著提升在小目标检测和特征信息融合方面的性能;最后,引入WIoU(Wise-IoU)损失函数降低低质量样本对网络的不良梯度影响,进一步提高模型的检测精度。实验结果表明,在隧道异物数据集上,改进算法的平均精度均值(mAP@0.5)为79.9%,模型大小为6.0 MB,与YOLOv8n算法相比,mAP@0.5提升了6个百分点,模型大小减少了0.2 MB,模型参数量减少了0.379×10~6。 展开更多
关键词 目标检测 异物检测 YOLOv8n 坐标注意力机制 高分辨率网络 WIoU损失函数
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直接Z-型BAs/Ga_(2)SO范德华异质结光催化分解水研究 被引量:1
7
作者 许康 黄欣 杨志红 《原子与分子物理学报》 CAS 北大核心 2025年第6期10-16,共7页
基于第一性原理计算,系统研究了BAs/Ga_(2)SO异质结的光催化分解水性能.结果表明:BAs/Ga_(2)SO异质结具有良好的热力学稳定性并表现出交错的能带排列方式,带隙值为0.73 eV,界面处存在从BAs指向Ga_(2)SO的内建电场使其形成了直接Z-型异质... 基于第一性原理计算,系统研究了BAs/Ga_(2)SO异质结的光催化分解水性能.结果表明:BAs/Ga_(2)SO异质结具有良好的热力学稳定性并表现出交错的能带排列方式,带隙值为0.73 eV,界面处存在从BAs指向Ga_(2)SO的内建电场使其形成了直接Z-型异质结,能够有效分离光生电子-空穴对.另外,异质结的带边位置可以跨越水的氧化还原电位,析氢反应发生在BAs侧而析氧反应发生在Ga_(2)SO侧.最后,基于吉布斯自由能变化计算,发现在有光照时,析氢和析氧反应在BAs/Ga_(2)SO异质结表面可自发进行.以上结果表明BAs/Ga_(2)SO异质结是有潜力的光催化分解水材料. 展开更多
关键词 第一性原理计算 直接Z型异质结 光催化分解水 吉布斯自由能
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IRS增强的UAV机会接入宽带CR系统资源分配与安全优化
8
作者 赵国兴 刘富辉 +2 位作者 晏子祥 吴伟 田峰 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期38-47,共10页
提出了一种智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)增强的无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)机会接入宽带认知无线电(Cognitive Radio,CR)系统,以提升系统频谱效率并确保物理层安全(Physical Layer Security,PLS)。通过联... 提出了一种智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)增强的无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)机会接入宽带认知无线电(Cognitive Radio,CR)系统,以提升系统频谱效率并确保物理层安全(Physical Layer Security,PLS)。通过联合优化UAV的波束赋形和飞行轨迹、IRS的反射系数、用户和IRS的关联选择、子载波选择及感知时间,在满足主用户可容忍最大干扰和次级用户最小安全速率需求的前提下,最大化次级网络的和安全速率。由于包含整数规划约束、非线性约束以及优化变量之间的相互耦合,因此导致问题高度非凸。为此,采用了深度强化学习(Deep Rein‑forcement Learning,DRL)算法,包括决斗双重深度Q网络(Dueling Double Deep Q Network,D3QN)算法和软性演员-评论家(Soft Actor‑Critic,SAC)算法。该方法能够高效处理复杂的混合变量优化问题,以提高算法的稳定性和收敛速度,确保在动态环境中获得更优的资源分配和通信安全性能。仿真结果表明,所提方法在通信安全和频谱效率方面显著优于基准方案。IRS、UAV和CR技术的引入显著提升了系统的频谱利用率和用户的安全速率。此外,所提方法在动态环境中展现了较高的稳定性和快速的收敛速度。 展开更多
关键词 智能反射面 增强无人机 机会接入 认知无线电 物理层安全 深度强化学习算法
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基于时序分解和注意力图神经网络的交通预测
9
作者 杨永鹏 杨震 杨真真 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第2期417-430,共14页
