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L1投影的解析计算方法被引量：1: 1; 作者杨绪兵顾一凡 +1 位作者陈松灿薛晖《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期476-482,共7页; 点到平面距离的解析表示对度量间隔、模式可分性起到决定性作用,该距离均可归结为范数最小化问题.除L2范数易于求解外,其他类型范数求解均困难.以L1范数为例,尽管L1范数问题是凸的,由于L1范数的不可导性,迄今尚无解析表示,所以目前的L1... 展开更多; 关键词 L1范数投影稀疏性优化目标; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于组合故障频繁树的最小失效诱因模式定位方法: 2; 作者王勇黄志球 +1 位作者韦良芬李勇《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期253-259,共7页; 针对定位实际软件中最小失效诱因模式可能受到屏蔽效应影响的问题,提出了一种基于组合故障频繁树的最小失效诱因模式定位方法及其迭代框架.该方法首先依据组合测试用例集及测试结果构建组合故障频繁树,然后从组合故障频繁树中抽取频繁... 展开更多; 关键词组合测试故障定位组合故障频繁树最小失效诱因模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于故障森林的组合测试故障定位研究: 3; 作者王勇黄志球 +1 位作者韦良芬卢桂馥《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期28-34,共7页; 组合测试作为一种对参数组合空间抽样的系统方法,适用于待测系统中存在由特定参数组合所引发的软件失效.依据组合测试结果,定位出最小失效诱因模式(minimal failure-causing schema,MFS)有助于程序员进行故障源检测与修复.然而,组合测... 展开更多; 关键词组合测试故障定位故障森林最小失效诱因模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的基于二次型模糊c均值聚类模型被引量：4: 4; 作者陈加顺皮德常《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1547-1553,共7页; 针对模糊聚类算法对点数据集聚类的敏感性以及区间类型数据聚类效果不明显等问题,提出了基于二次型距离改进的模糊可能性c均值(fuzzy-possibilistic c-means,FPCM)聚类算法。首先分析了区间数据的特征,引入了区间值的数学表示方法,在此... 展开更多; 关键词模糊聚类改进模糊可能性c均值二次型距离权重矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种非噪声敏感性的模糊C均值聚类算法被引量：2: 5; 作者陈加顺皮德常《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第6期1427-1431,共5页; FCM算法提出用模糊隶属度表示样本数据的隶属于某个类的程度,能够克服HCM算法划分的不合理性.研究分析发现FCM算法对噪声数据具有敏感性,很难有效的识别噪声数据;FCM由于限制条件使得聚类结果与实际的分类不一致.针对此不足之处,文章提... 展开更多; 关键词模糊C均值隶属度惩罚因子非噪声敏感性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于访问均衡性核度中心的分布式密集无线网络边缘缓存决策策略: 6; 作者王蒙蒙《计算机应用与软件》北大核心 2022年第12期132-136,166,共6页; 随着5G密集基站的部署,回程网络的能耗和延迟大大影响了用户体验。移动边缘网络缓存技术是解决回程负载、减少网络延迟、提高用户体验的有效途径。然而,边缘缓存网络中内容缓存位置的选择对网络缓存效率有很大的影响。现有算法没有考虑... 展开更多; 关键词访问均衡性核度中心性边缘缓存缓存决策分布式密集无线网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名L1投影的解析计算方法被引量：1: 1; 作者杨绪兵顾一凡陈松灿薛晖; 机构南京林业大学信息科学技术学院南京航空航天大学计算机科学技术学院东南大学计算机科学与工程学院; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期476-482,共7页; 基金国家自然科学基金(31670554 61472186 +2 种基金 60375057) 江苏省自然科学基金(BK20161527) 江苏高校品牌专业建设工程(PPZY2015A062); 文摘点到平面距离的解析表示对度量间隔、模式可分性起到决定性作用,该距离均可归结为范数最小化问题.除L2范数易于求解外,其他类型范数求解均困难.以L1范数为例,尽管L1范数问题是凸的,由于L1范数的不可导性,迄今尚无解析表示,所以目前的L1学习机并非从L1间隔导出.讨论了在L1赋范线性空间中,L1距离及在超平面上的投影解析计算问题,主要完成了:(1)导出了L1范数下的点到超平面距离以及点在平面上的投影的解析表达式;(2)证明了该投影与欧氏度量下的L2范数投影之间的关系,并给出了几何解释.最后通过模拟实验,验证解析解的正确性及计算效率.; 关键词 L1范数投影稀疏性优化目标; Keywords L1 norm, projection, sparsity, optimization objective; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于组合故障频繁树的最小失效诱因模式定位方法: 2; 作者王勇黄志球韦良芬李勇; 机构南京航空航天大学计算机科学技术学院安徽工程大学计算机与信息学院安徽三联学院计算机工程系; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期253-259,共7页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2015AA105303) 国家自然科学基金资助项目(61272083 +3 种基金 61562087) 安徽工程大学国家自然科学基金预研资助项目(2016yyzr10); 文摘针对定位实际软件中最小失效诱因模式可能受到屏蔽效应影响的问题,提出了一种基于组合故障频繁树的最小失效诱因模式定位方法及其迭代框架.该方法首先依据组合测试用例集及测试结果构建组合故障频繁树,然后从组合故障频繁树中抽取频繁参数值组合作为可疑失效诱因模式,并根据其可疑得分进行排序.基于给出的失效诱因模式迭代定位框架,反复迭代直到满足某一个停止准则为止.利用仿真实验对存在和不存在掩蔽效应影响的2种情形进行有效性验证.