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基于机载的红外动态目标视频实时超分辨率重建: 1; 作者朱德燕徐家一敖咏琪《光学精密工程》北大核心 2025年第5期818-828,共11页; 为了提高机载红外成像系统对动态目标的远距离探测与识别能力,提出一种基于循环残差神经网络的红外视频超分辨率重建方法。该方法针对机载红外成像系统的实际退化过程,结合动态目标的运动信息,通过优化网络架构有效提升视频重建质量。首... 展开更多; 关键词计算机视觉视频超分辨率深度学习循环神经网络深度残差网络红外动态目标; 在线阅读下载PDF 职称材料

计算全息板干涉检测工业镜头凸自由曲面(特邀) 被引量：3: 2; 作者朱德燕唐骏伟 +2 位作者国成立李元正赵烈烽《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期84-90,共7页; 工业镜头元件口径小、数量多、精度要求高,将自由曲面用在镜头凸面上会导致面形复杂、偏离量大,对表面面形检测提出了很高的挑战。提出了基于计算全息板(Computer-Generated-Hologram,CGH)的干涉检测方法,并利用Zemax对光路进行优化设计... 展开更多; 关键词干涉检测凸自由曲面工业镜头计算全息板; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于注意力机制的宽波段小目标实时去模糊: 3; 作者朱德燕敖咏琪 +2 位作者徐家一李承城张钰凡《光学精密工程》 CSCD 北大核心 2024年第23期3479-3489,共11页; 基于天基平台的远距离运动目标探测和识别面临着波段宽、图像模糊、目标尺寸小的挑战。针对天基平台对去模糊算法高实时性、泛化性和重建质量的要求,提出了一种基于注意力机制的多尺度多阶段卷积神经网络方法。利用优化模块数量的轻量... 展开更多; 关键词计算机视觉图像去模糊注意力机制小目标; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合型计算全息图检测低反射率非球面(特邀) 被引量：2: 4; 作者国成立郑德康 +4 位作者朱德燕杨晓飞李元正张健赵烈烽《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期97-103,共7页; 计算全息图被广泛应用于高精度离轴非球面面形检测,为提升低反射率材料检测过程中的条纹对比度,提出了一种混合型计算全息图,对准区域使用反射型全息图,基于衍射效率模型给出了最佳对比度对应的膜层反射率,主区域使用位相型全息图实现... 展开更多; 关键词计算全息图低反射率衍射效率条纹对比度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机载的红外动态目标视频实时超分辨率重建: 1; 作者朱德燕徐家一敖咏琪; 机构南京航空航天大学航天学院南京航空航天大学空间光电探测与感知工信部重点实验室; 出处《光学精密工程》北大核心 2025年第5期818-828,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.62105145) 南京航空航天大学研究生科研与实践创新计划资助项目(No.xcxjh20221508,No.xcxjh20231505)。; 文摘为了提高机载红外成像系统对动态目标的远距离探测与识别能力,提出一种基于循环残差神经网络的红外视频超分辨率重建方法。该方法针对机载红外成像系统的实际退化过程,结合动态目标的运动信息,通过优化网络架构有效提升视频重建质量。首先,分析了包括下采样、运动模糊及噪声干扰在内的红外视频退化过程并基于此构建了低分辨率数据集,介绍了循环残差神经网络,该网络能够有效提取并传递动态目标的运动信息,从而恢复目标的形状、轮廓和细节纹理。采用跳跃级联残差结构改进模型主干,保证流畅信息流的同时使其更适合处理长视频序列,且有效避免了模型在训练过程中梯度消失。进一步,通过调整残差块的数量和各层卷积核的数量,优化了网络的表达能力和计算效率。此外,提出一种结合Charbonnier损失和高频信息损失(HFLoss)的损失函数共同监督,用于提升重建图像中高频细节的恢复效果。实验结果表明:所提出的重建方法在公开和实测红外数据集上均可实现动态目标的2倍超分辨率,PSNR值高于40 dB,SSIM值大于0.92,重建速率不低于45 frame/s。结合分辨率测试靶标与红外变焦成像系统准确标定了系统角分辨率,验证了重建方法在提升系统角分辨率方面的优势,系统角分辨率提升1.43倍。该方法能够满足机载成像系统高实时性和重建质量的要求。; 关键词计算机视觉视频超分辨率深度学习循环神经网络深度残差网络红外动态目标; Keywords computer vision video super-resolution deep learning recurrent neural network deep residual network infrared dynamic object; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名计算全息板干涉检测工业镜头凸自由曲面(特邀) 被引量：3: 2; 作者朱德燕唐骏伟国成立李元正赵烈烽; 机构南京航空航天大学航天学院南京航空航天大学空间光电探测与感知工信部重点实验室浙江舜宇光学有限公司; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期84-90,共7页; 文摘工业镜头元件口径小、数量多、精度要求高,将自由曲面用在镜头凸面上会导致面形复杂、偏离量大,对表面面形检测提出了很高的挑战。