低转速航空发动机滚动轴承故障深度异常检测方法 被引量：3

1

作者 康玉祥 陈果 +2 位作者 盛嘉玖 王浩 尉询楷 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期186-195,共10页

针对航空发动机滚动轴承在低转速状态下故障难检测的问题,提出了一种基于Transformer框架的深度支持向量描述方法用于检测低转速滚动轴承的故障。首先,构建了基于Transformer模型的振动特征提取主干网络。然后,将所提取的特征输入一个... 针对航空发动机滚动轴承在低转速状态下故障难检测的问题,提出了一种基于Transformer框架的深度支持向量描述方法用于检测低转速滚动轴承的故障。首先,构建了基于Transformer模型的振动特征提取主干网络。然后,将所提取的特征输入一个三层自编码器结构,用于计算网络模型的损失函数。为减少网络计算量,提高训练速度,在预处理中将滚动轴承的振动加速度时域信号通过快速傅里叶变换(FFT)得到的频谱结果作为网络的输入,且仅依靠正常数据完成模型的训练。最后,在带机匣的航空发动机转子试验器和某型真实的航空发动机上分别进行了试验验证。结果表明,所提方法能够准确的实现对低转速滚动轴承故障的检测,且检测精度分别为93%和100%,充分表明该方法具有很好的异常检测能力及应用价值。 展开更多

关键词 低转速 滚动轴承 深度异常检测 TRANSFORMER 航空发动机

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风影响下航空器多目标最优控制航迹优化方法

2

作者 常哲宁 胡明华 +2 位作者 张颖 杨磊 邹润原 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3521-3531,共11页

风影响下的四维航迹优化问题约束复杂,多目标四维航迹优化模型难以求解。基于最优控制方法研究固定水平航路下考虑风影响的航迹垂直剖面多目标优化问题的建模和求解。以飞行时间和飞行油耗最小化为双目标建立航迹最优控制模型;设计了梯... 风影响下的四维航迹优化问题约束复杂,多目标四维航迹优化模型难以求解。基于最优控制方法研究固定水平航路下考虑风影响的航迹垂直剖面多目标优化问题的建模和求解。以飞行时间和飞行油耗最小化为双目标建立航迹最优控制模型;设计了梯形配点结合ε-约束方法的模型求解方法,并针对按高度层飞行场景下的航迹优化提出两阶段求解方法;建立了四维航迹仿真模型用于对轨迹优化效果的仿真验证;选用长航线实际飞行计划数据作为算例进行算法性能分析,并区分自由高度飞行和按高度层飞行2种场景进行航迹优化效果验证。实验结果表明:所提模型和所提方法相比其他2种常用算法能获得更优的Pareto前沿解,按高度层飞行场景下采用所提方法能获得更优的前沿解;自由高度飞行和按高度层飞行2种场景下求得的前沿解中最小燃油耗航迹分别比飞行计划仿真航迹的油耗降低了6.33%和5.94%,最短飞行时间航迹分别比飞行计划仿真航迹的飞行时间降低了10.16%和10.01%。 展开更多

关键词 空中交通管理 基于航迹运行 航迹优化 最优控制 非线性规划 多目标优化

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基于混合有限元模型的航空发动机主轴承剥落故障仿真分析方法

3

作者 吴英祥 尉询楷 +3 位作者 冯国全 赵紫豪 李伦绪 陈果 《航空发动机》 北大核心 2024年第3期79-86,共8页

高保真的整机实体有限元模型可以逼真地反映航空发动机整机振动特性,但是难以考虑复杂的滚动轴承故障动力学模型,且其计算量太大,不能胜任主轴承故障激励下的整机非线性动力学仿真。为了有效地进行发动机主轴承的故障诊断,开展了主轴承... 高保真的整机实体有限元模型可以逼真地反映航空发动机整机振动特性,但是难以考虑复杂的滚动轴承故障动力学模型,且其计算量太大,不能胜任主轴承故障激励下的整机非线性动力学仿真。为了有效地进行发动机主轴承的故障诊断,开展了主轴承剥落故障激励下的整机振动响应机理研究,提出了一种基于整机实体有限元模型和整机梁单元有限元模型的主轴承故障动力学混合仿真分析方法。利用整机梁单元模型仿真分析得到主轴承故障激励下与机匣相连接的主轴承支反力,在整机实体有限元模型中去除转子实体有限元模型,将支反力直接施加到各支承处的轴承座上,利用瞬态响应分析方法获取主轴承故障激励下的整机振动响应,并利用整机梁单元模型进行了方法验证。结果表明:利用混合有限元仿真方法获取了航空发动机主轴承故障激励下的仿真信号,误差均不超过1%,表明了所提出方法的正确有效性。 展开更多