实验结果表明,在这2种情形下所提方法均能定位最小失效诱因模式,有效减少附加测试用例的数目.; 关键词组合测试故障定位组合故障频繁树最小失效诱因模式; Keywords combinatorial testing fault localization combinatorial fault frequent tree minimal failure-causing schema; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于故障森林的组合测试故障定位研究: 3; 作者王勇黄志球韦良芬卢桂馥; 机构南京航空航天大学计算机科学技术学院安徽工程大学计算机与信息学院安徽三联学院计算机工程系; 出处《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期28-34,共7页; 基金国家高技术研究发展计划(863)(2015AA105303) 国家自然科学基金(61272083 +4 种基金 61572033) 安徽省自然科学基金(1608085MF147)资助; 文摘组合测试作为一种对参数组合空间抽样的系统方法,适用于待测系统中存在由特定参数组合所引发的软件失效.依据组合测试结果,定位出最小失效诱因模式(minimal failure-causing schema,MFS)有助于程序员进行故障源检测与修复.然而,组合测试可能存在mask effect,使得测试用例中即使包含MFS也未必一定触发软件失效.因此,在存在mask effect的系统中精确定位最小失效诱因模式尤为困难.为此提出了一种基于故障森林的组合测试故障定位方法.给定一个t-路组合测试集(t≥2)及其附加测试集,该方法首先学习由多个深度为t的基本故障分类树所组成的故障森林,然后从故障森林中提取基本故障组合模式,最后将可疑MFS进行排序,并提交给程序员进行进一步诊断.仿真实验结果表明,该方法能有效定位系统中存在的组合故障模式.特别地,对于存在mask effect的待测系统,故障定位结果健壮.; 关键词组合测试故障定位故障森林最小失效诱因模式; Keywords combinatorial testing fault localization fault forest MFS; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的基于二次型模糊c均值聚类模型被引量：4: 4; 作者陈加顺皮德常; 机构南京航空航天大学计算机科学技术学院淮海工学院计算机工程学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1547-1553,共7页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA01Z404) 江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXLX11_0206)资助课题; 文摘针对模糊聚类算法对点数据集聚类的敏感性以及区间类型数据聚类效果不明显等问题,提出了基于二次型距离改进的模糊可能性c均值(fuzzy-possibilistic c-means,FPCM)聚类算法。首先分析了区间数据的特征,引入了区间值的数学表示方法,在此基础上提出了3种不同的基于区间数据距离度量方法以及相应权重矩阵的计算方法,通过建立拉格朗日方程对目标方程优化,求得聚类中心、隶属度以及可能性迭代方程,并证明目标方程的收敛性,最后给出了算法执行步骤。在不同类型的数据集上实验,证明算法在点数据集和区间数据集上都具有较好聚类性能.; 关键词模糊聚类改进模糊可能性c均值二次型距离权重矩阵; Keywords fuzzy clustering improved fuzzy possibilistic c-means quadratic distance weight matrix; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种非噪声敏感性的模糊C均值聚类算法被引量：2: 5; 作者陈加顺皮德常; 机构南京航空航天大学计算机科学技术学院淮工淮海工学院计算机工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第6期1427-1431,共5页; 基金国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2007AA01Z404)资助江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX11_0206)资助; 文摘 FCM算法提出用模糊隶属度表示样本数据的隶属于某个类的程度,能够克服HCM算法划分的不合理性.研究分析发现FCM算法对噪声数据具有敏感性,很难有效的识别噪声数据;FCM由于限制条件使得聚类结果与实际的分类不一致.针对此不足之处,文章提出一种非噪声敏感性FCM算法(INFCM),取消了限制条件,用典型值代替了隶属度值,构建了目标方程,为了克服聚类过程中一致性,在目标方程中增加了惩罚因子,分析了惩罚因子的组成,最后提出了聚类算法步骤.实验表明新的聚类算法能够有效克服对噪声的敏感性,提高了聚类的可理解性.; 关键词模糊C均值隶属度惩罚因子非噪声敏感性; Keywords FCM, membership penalty factor insensitive to noisy; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于访问均衡性核度中心的分布式密集无线网络边缘缓存决策策略: 6; 作者王蒙蒙; 机构滨州学院信息工程学院南京航空航天大学计算机科学技术学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2022年第12期132-136,166,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61672283) 滨州学院科研基金项目(BZXYG1801)。; 文摘随着5G密集基站的部署,回程网络的能耗和延迟大大影响了用户体验。移动边缘网络缓存技术是解决回程负载、减少网络延迟、提高用户体验的有效途径。然而,边缘缓存网络中内容缓存位置的选择对网络缓存效率有很大的影响。现有算法没有考虑基站节点间的协作及动态的访问变化,因此在满足访问效率方面表现不够理想。基于此,提出一种基于访问均衡性核度中心的缓存决策方案,以提高对用户请求的响应。仿真结果表明,与现有机制相比,该方案在满足用户请求方面具有更好的性能。; 关键词访问均衡性核度中心性边缘缓存缓存决策分布式密集无线网络; Keywords Access equalization Kernel centrality Edge caching Caching decisions Distributed dense wireless network; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	L1投影的解析计算方法	杨绪兵顾一凡陈松灿薛晖	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于组合故障频繁树的最小失效诱因模式定位方法	王勇黄志球韦良芬李勇	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于故障森林的组合测试故障定位研究	王勇黄志球韦良芬卢桂馥	《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进的基于二次型模糊c均值聚类模型	陈加顺皮德常	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种非噪声敏感性的模糊C均值聚类算法	陈加顺皮德常	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于访问均衡性核度中心的分布式密集无线网络边缘缓存决策策略	王蒙蒙	《计算机应用与软件》北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料