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题名基于最优观测矩阵的压缩信道感知
被引量：12
- 1
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作者
肖小潮
郑宝玉
王臣昊
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机构
南京邮电大学信号处理与传输研究院
南京邮电大学教育部"宽带无线通信和传感技术"重点实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2012年第1期67-72,共6页
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基金
国家自然科学基金(60972039)
江苏省自然科学基金(BK2010077)资助项目
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文摘
信道估计技术作为获得信道衰落信息的方法,是提高无线信道传输接收性能的关键技术。而物理多径信道固有的稀疏性,使得将压缩感知(CS)理论用于稀疏多径信道的估计成为可能。相比于传统的线性估计方法,压缩信道估计的优势在于考虑了信道的固有稀疏性,在训练序列数目较少的情况下,重构效果要明显优于传统的最小二乘估计方法;从另一个角度来说,在获得同样估计性能的情况下,压缩信道估计需要的训练序列长度也大大减少,提高了频谱资源利用率。本文在应用CS理论进行稀疏信道估计的过程中引入了最优观测矩阵,通过进一步减小随机观测矩阵的列向量相关性,使得信道估计的性能得到了进一步的改善。
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关键词
稀疏多径信道
最小二乘估计
压缩信道估计
最优观测矩阵
相关性
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Keywords
sparse multipath channel
least square estimation
compressed channel estimation
optimized measurement matrix
correlation
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名分布式压缩感知实现联合信道估计的方法
被引量：10
- 2
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作者
王韦刚
杨震
胡海峰
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机构
南京邮电大学教育部"宽带无线通信和传感网技术"重点实验室
南京邮电大学电子科学与工程学院
东南大学移动通信国家重点实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2012年第6期778-784,共7页
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基金
国家自然科学基金(60971129
61071092)
+2 种基金
国家重大基础研究计划973项目(2011CB302903)
南京邮电大学青蓝计划(NY210038)
东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金资助课题(课题编号:2011D04)
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文摘
针对无线通信中多个信道之间存在相关性的现象,本文研究了基于压缩感知的联合信道估计。通过选取多个节点与簇头之间的信道为研究背景,本文建立了多信道下的联合信道估计模型,推导了判决门限与信噪比之间的关系,提出了基于门限自适应-正交匹配追踪联合重构技术(TA-SOMP)的信道估计算法,并进行了相应的仿真实验。仿真结果表明:与经典的正交匹配追踪(OMP)算法相比,本文算法所重构的信道与原始信道之间的均方误差(MSE)更小,传输信号误比特率(BER)更低;在相同信噪比环境下,TA-SOMP算法所需导频数量更少,频带利用率更高。
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关键词
信道估计
压缩感知
分布式压缩感知
正交匹配追踪
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Keywords
Channel Estimation
Compressive Sensing
Distributed Compressed Sensing
Orthogonal Matching Pursuit
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于优化贝叶斯压缩感知算法的频谱检测
被引量：7
- 3
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作者
王臣昊
杨震
肖小潮
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机构
南京邮电大学信号处理与传输研究院
南京邮电大学 教育部"宽带无线通信和传感技术"重点实验室
中国移动通信集团江苏有限公司苏州分公司
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2012年第5期750-756,共7页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
国家自然科学基金(60971129)
重大基础研究973计划(2011CB302903)资助
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文摘
近年来,压缩感知理论依旧是信号处理领域的研究热点之一。将压缩感知应用于频谱检测技术可以突破传统的奈奎斯特采样定理,降低检测时采样率,因此可以减轻硬件处理的压力。因此适合用在频谱检测技术中,特别是宽带信号的频谱检测。本文对贝叶斯压缩感知理论(BCS,Bayesian Compressed Sensing)进行研究,并将其引入频谱检测技术中。在BCS算法的基础上,通过进一步减小高斯随机观测矩阵列向量的相关度,实现对观测矩阵的优化,得到一种优化的贝叶斯压缩感知算法(称其为OBCS算法,即Optimized BCS)。在MATLAB仿真中,本文提出将数零法作为频谱检测判决规则,并使用BCS和OMP算法作为对照,验证了OBCS算法无论在重构误差、检测概率还是虚警概率等指标上都具有最佳的效果。
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关键词
认知无线电
频谱检测
压缩感知
优化贝叶斯压缩感知算法
数零法
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Keywords
cognitive radio
spectrum detection
compressed sensing
optimized Bayesian compressed sensing
Zero-Counting method
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名多普勒域上稀疏的双向中继信道估计
被引量：2
- 4
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作者
肖小潮
王臣昊
郑宝玉
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机构
南京邮电大学信号处理与传输研究院
南京邮电大学 教育部"宽带无线通信和传感技术"重点实验室
中国移动通信集团江苏有限公司苏州分公司
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2012年第5期718-722,共5页
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基金
国家自然科学基金(60972039)
江苏省自然科学基金(BK2010077)资助项目
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文摘
信道估计技术作为获得信道衰落信息的方法,是提高无线信道传输接收性能的关键技术。本文针对放大转发双向中继系统的时间选择性平坦衰落信道,利用信道在多普勒域的稀疏性进行压缩信道估计。相比于传统的线性估计方法,压缩信道估计考虑了信道的固有稀疏性,降低了导频的开销,改善了信道估计性能,提高了频谱利用率及系统吞吐量。文中通过对双向中继信道进行多普勒域的稀疏建模,仿真分析了信道估计性能随着导频数量增加、信噪比增加,得到不断改善;而不同的导频分布将影响观测矩阵的相关度,从而对信道估计产生影响。仿真表明,当导频随机分布时,信道估计效果最佳。同时,文中还仿真分析了最大多普勒频移对信道估计性能的影响。
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关键词
放大转发双向中继网络
压缩信道估计
多普勒稀疏
时间选择性平坦衰落信道
导频分布
相关度
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Keywords
amplify-and-forward two-way relay network（AF-TWRN）
compressed channel estimation
Doppler sparse
time-selective channels
pilot pattern
correlation
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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