如何有效挖掘隐藏在交通数据中的时空依赖信息、动态信息和空间异质信息一直是交通预测任务面临的关键问题。本文提出了一种基于时序分解和注意力图神经网络(Time‑series decomposition and attention graph neural network,TDAGNN)的... 如何有效挖掘隐藏在交通数据中的时空依赖信息、动态信息和空间异质信息一直是交通预测任务面临的关键问题。本文提出了一种基于时序分解和注意力图神经网络(Time‑series decomposition and attention graph neural network,TDAGNN)的交通预测模型。采用双分支时序分解卷积神经网络(Dual time‑series decomposition convolutional neural network,DTDCNN)从复杂的交通数据中挖掘时间依赖信息;采用多头交互注意力网络(Multi‑head interactive attention,MIA)对原始交通特征和局部增强特征进行交互学习,以深入挖掘交通数据的异质信息和动态信息;引入自缩放动态扩散图神经网络(Self‑scaling dynamic diffusion graph neural network,SDDGNN)在获取交通数据空间依赖信息的同时,避免图神经网络的尺度失真问题;将提出的TDAGNN应用于经典交通数据PEMS04、PEMS08、METR‑LA和PEMS‑BAY的交通预测实验中。实验结果表明,提出模型的平均MAE、RMSE和MAPE比其他经典算法最大可分别提高14.64、23.68和9.41%,从而证明其具有较高的交通预测精度。 展开更多
关键词 交通预测 时序分解 图神经网络 注意力机制 局部增强网络
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基于光谱转换的日盲紫外光探测研究进展
10
作者 付丽丽 张仓平 +1 位作者 张琦 郑锐林 《发光学报》 北大核心 2025年第5期924-940,共17页
日盲紫外波段因其独特的低背景噪声、高局域保密性及强抗干扰性,在特种通信领域具有广泛的应用。然而,现有硅基探测器对日盲紫外光探测效率低、响应度差的问题制约了其发展。基于光谱转换的日盲紫外光探测技术克服了直接探测技术中的诸... 日盲紫外波段因其独特的低背景噪声、高局域保密性及强抗干扰性,在特种通信领域具有广泛的应用。然而,现有硅基探测器对日盲紫外光探测效率低、响应度差的问题制约了其发展。基于光谱转换的日盲紫外光探测技术克服了直接探测技术中的诸多限制,具有低成本、高稳定性、高兼容性、工艺成熟等优势,成为日盲紫外光探测领域的重要研究方向之一。本文综述了基于光谱转换的日盲紫外光探测研究进展。首先,阐释了光谱转换日盲紫外光探测器的应用及分类;其次,总结了近年来在日盲紫外成像和日盲紫外光通信领域的高效率探测方案及研究进展;最后,对基于光谱转换的日盲紫外光探测技术的未来发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 日盲紫外 光谱转换 光探测器 发光材料
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SiS_(2)/ZnO范德华异质结光催化水分解第一性原理研究
11
作者 李家豪 黄欣 杨志红 《原子与分子物理学报》 CAS 北大核心 2025年第6期31-36,共6页
基于第一性原理方法,研究了SiS_(2)/ZnO范德华异质结的电子结构和光催化性质.结果表明,SiS_(2)/ZnO异质结是带隙值为1.32 eV的半导体材料,表现出交错排列的能带结构.在异质结界面处,形成了从ZnO指向SiS_(2)的内置电场,该内置电场的存在... 基于第一性原理方法,研究了SiS_(2)/ZnO范德华异质结的电子结构和光催化性质.结果表明,SiS_(2)/ZnO异质结是带隙值为1.32 eV的半导体材料,表现出交错排列的能带结构.在异质结界面处,形成了从ZnO指向SiS_(2)的内置电场,该内置电场的存在使得SiS_(2)/ZnO异质结中形成了特殊的“Z-型”载流子迁移模式,有利于电子空穴对的有效分离,同时增强了载流子的氧化还原能力.异质结构具有良好的热力学稳定性,且带边位置跨越水的氧化还原电位.与单层材料相比,SiS_(2)/ZnO异质结光吸收谱出现红移现象,表现出更宽的光吸收范围(从可见光到紫外光)及更强的光吸收强度(达到10~5 cm^(-1)量级).另外,通过施加双轴应变,可以有效调控SiS_(2)/ZnO异质结的带隙值.以上结果表明SiS_(2)/ZnO异质结有潜力成为新型光催化剂用于全解水. 展开更多
关键词 SiS_(2)/ZnO Z-型范德华异质结 光催化 电子结构 第一性原理
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慢性病共病中老年人失能状况的影响因素研究
12
作者 陈莹莹 温勇 舒星宇 《中国全科医学》 北大核心 2025年第32期4024-4030,4054,共8页
