期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于无线体域网的囚犯异常行为实时分析
被引量：
4
1
作者
杨璐璐
陈建新
+1 位作者
周亮
魏昕
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第3期47-50,共4页
随着无线传感技术的快速发展,无线体域网在远程医疗、智能家居等方面的应用日渐成为研究热点。监狱作为一个特殊场所,对囚犯的日常行为监控是必不可少的。准确而有效的监控系统能够在囚犯有异常行为发生时及时告警,这有助于监狱的管理,...
随着无线传感技术的快速发展,无线体域网在远程医疗、智能家居等方面的应用日渐成为研究热点。监狱作为一个特殊场所,对囚犯的日常行为监控是必不可少的。准确而有效的监控系统能够在囚犯有异常行为发生时及时告警,这有助于监狱的管理,并阻止危险事故的发生。在监狱环境下,提出一种基于无线体域网的囚犯异常行为识别方法,即通过一个腕带式加速度传感器获取囚犯活动时的三轴加速度数据,采用分类算法判断是否有打架斗殴等异常行为发生。实验结果表明,该方法对异常行为的识别准确率能够达到95%。
展开更多
关键词
无线体域网
异常行为识别
加速度传感器
特征提取
分类算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
一种基于稠密SIFT特征对齐的稀疏表达人脸识别算法
被引量：
10
2
作者
周全
魏昕
+1 位作者
陈建新
郑宝玉
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第8期1913-1919,共7页
该文针对人脸图像受到非刚性变化的影响,如旋转、姿态以及表情变化等,提出一种基于稠密尺度不变特征转换(SIFT)特征对齐(Dense SIFT Feature Alignment,DSFA)的稀疏表达人脸识别算法。整个算法包含两个步骤:首先利用DSFA方法对齐训练和...
该文针对人脸图像受到非刚性变化的影响,如旋转、姿态以及表情变化等,提出一种基于稠密尺度不变特征转换(SIFT)特征对齐(Dense SIFT Feature Alignment,DSFA)的稀疏表达人脸识别算法。整个算法包含两个步骤:首先利用DSFA方法对齐训练和测试样本;然后设计一种改进的稀疏表达模型进行人脸识别。为加快DSFA步骤的执行速度,还设计了一种由粗到精的层次化对齐机制。实验结果表明:在ORL,AR和LFW 3个典型数据集上,该文方法都获得了最高的识别精度。该文方法比传统稀疏表达方法在识别精度上平均提高了4.3%,同时提高了大约6倍的识别效率。
展开更多
关键词
人脸识别
人脸对齐
稠密尺度不变特征转换特征
稀疏表达模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于无线体域网的囚犯异常行为实时分析
被引量：
4
1
作者
杨璐璐
陈建新
周亮
魏昕
机构
南京邮电大学
无线
宽带
通信与
传
感
网
技术
教育部
重点
实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第3期47-50,共4页
基金
中国国家自然科学基金(61201165)
泛在无线通信和无线传感器网络教育部重点实验室开放课题项目(NYKL201306)
+1 种基金
江苏省高校自然科学基金(13KJB510026)
同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室项目(ESSCKF201305)资助
文摘
随着无线传感技术的快速发展,无线体域网在远程医疗、智能家居等方面的应用日渐成为研究热点。监狱作为一个特殊场所,对囚犯的日常行为监控是必不可少的。准确而有效的监控系统能够在囚犯有异常行为发生时及时告警,这有助于监狱的管理,并阻止危险事故的发生。在监狱环境下,提出一种基于无线体域网的囚犯异常行为识别方法,即通过一个腕带式加速度传感器获取囚犯活动时的三轴加速度数据,采用分类算法判断是否有打架斗殴等异常行为发生。实验结果表明,该方法对异常行为的识别准确率能够达到95%。
关键词
无线体域网
异常行为识别
加速度传感器
特征提取
分类算法
Keywords
Wireless body area network
Abnormal activity recognition
Accelerometer
Feature selection
Classification algorithms
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种基于稠密SIFT特征对齐的稀疏表达人脸识别算法
被引量：
10
2
作者
周全
魏昕
陈建新
郑宝玉
机构
南京邮电大学宽带通信与传感网技术教育部重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第8期1913-1919,共7页
基金
国家自然科学基金(61201165
61271240
+2 种基金
61401228
61403350)
南京邮电大学科研基金(NY213067)资助课题
文摘
该文针对人脸图像受到非刚性变化的影响,如旋转、姿态以及表情变化等,提出一种基于稠密尺度不变特征转换(SIFT)特征对齐(Dense SIFT Feature Alignment,DSFA)的稀疏表达人脸识别算法。整个算法包含两个步骤:首先利用DSFA方法对齐训练和测试样本;然后设计一种改进的稀疏表达模型进行人脸识别。为加快DSFA步骤的执行速度,还设计了一种由粗到精的层次化对齐机制。实验结果表明:在ORL,AR和LFW 3个典型数据集上,该文方法都获得了最高的识别精度。该文方法比传统稀疏表达方法在识别精度上平均提高了4.3%,同时提高了大约6倍的识别效率。
关键词
人脸识别
人脸对齐
稠密尺度不变特征转换特征
稀疏表达模型
Keywords
Face recognition
Face alignment
Dense Scale Invariant Feature Fransform （SIFT） Feature
Sparse representation model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无线体域网的囚犯异常行为实时分析
杨璐璐
陈建新
周亮
魏昕
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种基于稠密SIFT特征对齐的稀疏表达人脸识别算法
周全
魏昕
陈建新
郑宝玉
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