关键词 主轴承 剥落故障 动力学仿真 有限元 航空发动机

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基于碳排放的航空器时空滑行优化研究

4

作者 姜雨 王雅莎 +1 位作者 薛清文 †吴薇薇 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期152-159,共8页

航空运输业是碳排放最大的行业之一,随着航空运输业的发展和环境保护管控的加强,航空运输业面临着巨大的环境压力。如何降低航空运输业的碳排放引起广泛的关注。机场场面航空器的滑行产生大量的碳排放,优化航空器的滑行是降低航空运输... 航空运输业是碳排放最大的行业之一,随着航空运输业的发展和环境保护管控的加强,航空运输业面临着巨大的环境压力。如何降低航空运输业的碳排放引起广泛的关注。机场场面航空器的滑行产生大量的碳排放,优化航空器的滑行是降低航空运输碳排放的重要途径。此外,为保证航空运输的安全性和高效性,机场场面的航空器滑行需要考虑滑行等待和滑行冲突等因素的影响。针对该问题,本文提出了一种基于碳排放的场面航空器时空滑行优化模型。通过在上层模型决策滑行路径,在下层模型决策滑行时间,上下层交互优化使场面航空器滑行碳排放总量、进场航空器滑行等待时间和航空器滑行冲突最小。为提高模型求解质量,设计一种上下层模型交互优化的迭代邻域搜索算法,引入冲突解脱邻域算子和随机扰动算子来求解该模型。根据广州白云国际机场的实际运行数据验证所提出的模型和算法。实验结果表明:与采用最短滑行策略相比,在避免场面航空器滑行冲突的条件下,所提模型在一个半小时的规划期内可为47架航空器减少971kg航空器碳排放量,占总量的1.8%。该研究可以在提高滑行效率和滑行安全性的同时,提供更环保的滑行策略,帮助航空运输业降低碳排放,提高航空运输的可持续性。 展开更多

关键词 航空器滑行 碳排放 时空滑行优化 开始滑行时间 邻域搜索

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基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法 被引量：11

5

作者 康玉祥 陈果 +2 位作者 尉询楷 潘文平 王浩 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第16期285-293,共9页

针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题,提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法,该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架,建立能够同时进行故障诊断的多任务模型。首先,在数据预... 针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题,提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法,该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架,建立能够同时进行故障诊断的多任务模型。首先,在数据预处理中,将滚动轴承的振动加速度时域信号转换为频谱图,并直接作为网络的输入;然后,应用标签平滑技术对故障类别标签做了平滑处理以提高网络的测试精度;最后,利用两组实际的滚动轴承故障数据集对所建立的多任务模型进行试验验证,将诊断任务划分为:故障状态识别(正常和异常)、故障部位识别(内圈、外圈和滚动体故障)、以及故障程度识别(损伤尺寸大小预测)。结果表明,所搭建的多任务模型在故障状态识别和部位诊断中的准确率达到97%以上。同时,在故障识别中,损伤大小预测达到了满意的精度,充分表明该方法具有很强的故障多任务诊断能力。 展开更多

