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题名面向低空智联网的多维信息统一表征技术综述
被引量：1
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作者
董超
崔灿
贾子晔
朱奕安
张磊
吴启晖
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机构
南京航空航天大学电子信息工程学院电磁频谱空间认知动态系统工信部重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
北大核心
2025年第5期1215-1229,共15页
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基金
国家重点研发计划(2022YFB3104502)
国家自然科学基金(62301251)
航空科学基金(2023Z071052007)。
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文摘
作为新质生产力的低空智联网(LAIN),通过构建多种应用场景下的3维网络体系,可协助实现泛在覆盖和万物互联的美好愿景。然而,随着LAIN的快速发展,在数据采集和利用过程中,分布式飞行器和地面设备在运营过程中所产生的数据来源广泛、格式各异,但由于尚未形成对数据的统一表征标准,极大地限制了LAIN中信息共享和有效利用。因此,该文首先总结了当前国内外相关研究现状,分析了LAIN下潜在的异构数据类型,指明其主要特征和应用场景;然后,设计了LAIN数据集成与融合的示范平台;其次,剖析了实现LAIN下多维异构信息统一表征所面临的挑战;进而,基于数据融合技术、时空栅格化技术、多模态协同推理以及知识图谱,提出潜在的融合与集成表征方法,构建统一的知识表征模型框架,以期实现不同信息源数据的语义对齐和集成;最后,对所述内容进行总结,并展望了未来的研究方向,旨在为LAIN的进一步发展提供理论基础和技术支持,推动LAIN信息资源的高效利用和智能化发展。
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关键词
低空智联网
信息融合
统一表征
多模态技术
知识图谱
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Keywords
Low Altitude Intelligent Network(LAIN)
Data fusion
Unified representation
Multi-mode technology
Knowledge graph
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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