背景随着人口老龄化进程加深,慢性病共病率与失能率上升趋势明显,威胁着中老年群体的生命质量,国内外研究较少测评慢性病共病中老年人失能状况的影响因素且鲜少分析变量交互关系对因变量的影响。目的探讨慢性病共病中老年人失能状况的... 背景随着人口老龄化进程加深,慢性病共病率与失能率上升趋势明显,威胁着中老年群体的生命质量,国内外研究较少测评慢性病共病中老年人失能状况的影响因素且鲜少分析变量交互关系对因变量的影响。目的探讨慢性病共病中老年人失能状况的影响因素,揭示各变量及其内在联系对失能的贡献程度,为制定针对性预防和控制策略提供实证支持。方法2023年11月—2024年12月,基于健康生态学模型理论与中国健康与养老追踪调查2020年数据(CHARLS 2020),构建慢性病共病中老年人失能状况影响因素指标体系并运用Kruskal-Wallis检验、多元Logistic回归、决策树模型分析各变量对失能状况的影响。结果研究共纳入9124名慢性病共病中老年人,其中身体失能状况未受损5355名(58.7%)、轻度受损3442名(37.7%)、中度及以上受损327名(3.6%)。多元Logistic回归结果显示年龄<80岁、男性、受初等教育、轻度/中度/重度抑郁、自评健康很不好/不好/一般、视力不正常、未有过摔倒、未有过髋部骨折、身体疼痛部位数量较少、吸过烟且仍在吸烟或已戒烟、饮酒、不运动或运动强度较低、夜间睡眠很少、个人年收入很少/中等是慢性病共病中老年人身体失能状况未受损的影响因素(P<0.05);自评健康很不好、视力不正常、未有过摔倒、未有过髋部骨折、不运动、不参加社会活动是慢性病共病中老年人身体能力中度及以上受损的影响因素(P<0.05)。决策树模型得出自评健康为失能状况的主要影响因素,其次是抑郁、疼痛部位数、运动、年龄、摔倒(P<0.05);经比较,未受损、轻度受损、中度及以上受损下Logistic回归受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.808(95%CI=0.800~0.817)、0.773(95%CI=0.764~0.783)、0.891(95%CI=0.875~0.907),大于决策树模型对应AUC分别为0.768(95%CI=0.759~0.778)、0.734(95%CI=0.724~0.745)、0.833(95%CI=0.812~0.854)。结论研究表明年龄、性别、受教育程度、抑郁情况、自评健康、视力、摔倒、髋部骨折、身体疼痛部位数量、吸烟、饮酒、运动、夜间睡眠时数、社会活动参与、个人年收入均对慢性病共病中老年人失能状况有显著影响。因此,有关部门需针对不同影响维度层面采取有效防范措施,降低慢性病共病中老年人失能率。此外,本研究数据显示Logistic回归预测效果略优于决策树模型,但两者各具优势,Logistic回归可清晰展示自变量与因变量间依存关系,决策树能说明变量间交互关系对因变量的影响,后续可利用两个模型进行辅助分析。 展开更多
关键词 慢性病共病 中年人 老年人 失能 回归分析 决策树
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数学实验课程对大学生素质培养的重要作用 被引量:15
13
作者 赵礼峰 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2011年第12期42-44,共3页
数学实验课是一门实践性很强的课程,它将数学理论、科学计算、数学软件以及数学建模有机结合,强化学生对数学理论的理解和应用,培养学生的创新能力和团队精神。本文就大学数学实验教学对大学生能力、素质培养谈几点认识。
关键词 数学实验 课程 素质培养
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基于注意力和域泛化的异常声音检测算法
14
作者 章璇 周正康 唐加山 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第15期6310-6317,共8页
为了更准确地识别机械设备中的正常和异常声音,提出了一种融合注意力机制和域泛化技术的异常声音检测算法。具体来说,通过联合训练两个神经网络,结合使用子族群余弦自适应损失函数Sub-Cluster AdaCos(SCAdaCos),并采用高斯混合模型对声... 为了更准确地识别机械设备中的正常和异常声音,提出了一种融合注意力机制和域泛化技术的异常声音检测算法。具体来说,通过联合训练两个神经网络,结合使用子族群余弦自适应损失函数Sub-Cluster AdaCos(SCAdaCos),并采用高斯混合模型对声音特征进行建模。异常评分使用负对数似然值计算,并通过90%分位数设定检测阈值。实验结果显示,该算法在风扇、轴承等7类机器上,ROC(receiver operating characteristic curve)曲线下的面积AUC(area under curve)和部分曲线下面积pAUC(the partial AUC)的调和平均值分别为76.69%和87.99%,其中阀门数据表现最佳。相比于两种基线系统,AUC和pAUC指标分别提高了24.08%和20.68%。进一步的消融实验表明,高斯混合模型、注意力机制以及SCAdaCos损失函数均对性能提升有显著贡献。与同一数据集上的其他8种算法相比,新算法在AUC和pAUC的调和平均值上提升了4.16%,展现了其在异常声音检测任务中的显著优势。 展开更多