关键词 深度学习 残差网络 多任务 滚动轴承 故障诊断 损伤大小

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临近空间太阳能飞行器着陆状态阵风响应 被引量：2

6

作者 吴金洋 吴光辉 +3 位作者 魏小辉 聂宏 房兴波 陈虎 《海军航空大学学报》 2024年第1期153-158,188,共7页

对临近空间太阳能飞行器着陆状态时的阵风响应问题开展了数值模拟研究。针对该类飞行器质量轻、柔性大、降落时速度低的特点,基于CFD/CSD松耦合分析法,利用网格速度法引入阵风载荷。以1-cos阵风模型为基础,探讨了飞行器着陆状态遭遇二... 对临近空间太阳能飞行器着陆状态时的阵风响应问题开展了数值模拟研究。针对该类飞行器质量轻、柔性大、降落时速度低的特点,基于CFD/CSD松耦合分析法,利用网格速度法引入阵风载荷。以1-cos阵风模型为基础,探讨了飞行器着陆状态遭遇二维阵风载荷时,其翼尖位移、扭转角、翼根所受结构整体弯矩以及升力系数的变化特性;并将二维阵风响应结果与一维阵风响应结果进行对比;获得了临近空间太阳能飞行器着陆时,二维阵风沿飞行器翼展方向的变化对其结构和气动性能的影响规律。 展开更多

关键词 临近空间飞行器 太阳能无人机 阵风响应 着陆状态 CFD/CSD耦合

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面向飞行试验认知不确定性的气动数据融合方法

7

作者 仇静轩 司海青 +4 位作者 高昕睿 曹九发 吴晓军 赵炜 张培红 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2024年第10期69-83,共15页

在飞机设计领域中,不同的气动数据获取手段各有利弊,仅靠单一手段难以精确预测飞机的气动特性。因此,在实际工程应用中通常需要融合多种来源的数据,以获得更为准确和全面的气动特性描述。针对这一需求,以典型喷气式飞机为例,采用真实飞... 在飞机设计领域中,不同的气动数据获取手段各有利弊,仅靠单一手段难以精确预测飞机的气动特性。因此,在实际工程应用中通常需要融合多种来源的数据,以获得更为准确和全面的气动特性描述。针对这一需求,以典型喷气式飞机为例,采用真实飞行数据、模拟飞行数据以及计算流体力学(CFD)仿真数据,结合深度神经网络,提出了一种认知不确定性的气动数据双层深度证据融合算法。该算法通过引入两种标准的置信分配方法,并将深度神经网络的输出与变分狄利克雷分布参数相结合,来表达和量化模型融合过程中的认知不确定性,并借助Dempster-Shafer理论有效地融合不同来源的数据及其不确定性。研究结果表明,该算法有效地融合了多源气动数据,所得结果不仅更加符合物理规律,而且提供了更高精度和更全面的气动数据,相比于单一数据源具有明显优势。 展开更多

关键词 双层深度证据融合 多源气动数据 认知不确定性 飞行试验 CFD仿真

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模拟飞行过程中飞行学员操纵绩效与情景意识评估研究

8

作者 尚磊 汪海波 +5 位作者 司海青 潘亭 刘海波 李忆轩 徐梦悦 仇静轩 《人类工效学》 2024年第3期70-73,86,共5页

目的利用NASA-TLX量表、情景意识问卷和模拟飞行评分数据,分析飞行学员在模拟飞行过程中操纵绩效和情景意识变化规律。方法在模拟飞行实验中设置晴朗、夜间和雾天三种飞行条件,每次实验获取NASA-TLX量表数据、情景意识问卷数据和模拟飞... 目的利用NASA-TLX量表、情景意识问卷和模拟飞行评分数据,分析飞行学员在模拟飞行过程中操纵绩效和情景意识变化规律。方法在模拟飞行实验中设置晴朗、夜间和雾天三种飞行条件,每次实验获取NASA-TLX量表数据、情景意识问卷数据和模拟飞行评分数据,实验共计获取24组有效数据。对获取到的量表和问卷数据进行处理,得到飞行负荷值和情景意识水平值,结合飞行条件再对获取到的各类数据进行相关性分析。结果分析表明,飞行学员的情景意识水平和飞行条件相关性显著(P<0.01)、和飞行负荷相关性显著(P<0.05),飞行学员的模拟飞行评分成绩和飞行天气条件相关性显著(P<0.05)。结论基于多数据的飞行学员情景意识研究分析得出了和情景意识相关的因素,能够为民航飞行过程中的飞行员安全管理与训练提供一定的参考依据。 展开更多

