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具有内连接的指数多值双向联想记忆模型
被引量：
2
1
作者
陈松灿
刘征
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期65-67,72,共4页
C_CWang的多值指数双向联想记忆模型 (MVeBAM)是一种高存储容量的联想神经网络 .本文在MVe BAM的基础上通过引入自相关项 (或内连接 )提出了一个新的具有内连接的多值指数双向联想记忆模型 ,推广了MVeBAM .通过定义简单的能量函数证明...
C_CWang的多值指数双向联想记忆模型 (MVeBAM)是一种高存储容量的联想神经网络 .本文在MVe BAM的基础上通过引入自相关项 (或内连接 )提出了一个新的具有内连接的多值指数双向联想记忆模型 ,推广了MVeBAM .通过定义简单的能量函数证明了其在同、异步方式下的稳定性 ,从而保证了所学模式对成为被推广的MVeBAM(EMVeBAM)的稳定点 .最后 。
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关键词
稳定性
联想神经网络
指数多值双向联想记忆模型
能量函数
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题名
具有内连接的指数多值双向联想记忆模型
被引量：
2
1
作者
陈松灿
刘征
机构
南京航空航天大学计算机科学及工程系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期65-67,72,共4页
基金
国家自然科学基金 (6970 10 0 4)
教育部青年骨干教师资助计划资助项目
文摘
C_CWang的多值指数双向联想记忆模型 (MVeBAM)是一种高存储容量的联想神经网络 .本文在MVe BAM的基础上通过引入自相关项 (或内连接 )提出了一个新的具有内连接的多值指数双向联想记忆模型 ,推广了MVeBAM .通过定义简单的能量函数证明了其在同、异步方式下的稳定性 ,从而保证了所学模式对成为被推广的MVeBAM(EMVeBAM)的稳定点 .最后 。
关键词
稳定性
联想神经网络
指数多值双向联想记忆模型
能量函数
Keywords
multi_valued) bidirectional associative memory
exponent
neural networks
stability
intraconnection
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具有内连接的指数多值双向联想记忆模型
陈松灿
刘征
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
2
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