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一种BPNNs识别算法的医学检测泛实时性问题研究
被引量：
2
1
作者
刘玉成
理查德.丁
张颖超
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第6期301-307,共7页
尿沉渣空间环境的复杂性,导致采集的有形成分图像存在较多冗余信息,提取有效的图像信息变得较为困难,进而使得识别系统需要处理的数据量十分巨大。虽然BP神经网络算法的串行版本DJ8000系统平台解决了细胞等有形成分的识别准确率问题,但...
尿沉渣空间环境的复杂性,导致采集的有形成分图像存在较多冗余信息,提取有效的图像信息变得较为困难,进而使得识别系统需要处理的数据量十分巨大。虽然BP神经网络算法的串行版本DJ8000系统平台解决了细胞等有形成分的识别准确率问题,但其不能满足尿沉渣图像医学检验的实时性要求。为此,提出了基于BP神经网络算法优化的并行处理GPU框架的系统平台。它采用并行优化框架,同步高效地对数据进行加速处理;同时,以GPU计算和测试平台为硬件系统支持,无论是在硬件指标、数据传输及总线技术还是软硬件的兼容性方面,都有助于解决算法中时常出现的负载不均衡的问题。实验数据表明,BP神经网络尿沉渣识别算法在优化并行框架的GPU系统处理平台上显示的加速比、时效比和运行时间等相关性能参数值都有所提升。相比于DJ8000系统平台,优化的AMD HD7970和NVIDIAGTX680两个并行处理GPU框架系统平台相应的加速比参数值分别是前者的10.82~21.35个和7.63~15.28个标准当量。实验数据充分说明,优化并行框架的GPU处理系统中相关的逻辑数据、地址数据和线性寻程的函数映射关系均能相互动态分配对接并优化算法架构,实现软件到硬件系统的最优比映射,最终解决由于线程间负载不均衡导致的性能瓶颈问题,从而有效地化解了医学领域实时检测中的时效性这一难题。
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关键词
BP神经网络
GPU平台
负载不均衡
并行优化
线程协调
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职称材料
泛逻辑性模糊集PLF.Sets的知识学习与方法应用
被引量：
2
2
作者
刘玉成
王传生
+1 位作者
杨露鑫
理查德·丁
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第13期69-73,共5页
鉴于综合模糊系统应用中产生的大量复杂运算降低了系统处理的效率,文章一方面优化Zadeh模糊集,以改进模糊系统的性能;另一方面融合中介否定、矛盾否定和对立否定哲学逻辑的知识,以升级模糊判别系统。在证实上述3种否定的基本特征与逻辑...
鉴于综合模糊系统应用中产生的大量复杂运算降低了系统处理的效率,文章一方面优化Zadeh模糊集,以改进模糊系统的性能;另一方面融合中介否定、矛盾否定和对立否定哲学逻辑的知识,以升级模糊判别系统。在证实上述3种否定的基本特征与逻辑关系后,提出了 PLF.Sets泛逻辑性模糊集。将统一选取的实验教学质量评价数据分别输入到PLF.Sets和综合模糊评价模型中运行,最终得到多组不同的仿真数值结果。通过对比分析相应的结果可知,PLF.Sets的实际应用效果存在以下属性:(1)在处理复杂问题时能化繁为简,更具高效性;(2)输出结果有效、合理且准确;(3)哲学逻辑的融入,增强了模糊系统的判断能力,提高了评价精度。
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关键词
PLF.Sets模糊集
哲学否定
逻辑转化
函数逼近
教学评估
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职称材料
题名
一种BPNNs识别算法的医学检测泛实时性问题研究
被引量：
2
1
作者
刘玉成
理查德.丁
张颖超
机构
南京财经大学国家级重点实验中心
美国波士顿克罗诺斯研究所
南京
信息工程
大学
信息与控制学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第6期301-307,共7页
基金
江苏省六大人才高峰(2106-A-027)
江苏省高校自然科学基金项目(12016KJD520122)资助
文摘
尿沉渣空间环境的复杂性,导致采集的有形成分图像存在较多冗余信息,提取有效的图像信息变得较为困难,进而使得识别系统需要处理的数据量十分巨大。虽然BP神经网络算法的串行版本DJ8000系统平台解决了细胞等有形成分的识别准确率问题,但其不能满足尿沉渣图像医学检验的实时性要求。为此,提出了基于BP神经网络算法优化的并行处理GPU框架的系统平台。它采用并行优化框架,同步高效地对数据进行加速处理;同时,以GPU计算和测试平台为硬件系统支持,无论是在硬件指标、数据传输及总线技术还是软硬件的兼容性方面,都有助于解决算法中时常出现的负载不均衡的问题。实验数据表明,BP神经网络尿沉渣识别算法在优化并行框架的GPU系统处理平台上显示的加速比、时效比和运行时间等相关性能参数值都有所提升。相比于DJ8000系统平台,优化的AMD HD7970和NVIDIAGTX680两个并行处理GPU框架系统平台相应的加速比参数值分别是前者的10.82~21.35个和7.63~15.28个标准当量。实验数据充分说明,优化并行框架的GPU处理系统中相关的逻辑数据、地址数据和线性寻程的函数映射关系均能相互动态分配对接并优化算法架构,实现软件到硬件系统的最优比映射,最终解决由于线程间负载不均衡导致的性能瓶颈问题,从而有效地化解了医学领域实时检测中的时效性这一难题。
关键词
BP神经网络
GPU平台
负载不均衡
并行优化
线程协调
Keywords
BP neural networks
GPU platform
Load imbalance
Parallel optimization
Thread coordination
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
泛逻辑性模糊集PLF.Sets的知识学习与方法应用
被引量：
2
2
作者
刘玉成
王传生
杨露鑫
理查德·丁
机构
首都经济贸易
大学
信息学院
南京财经大学国家级重点实验中心
对外经济贸易
大学
国际经济研究院
波士顿克罗诺斯研究所
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第13期69-73,共5页
基金
北京市自然科学基金资助项目(9182002)
北京市社会科学基金重点项目(18GLA003)
+1 种基金
全国青年教师教育教学研究课题重点资助课题(2018QNJ001)
江苏省现代教育技术研究课题(2017-R-59458)
文摘
鉴于综合模糊系统应用中产生的大量复杂运算降低了系统处理的效率,文章一方面优化Zadeh模糊集,以改进模糊系统的性能;另一方面融合中介否定、矛盾否定和对立否定哲学逻辑的知识,以升级模糊判别系统。在证实上述3种否定的基本特征与逻辑关系后,提出了 PLF.Sets泛逻辑性模糊集。将统一选取的实验教学质量评价数据分别输入到PLF.Sets和综合模糊评价模型中运行,最终得到多组不同的仿真数值结果。通过对比分析相应的结果可知,PLF.Sets的实际应用效果存在以下属性:(1)在处理复杂问题时能化繁为简,更具高效性;(2)输出结果有效、合理且准确;(3)哲学逻辑的融入,增强了模糊系统的判断能力,提高了评价精度。
关键词
PLF.Sets模糊集
哲学否定
逻辑转化
函数逼近
教学评估
Keywords
PLF.sets
philosophical negation
logical transformation
function approximation
teaching evaluation
分类号
C931 [经济管理—管理学]
O213 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种BPNNs识别算法的医学检测泛实时性问题研究
刘玉成
理查德.丁
张颖超
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
泛逻辑性模糊集PLF.Sets的知识学习与方法应用
刘玉成
王传生
杨露鑫
理查德·丁
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019
2
在线阅读
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职称材料
已选择
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