关键词 飞行安全 模拟飞行 NASA-TLX量表 情景意识 操纵绩效 相关性

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基于集成学习模型的飞行学员认知负荷研究 被引量：1

9

作者 潘亭 汤博凯 +2 位作者 司海青 汪海波 张忠哲 《航空工程进展》 CSCD 2023年第2期81-90,共10页

在飞行过程中,飞行员需要在短时间内接收大量信息,并做出正确的判断与决策,而过高的认知负荷会影响其感知、判断、决策等认知过程,进而影响飞行安全。首先通过飞行模拟实验获取飞行学员在执行不同飞行任务时的生理数据;然后通过时域、... 在飞行过程中,飞行员需要在短时间内接收大量信息,并做出正确的判断与决策,而过高的认知负荷会影响其感知、判断、决策等认知过程,进而影响飞行安全。首先通过飞行模拟实验获取飞行学员在执行不同飞行任务时的生理数据;然后通过时域、频域分析等方法提取呼吸和心电信号的特征,并通过统计学方法筛选出能够反映认知负荷水平的指标;最后结合支持向量机、K最邻近、人工神经网络等方法建立集成学习模型,对飞行学员的认知负荷进行评估,并与单一算法进行对比。结果表明:本文建立的集成学习模型具有较高的准确率,能够更好地反映飞行学员的认知负荷水平。 展开更多

关键词 生理信号 飞行学员 认知负荷 集成学习 特征筛选 飞行安全

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基于T-S模糊神经网络的飞行学员飞行技能评价模型构建研究

10

作者 李根 汪海波 +2 位作者 司海青 潘亭 刘海波 《载人航天》 CSCD 北大核心 2023年第5期616-623,共8页

为准确评价飞行学员飞行技能的优劣,在分析飞行学员起落航线各飞行阶段任务的基础上,参照飞行训练手册并结合与教员的访谈,建立了飞行学员飞行技能评价指标体系。运用T-S模糊神经网络搭建的飞行技能评价模型实现对飞行学员飞行技能评价... 为准确评价飞行学员飞行技能的优劣,在分析飞行学员起落航线各飞行阶段任务的基础上,参照飞行训练手册并结合与教员的访谈,建立了飞行学员飞行技能评价指标体系。运用T-S模糊神经网络搭建的飞行技能评价模型实现对飞行学员飞行技能评价,采集118名飞行学员飞行数据(有效数据110组),80组数据用于训练模型,30组数据用于测试,以验证模型评价的适用性和精确度。结果表明:T-S模糊神经网络具有很好的学习效率,评价飞行学员飞行技能准确度为976%,该方法构建出的评价模型应用于飞行学员飞行技能评价有效可行。 展开更多

关键词 T-S模糊神经网络 起落航线 飞行数据 飞行技能评价

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基于CREAM的飞行员失能评价方法 被引量：1

11

作者 陈子昊 高振兴 《科学技术创新》 2022年第21期159-162,共4页

飞行员失能是航空事故诱因之一,飞行员失能状态下的飞机处于飞行失控状态。基于历年飞行事故的分析,总结出了三种可能的失能场景,并基于系统自主评价监测和飞行传感器数据接口,提出了一种基于CREAM(cognitive reliability and error ana... 飞行员失能是航空事故诱因之一,飞行员失能状态下的飞机处于飞行失控状态。基于历年飞行事故的分析,总结出了三种可能的失能场景,并基于系统自主评价监测和飞行传感器数据接口,提出了一种基于CREAM(cognitive reliability and error analysis method)的飞行员失能评价模型。进一步构建13种DSE(Disability Shaping Element)表现因子,采用层次分析确定因子综合权重。通过改进传统CREAM方法的二维人为差错模式映射关系,构建三维人为差错模式映射关系,以此来综合评价飞行员失能状态,继而由智能控制系统接管飞机,形成一套完整的飞行员失能管理方法。 展开更多

