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人工智能技术在新型电力系统中的分析、诊断和控制研究
被引量：
15
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作者
岳东
《电力工程技术》
北大核心
2021年第6期1-1,共1页
在碳达峰、碳中和目标的大背景下,以高渗透率的可再生能源、高比例的电力电子设备、高速增长的直流负荷“三高”为主要特征的新型电力系统正在逐步形成。新型电力系统的开放性、不确定性和复杂性使其对电力系统的规划、调控、运行、分...
在碳达峰、碳中和目标的大背景下,以高渗透率的可再生能源、高比例的电力电子设备、高速增长的直流负荷“三高”为主要特征的新型电力系统正在逐步形成。新型电力系统的开放性、不确定性和复杂性使其对电力系统的规划、调控、运行、分析提出了新的挑战。通过人工智能技术与电力核心生产应用的深度耦合,针对新型电力系统的运行特点,运用数据挖掘、深度学习、智能算法等通用人工智能技术,可有效提高新型电力系统的分析决策速度,提升可再生能源消纳比例。
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关键词
新型电力
人工智能技术
电力系统
可再生能源
电力电子设备
直流负荷
决策速度
深度学习
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职称材料
题名
人工智能技术在新型电力系统中的分析、诊断和控制研究
被引量：
15
1
作者
岳东
机构
南京邮电大学先进技术研究院自动化学院人工智能学院
IEEE PES
智能
电网与新
技术
委员会
IEEE IES网络控制系统及应用专委会
江苏省主动配电网大数据分析与控制工程实验室
出处
《电力工程技术》
北大核心
2021年第6期1-1,共1页
文摘
在碳达峰、碳中和目标的大背景下,以高渗透率的可再生能源、高比例的电力电子设备、高速增长的直流负荷“三高”为主要特征的新型电力系统正在逐步形成。新型电力系统的开放性、不确定性和复杂性使其对电力系统的规划、调控、运行、分析提出了新的挑战。通过人工智能技术与电力核心生产应用的深度耦合,针对新型电力系统的运行特点,运用数据挖掘、深度学习、智能算法等通用人工智能技术,可有效提高新型电力系统的分析决策速度,提升可再生能源消纳比例。
关键词
新型电力
人工智能技术
电力系统
可再生能源
电力电子设备
直流负荷
决策速度
深度学习
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM7 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
人工智能技术在新型电力系统中的分析、诊断和控制研究
岳东
《电力工程技术》
北大核心
2021
15
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