关键词 声音异常检测 无监督 域泛化 注意力 深度学习
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基于深层感知交互Transformer的光伏功率预测
15
作者 张禄晞 石研 +2 位作者 曹志远 张一 杨真真 《智慧电力》 北大核心 2025年第8期70-78,共9页
为充分挖掘数据关联性和时序性,提出基于深层感知交互Transformer(DPIT)的光伏功率预测方法。首先,构建改进时间卷积网络以高效提取跨时间、跨变量依赖关系并扩展感受野;其次,构建包含改进倒置Transformer(IIT)、深度感知自注意力(DPSA... 为充分挖掘数据关联性和时序性,提出基于深层感知交互Transformer(DPIT)的光伏功率预测方法。首先,构建改进时间卷积网络以高效提取跨时间、跨变量依赖关系并扩展感受野;其次,构建包含改进倒置Transformer(IIT)、深度感知自注意力(DPSA)及残差自注意力(RSA)的双分支交互学习网络。其中,IIT在倒置维度上集成卷积加性自注意力、前馈网络及层归一化,以降低计算复杂度,同步提升全局学习能力与关键气象特征和多元相关性捕获性能;DPSA和RSA融合深度感知机制与自注意力机制以增强特征学习能力;最后,通过大量仿真实验验证了DPIT模型兼具低计算复杂度与预测高精度优势。 展开更多
关键词 注意力机制 卷积加性自注意力 时间卷积网络 TRANSFORMER 光伏功率预测
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基于曲率先验改进的自适应全变分图像分割方法
16
作者 易林林 张哲 闵莉花 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期56-67,共12页
针对基于自适应全变分的图像分割模型对噪声强度和模糊水平较为敏感导致分割效果不理想的问题,提出了一种基于曲率先验改进的自适应全变分图像分割方法。通过改进自适应矩阵,降低了输入图像中噪声和模糊对分割结果的影响,得到了相对清... 针对基于自适应全变分的图像分割模型对噪声强度和模糊水平较为敏感导致分割效果不理想的问题,提出了一种基于曲率先验改进的自适应全变分图像分割方法。通过改进自适应矩阵,降低了输入图像中噪声和模糊对分割结果的影响,得到了相对清晰的平滑近似图像。进一步,引入曲率先验减少平滑区域的块状伪影,增强平滑近似图像的对比度且更好地保留边缘,提高图像分割的精度。基于交替方向乘子法(ADMM)设计了一种快速算法数值求解所提出的模型并从理论上证明了算法的收敛性。在两相和多相上数值实验结果均表明所提方法的可行性和有效性,同时算法的运行效率更高。 展开更多
关键词 图像分割 曲率正则化 自适应TV 交替方向乘子法
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SEM视角下线性回归模型的估计和检验
17
作者 王顺吉 唐加山 +1 位作者 王晶 袁克海 《统计与决策》 北大核心 2025年第10期54-58,共5页
线性回归模型(LRM)可以看作是一种特殊的结构方程模型(SEM),文章使用传统处理LRM的方法和处理SEM的方法分别对LRM的系数进行估计和显著性检验,对使用两种方法得到的结果进行比较。研究结果表明,当传统有偏的样本协方差被用于SEM时,两种... 线性回归模型(LRM)可以看作是一种特殊的结构方程模型(SEM),文章使用传统处理LRM的方法和处理SEM的方法分别对LRM的系数进行估计和显著性检验,对使用两种方法得到的结果进行比较。研究结果表明,当传统有偏的样本协方差被用于SEM时,两种方法下回归系数的估计、误差方差的估计及系数显著性检验的结果均是对应相等的;当修正无偏的样本协方差被用于SEM时,两种方法下回归系数的估计结果是相等的,而误差方差的估计和系数显著性检验的结果只是渐近相等的。当使用SEM方法对回归系数进行显著性检验时,SEM中的Wald检验统计量、基于极大似然估计方法的似然比统计量和基于广义最小二乘方法的似然比统计量逐渐减小。另外,LRM中的Wald检验统计量具有尺度不变性。 展开更多
关键词 线性回归模型 SEM Wald检验统计量 似然比统计量
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超碱NLi_(4)团簇修饰DHQ石墨烯的储氢性能研究
18
作者 戴小乐 王允辉 黄欣 《原子与分子物理学报》 CAS 北大核心 2025年第5期95-101,共7页