关键词 认知可靠性与差错分析方法(CREAM) DSE因子 层次分析法 人为因素

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低空空域无人机运行安全保障技术研究综述 被引量：3

12

作者 羊钊 李娜 +1 位作者 毛亿 朱仁伟 《西华大学学报（自然科学版）》 2024年第1期41-47,共7页

低空空域飞行活动日趋频繁,无人机类型多样且性能差异较大,飞行过程中易与建筑物或其他航空器发生飞行冲突。为实现低空空域的规范化、安全化、精细化和智慧化管控,需不断提升保障无人机运行安全的技术手段,例如冲突风险探测、安全风险... 低空空域飞行活动日趋频繁,无人机类型多样且性能差异较大,飞行过程中易与建筑物或其他航空器发生飞行冲突。为实现低空空域的规范化、安全化、精细化和智慧化管控,需不断提升保障无人机运行安全的技术手段,例如冲突风险探测、安全风险评估等。文章从无人机的轨迹预测与意图识别、低空空域飞行冲突探测、低空空域风险评估及预警告警等3方面进行了研究。首先,总结了在无人机轨迹预测和意图识别方面的研究成果和面临的问题挑战;其次,基于低空空域冲突探测形式,分析不同探测方法的优缺点;随后,围绕低空空域风险评估及预警告警技术,分析当前研究需要解决的核心问题;最后,对无人机冲突探测和风险评估技术等方面进行了展望。 展开更多

关键词 低空空域 无人机 冲突识别 风险评估 安全管理

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基于传递熵的空中交通航路网络拥堵传播特性分析

13

作者 张洪海 瞿昕宜 +1 位作者 沈雪 万俊强 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期263-273,共11页

为深入剖析空中交通拥堵态势演变特性,辅助空中交通管制,确保航路网络的高效运行,本文研究空中交通航路网络拥堵传播相关问题。首先,选取交通流量、交通密度和交通汇聚度作为航段拥堵评估指标,建立FCM(Fuzzy C-Means)航段交通拥堵状态... 为深入剖析空中交通拥堵态势演变特性,辅助空中交通管制,确保航路网络的高效运行,本文研究空中交通航路网络拥堵传播相关问题。首先,选取交通流量、交通密度和交通汇聚度作为航段拥堵评估指标,建立FCM(Fuzzy C-Means)航段交通拥堵状态评估模型;其次,提出基于传递熵理论的航段拥堵传播模型,并分析拥堵与拥堵传播之间的关联性;然后,建立基于传播指数与显著性面积指标的关键航段识别方法;最后,采用广州区域管制扇区内实测数据检验本文提出方法的有效性。研究结果表明:综合考虑宏观和微观特征的拥堵识别模型能够有效地划分航段的交通状态;拥堵传播受时段和拥堵程度的影响较大,夜间时段,畅通态在拥堵传播中占据主导地位,信息传播量比日间高30%,且信息有效期更长;在白天,高拥堵航段在拥堵传播中占主导地位,其信息传播量约为低拥堵航段的1.2倍,但信息有效期较短;广州高空航路网络的拥堵传播呈现明显的时空差异性,拥堵传播高峰时段主要位于12:00-14:00和18:00-20:00,略早于拥堵高峰期,沪蓉航路等东西向主干航路是拥堵传播的关键航路。这些规律可为空中交通管制单位实施管制措施和优化航路结构等提供理论支持。 展开更多

关键词 航空运输 交通拥堵传播 传递熵 航路网络 时空因果关系

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基于多目标混合启发式算法的协同无冲突4D航迹规划 被引量：1

14

作者 周逸 胡明华 +1 位作者 杨磊 张颖 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2024年第3期372-386,共15页

为促进基于航迹运行的框架下未来空中交通管理系统的协同决策,本文提出了一种协同无冲突4D航迹规划方法。首先以提高航班效率和航空公司间的公平性为目标,以无冲突为约束构建了一个多目标整数线性优化模型。其次,提出了一种基于基尼系... 为促进基于航迹运行的框架下未来空中交通管理系统的协同决策,本文提出了一种协同无冲突4D航迹规划方法。首先以提高航班效率和航空公司间的公平性为目标,以无冲突为约束构建了一个多目标整数线性优化模型。其次,提出了一种基于基尼系数的指标以量化航空公司间的成本分配公平性。为了提高问题求解效率,采用了基于网格的探测方法以加速冲突检测,并设计了一种多目标混合启发式算法(Multi-objective hybrid-meta-heuristic optimization algorithm,MHMOA),通过结合模拟退火(Simulated annealing,SA)和爬山局部搜索算法来近似最优的非支配解。最后,利用实际航班计划和航路网络数据比较和分析了MHMOA、SA和两种常规多目标优化算法的优化结果。结果表明,MHMOA所获得的非支配解的质量更高、延误更低且航空公司间公平性更优,在3个多目标优化性能指标方面表现优异,可为空中交通管理员提供更详细的决策支持。 展开更多

