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基于知识约束和运行数据协同融合的逻辑异常发现方法及民航客票应用
1
作者
孟凡
陈兵
+1 位作者
朱少红
姚世洲
《华中师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第5期669-676,共8页
民航票价计算业务规则复杂,且规则逻辑变化快,传统基于无监督的异常发现方法在业务逻辑缺陷检测性能方面不理想,当事后发现时已造成营收损失.为此本文提出了一种基于知识约束和运行数据协同融合的逻辑异常发现方法,并在民航客票销售场...
民航票价计算业务规则复杂,且规则逻辑变化快,传统基于无监督的异常发现方法在业务逻辑缺陷检测性能方面不理想,当事后发现时已造成营收损失.为此本文提出了一种基于知识约束和运行数据协同融合的逻辑异常发现方法,并在民航客票销售场景中实践.本文提出的方法包括三个模块:1)锚点选择策略模块,通过设计基于高频且持续航线特征策略方法,选择出锚点业务规则集与锚点运行数据集;2)特征区分度增强模块,将锚点业务规则集和锚点运行数据集进行组合,构造对比数据集,并使用对比学习方法增强运行数据的特征区分度;3)异常匹配度发现模块,使用前馈神经网络来判断业务规则与运行数据的匹配程度,将匹配度较低的日志数据判定为逻辑异常.本文构建了一个实际民航客票销售数据集,并从检测性能、消融、运行效率扩展性三方面对提出方法进行验证,实验结果表明,该方法能通过增强运行数据的特征区分度提升异常检测性能.
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关键词
逻辑异常检测
知识约束
对比学习
特征增强
民航客票
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职称材料
题名
基于知识约束和运行数据协同融合的逻辑异常发现方法及民航客票应用
1
作者
孟凡
陈兵
朱少红
姚世洲
机构
南京
大学计算机学院
南京贝特威信息技术有限公司研发部
南京
博行善为智能科技
有限公司
研发
部
出处
《华中师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第5期669-676,共8页
基金
中国东方航空股份有限公司新一代PSS之客票税费系统运维服务项目(2023-2024年,2025-2026年)。
文摘
民航票价计算业务规则复杂,且规则逻辑变化快,传统基于无监督的异常发现方法在业务逻辑缺陷检测性能方面不理想,当事后发现时已造成营收损失.为此本文提出了一种基于知识约束和运行数据协同融合的逻辑异常发现方法,并在民航客票销售场景中实践.本文提出的方法包括三个模块:1)锚点选择策略模块,通过设计基于高频且持续航线特征策略方法,选择出锚点业务规则集与锚点运行数据集;2)特征区分度增强模块,将锚点业务规则集和锚点运行数据集进行组合,构造对比数据集,并使用对比学习方法增强运行数据的特征区分度;3)异常匹配度发现模块,使用前馈神经网络来判断业务规则与运行数据的匹配程度,将匹配度较低的日志数据判定为逻辑异常.本文构建了一个实际民航客票销售数据集,并从检测性能、消融、运行效率扩展性三方面对提出方法进行验证,实验结果表明,该方法能通过增强运行数据的特征区分度提升异常检测性能.
关键词
逻辑异常检测
知识约束
对比学习
特征增强
民航客票
Keywords
logical anomaly detection
knowledge constraints
contrastive learning
feature enhancement
aviation ticketing
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于知识约束和运行数据协同融合的逻辑异常发现方法及民航客票应用
孟凡
陈兵
朱少红
姚世洲
《华中师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
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