提出了基于计算全息板(Computer-Generated-Hologram,CGH)的干涉检测方法,并利用Zemax对光路进行优化设计,建立了镜头装夹误差对检测结果的影响分析模型,提出了镜头高精度干涉检测方案,并结合实验验证了分析模型和检测方案的可靠性。实验结果表明:利用CGH可实现凸自由曲面工业镜头的全口径干涉检测,检测结果为0.57μm PV (满足镜头检测需求),并结合轮廓仪对比验证了干涉测量的可靠性。; 关键词干涉检测凸自由曲面工业镜头计算全息板; Keywords interferometric testing freeform surface industrial lens CGH; 分类号 O439 [机械工程—光学工程] O436.1 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于注意力机制的宽波段小目标实时去模糊: 3; 作者朱德燕敖咏琪徐家一李承城张钰凡; 机构南京航空航天大学航天学院南京航空航天大学空间光电探测与感知工信部重点实验室; 出处《光学精密工程》 CSCD 北大核心 2024年第23期3479-3489,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.62105145)。; 文摘基于天基平台的远距离运动目标探测和识别面临着波段宽、图像模糊、目标尺寸小的挑战。针对天基平台对去模糊算法高实时性、泛化性和重建质量的要求,提出了一种基于注意力机制的多尺度多阶段卷积神经网络方法。利用优化模块数量的轻量化多尺度多阶段网络作为架构保障实时性,结合基于频域的自注意力机制求解器及前馈神经网络(Fre-quency domain based self-attention solver and discriminative FFN,F-D)和卷积注意力模块(Concolutional Block Attention Module,CBAM)捕捉空域和频域上的关键信息。实验结果表明:去模糊方法的复原速率优于34 frame/s,耗时仅为典型算法的1/3,在红外小目标数据集上的PSNR大于32 dB,SSIM大于0.87;在可见光小目标数据集上的PSNR大于17 dB,SSIM大于0.93。该算法在宽波段具有泛化能力并可有效恢复小目标轮廓和形状信息。; 关键词计算机视觉图像去模糊注意力机制小目标; Keywords computer vision image deblurring attention mechanism small target; 分类号 TP394.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TH691.9 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合型计算全息图检测低反射率非球面(特邀) 被引量：2: 4; 作者国成立郑德康朱德燕杨晓飞李元正张健赵烈烽; 机构浙江舜宇光学有限公司浙江大学光电科学与工程学院南京航空航天大学空间光电探测与感知工信部重点实验室南京航空航天大学航天学院苏州大学光电科学与工程学院; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期97-103,共7页; 文摘计算全息图被广泛应用于高精度离轴非球面面形检测,为提升低反射率材料检测过程中的条纹对比度,提出了一种混合型计算全息图,对准区域使用反射型全息图,基于衍射效率模型给出了最佳对比度对应的膜层反射率,主区域使用位相型全息图实现衍射效率的提升,从而提升检测区域的条纹对比度。通过多步半导体工艺实现混合全息图的加工,并对某微晶材料离轴非球面进行检测,实验结果表明:该混合型计算全息图可以获得清晰的条纹对比度,最终检测精度优于0.02λ(λ=632.8 nm),该混合型计算全息图可广泛应用于低反射率非球面检测。; 关键词计算全息图低反射率衍射效率条纹对比度; Keywords CGH low reflectivity diffraction efficiency fringe contrast; 分类号 O439 [机械工程—光学工程] O436.1 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于机载的红外动态目标视频实时超分辨率重建	朱德燕徐家一敖咏琪	《光学精密工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	计算全息板干涉检测工业镜头凸自由曲面(特邀)	朱德燕唐骏伟国成立李元正赵烈烽	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于注意力机制的宽波段小目标实时去模糊	朱德燕敖咏琪徐家一李承城张钰凡	《光学精密工程》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	混合型计算全息图检测低反射率非球面(特邀)	国成立郑德康朱德燕杨晓飞李元正张健赵烈烽	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料