关键词 空中交通管理 航迹规划 混合启发式算法 4D航迹 多目标优化

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一种齿轮故障协同诊断与预警方法 被引量：1

15

作者 盛嘉玖 陈果 +3 位作者 贺志远 康玉祥 王浩 尉询楷 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第6期111-115,164,共6页

针对齿轮故障诊断与演化监测问题,提出一种快捷、有效的协同诊断与预警方法。首先,采用小波变换与相关性准则筛选反映齿轮故障冲击特性较强的共振频带;其次,通过Hilbert变换获取包络解调信号,使用自相关滤除噪声干扰;然后,运用倒频谱将... 针对齿轮故障诊断与演化监测问题,提出一种快捷、有效的协同诊断与预警方法。首先,采用小波变换与相关性准则筛选反映齿轮故障冲击特性较强的共振频带;其次,通过Hilbert变换获取包络解调信号,使用自相关滤除噪声干扰;然后,运用倒频谱将包络信号频谱上的一系列边频谱线简化为单根谱线,获取故障特征;最后,构建预警特征量:倒频谱幅值比(Cepstral Amplitude Ratio,CAR),用于表征故障演化趋势。两组高采样频率公开数据集的分析结果表明:相比于其他典型方法和指标,所提协同诊断法得到的故障特征频率对应的谱峰更加清晰,所提指标可更好反映故障演化趋势。 展开更多

关键词 故障诊断 齿轮 多方法协同 演化监测 高采样频率

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一种选取最优解调频带新方法——Multigram

16

作者 盛嘉玖 陈果 +3 位作者 贺志远 刘曜宾 王浩 尉询楷 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期237-249,共13页

针对Fast-Kurtogram易受非高斯噪声干扰的不足,提出一种基于多层滑动滤波器组,找寻最优解调频带的新方法——Multigram。首先,借鉴Protrugram滑动分割频带思想,构建多层、多滤波中心和带宽的滤波组。然后,根据各层不同滤波中心和带宽依... 针对Fast-Kurtogram易受非高斯噪声干扰的不足,提出一种基于多层滑动滤波器组,找寻最优解调频带的新方法——Multigram。首先,借鉴Protrugram滑动分割频带思想,构建多层、多滤波中心和带宽的滤波组。然后,根据各层不同滤波中心和带宽依次进行带通滤波,对滤波信号进行包络自相关谱分析,在容差范围内计算谱峭度,以选取最优解调频带。最后,采用最优滤波中心和带宽进行带通滤波和包络谱分析。将方法应用于滚动轴承故障诊断,基于机匣测点的模拟故障轴承试验和自然故障轴承试验结果表明:该方法可有效选取适宜的解调频带,相比于Fast-Kurtogram,Protrugram,Autogram和Infogram,诊断结果更具优势。 展开更多

关键词 故障诊断 滚动轴承 Multigram 共振解调 最优解调频带

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城市物流无人机起飞时刻排序问题研究

17

作者 常静 张启钱 +1 位作者 张洪海 刘文泉 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2024年第3期435-440,共6页

文中基于动态优先级计算了无人机起飞的时刻及起飞顺序.选取货物价值、收货点距离和最晚收货时间作为影响排序的主要因素,根据熵权法判断不同影响因素对物流订单优先级的影响程度,结合模糊聚类与三维优先级表调度规则判定物流订单的任... 文中基于动态优先级计算了无人机起飞的时刻及起飞顺序.选取货物价值、收货点距离和最晚收货时间作为影响排序的主要因素,根据熵权法判断不同影响因素对物流订单优先级的影响程度,结合模糊聚类与三维优先级表调度规则判定物流订单的任务优先水平.并根据订单优先级设定延误成本系数,以最小总延误成本为目标构建物流无人机起飞时刻排序模型;提出相应的改进遗传算法对模型进行求解.数值仿真实验结果表明:所提方法可以安全高效地安排无人机起飞队列顺序,降低无人机配送的总延误成本. 展开更多