基于第一性原理计算,系统研究了超碱NLi_(4)团簇修饰在DHQ石墨烯表面上的几何结构及吸附能等性质,并深入探索了其储氢性能.研究结果表明:超碱NLi_(4)团簇可以稳定均匀地吸附在DHQ石墨烯表面,Li原子与N原子的强结合能有效避免了Li原子发... 基于第一性原理计算,系统研究了超碱NLi_(4)团簇修饰在DHQ石墨烯表面上的几何结构及吸附能等性质,并深入探索了其储氢性能.研究结果表明:超碱NLi_(4)团簇可以稳定均匀地吸附在DHQ石墨烯表面,Li原子与N原子的强结合能有效避免了Li原子发生团聚.每个NLi_(4)团簇周围最多可吸附11个氢气分子,平均吸附能为0.20 eV,最大储氢容量为12.05 wt%,达到美国能源部制定的2025年储氢目标5.5 wt%.最后,基于相对能量计算,发现当压强大于84 bar时,该储氢体系可以在室温下稳定存在.以上结果表明经超碱NLi_(4)团簇修饰的DHQ石墨烯是一种有潜力的储氢材料. 展开更多
关键词 多孔材料储氢 超碱NLi_(4)团簇 DHQ石墨烯 第一性原理计算
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Optimal Investment Strategy for an Insurer in Two Currency Markets
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作者 ZHOU Qianqian 《应用概率统计》 北大核心 2025年第1期1-16,共16页
In this paper,we study the optimal investment problem of an insurer whose surplus process follows the diffusion approximation of the classical Cramer-Lundberg model.Investment in the foreign markets is allowed,and the... In this paper,we study the optimal investment problem of an insurer whose surplus process follows the diffusion approximation of the classical Cramer-Lundberg model.Investment in the foreign markets is allowed,and therefore,the foreign exchange rate model is incorporated.Under the allowing of selling and borrowing,the problem of maximizing the expected exponential utility of terminal wealth is studied.By solving the corresponding Hamilton-Jacobi-Bellman equations,the optimal investment strategies and value functions are obtained.Finally,numerical analysis is presented. 展开更多
关键词 Cramer-Lundberg model exponential utility Hamilton-Jacobi-Bellman equation optimal investment strategy foreign exchange rate
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非均匀网格上时间分数阶扩散-波动方程的BDF2型有限元方法
20
作者 祝鹏 陈艳萍 徐先宇 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第4期1268-1290,共23页
众所周知,非均匀网格的研究可以有效地解决分数阶Caputo型导数的初值奇异现象.在非均匀网格的理论分析中,经常采用分数阶离散Grönwall不等式进行误差分析,缺乏对误差结构的具体研究.设计了一种非均匀网格上的误差卷积结构,用于分... 众所周知,非均匀网格的研究可以有效地解决分数阶Caputo型导数的初值奇异现象.在非均匀网格的理论分析中,经常采用分数阶离散Grönwall不等式进行误差分析,缺乏对误差结构的具体研究.设计了一种非均匀网格上的误差卷积结构,用于分析时间分数阶扩散-波动方程.将二次插值近似应用于Caputo型导数,通过使用降阶法和离散互补卷积核对Caputo型导数进行离散,得到了非均匀网格上的BDF2型有限元方法.离散互补卷积核在算法的收敛性分析中至关重要,因为它简化有限元理论分析的过程,并基于卷积核和插值估计的性质构建了全局一致性误差估计.详细估计了非均匀网格上BDF2有限元格式的L^(2)-范数误差和H^(1)-范数误差,并通过实验验证了所提出的有限元格式与理论收敛阶之间的一致性. 展开更多
关键词 时间分数阶扩散-波动方程 离散卷积核 BDF2型有限元格式 误差卷积结构 非均匀网格
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