关键词 城市交通 排序问题 遗传算法 物流 无人机

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高校课程思政的温度与深度——以“电路”课程为例

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作者 刘巧珏 伍群芳 +1 位作者 王勤 朱瑶丽 《工业和信息化教育》 2024年第10期39-42,47,共5页

文章指出了当前高校课程思政建设普遍存在的两个痛点问题,即重政治而轻思辨、重形式而轻内涵,提出了课程思政是教师“自我思政”的教育观点。以“电路”课程思政建设为例,从思政元素挖掘、融入、温度与深度3各方面探讨了高校课程思政的... 文章指出了当前高校课程思政建设普遍存在的两个痛点问题,即重政治而轻思辨、重形式而轻内涵,提出了课程思政是教师“自我思政”的教育观点。以“电路”课程思政建设为例,从思政元素挖掘、融入、温度与深度3各方面探讨了高校课程思政的建设举措。 展开更多

关键词 课程思政 思政教育 温度与深度 自我思政

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复合材料机翼结构损伤建模与维修效果评估

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作者 白佳煜 陈明柱 +3 位作者 方光武 平孜清 吕国杰 曹旭 《科技创新与应用》 2024年第33期52-55,共4页

当今,使用复合材料补片修复复合材料蒙皮损伤已成为常见做法。然而,目前对损伤位置影响的研究较少,而进行实验研究所需的成本也相对较高。该文利用ABAQUS有限元仿真软件对某型低速飞机的复合材料机翼进行静力学分析,并比较不同位置损伤... 当今,使用复合材料补片修复复合材料蒙皮损伤已成为常见做法。然而,目前对损伤位置影响的研究较少,而进行实验研究所需的成本也相对较高。该文利用ABAQUS有限元仿真软件对某型低速飞机的复合材料机翼进行静力学分析,并比较不同位置损伤条件下修复前后的力学性能。结果显示,损伤部位的最大位移与最大应力会随着翼展方向发生变化。此外,贴片修复能有效减少损伤部位承受的应力大小,为复合材料机翼结构损伤修复提供有效手段。 展开更多

关键词 复合材料机翼 损伤部位 贴片修复 有限元分析 数值模型

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民航飞机起飞推力对油耗和排放的影响分析 被引量：3

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作者 李杰 杨好天 +2 位作者 王兵 周晓宁 孙若飞 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期283-288,共6页

起飞是飞行过程中一个非常重要的阶段。为研究起飞推力对油耗和排放的影响,基于多种数据,建立一种耦合的起飞油耗计算方法,以广州白云机场起飞的B738、A320、A321、B737为研究对象,比较不同方法的起飞油耗计算结果,分析推力对起飞油耗... 起飞是飞行过程中一个非常重要的阶段。为研究起飞推力对油耗和排放的影响,基于多种数据,建立一种耦合的起飞油耗计算方法,以广州白云机场起飞的B738、A320、A321、B737为研究对象,比较不同方法的起飞油耗计算结果,分析推力对起飞油耗和排放的影响,并对比分析推力调整后起飞排放的变化情况。结果表明:本文方法计算结果准确性较高,与真实数据相比,4种机型起飞油耗平均相对差值分别为-2.32%、5.41%、2.31%和-3.80%;B738和B737随着推力的增加,起飞油耗先减少后增加,推力在77%和81%时,起飞油耗最低;A320随着起飞推力越大,起飞油耗越少;A321随着推力越大,起飞油耗越多;采用推力调整后,广州白云机场B738、B737、A320、A321这4种机型的年起飞排放量累计可减少2499.3 t,减少率达6.4%;在各种排放物中,碳排放量减少最多,为2471.1 t,占总排放物的98.9%,减少率达6.5%。采用推力调整减少起飞油耗和排放对航空器节能减排有重要意义。 展开更多

关键词 航空运输 节能减排 油耗计算模型 减推力起飞 绿色民航

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